基于數據挖掘的全國農民人均收入影響因素分析

林藝輝+丁躍潮

[摘 要]選取全國自1980年以來影響農民收入的部分指標進行了統計分析，通過丁氏圖、聚類分析等方法向數據進一步挖掘，得出第一產業、第三產業與農民人均消費支出對農民人均收入影響最大，并得出其他指標的變化規律，采用多元前移回歸分析向各年份的數據進行預測，檢查其誤差率，并預測了2017年的農民人均收入，得出了相關的結論。

[關鍵詞]丁氏圖；時間序列；聚類分析；農民人均收入

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.24.140

改革開放以來，雖然中國經濟平均增長速度為9.5%，但二元經濟結構給經濟發展帶來的問題仍然很突出。農村人口占了中國總人口的70%多，農業產業結構不合理，經濟不發達，以及農民收入增長緩慢等問題勢必成為中國經濟持續穩定增長的障礙。[1]農民的收入增長關系到了農民生活水平質量，事關“扶貧”保衛戰的關鍵一環。所以本文運用了丁氏圖、主成分分析、聚類分析、多元前移回歸分析等數據分析方法，向數據進行了深度的挖掘，探討農民人均收入的主要影響因素，并對于如何使農民收入增長提出相應措施與意見。

1 原始數據來源與基于丁氏圖的數據展示

有很多因素可以影響農民收入，其中一方面是農民的純農業收入，特地選取了鄉村就業人員、糧食總產量、農業機械總動力、農作物總播種面積等因素。而另一方面是農民的非農業收入，主要由于第二、三產業的發展，農村剩余勞動力開始向這些產業轉移，間接使農民非農業收入增加，最終使農民人均收入得到增長。所以選取了第一產業總值、第二產業總值、第三產業總值。還有其他因素，所以選取了農民人均消費支出、農村恩格爾系數。

采用“丁氏圖”，對于數據進行正規化處理，并正規化到0～1區間，每一欄因素最小的僅為直線，最大的為滿格橢圓，與其他欄目沒有對照關系。這種新方法的圖形，可以直觀地反映數據的變化。

由圖1分析可知：①第一產業、第二產業、第三產業總值隨著年份的增加而不斷地增長，但第一產業優先于第二產業、第三產業起步，第二產業又優先于第三產業起步。這說明改革開放以來，對于國家的經濟有著強大的助推作用，深刻地影響了農村的收入。但是在初期農村人口占據了國家的人口的大部分，所以勢必導致了第一產業發展的時間比其他兩個產業早，并且產值也比它們高。隨著改革不斷深入，工業開始發揮了強勁的優勢，帶動了整個社會的發展，農民也開始轉向了工業，自然其產值就上來了。第三產業是因為農民開始走入了城市，素質的提高，導致了第三產業服務業總值開始不斷提高，需要的勞動力越來越多，當然這也是第一產業、第二產業影響的結果。②從圖可以看到，鄉村從業人員的總數具有逐年下降的趨勢。這說明了：農村剩余勞動力轉移，改善了勞動力的利用狀況，提高了利用效率，對農村經濟乃至整個國民經濟的發展都會起到巨大的促進作用，而且提高了農村勞動者的素質，對農村社會的全面發展產生不可估量的積極作用。[2]而因為農村剩余勞動力的轉移導致了工業和服務業的勞動力增長，隨著第二、三產業產值的增加，進而又使從事第二、三產業的農民收入的提高。③從圖可以容易地看出——農作物總播種面積總體是具有波動性增長趨勢的。在2003年出現了突然下跌與當時國際形勢有著莫大的關系，而又因為單位產量的提高，面積隨之減少，讓農民的收入有了質的改觀。④農業機械總動力的不斷增加。這說明了農業的機械化普及率開始提高，生產成本開始下降而因此直接導致了整個農業的產業化、規模化，從而又影響了農民的農業收入。⑤農村恩格爾系數不斷地降低。在初期，農村恩格爾系數有出現反彈或者說降低速度較為緩慢。1990年以來，農村居民恩格爾系數處于遞減的趨勢，食品、衣著比例減少，醫療、交通和通訊比例增加，消費結構有所改善。[3]并且消費也不僅僅局限于生活必需品，從而間接調動了國家商品經濟的發展，進一步促進了經濟的增長，從而反作用于農民的收入，這是一種良性循環。

2 農民人均收入的聚類分析

通過軟件對數據進行Q型聚類分析，并對農民收入進行階段性劃分，得圖2。

圖2可以得到35年的譜系圖，我們可以分為兩個群，第二群從2005年到2016年，這一期間可以認為是農民收入快速增長時期。第一群主要從1980年到2004年，這一時期農民的收入較為緩慢。從圖2進行觀察，可以發現以下各個時期的特點：第二時期：①鄉村從業人員開始出現下降。②農民人均收入開始快速增長。③第三產業總值增長率最大，第一、二產業總值的增長率較低。④糧食總產量開始穩定的增加。⑤機械總動力開始快速的增加。⑥農作物播種的總面積大規模地增長。第一時期：①鄉村從業人員先增長后穩定到一定值。②農作物總播種面積總體是波動性增長。③第一產業的產值經濟總量不大。④農民收入低。⑤農用機械使用率較小。

