隱形的交通智囊

文 AO記者 陳秀娟

隱形的交通智囊

文 AO記者 陳秀娟

隨著智能交通的逐步建立，大數據正在改變著我們的出行。

當下，越來越多的人正感受著智能交通帶來的便利。比如：很多人在外出辦事之前，會打開手機導航APP，選擇一條車流量最少、交通狀況最好的出行線路，以便在最短的時間內順利抵達目的地。可能很多人并不知道，這其實是利用了大數據的分析原理，最后給我們的出行帶來了實實在在的方便。其實，在我們的日常生活中經常遇到的攝像頭、電子卡口、電子警察等系統，它們在保障城市安全、維持交通秩序的同時，也在不斷產生大量的數據信息，這些信息不僅能夠節約出行時間，也能大大提高交通工具和道路的使用效率，減少能耗。

那么，在城市交通領域中究竟會產生哪些大數據？這些大數據究竟發揮著怎樣的作用？

6月29日，一場以“開放·共享·創新”為主題的“交通大數據論壇”在北京召開。會議間隙，《汽車觀察》記者就上述問題對與會專家進行了采訪。

六大交通數據類型

北京工業大學城市交通學院院長陳艷艷對《汽車觀察》記者指出，隨著城鎮化的發展，靠單一的某種服務方式來解決海量人口的出行是不現實的。如何在有限的資源和合理的成本下滿足海量人口在多層級的空間出行需求，這是新時期城市群發展面臨的一個大問題。

“目前，基于海量個體手機、IC卡、ETC等多元數據，來辨識人口與產業積聚地的內生關系，發現市民出行與日常活動的耦合規律，可以分析出個體的出行特征，并打造出精準的出行服務體系。”對此，陳艷艷分析指出，大數據可以緩解一些城市交通問題。

事實上，在現代城市中，人、車、物每天都會在網絡云端留下大量數據軌跡。這些數據規模龐大、來源多樣、結構迥異、實時變化。據與會專家介紹，城市立體綜合交通大數據可分為六大類：人的移動數據，包括手機信令、位移、公交汽（電）車/城市軌道交通/鐵路/民航/碼頭的發站客流量數據、導航軟件、網約車軟件、共享單車軟件等；車的移動數據，包括出租汽車、公共汽（電）車、城市軌道列車、客車、貨車、自行車的GPS移動數據；定點檢測數據，包括地感線圈、地磁數據、視頻監控、車牌識別、交通特殊路段的門禁流量等；交通收費數據，包括停車收費數據、聯網收費數據、IC卡數據、出租汽車軌跡數據、公路/鐵路車站/民航空港收費數據等；交通安全數據，包括交通事故類型、事故處理及位置等數據；傳統基礎數據，包括用地規劃、交通網絡、地鐵到發站列車、鐵路到發站列車、民航進出港航班、碼頭進出港輪船、社會經濟和交通需求等數據。

城市立體綜合交通大數據可分為六大類：人的移動數據、車的移動數據、定點檢測數據、交通收費數據、交通安全數據、傳統基礎數據。

而目前這些大數據的采集主要來源于用戶出行的一卡通、車聯網系統、路網監控系統以及物流公司的物流信息平臺等。

對于用戶出行的一卡通，以北京為例，交通局有一個終端系統，可以詳細統計出每天進出地鐵的人數，每個人在地鐵上的行蹤都能一清二楚地獲得，并且用戶使用一卡通坐公交車也是能夠統計出來的，即便有用戶可能不是用公交卡出行的，但交通運輸部依然可以根據使用一卡通的人數按一定比例計算出乘坐公交車的大概人數。

對于車聯網系統，由于車聯網的逐漸普及，交通運輸部也能更好地掌握車輛出行的數據，再根據車輛出行比列進行模擬出相關的大概數據。

對于路網監控系統，目前國家在道路監控上的投入很大，比如在廣州，政府相關部門專門建立了綜合處理服務平臺，在該平臺上，每日新增交通運營數據記錄超過12億，每天數據量達到150GB到300GB。通過視頻監控，交通運輸部能夠彌補上其它信息的不足。

那么，這些大數據在城市交通中究竟發揮著怎樣的作用呢？

六大應用價值

如果說行業機構、科研院所前期的采集研究工作奠定了大數據發展的理論和技術基礎，那么，企業則是大數據發展的實踐基地。目前Intel、千方集團、宇視科技等企業都在大數據領域開展了探索與實踐。

