王富
【摘要】本文構建聯立方程模型對城市土地結構影響投資進而城市土地利用效率進行了實證估計。結果表明,不同類型城市建設用地對非基礎設施投資、基礎設施投資的影響存在較大差異,而非基礎設施投資、基礎設施投資又對城市土地利用效率具有顯著正影響,從而最終導致城市土地結構變化影響城市土地利用效率。
【關鍵詞】城市;土地結構;投資;土地利用
改革開放以來,伴隨著經濟增長、產業結構的調整,我國的土地利用結構也發生了巨大的變化。但是,我國城市土地利用效率有待提升,城市土地結構亟待優化。新型城鎮化建設要求我國城市土地結構更加合理,進一步優化。因此,需要進一步通過加強建設用地供給優化城市土地結構,推進新型城鎮化進程。
土地利用效率的核心內容土地在經濟生產過程中的承載能力和產出能力。部分學者將土地作為消費者效用或者投入要素納入到經濟增長模型從理論上探討土地對經濟的影響。近年來,越來越多的國內學者基于中國經濟增長中土地利用的實際經驗,認為土地在中國經濟增長過程中更多被作為“地方財政增收”或者“地方招商引資”的工具。已有的研究也表明,不同類型的建設用地對財政和投資都存在不同的影響,而不同類型的投資對經濟產出也存在差異,因此意味著城市土地結構變化會通過作用于投資結構從而影響經濟產出,最終影響到城市土地利用效率。
因此,本文在借鑒已有研究的基礎上,構建不同類型城市建設用地、不同類型投資、土地利用效率的聯立方程模型,以我國地級以上城市面板數據作為樣本,實證檢驗城市土地結構對投資結構進而土地利用效率的影響。
一、我國城市土地結構影響投資進而土地利用效率的實證檢驗
(一)計量模型構建
公式中,capital、infrastructure、lefficiency分別為人均非基礎設施投資、人均基礎設施投資、城市土地利用效率;X1、X2、X3、X4、X5、X6分別表示居住用地占比、公共設施用地占比、工業用地占比、倉儲用地占比、道路交通設施用地占比、市政公用設施用地占比;product、loan、expenditure、pdensity、technology分別表示人均產值、人均年末貸款余額、人均財政支出、人口密度、每萬人互聯網戶數。
(二)計量結果分析
本文變量數據均來源于2004-2015年《中國城市統計年鑒》。由于部分城市數據缺失嚴重,因此選擇了其中269個地級以上城市作為數據樣本。鑒于模型存在的內生性問題,本文采用固定效應工具變量兩階段最小二乘法對單個方程獨立進行估計。估計結果見表1所示。
表1的估計結果表明,公共設施用地占比、工業用地占比對非基礎設施投資具有顯著正影響,而道路交通設施用地占比對非基礎設施投資具有顯著負效應。其它用地類型則對非基礎設施投資沒有顯著影響。需要指出的是,從基礎設施投資對非基礎設施投資的回歸系數為正可知,我國城市基礎設施投資對非基礎設施投資具有顯著擠入效應。
由基礎設施投資方程的估計結果可知,公共設施用地占比和工業用地占比都對基礎設施投資具有顯著的負效應;而居住用地占比、倉儲用地占比、道路交通設施用地占比和市政公用設施用地占比都對基礎設施投資具有顯著正影響。
從非基礎社設施投資和基礎設施投資對城市土地利用效率的估計結果可知,非基礎設施投資和基礎設施投資對城市土地利用效率均具有顯著影響。
表2是依據估計結果計算而得的各類型城市建設用地占比對城市土地利用效率的綜合效應。諸如居住用地占比的綜合效應為:0.2228*0.1594+0.2228*0.3817*0.4840=0.076675。從中可知,居住用地占比、倉儲用地占比、道路交通設施用地占比對城市土地利用效率具有顯著正效應。公共設施用地、工業用地占比則對城市土地利用效率影響為負。
二、結論
本文基于土地利用影響中國經濟增長的已有研究,結合了“土地財政”假說和“土地引資”假說,首先梳理城市土地結構影響投資結構進而城市土地利用效率的作用機理,然后構建聯立方程模型,采用工具變量兩階段最小二乘法估計了不同類型城市建設用地對非基礎設施投資、基礎設施投資,非基礎設施投資、基礎設施投資對城市土地利用效率的影響。
研究結果表明,居住用地占比對非基礎設施投資影響不顯著而對基礎設施投資具有顯著積極影響,最終對城市土地利用效率具有顯著積極影響;公共設施用地占比擠出人均非基礎設施投資而擠入擠入基礎設施投資,最終對城市土地利用效率形成負效應;工業用地占比對非基礎設施投資具有顯著正影響而對擠出基礎設施投資,最終對城市土地利用效率形成負效應;倉儲用地占比顯著拉動基礎設施用地投資,從而對城市土地利用效率形成積極效應;道路交通設施用地占比對人均非基礎設施投資存在顯著擠出效應,而對基礎設施投資具有顯著拉動效應,從而對城市土地利用效率綜合影響效應為正;市政公用設施用地對城市土地利用效率沒有顯著影響。
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