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基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務(wù)發(fā)展策略研究

2017-09-08 20:56:44萬(wàn)胤岳
商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2017年9期
關(guān)鍵詞:策略研究

萬(wàn)胤岳

[摘 要] 伴隨信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)在諸多行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用與推廣,同時(shí)對(duì)電子商務(wù)發(fā)展也產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。從大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)入手,憑借大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)功能,為電子商務(wù)發(fā)展創(chuàng)造了良好契機(jī)。而電商企業(yè)同樣面臨著掌握大數(shù)據(jù)、駕馭大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全防護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。電商企業(yè)應(yīng)結(jié)合電子商務(wù)發(fā)展實(shí)際情況,利用大數(shù)據(jù),通過(guò)打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)、推動(dòng)電子商務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷、推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新、開(kāi)展數(shù)據(jù)處理工作、確保數(shù)據(jù)隱私安全等對(duì)策,積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下電子商務(wù)有序健康發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)分析;電子商務(wù)發(fā)展;策略研究

[中圖分類號(hào)] F713.365 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-6043(2017)09-0078-02

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面來(lái)臨,憑借大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)功能,為電子商務(wù)發(fā)展創(chuàng)造了良好契機(jī)。依托大數(shù)據(jù)分析,商品推薦產(chǎn)生了個(gè)性化、精準(zhǔn)化的商業(yè)模式,電商企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式不斷推陳出新[1]。然而,大數(shù)據(jù)時(shí)代電商企業(yè)同樣面臨著掌握大數(shù)據(jù)、駕馭大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全防護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。由此可見(jiàn),對(duì)基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務(wù)發(fā)展策略開(kāi)展研究,有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)

全球權(quán)威科學(xué)期刊《自然》于2008年推出將大數(shù)據(jù)作為封面的專刊,著重關(guān)注數(shù)據(jù)給各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)的影響。2012年,聯(lián)合國(guó)發(fā)布大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書《大數(shù)據(jù)下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》,提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代已全面到來(lái),大數(shù)據(jù)對(duì)于各國(guó)而言既帶來(lái)了機(jī)遇也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。2014年,我國(guó)政府工作報(bào)告中首次提到了大數(shù)據(jù)一詞,并將大數(shù)據(jù)界定為一種基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,可為預(yù)防、調(diào)查、決策等事務(wù)提供有力依據(jù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,依托可靠的大數(shù)據(jù)采集、分析,可進(jìn)一步推動(dòng)電子商務(wù)價(jià)值創(chuàng)造朝精準(zhǔn)化方向發(fā)展。不管是電商平臺(tái)、移動(dòng)終端還是相關(guān)第三方服務(wù)平臺(tái),只要期間電商企業(yè)與消費(fèi)者產(chǎn)生了交集,便會(huì)形成一系列電子商務(wù)數(shù)據(jù),而這些龐大的信息數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)處理分析手段所難以有效處理利用的[2]。同時(shí),電子商務(wù)數(shù)據(jù)還具備高度多樣化的特征,其中不僅包含了消費(fèi)者的個(gè)人信息,還包括了消費(fèi)者的評(píng)論、反饋意見(jiàn)等等,數(shù)不勝數(shù)。以電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)為例,消費(fèi)者消費(fèi)行為意向收入大數(shù)據(jù),當(dāng)電商企業(yè)對(duì)采集的大數(shù)據(jù)開(kāi)展分析,并獲取消費(fèi)者消費(fèi)行為意見(jiàn)相關(guān)影響因素時(shí),電商企業(yè)便可進(jìn)一步為消費(fèi)者提供有針對(duì)性的服務(wù),使消費(fèi)者選擇電商企業(yè)的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)時(shí)代,過(guò)去被認(rèn)為是無(wú)過(guò)多價(jià)值的信息數(shù)據(jù)極可能經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析,為電商企業(yè)提供尤為準(zhǔn)確、及時(shí)的消費(fèi)者信息,進(jìn)一步為電商企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)開(kāi)展提供有力支撐。

三、大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

(一)大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)使商品推薦趨向于個(gè)性化、精準(zhǔn)化,進(jìn)一步推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)龐大的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)開(kāi)展分析,研究個(gè)性化、精準(zhǔn)化地開(kāi)展廣告推送、推廣服務(wù),建立相較于當(dāng)前廣告、產(chǎn)品推廣形式性價(jià)比更突出的新型商業(yè)模式,向消費(fèi)者推薦他們切實(shí)需求的產(chǎn)品,進(jìn)一步有效提升電商企業(yè)銷售量。