對此，Intel行業解決方案集團交通運輸事業部業務總監龔智介紹，在萬物互聯、數據洪流、計算感知化和云的增值這四大趨勢之下，大數據將成為交通運輸行業最重要的生產資料，是其新的增長和創新驅動的源泉。

千方集團大數據中心總經理李旭陽則強調：“基于千方集團覆蓋城市交通、軌道交通、高速公路、民航、水運等領域的綜合交通大數據資源，可以通過大數據分析挖掘出車輛、航班、用戶、企業的行為特征和運行規律，綜合利用數據模型、預測技術、實時計算、可視化等大數據技術為交通公共出行、公路貨運物流、政府監管與決策支持的多種場景提供有力的支持，充分發揮大數據在智慧交通建設中的應用價值。”

具體說來，根據目前城市立體綜合交通大數據的類型來看，利用這些大數據給城市交通發展帶來的實際意義主要體現在以下幾個方面。

第一，可以緩解停車難題。比如利用交通攝像頭視頻監控數據、GPS系統數據、手機客戶端以及其它傳感器收集的數據進行計算分析，并引導駕駛員停車。這些智能系統主要具有車位感知、嵌入導航、車位預測等功能。目前，在國際上，這方面應用比較典型的是德國柏林采用的“智能停車管理系統”。它完全具備上述功能。另外，由于傳感器采用了雷達，并不會記錄清晰的照片，所以，行人的隱私權也得到了極大的保護。在國內，千方集團的智慧停車云平臺已經擁有全國多個城市的停車場/站的實時動態停車位的信息，這些數據可以為用戶提供停車的指示。

在現代城市中，人、車、物每天都會在網絡云端留下大量數據軌跡。這些數據規模龐大、來源多樣、結構迥異、實時變化。

第二，可以控制交通信號。應用大數據的交通信號控制系統可以根據道路交通情況對道路設施、交通參與者的信號進行動態調整，以實時、準確、高效地進行綜合管理。該系統通過數據采集、計算定義模式、自動切換等功能，根據實時數據變化，自動切換交叉路口紅綠燈并擬定程序，作出合理的交通信號燈指示。比如荷蘭的智能交通信號燈系統利用大數據技術，通過遠程遙控、感應器和路面行車監視系統協同工作，控制和調整交通信號燈指示，最大限度地讓車輛快速通行。該系統在設計時還考慮有軌電車優先、公交優先、自行車殘疾車優先、行人優先等多重因素。“新一代的車載系統以車路協同及車聯網為信息源進行檢測，在幾秒內就可以完成傳輸，規避了現有交通數據無法瞬時計算出某一特定點的交通狀態問題。”TNO-荷蘭國家應用科學研究院資深研究員陳玉森進一步表示。

北京市經濟和信息化委員會委員姜廣智

千方集團大數據中心總經理 李旭陽

第三，利于路徑規劃與擁堵收費。利用大數據技術可以準確、全面掌握交通運行信息，對交通擁堵做出準確判斷。“當你看到前面擁堵的時候，你不知道在那兒等還是走到別的路上，基于大數據的智慧出行則解決了人們了解整個交通出行狀態的問題。也就是說在這種有限的公共資源和個人出行的約束下，智慧出行可以使個人出行的效率最大化，而且可以使出行者獲得更好的出行體驗。智慧出行并不是解決交通擁堵的手段，但是在面臨多種出行選擇的時候，它可以輔助出行者做出最佳選擇。”陳艷艷說道。

另外，可以通過對車輛匹配和實時路況分析，將輸出車輛的收費方案實時反饋給駕駛員，并給出繞行建議；或者通過車輛識別和ETC付費實現不停車收費，以此節約車輛通過的時間。比如在國際上，英國倫敦已采用固定的收費方式，并鼓勵通過預先建立賬戶的方式提前預付，當需要繳費的車輛進入擁堵收費區域時，車輛牌照識別系統會分辨出車輛的牌照號碼，并與已付款車輛數據庫進行比對。如果該車輛已提前預付交通擁堵費用，則從數據庫中移除，如果沒有提前預付交通擁堵費用，則發出繳納費款的通知。

