A公司整車物流配送中心的選址研究

文/武改鳳 于子紅

A公司整車物流配送中心的選址研究

文/武改鳳 于子紅

目前汽車產銷量的快速增長給整車物流的儲運工作帶來了前所未有的壓力與挑戰[1]。因此本文以汽車行業中某一有代表性的A汽車生產企業為實例研究對象，根據目前汽車行業的基本現狀進行實踐調研和綜合分析，發現A汽車企業存在配送延時和庫存積壓的情況，所以決定通過建立整車物流配送中心解決該問題，先采用灰色預測出未來銷量，再基于預測量選擇覆蓋法進行選址，以最少數量的配送中心去覆蓋所有需求點，綜合分析選出配送中心最佳位置坐標，其可以提高A企業總體的及時送達率和庫存容積，進而在一定程度上提高物流效率和安全性。

整車物流配送中心；集合覆蓋；灰色預測

一、研究背景

本文對A汽車生產企業的發展情況進行了實踐調研，發現其存在以下三大問題。一是整車物流的銷售存在淡旺季，在銷售淡季，整車庫存經常幾近飽和，甚至出現爆庫風險，而在銷售旺季，由于配送量大而且集中，很難保證運輸的時效性、及時性；二是產能擴張急需建立新工廠，新舊工廠不在同一區域，無法實現庫存轉移，緩解庫存積壓現象；三是國家相關政策嚴格杜絕“三超”現象，導致整車運輸價格提升、運力緊張等問題隨之產生。[2]

為走出這種困境，本文認為通過在全國各地建立配送中心是一個較好的解決方案[3`5]，即在旺季的時候，根據各地需求量，提前將整車運輸到全國各個物流中心，既可以降低庫存積壓，又可以保證運輸的及時性。本文在基于現有銷售量的基礎上應用灰色預測得到未來銷量，再基于預測量選擇集合覆蓋法進行選址，達到以最少數量的配送中心去覆蓋所有需求點的目標，并綜合給出配送中心最佳位置坐標。從而提高 A企業總體的及時送達率和庫存容積，進而在一定程度上提高物流效率和安全性。

二、A公司整車物流配送中心選址

1.選擇備選城市

該公司具有36個候選地點，根據各地需求量進行匯總，最后劃分為7個大區，分別為華東、華南、華北、華中、東北、西南、西北地區。

為了從每個大區選取一個城市作為整車物流配送中心的備選地址，需通過加權因素評價表對其選址影響因素進行權重分析，其中影響因素及權重為：產品銷量（5）、勞動條件（4）、交通條件（3）、基礎設施（2）和成本因素（1）；然后通過實際調研對每個區備選城市進行評分，各個備選城市所得總分為，五大因素的評分乘以權重再相加；最終得出結論為，華北-北京；華南-深圳；東北-沈陽；華東-上海；華中-鄭州；西南-成都；西北-西安分別為各大區中主要城市。

2.灰色預測計算需求量

本文選取了A公司36個城市從2012～2016年的銷售數據，基于灰色預測模型，通過使用MATLAB編程對其需求進行了預測。灰色模型計算步驟：

第一步，構建累加生成序列X（1）k

第二步，構造數據矩陣 和數據向量YN

第三步，計算

第四步，得出預測模型B

第五步，進行相關檢驗

預測結果為（如表1）：

表1 2017年各大區預測需求量表

3.基于預測需求量進行配送中心地址

集合覆蓋模型的目的是用最小數量的設施去覆蓋所有的需求點。根據A公司未來需求量，使用集合覆蓋模型，在7個備選城市中選出最佳配送中心。集合覆蓋模型計算步驟如下：

第一步：初始化。令所有YI=0，XJ=0 （已分配的整車物流配送中心），并確定集合A（j）和集合B（i）；

第二步：選擇下一個整車物流配送中心。在M中選擇XJ=0，且A（j）的規模為最大的點j′為整車物流配送中心備選點，即|A（j′）|=max{|A（j）|}，令Xj′=1，并在M集合中剔除節點j′，即M=M{j′}；

第三步：確定節點j′的覆蓋范圍。將A（j′）中的元素按B（i）的規模從大到小的順序指派給j′，直至j′的容量為Dj=0或A（j′）為空。其中對于A（j′），且Yi＜1，將i支配給j′的方法為：若，di（1-Yi）＜=Dj′則令Yij′=1-Yi，Dj′=Dj′-di（1-Yi），Yi=1，在A（j′）和N中剔除需求點i；

若：di（1-Yi）＞Dj′，則令Yij′= Yi+ Yij′， Dj′=0。

第四步：若N或M為空，停止；否則，更新集合A（j）和集合B（i），轉第二步。

將未來需求量及有關數據帶入模型進行求解，最后選取北京、深圳、上海、鄭州作為最佳配送中心。

三、總結

本文創新地采用了灰色預測和覆蓋法相結合的方法，先通過灰色預測分析出未來需求量，再通過覆蓋法在滿足各需求點需求的基礎上求得最優解，最終確定了該公司的配送中心選址方案。通過建立整車物流配送中心，庫存積壓降低、及時性提高。但是本文還有許多不足：配送中心的建立成本高；本文構想的整車物流配送中心選址模型基于一定的假設。

（作者單位：北京物資學院）

[1]姜偉.M公司整車區域配送中心選址問題研究[D].北京交通大學，2012.

[2]盛倩蓉，郭燕.我國整車物流發展現狀與發展策略[J].物流科技，2005（10）.

[3]龔延成，郭曉汾，蔡團結，李衛江.物流配送點選址模型及其算法研究[J].中國公路學報，2003，16（2）：123～125

[4]KuehnA，HamburgerM.A Heuristic Science，1963，（6）：643～666 for Location Warehouses.Management

[5]劉洪峰.A汽車制造公司入廠物流配送中心選址優化研究[D].吉林學報，2014.