人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

劉建友

摘要：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)配置需求也越來(lái)越高，人工智能技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生了，并得到了極大的發(fā)展與運(yùn)用。人工智能技術(shù)包含了生理學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)等科學(xué)的融合知識(shí)，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用也極大地推進(jìn)了新的科學(xué)領(lǐng)域的研究。本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用與特性進(jìn)行分析，結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與社會(huì)發(fā)展對(duì)人工智能的多項(xiàng)需求，來(lái)分析其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的發(fā)展前景與方向，促進(jìn)人工智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)勞動(dòng)成本的減少，進(jìn)而促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速、健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)；通信工程

中圖分類號(hào)：TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）06-0104-02

1 前言

人工智能技術(shù)是在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等高新技術(shù)快速發(fā)展的背景下逐步發(fā)展的，也是符合社會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高標(biāo)準(zhǔn)要求，其融合了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)等科學(xué)的理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，逐步影響著技術(shù)性、科學(xué)性都較強(qiáng)的新型研究領(lǐng)域，而其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用則是網(wǎng)絡(luò)通信工程技術(shù)智能化、人性化的具體表現(xiàn)。在現(xiàn)實(shí)生活中，機(jī)器人點(diǎn)餐、挖掘等作業(yè)是人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，這就要求對(duì)人工智能的特性與研究進(jìn)展進(jìn)行分析，在整合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、通信等技術(shù)的運(yùn)用現(xiàn)狀與科學(xué)性、智能化發(fā)展的信息后，探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用與發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的側(cè)結(jié)構(gòu)改革，減少生產(chǎn)成本的投入，解放生產(chǎn)力，進(jìn)而促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)的全球化進(jìn)程，提高社會(huì)科學(xué)技術(shù)經(jīng)濟(jì)的水平。

2 人工智能技術(shù)

2.1 人工智能技術(shù)的概述

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，以了解與創(chuàng)設(shè)、模擬人的智能實(shí)質(zhì)化為目標(biāo)并生成出一種新的、能夠代替人工的、以人類智能相似反應(yīng)的智能機(jī)器，主要包括了對(duì)語(yǔ)言識(shí)的識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、專家系統(tǒng)、自動(dòng)程序的設(shè)計(jì)、知識(shí)表示、搜索與獲取方法、自動(dòng)推理等內(nèi)容的研究。其最早出現(xiàn)在Dartmouth學(xué)會(huì)上，并隨著時(shí)代的進(jìn)步對(duì)其賦予的“人工”的范疇的不同也在不斷地變化著，但是總是融合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等知識(shí)，主要用于解決不同時(shí)期的人們不能解決或者解決甚為麻煩的“復(fù)雜工作”，涉及到仿生學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、自動(dòng)化、信息論、生物學(xué)、控制論等科學(xué)。

2.1.1 搜索與機(jī)器學(xué)習(xí)

搜索是人工智能對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解的一種處理方式，其策略與方式嚴(yán)重影響著推理過(guò)程高中知識(shí)的運(yùn)用及先后關(guān)系。其搜索的方式一般可以分為利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)引導(dǎo)的啟發(fā)式與無(wú)信息引導(dǎo)的盲目搜索兩種，其中啟發(fā)式的知識(shí)常用啟發(fā)式函數(shù)來(lái)表達(dá)，其運(yùn)用知識(shí)的效率與質(zhì)量嚴(yán)重影響著所求問(wèn)題的搜索空間的大小，例如在百萬(wàn)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行超大規(guī)模的搜索求解問(wèn)題。機(jī)器的學(xué)習(xí)是人工智能獲取知識(shí)并對(duì)其自動(dòng)編程設(shè)計(jì)的重要組成部分和基礎(chǔ)，可以按照學(xué)習(xí)機(jī)制的差異性而分為連接機(jī)制學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、遺傳學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)等方式。

2.1.2 人工智能的知識(shí)處理系統(tǒng)

人工智能的知識(shí)處理系統(tǒng)是由推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)等部分組成的，其中知識(shí)庫(kù)儲(chǔ)存了系統(tǒng)所需要的所有知識(shí)，并對(duì)較大的知識(shí)量與表示方法進(jìn)行合理的管理與組織排列；推理機(jī)主要是運(yùn)用于求解問(wèn)題，按照規(guī)定或編程命令進(jìn)行基本策略、方法的使用，其在推理的過(guò)程多會(huì)運(yùn)用到黑板機(jī)制、通信虛設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)、記錄結(jié)果等知識(shí)。在知識(shí)儲(chǔ)存與問(wèn)題求解推理的相互糅合后，依據(jù)不同的命令與需求將會(huì)組建成不同的知識(shí)系統(tǒng)（即專家系統(tǒng)），極力解決主體寫(xiě)作、知識(shí)共享、矛盾顯現(xiàn)與處理等問(wèn)題。