2.大數(shù)據(jù)為電商企業(yè)整合優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品信息。以淘寶、天貓電子商務(wù)平臺(tái)為例,基于對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)信息的整合,結(jié)合商品購(gòu)買情況及瀏覽數(shù)據(jù)篩選出時(shí)下熱門或優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,形成有力的電商企業(yè)與消費(fèi)者的產(chǎn)業(yè)鏈信息,形成強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)處理能力,為消費(fèi)者產(chǎn)品檢索提供有效便利。

3.大數(shù)據(jù)為電商企業(yè)提供細(xì)化服務(wù)。電商企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)展采集、分析,推進(jìn)供應(yīng)鏈上下游有效協(xié)調(diào),以達(dá)成信息資源的優(yōu)化共享,進(jìn)一步促進(jìn)電商企業(yè)在市場(chǎng)管理、產(chǎn)品營(yíng)銷、技術(shù)研發(fā)等全面環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型升級(jí),打造全新的覆蓋面廣的營(yíng)銷平臺(tái),以吸引更多的消費(fèi)者,增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

(二)大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.電商企業(yè)面臨掌握大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,電商企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展,離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的有力支持。對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),很大程度上誰(shuí)先掌握了大數(shù)據(jù)便意味著誰(shuí)先擁有了核心競(jìng)爭(zhēng)力的有力武器,便意味著誰(shuí)先擁有了致勝的法寶。

2.電商企業(yè)面臨駕馭大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。電商企業(yè)要對(duì)各式各樣大數(shù)據(jù)開(kāi)展分析,不可僅憑直接開(kāi)展經(jīng)營(yíng)決策制定,應(yīng)盡可能對(duì)所有與消費(fèi)者關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)展分析,以達(dá)成對(duì)消費(fèi)群體的有效維護(hù),并吸引他們買入更多產(chǎn)品,如此以來(lái),很大程度為電商企業(yè)開(kāi)展全新信息化投資、建設(shè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

3.電商企業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全防護(hù)的挑戰(zhàn)。各式各樣數(shù)據(jù)的匯集,包含電商企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),消費(fèi)者個(gè)人信息等等,這些數(shù)據(jù)均被電商企業(yè)收集于企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,由此對(duì)電子商務(wù)如何開(kāi)展好對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)的安全防護(hù)工作帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下電子商務(wù)發(fā)展策略

(一)利用大數(shù)據(jù),打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐步深入背景下,電商企業(yè)要想在日趨白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,利用好大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。近年來(lái),各式各樣應(yīng)用軟件推陳出新,很大程度上推進(jìn)了移動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄了更多更精準(zhǔn)的用戶信息、用戶定位。電商企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的科學(xué)合理利用,打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺(tái),旨在增強(qiáng)電商企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的適應(yīng)性。鑒于此,電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對(duì)云計(jì)算技術(shù)的引入,并于短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息開(kāi)展實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)篩選、分析、處理,從而將數(shù)據(jù)信息切實(shí)轉(zhuǎn)化成企業(yè)自身有效資產(chǎn)。與此同時(shí),電商企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的分析、整合,達(dá)成對(duì)大數(shù)據(jù)的有效利用,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)行為習(xí)慣偏好的有效掌握,進(jìn)一步為電商企業(yè)制定運(yùn)營(yíng)策略、確立目標(biāo)消費(fèi)群體、提升市場(chǎng)占有率、改善經(jīng)濟(jì)收益等提供有力支撐[3]。

(二)利用大數(shù)據(jù),推動(dòng)電子商務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷

精準(zhǔn)營(yíng)銷指的是電商企業(yè)對(duì)消費(fèi)者個(gè)性化需求予以滿足,借助網(wǎng)站推薦系統(tǒng)自動(dòng)向消費(fèi)者推薦商品,同時(shí)開(kāi)展個(gè)性化商品篩選的過(guò)程。基于精準(zhǔn)營(yíng)銷支撐,可為消費(fèi)者提供更便捷、更人性化的消費(fèi)體驗(yàn)。現(xiàn)階段,大部分電商企業(yè)還尚未構(gòu)建有企業(yè)自身個(gè)性化的推薦系統(tǒng),抑或企業(yè)采用的推薦系統(tǒng)尚不十分成熟,更未與大數(shù)據(jù)開(kāi)展有效結(jié)合。如此一來(lái),最終使推薦效率、推薦精準(zhǔn)度均不盡如人意。endprint

