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基于網絡地圖服務的衛星影像數據獲取及整合技術

2017-09-07 08:45:29李陽
中國儲運 2017年9期
關鍵詞:瓦片

文/李陽

基于網絡地圖服務的衛星影像數據獲取及整合技術

文/李陽

在鐵路工程前期設計階段往往會遇到航飛影像不足的問題,影響了設計工作的正常進行。隨著網絡地圖服務(WMS)的推廣與應用,可以利用Yahoo、Google、百度等免費的WMS影像資源解決這一問題。本文以Google影像資源為例,闡述了其投影和數據分割方式及原理,并提出影像瓦片URL的構造方法。利用多線程技術實現了影像數據的獲取、拼接及整合。

地圖服務;影像;瓦片;下載;拼接

引言

在鐵路工程前期設計階段需要大范圍的影像資料,然而在此階段卻難以獲取足夠的航飛影像資料,尤其是針對國外項目,影響了設計工作的正常進行。計算機及網絡技術的快速發展促進了WMS的推廣與應用,多數WMS影像數據具有免費、時效性高、無需用戶維護等優點。鑒于前期設計階段經度要求不高,我們可以利用WMS影像資料來解決航飛影像資料不足這一問題,可以一定程度減少前期設計成本的投入,提高設計效率。目前提供WMS的公司有Google、Yahoo、百度、高德等等。綜合考慮影像數據覆蓋范圍及數據質量等因素[1~2],本文以Google影像數據為例,闡述一種新的影像數據獲取方法,直接構造影像瓦片URL,并通過其從服務器下載影像數據,該方法具有高效、穩定和精度高等優點。

1.影像坐標系統

Googlemap(以下簡稱GM)是Google公司WMS產品之一,采用WebMercator投影方式,該投影原理與Mercator投影原理的主要區別是認為地球為球體而非橢球體。投影公式如下[3]:

地球半徑,取6378137.0m;

投影坐標;

大地坐標,分別表示經度和緯度。

WebMercator投影以赤道為標準緯線,本初子午線為中央經線,兩者交點為坐標原點,分別以東、北為正方向,東西向投影范圍為[180°W,180°E],對應投影后X坐標范圍為[-20037508.34,+20037508.34],為了便于顯示,將基本地圖裁剪為正方形,所以投影后Y坐標范圍與X的范圍一致,投影后緯度范圍為[85.05°S,85.05°N][4]。

2.影像瓦片數據管理方式

影像瓦片采用四叉樹方式管理并存儲,每個瓦片大小均為256×256像素,瓦片最高級別為22級,最低級別為0級,瓦片等級每提高1級,瓦片便分裂為4塊。第n級影像整個投影區域包含4n塊影像瓦片,X、Y方向各均分為2n份,為便于管理,引入瓦片坐標概念,左上角瓦片的坐標為(0,0),右下角瓦片的坐標為

每個影像瓦片都有唯一的URL標識,通過該標識即可實現影像瓦片的下載。利用網頁分析工具查看GM頁面即可以得到影像瓦片的URL信息。網頁元素中影像瓦片對應URL為:

mt1.google.com/vt/lyrs=h@218000 000&hl=en&src=app&x=216&y=94&z=8 &s=Galile

URL各字段均有特定含義。mt0、khm0表示地圖影像服務器,lyrs表示圖層,hl表示標注語言種類,x、y、z分別表示瓦片坐標。影像瓦片URL中包含了影像瓦片的類型、坐標和等級等信息,根據瓦片的屬性調整相應字段參數即可構造指定影像瓦片的URL。

3.影像數據的獲取

根據前文方法構造相應URL,通過Curl等工具即可實現對應影像瓦片數據下載,由于數據量較大,傳統單線程下載效率低,無法充分利用計算機性能及網絡帶寬。因此,引入多線程技術提高瓦片數據下載效率[5]。

為了平衡用戶請求,引入“任務池”概念。將待下載的瓦片信息好放入“任務池”,當某一個線程開始執行或完成上一個任務后向“任務分派模塊”發送“任務請求”,由“任務分派模塊”從“任務池”中獲取任務。成功,則將任務信息發送給該線程,并將該任務記錄從“任務池”中刪除,如果“任務池”中沒有任務記錄則向該進程發送退出消息,線程正常退出,直至最后一個線程正常退出,向系統發送下載完成消息。通過“任務池”的分配方式,最大化減小了網絡傳輸速度對下載數據的影響。

4.影像拼接及數據整合

鐵路工程中常用的投影為高斯投影或UTM投影,而下載的影像采用WebMercator投影方式,因此,影像數據需進行重采樣、重投影及裁剪等后期處理,影像數據的后期處理可利用GDAL實現[6],根據瓦片坐標拼接影像瓦片,拼接后得到目標范圍內WebMercator投影系統下的影像,利用GDALWarp功能對拼接后影像重投影,并且可結合SRTM、GDEM等高程數據生成三維空間模型。

5.結論

以(123.42°E,123.47°E,41.76°N,41.79°N)范圍作為測試區域,影像等級設為19,該區域內共包含瓦片72*65個,處理后影像數據與SRTM數據合成三維空間模型如圖5~1所示。

文中所述方法具有效率高、運行穩定和精度高等優點。該方法同樣適用于Yahoo、百度等網絡地圖服務。與航飛影像相比,WMS影像具有覆蓋范圍廣、成本低和實時性高等優點,精度可滿足鐵路項目前期設計階段要求,利用WMS影像數據與SRTM、GDEM等數據合成的三維空間模型在鐵路工程前期設計階段,對于指導線路走向選擇以及站場選址等有著十分重要意義。

圖5-1 三維空間模型

(作者單位:中國鐵路設計院集團有限公司)

[1]江寬,龔小鵬.GoogleAPI開發詳解:GoogleMaps與GoogleEarth雙劍合璧(第2版)北京:電子工業出版社,2010.

[2]馬謙.智慧地圖:GoogleEarth/ Maps/KML核心開發技術揭秘北京:電子工業出版社,2010.

[3]李長春,蔡伯根,上官偉,王劍.基于Web墨卡托投影的地圖算法研究與實現[J].計算機應用研究,2012,29(12):4793~4796.

[4]寇曼曼,王勤忠,譚同德.GoogleMap數字柵格地圖算法及應用[J].計算機技術與發展,2012,22(4):204~206.

[5]李晶媛,韓慧蓮.基于HTTP協議的多線程下載工具的實現.電腦開發與應用[J].2009,22(10):52~54.

[6]劉亞東,李青元,譚海,秦科學.開源庫GDAL及其在影像拼接中的應用[J].數字技術與應用.2012,(2):88~89.

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