2.2 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

從人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀來(lái)看，隨著時(shí)代的進(jìn)步與社會(huì)元素的豐富，其特性也朝著多元化趨勢(shì)發(fā)展，主要具備了理論數(shù)學(xué)化、綜合能力強(qiáng)、情感能力優(yōu)化、學(xué)習(xí)與復(fù)制知識(shí)的能力強(qiáng)、資源耗費(fèi)量少、解決不確定性復(fù)雜性問(wèn)題的能力強(qiáng)等特點(diǎn)。例如，情感能力的優(yōu)化主要是在智能系統(tǒng)能力優(yōu)化的理論上發(fā)展而來(lái)的，從具體化進(jìn)軀干、智能來(lái)源于周?chē)h(huán)境與計(jì)算裝置之間的交互動(dòng)態(tài)、表現(xiàn)出對(duì)周?chē)澜绮煌泄俚牟煌磻?yīng)等概念中不斷地豐富其能力，是人工智能的一種新途徑、新特點(diǎn)；理論的數(shù)學(xué)化趨勢(shì)明顯主要表現(xiàn)為在計(jì)算機(jī)裝置上實(shí)現(xiàn)思維活動(dòng)的符號(hào)化、形式化與環(huán)境感知、神經(jīng)反饋內(nèi)容的交換與輸送。例如，謂詞邏輯與經(jīng)典命題邏輯的運(yùn)用，對(duì)不確定性概念與事務(wù)的處理、語(yǔ)言表示運(yùn)用模糊理論、多值邏輯來(lái)刻畫(huà)出確定性與不確定性之間的差距，用概率等數(shù)學(xué)方式來(lái)表達(dá)智能問(wèn)題的求解結(jié)果。

2.3 人工智能的發(fā)展前景

人工智能在經(jīng)歷了物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)的理論研究與實(shí)踐運(yùn)用的過(guò)程后，而社會(huì)對(duì)其提出認(rèn)知科學(xué)、專家系統(tǒng)等科學(xué)理論的代入、融合要求，其逐漸朝著智能行為的普遍性特征、人類認(rèn)知的模仿超越等具體特征的方向發(fā)展，而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步的帶動(dòng)下，其能夠被研究開(kāi)發(fā)、運(yùn)用的領(lǐng)域又進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大，將以通用智能基礎(chǔ)的Socar（體系結(jié)構(gòu)）與所處境遇（機(jī)器人不再是抽象的描述，是以其所處的直接影響系統(tǒng)行為的境地為依據(jù)）、具體化（賦予機(jī)器人真實(shí)的軀干、世界經(jīng)驗(yàn)，讓其感官能夠自動(dòng)做出反應(yīng)，起到感知與自發(fā)處理的作用）、智能與浮現(xiàn)等內(nèi)容為主要研究方向，并擴(kuò)大其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云處理技術(shù)、智能經(jīng)濟(jì)中的運(yùn)用范圍，以提高智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度與份額占比。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

3.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的概述

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是由計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)共同組成的，包括了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)兩大部分，主要是利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將地球上獨(dú)立且分散的計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互連接的集合方式，具備了軟件、數(shù)據(jù)資源、硬件等配置共享的功能。目前較為先進(jìn)的計(jì)算機(jī)主要有量子計(jì)算機(jī)、光子計(jì)算機(jī)、生物計(jì)算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)是一種為達(dá)到通信、資源共享而利用物理鏈路將孤立的主機(jī)或工作站連接成數(shù)據(jù)鏈路的表現(xiàn)形式，最終通過(guò)通信介質(zhì)的互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)管理軟件和操作系統(tǒng)、通信協(xié)議來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的傳遞與資源的共享。按照網(wǎng)絡(luò)范圍的大小進(jìn)行分類，大致可以分為局域網(wǎng)、地域網(wǎng)、廣域網(wǎng)等類別；按照網(wǎng)絡(luò)交換的不同方式可以分為電路交換、分組交換、報(bào)文交換等類別；按照拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異性可以分為總線網(wǎng)、星型網(wǎng)、環(huán)形網(wǎng)、網(wǎng)形網(wǎng)、樹(shù)形網(wǎng)等類別；按照不同的傳輸介質(zhì)來(lái)劃分，可以分為無(wú)線網(wǎng)、光纖網(wǎng)、雙絞線網(wǎng)等類別。不管是哪一種分類，都具備了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)、轉(zhuǎn)接節(jié)點(diǎn)）的內(nèi)容與特性，其中轉(zhuǎn)接節(jié)點(diǎn)是在集中器、終端控制器、通信處理機(jī)等配置進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行信息交換、轉(zhuǎn)接的過(guò)程中產(chǎn)生的；訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)包括了終端、計(jì)算機(jī)等配置，是信息傳送的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)和源節(jié)點(diǎn)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，不僅極大程度地實(shí)現(xiàn)了資源、信息的共享，還提高了工作的效率和生活的質(zhì)量，為工廠自動(dòng)化、辦公自動(dòng)化、家庭自動(dòng)化的發(fā)展提供了助力，而將人工智能運(yùn)用其中，不僅是未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論研究的重點(diǎn)內(nèi)容，也是服務(wù)現(xiàn)代化科技的良好開(kāi)端。endprint

