探析大數據分析在移動通信網絡優化中的運用

孫文

摘要：大數據的發展是計算機發展的必然產物。大數據時代已經帶來，移動通信網絡依賴于大數據，將大數據應用于移動網絡優化中，為其提供了專業的數據計算平臺，以便于正確分析移動通信網絡運行特征，正確采取移動通信設備設置和抗干擾措施，促進我國移動通信行業的發展。因此，相關移動通信企業應該加大對大數據分析的研究投入力度，使其在移動通信網絡優化中發揮積極作用，以此來提升企業自身的核心競爭力。基于此本文分析了大數據分析在移動通信網絡優化中的運用。

關鍵詞：大數據；移動通信網絡；運用

1大數據的內涵

“大數據”這一詞匯并不是突然出現的，它是由原有的海量數據發展演變而來，但是，這二者確有一定區別。其中，原來的海量數據主要強調的是數據量本身的規模龐大，并沒有對其特性進行定義；而大數據則不同，它不僅包含了大數據的體積以及傳播速率，同時還涵蓋了特征等內容。目前，對于大數據并沒有一個統一的定義。但是，通過對大數據特點的了解可以對它進行理解[2]：第一，數據量龐大。目前，大數據的最小單位通常為10～20TB量級。第二，數據類型豐富。主要包括結構化、非結構化以及半結構化的數據。第三，數據的價值密度極低。第四，數據不管是形成還是處理應用，獲取速度都非常快。

2大數據對移動網絡優化的影響

大數據對無線網絡優化的影響是雙向的，一方面提供分析解決問題途徑，一方面，又具有復雜性，故障分析也變得復雜。無線網絡優化的內容主要有通話業務統計報表的檢查、通信數據合理性的收集和分析。根本目的是降低干擾，排除故障，確保移動通信穩定。大數據使得網絡更加復雜，了解無線網絡的性能是大數據時期解決無線網絡故障的重要方式之一。在設計上應具有遠見性，滿足不同時期的通話需求。

大數據使人們的娛樂活動更加豐富，對移動網絡的承載能力要求更高。對光纖、基站等設計性能需求均有所提高。我國移動通信網絡已經從2G發展到4G，5G智能通信業在研究之中。在移動通信網絡的設計上，區域性差異無法避免，因此要合理的部署網絡鄰區信號，包括基站的位置設計，天線的夾角等，降低干擾。大數據時期，計算機、手機等終端設備的更新速度快，功能強大，網絡質量直接影響著用戶體驗。在設計上要盡量滿足用戶需求。這一時期，移動通信網面臨不同種類的干擾，因此在抗干擾技術的革新上要關注數據的零星化，確保技術的靈活性。

3大數據分析在移動通信網絡優化中的運用

3.1應用存儲功能

優化移動通信網絡，應該應用大數據技術的存儲功能。移動通信網絡的用戶在不斷變化，每天都要更新大量的數據，而且這些數據都需要進行妥善管理和保存。在這一過程中，可以應用大數據技術的存儲功能，將存儲虛擬化作為解決存儲問題的有效策略。應用大數據技術的存儲功能實際上就是應用了虛擬化存儲的方式，把結構不同的數據放在統一的信息平臺之上，進行集中管理。這種方法可以降低數據的動態變化容量，和儲存海量數據所需要的能源，因此可以降低數據管理成本，節省資金投入。

3.2采用階段策略

優化移動通信網絡，應該采用階段性的策略，具體來說包括以下的四個方面：①將大數據技術應用在移動通信網絡優化中的準備階段。在這一階段中，首先應該確立移動通信網絡的優化目標，根據目標選擇優化的工具和材料。②將大數據技術應用在移動通信網絡的測試階段。在這一階段中，測試人員要記錄相關的數據，并進行比對，然后對移動通信網絡開展DT測試，檢驗大數據技術的應用效果。③將大數據技術應用在移動通信網絡的優化分析階段。在這一階段中，相關的工作人員應該對儲存的海量數據進行優化分析，具體包括信號覆蓋、信息切換等等，在發現問題之后，技術人員要制定相應的解決方案，完善分析結果。④將大數據技術應用在移動通信網絡的優化調整階段。在這一階段中，需要對天線射頻和后臺參數這兩個換進進行優化調整。只有調整天線射頻和后臺系數，才能保證移動通信網絡的通信質量，讓移動通信網絡正常運作，避免出現通信故障問題，阻礙移動通信行業的長足發展。

3.3獲取移動通信網絡數據

移動通信網絡數據因其用戶群龐大且基站眾多等特性，每隔一段時間就會產生數量龐大的移動通信網絡數據。如果仍然沿用原有的數據處理分析模式，不僅效率低下，同時分析處理結果的準確率也有待商榷。由此可見，如何完整地獲取以及收集移動通信網絡數據，就成為其優化過程中關注的重點。目前，將大數據分析技術應用于移動通信網絡優化中已初見成效，它一方面在很大程度上減少了相關移動通信企業職工的工作量，另一方面移動通信網絡數據獲取以及收集的準確性也大幅度提升，這種一舉兩得的方式促使越來越多的移動通信企業將大數據作為網絡優化的主要途徑。

3.4分布式計算平臺技術的應用

分布式計算平臺通過為計算機系統提供并行化平臺來解決以往信息加載速度緩慢的問題。4G通信時代，海量數據不可避免，分布式計算平臺使云計算的一種表現形式，已經在我國有應用，但是技術上還存在一定的漏洞。將大數據時期的分布式計算平臺應用于通信網絡數據計算中，可以明確小區通信流量，對超閑小區實施降容處理，采用并行信道原則，從而確保通信資源的合理利用，也能夠保證用戶的用網需求。這一平臺還實現了不同節點的自動部署與并行化處理，對于移動通信效率而言具有積極意義。保證了信息傳輸過程的安全性和穩定性。分布式計算平臺的建立需要對技術上的進一步革新，但是從整體上看，該技術對于移動通信的發展和新的通信模式的建立具有推進作用。通過獨立信息的處理，通過流量的分配就可以實現，應在實踐應用中進行推廣。

總之，我國的通信市場非常廣闊，發展前景不可估量，將大數據技術合理地應用在移動通信網絡中，可以促進我國通信市場的發展，提高現代科技的應用效率，因此需要進一步加強研究。

參考文獻：

[1]沈亮.數據挖掘在移動通信網絡優化中的應用[D].上海交通大學，2009.

[2]陳慰旺，張艷芬.移動通信網絡優化中數據挖掘技術的運用[J].信息通信，2016，06：201-202.

[3]劉海博.基于數據倉庫的移動通信網絡優化研究[D].河北大學，2008.