第四，利于道路設施維護。道路設施維護是大數據應用的創新領域。在國際上，美國波士頓開發了一款名為“坑洼街道”的手機APP，利用手機上的加速器和GPS，偵測到路面顛簸所產生的撞擊時間，并記錄下所在位置，將信息傳送到云端數據庫。當有足夠的人在相同地點感受到撞擊時，后臺數據處理系統將路段標為坑洼路面，并匯報給相關部門。在國內，有的城市通過鼓勵市民眾包參與的方式獲取當地道路狀況的實時地圖。該應用既幫助市民找出了比較結實的路面，也為道路維護指明了方向，這有利于保證行車安全和道路暢通。

Intel行業解決方案集團交通運輸事業部業務總監 龔智

北京工業大學城市交通學院院長陳艷艷

第五，利于違章違法案件偵破。如今，利用路網視頻監控采集的視頻圖像，通過智能分析算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標、車輛品牌等屬性，并且能對不系安全帶、駕駛中接打電話行為的行為進行智能分析檢測，以此來規范駕駛員的行為習慣，從而遏制交通事故以及違法行為的發生，同時也為交警實現非現場執法提供了強有力的技術保障。此外，在交通應用中，人臉識別功能所發揮的作用也日益凸顯，通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫或進行嫌疑人人臉檢索，助力公安捕獲違法犯罪分子，從而實現城市道路暢通與公共安全的有序發展。

第六，利于環保監測。“目前，汽車的尾氣排放（尤其是大貨車的尾氣排放）是非常重要的移動污染源，通過對車輛實時的運行狀態、車輛行駛的速度以及車輛尾氣排放的情況來建立數據模型，就可以對這個移動的污染源進行實時的監測，并能對它的污染排放趨勢進行分析。”李旭陽解釋道。

在未來，整個行業應借助物聯網、云計算、大數據、信息安全等技術手段，建立相應的數據共享機制和信息安全保障。

未來如何發展？

據與會專家介紹，雖然城市交通領域的大數據應用越來越廣泛，但受限于數據資源共享和整合方面的瓶頸，其潛力仍未充分釋放。由于城市交通系統的各類大數據資源分屬于不同的行業、企業和政府部門，在目前的城市交通大數據應用當中，大多還是分散獲取、單獨使用。不同系統間彼此孤立的大數據應用尚顯單一，尚未充分挖掘出大數據的價值。

對此，北京市經濟和信息化委員會委員姜廣智指出：“未來，我市的大數據產業發展將以京津冀大數據綜合試驗區為驅動，把握好云計算、大數據發展的新階段特征，發揮綜合優勢，形成新型合作模式。同時，要充分利用大數據進行決策、管理，提升政府治理能力和服務效能。另外，要緊扣大數據應用，突出服務民生，滿足國家和區域發展的重大需求。”

姜廣智建議整個行業的上下游企業要互聯互通形成合力，“只有開放的心態，開放的數據，才能有更多企業、團隊獲得共享，大數據行業才能擁抱創新從而爆發出生命活力，才能涌現一大批有價值、多元化的商業應用來支撐這個行業的可持續健康發展。”姜廣智說道。

李旭陽也表達了類似的觀點，他指出，在未來，整個行業應借助物聯網、云計算、大數據、信息安全等技術手段，建立相應的數據共享機制和信息安全保障，以減少甚至消除城市交通原有的行政壁壘、部門壁壘，實現城市交通各種大數據的全面采集和有機整合，在統一的平臺上為政府各部門提供交通行政監管服務，為企業和大眾提供交通信息服務。“我們千方集團跟交通運輸部的路網中心共同構建了中國公路信息服務網，在這個平臺上，我們利用大數據分析來提供相關的實時路況、出行規劃等方面的公眾出行服務。我們構建這個數據開放與服務平臺的目的是把我們的數據開放給整個社會，開放給所有的企業，包括政府，讓大家一起來挖掘數據的價值。同時，第三方的數據也可以上傳到我們的平臺，通過這種市場化的交易機制形成一個交通大數據的共享生態。”李旭陽對記者說道。

不難預測，隨著綜合交通大數據應用的不斷發展，大數據必將在優化大交通領域的信息資源綜合開發利用、優化綜合交通體系規劃布局和聯營聯運、緩解交通擁堵、降低物流成本、減少污染物排放、方便百姓出行、促進經濟發展等方面起到進一步的推動作用。