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了單個(gè)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程聯(lián)機(jī)階段、多個(gè)主機(jī)利用通信線路進(jìn)行互聯(lián)，為用戶提供服務(wù)的階段、統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)等階段，形成了現(xiàn)今的高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)階段，成熟的局域網(wǎng)技術(shù)、高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與光纖技術(shù)，形成了智能網(wǎng)絡(luò)、多媒體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。但是從目前的科研、社會(huì)勞動(dòng)力緊張、經(jīng)濟(jì)發(fā)展成本提高等內(nèi)容來(lái)看，將同樣是高速發(fā)展并取得一定成就的人工智能運(yùn)用其中，不僅可以最大程度上解放和發(fā)展生產(chǎn)力，還能提高社會(huì)的整體創(chuàng)新意識(shí)與水平，提高國(guó)家的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

4.1 網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能

隨著網(wǎng)絡(luò)資源的共享程度地不斷深入，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也越發(fā)突出，如隱私被泄露、網(wǎng)絡(luò)詐騙、木馬病毒（2017年比特幣勒索病毒）等安全隱患頻頻發(fā)生，而依據(jù)人工智能的綜合性能、管理自動(dòng)化配置水平來(lái)看，將其運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全的管理與維護(hù)上，能夠在一定程度上控制、維護(hù)好計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信的安全，保護(hù)好用戶的隱私。例如，目前運(yùn)用頻率較高的反垃圾郵件系統(tǒng)、入侵檢測(cè)技術(shù)等軟件技術(shù)系統(tǒng)，不僅能夠及時(shí)對(duì)郵件進(jìn)行檢測(cè)，及時(shí)屏蔽或舉報(bào)可疑的郵件，還能夠在疑似病毒或病毒程序出現(xiàn)苗頭時(shí)及時(shí)檢測(cè)、屏蔽，高效地保護(hù)計(jì)算機(jī)運(yùn)行安全，減少被病毒入侵、網(wǎng)絡(luò)詐騙的發(fā)生頻率。

4.2 系統(tǒng)評(píng)價(jià)的人工智能

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理，不僅要依托電信技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，還需要積極引入人工智能技術(shù)，將其知識(shí)庫(kù)儲(chǔ)存的各類型知識(shí)、專家系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和其自身的識(shí)別、搜索、程序自動(dòng)化設(shè)計(jì)等功能進(jìn)行結(jié)合，在強(qiáng)人工智能的基礎(chǔ)上，賦予人工智能機(jī)器現(xiàn)實(shí)的軀干、思維和情感，從而形成一套完整的、系統(tǒng)的、專業(yè)化程度高、人性化、智能化的網(wǎng)絡(luò)測(cè)評(píng)系統(tǒng)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行、通信、信息交互過(guò)程中出現(xiàn)的專業(yè)性問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)地求解與邏輯推理，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的工作效率和工作質(zhì)量。

4.3 人工智能代理技術(shù)的運(yùn)用

人工智能代理技術(shù)主要包括了解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)域庫(kù)、語(yǔ)言表達(dá)等組成部分，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用可以表現(xiàn)為當(dāng)其獲得任務(wù)時(shí)，在電信技術(shù)、通訊網(wǎng)絡(luò)工程技術(shù)的輔助下，實(shí)現(xiàn)各個(gè)人工智能機(jī)器之間的多元化連接交互，共同完成所獲得的任務(wù)。這樣不僅能夠減少知識(shí)、數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間成本，還能夠運(yùn)用模糊技術(shù)及其推理理論對(duì)知識(shí)進(jìn)行過(guò)濾、發(fā)掘，實(shí)現(xiàn)信息的整合與導(dǎo)航命令的輸送，同時(shí)還能夠處理好日程規(guī)劃、電子郵件處理等基本性日常事務(wù)。目前為止，人工智能的代理技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用，引起各界反響最大的實(shí)踐為“人機(jī)大戰(zhàn)”中“阿爾法狗”贏得圍棋比賽，并成為了許多世界級(jí)別的職業(yè)棋手的乃至各行各業(yè)的“阿老師”。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用不僅僅對(duì)人們的生活有著極大的影響，還給我國(guó)的工業(yè)、科學(xué)研發(fā)等領(lǐng)域帶來(lái)了挑戰(zhàn)，前三次工業(yè)革命的自然延伸，而其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用主要包含了網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)自動(dòng)測(cè)評(píng)與完善、代理技術(shù)等領(lǐng)域。從熱議的“阿爾法狗”贏圍棋比賽到2017比特幣勒索病毒入侵事件，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入人工智能技術(shù)具有現(xiàn)實(shí)的緊迫性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)意義，也是人工智能發(fā)展的重要方向。

參考文獻(xiàn)

[1]李秀麗，等.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子世界，2016（08）：190-192.

[2]袁啟超.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用解析[J].信息與電腦，2016（05）：70-71.

[3]馬越.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2014（22）：43-44.

[4]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011（2）：20.endprint