以電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告為例,大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)廣告在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中可起到至關(guān)重要的作用。現(xiàn)如今,電商企業(yè)面對(duì)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)不斷增多,電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)基于現(xiàn)有營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái),建立更為科學(xué)完備的個(gè)性化推薦系統(tǒng),推進(jìn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)對(duì)廣告受眾開(kāi)展分析,依托大數(shù)據(jù)分析,充分結(jié)合消費(fèi)者個(gè)性興趣偏好制作廣告開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷,為消費(fèi)者提供更高質(zhì)量的服務(wù),與消費(fèi)者構(gòu)建和諧融洽的關(guān)系,增強(qiáng)消費(fèi)者忠誠(chéng)度。于此方面,阿里巴巴、淘寶、天貓中的“找相似”、“找同款”、“看了又看”等廣告營(yíng)銷便為廣大電商企業(yè)提供了很好的示范。

(三)利用大數(shù)據(jù),推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新

伴隨互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛推廣及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),商業(yè)模式不斷推陳出新,較具代表性的商業(yè)模式有O2O、O2P等。其中,O2O(Online To Offline),指的是將線下機(jī)會(huì)與線上電子商務(wù)進(jìn)行結(jié)合,使線上電子商務(wù)轉(zhuǎn)變成線下交易平臺(tái)的一種商業(yè)模式。O2P(Online To Partners)指的是借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段,達(dá)到具備本地化、社交化特征的線上線下互動(dòng)電商平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)渠道朝社區(qū)化、鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點(diǎn)全覆蓋,不同品牌類型的同時(shí)運(yùn)作。通過(guò)建立多方參與多方共贏的格局,構(gòu)筑具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,轉(zhuǎn)變成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)定義者與游戲規(guī)則制定者。不管是哪一種新型商業(yè)模式,均應(yīng)當(dāng)緊緊圍繞消費(fèi)者,并對(duì)一系列端口數(shù)據(jù)開(kāi)展優(yōu)化整合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)推送。

(四)開(kāi)展好數(shù)據(jù)處理工作,確保數(shù)據(jù)隱私的安全

近年來(lái)個(gè)人隱私遭受竊取、重要信息被不法篡改等現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮。倘若數(shù)據(jù)信息難以得到切實(shí)安全防護(hù),大數(shù)據(jù)便會(huì)轉(zhuǎn)變成廣大消費(fèi)者的惡夢(mèng),對(duì)消費(fèi)者日常生活造成極大的負(fù)面影響。鑒于此,電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)提高對(duì)數(shù)據(jù)安全防護(hù)的重視度,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)安全狀況開(kāi)展實(shí)時(shí)監(jiān)控,結(jié)合各種風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際情況有針對(duì)性的采取科學(xué)的安全防護(hù)及精準(zhǔn)化的預(yù)防措施,一方面要防范數(shù)據(jù)信息泄漏給電商企業(yè)帶來(lái)的法律上不利影響,另一方面要防止過(guò)度開(kāi)發(fā)或者越界營(yíng)銷可能引發(fā)的侵犯消費(fèi)者隱私的一系列糾紛。此外,電商企業(yè)還應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)中涉及的消費(fèi)者個(gè)人隱私的安全防護(hù),防止出現(xiàn)信息泄漏、信息倒賣等情況;最后,要及時(shí)了解國(guó)家關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的法律、政策規(guī)定,迅速開(kāi)展經(jīng)營(yíng)策略優(yōu)化調(diào)整[4]。

五、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)分析并非偶然形成的,而是當(dāng)今世界信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展的產(chǎn)物,對(duì)不同行業(yè)領(lǐng)域可起到至關(guān)重要的影響,電子商務(wù)亦不例外。鑒于此,相關(guān)人員務(wù)必要不斷鉆研研究、總結(jié)經(jīng)驗(yàn),清楚認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)的特征內(nèi)涵,全面分析大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),結(jié)合電子商務(wù)發(fā)展實(shí)際情況,“利用大數(shù)據(jù),打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)”、“利用大數(shù)據(jù),推動(dòng)電子商務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷”、“利用大數(shù)據(jù),推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新”、“開(kāi)展好數(shù)據(jù)處理工作,確保數(shù)據(jù)隱私的安全”等,積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下電子商務(wù)有序健康發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1]李鵬飛,張攀.大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)與快遞業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展策略研究[J].物流科技,2014,37(6):25-28.

[2]魏斐翡.ECLHadoop:基于Hadoop的有效電子商務(wù)物流大數(shù)據(jù)處理策略[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2013,35(10):65-71.

[3]鄭旸,于立.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子商務(wù)發(fā)展的PESTEL模型分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2016,27(8):131-132.

[4]胡厚盛.基于大數(shù)據(jù)的移動(dòng)電子商務(wù)新特點(diǎn)及發(fā)展對(duì)策研究[J].決策與信息旬刊,2016(4):162-163.

[責(zé)任編輯:王鳳娟]endprint

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