智慧視頻感知中復(fù)雜環(huán)境下目標(biāo)檢測(cè)的研究

鄒香玲 門 威

（河南廣播電視大學(xué)，河南 鄭州 450046）

智慧視頻感知中復(fù)雜環(huán)境下目標(biāo)檢測(cè)的研究

鄒香玲 門 威

（河南廣播電視大學(xué)，河南 鄭州 450046）

基于視頻監(jiān)控技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧視頻感知應(yīng)用體系，是智慧城市建設(shè)的重要組成部分，更是整個(gè)智慧城市感知體系的關(guān)鍵部分和重要的信息來(lái)源。本文擬基于深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進(jìn)行復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)研究，從認(rèn)知角度、更高層次地、更抽象地融入上下文信息對(duì)于目標(biāo)輔助刻畫目標(biāo)本身具有更為重要的作用，從而提高復(fù)雜背景下目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性；針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景中目標(biāo)多視角問(wèn)題，擬提出利用GBRF改進(jìn)基于隨機(jī)森林的局部圖像塊聚類方法，基于傳統(tǒng)霍夫投票目標(biāo)檢測(cè)框架，提出一種適用于多視角目標(biāo)的加權(quán)投票檢測(cè)方法，并利用多類線性SVM學(xué)習(xí)不同視角下投票組合權(quán)重，從而提高復(fù)雜場(chǎng)景下，多視角目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

智慧視頻；復(fù)雜環(huán)境；目標(biāo)檢測(cè)

一、引言

基于視頻信息的目標(biāo)檢測(cè)和視頻數(shù)據(jù)壓縮是計(jì)算機(jī)視覺的重要研究方向，該技術(shù)能廣泛適應(yīng)于目標(biāo)跟蹤、物體檢測(cè)和識(shí)別、情報(bào)分析、圖像檢索、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)等學(xué)科和工程應(yīng)用領(lǐng)域；是《國(guó)家自然科學(xué)基金“十三五”發(fā)展規(guī)劃》中重點(diǎn)支持的研究方向和信息科學(xué)學(xué)部?jī)?yōu)先發(fā)展領(lǐng)域（第十二項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與理解），同時(shí)也是《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》前沿技術(shù)類智能感知技術(shù)方向，對(duì)智慧視頻感知中復(fù)雜環(huán)境下目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)行深入的開發(fā)和研究，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科和領(lǐng)域的發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。……