所以其中第二時期能讓農民人均收入能快速增長主要在于：①鄉村從業人員不斷減少，向第二產業、第三產業轉移，進行國家基礎設施建設，農民的工資性收入有了實質性的增長，再者鄉村從業人員的減少導致了農村的大量田地能被規模化經營，用更少的成本得到了最大利益的，所以糧食產量并沒有因為人員的減少而減少，而因為機械化的普及，糧食產量年年突破高峰。②同時，我國在2005年12月29日正式通過了《農業稅條例》，全面取消了農業稅。國家鼎力支持農民進行社會主義新農村建設，培養一批又一批科技人才，進行三下鄉，農民的文化素質提高，有了知識的力量，以此指揮生產，收入也隨之增加。

而第一時期農民的收入較為緩慢的原因在于：①中國農業機械化普及率不高，在南方地區主要還是以畜力與人力為主，中國經濟還處于蓄勢期，增長率不斷增加，但總體的體量還比較弱小，無法大規模進行農業生產。②農村人口過多，導致農田不能大規模地合并經營，只能精耕細作，這往往就使得糧食產量只能達到自足，糧食的商品化，農民沒有額外的收入，自然農民的收入就不會太高。

3 預測農民收入發展趨勢endprint

為了預測2017年農村居民人均可支配收入，采用丁躍潮教授新近提出的方法——多元前移回歸分析。[5]此方法是基于“某一時間段的指標值是下一時間段某項待預測指標的形成的基礎”的觀點，可以認為，后一時間段的因變量是前一時間段各自變量的函數。[6]

進行數據處理，并引入變量F1=4.196，剔出變量F2=4.183，經逐步回歸分析，只剩下方程中3個指標。最終回歸方程檢驗值13614.30元，顯著性水平為0.05的F臨界值為2.892，顯著性水平為0.01的F臨界值為4.436。因此回歸方程高度顯著。由上述方法，我們對數據表1進行處理，即得到以下方程：

下一年農民人均收入=70.63230291+0.07279288×上一年第一產業總值+0.0097364×上一年第三產業總值+0.490089212×上一年農民人均消費支出

將相關數據代入上述方程，可得下表。

根據方程，可以預測出2017年農民人均收入為13410.96元。該方程為我們展示了近三十幾年全國農民人均收入的內在規律，因而得到了如下幾點啟示。①可以看出第一產業、第二產業、第三產業總值及農民人均消費支出是影響農民人均收入的直接的、重要的因素。②第一產業產值起重要作用，表明農民的收入還是與第一產業掛鉤。③第三產業促進了農民收入，因為農民進入城市工作，從事建設，農民的工資性收入就提高了。④農民人均消費支出直接反映了農民的收入能力，消費支出越高，相同的農民人均收入就越高，成正相關關系。⑤雖然選入方程中的因素僅有上面四項，但是其他因素還是會影響農民人均收入。上述四項因素不是孤立的。第一產業的產值與農業機械總動力、農作物播種面積有著密切的聯系，可以說第一產值是這幾個因素的反映。第三產值的增長與鄉村就業人員有著間接的聯系，農民進城打工，促進了服務業、房地產業的發展，而農民人均消費支出又于恩格爾系數有密切的聯系。

4 增加農民收入的對策建議

鄉村人口占到了中國總人口的70% ，農民的收入增長直接關系到能否實現全面建成小康社會的宏偉目標與我國經濟可否持續增長。改革開放以來，農民收入就不斷地增長，農民的生活質量不斷地改善。我們可以在農民收入10項因素的直觀圖看出，除了鄉村從業人員成“紡錘形”和恩格爾系數逐年降低外，其他因素的增長都是逐年增長的，發展也是較為和諧的。2008年是一個重要的界限，中國農民的收入隨著國家的大力支持與市場的拉動，農民逐漸了由簡單的生產擺脫，開始大規模普及農用機械。再者，農民在鄉村就業的人數開始遞減，走進城市，借著政府大規模的基礎建設，工資性收入得到了快速增長。

因此，提出以下建議：①大力鼓勵轉移農村剩余勞動力。鼓勵當地農民自主創業，實現農村剩余勞動力就地轉移，減少農民因外出打工導致的留守兒童等問題的出現。[7]②加大農業科研和技術投入。科技是第一生產力，在現實有限自然資源情況下，增加畝產，是提高農民人均收入的重要因素。而農業機械化是提高農作物增收的重要因素，要大力推進農業機械化，增加農民人均收入。

參考文獻：

[1]洪業應，安和平 基于糧食安全與化肥投入的協調發展研究以畢節地區為例[J]——農業現代化研究， 2011（5）.

[2]安建梅，傅國華.海南省農民收入的多元回歸分析[J].內蒙古科技與經濟，2008（8）：12-13.

[3]萬元元，雷雨，王龍.中國農村居民消費結構分析[J].陜西行政學院學報，2013（1）：118-120.

[4]徐秋棟.應用多元統計分析[J].工業工程與管理，2014，（05）：156.

[5] 沈軍，丁躍潮.前移回歸分析新方法及其在經濟預測中的應用[J].統計與決策，2006，223（10）：22-23.

[6] 朱志雯.我國農民收入分配結構的地區差異分析[J].中國集體經濟，2008（3）：12-13.

[7]尹江洪，蔡燦，葉亮，等.燃機電廠主要經濟指標預測模型[J].自動化應用，2012（5）：38-39.endprint