PASO模型構建企業大數據能力

郭濤

大數據應用是一個復雜的、周而復始的過程，從數據的采集、匯總、處理到分析，需要一個強大的工具或平臺。不過，無論對于大數據廠商還是用戶來說，工具或平臺并不是全部，最重要的是通過一系列的產品、工具和服務，最終達到提升用戶大數據應用和運營能力的目的，驅動業務的增長。

與云計算的發展軌跡類似，現在在大數據領域，喊口號的少了，踏踏實實做應用的多了。永洪科技CEO何春濤與記者有同感。不過，大數據應用怎樣才算真正落到了實處？搭好一個大數據平臺就萬事大吉了嗎？

據記者了解，一些企業用戶在建立了大數據平臺后，反而感到更加困惑甚至遺憾，數據應用仍有零亂之感，甚至感覺現有的大數據平臺并不是自己想要的，對于是否繼續投資大數據應用猶豫不決。為什么會是這樣的結果？大數據應用也有失敗的風險？

現在，很多用戶更多地關注搭建大數據平臺，而忽視了上層應用，往往是一期數據平臺項目建設完成了，二期應用上線卻杳無音訊，數據流動不起來，投入產出不匹配。這和云計算的發展初期比較相似，大量云數據中心開工建設，但是許多云數據中心建成后卻沒有應用可跑。

這就牽涉到一個關鍵問題，什么才是大數據應用成功的標志？一句話，只有大數據在企業中的應用真正驅動了業務增長，才是大數據的成功。

會者不難

大數據落地究竟難在哪里？何春濤一一道來：第一，大數據應用場景的深度和廣度大大增加，客觀上造成了落地的困難；第二，業務效率增長的模式改變了，人們變得沒有耐性，希望更快地看到數據分析結果，實現快速迭代，而大數據也不再是企業IT人員的專利，而是業務人員需要掌握的工具；第三，為了得到一個分析結果，通常要對幾億條數據進行處理，技術難度增加了；第四，企業需要端到端的交付，而市場上又缺少完整的平臺和解決方案；第五，企業通常只關注產品采購流程，而缺乏數字化運營實踐，急需運營方法論的指導；第六，大數據的成功應用不是一個點，而是一條線，必須持續優化，循環往復，不斷總結經驗，將應用推向深入。

為了幫助用戶更好地解決上述問題，永洪科技總結出一套大數據驅動業務增長的能力模型——PASO，即平臺、應用、服務和運營。永洪科技一站式大數據分析平臺產品Yonghong Z-Suite就是PASO中所說的平臺，它的最新版本是7.5。與上一版本相比，Yonghong Z-Suite v7.5有諸多改進：在數據準備方面，數據融合、治理建模、數據應用等方面的優化，讓用戶可以輕松實現自服務；在數據探索方面，憑借增強的地圖能力、豐富的展示樣式，用戶可以實現極致的可視化分析；在強力支撐方面：流式導數、專利編碼、智能節點自動平衡等特色功能帶來了效率的顯著提升，其業界領先的分布式架構AI可實現深度分析，數據集市功能與移動端性能也大幅增強；在企業級管控方面，管理、安全、調度三位一體，提升了企業級的管控能力。總之，Yonghong Z-Suite v7.5具有完整的大數據能力，可以有效地控制平臺風險，讓數據價值得到充分釋放。

“以Yonghong Z-Suite為代表，我們的平臺能力會越來越強，包括云的能力、人工智能（AI）的能力、高性能計算的能力、平臺的開放能力，以及面對業務人員的全終端開放能力等。這也是未來我們努力的方向?！焙未簼硎荆拔覀兿Ｍ?，未來不論是IT人員還是業務人員，都不用那么辛苦，只要做好監控和管理就好，大數據驅動業務也不再是一個瓶頸?！?/p>

永洪科技的策略是平臺、應用、服務和運營齊頭并進。如果用PASO的標準來衡量永洪科技當前所具備的能力水平，何春濤打出了75的分數。“用戶對我們的平臺評價頗高。在運營方面，我們一直在持續優化?！焙未簼硎?，“我們是國內最早從事大數據分析平臺和敏捷BI研發的團隊。這些年，我們依靠技術優勢一直跑在行業前列。今年底，希望我們能夠達到80分的標準，超過美國水平?！?/p>

僅提供大數據工具是不行的

記者在采訪一些行業用戶時聽到了這樣的反饋：雖然很多供應商都能夠提供優秀的大數據工具和解決方案，但是用戶更關注的是如何用這些大數據工具解決實際的業務問題，促進業務的發展與創新，而不是大數據工具本身。用戶的想法與永洪科技建立PASO能力模型的想法不謀而合。PASO帶給用戶的不僅僅是適合的大數據平臺，還要將之后的應用、運營落在實處，為用戶提供全面的支持服務，這樣才能確保大數據驅動業務增長的目標最終得以實現。何春濤告訴記者，永洪科技與泰康在線等大客戶的合作就是如此，他們會在用戶那里派駐一個團隊，協助用戶進行運營。

現在，很多大數據廠商還停留在單純銷售產品或解決方案的層面，通常借助第三方的力量，比如渠道伙伴或系統集成商提供后續的支持服務。而永洪科技的區別是，親自為大型機構和客戶提供服務，不斷提升用戶的大數據運營能力。

據記者了解，像泰康在線、中國聯通這樣的大型客戶，他們自身擁有非常強的技術和開發能力，而且也深諳大數據應用要從頂層設計開始，并且主要依靠自己的力量打造基礎技術架構。與這樣的客戶合作，大數據廠商又該扮演怎樣的角色，發揮什么樣的作用和優勢呢？

“一個項目由甲方主導是理所當然的，只有用戶才最清楚自己的需求。用戶如果事先就對大數據有比較深入透徹的理解，并且有全盤的規劃當然非常好。不過，像永洪科技這樣的大數據廠商在大數據項目落地的過程中將扮演十分重要的角色。”何春濤舉例說，“我們有一個團隊一直在和中國聯通的大數據團隊一起工作，共建大數據平臺。術業有專攻，為保障客戶數據資產安全，我們不會去碰客戶的海量數據存儲，而是專注在大數據分析架構的建立，數據存儲之后的分析工作由我們負責完成。我們與中國聯通相互配合，緊密協作，共同執行整體規劃?！?/p>

另外，很多用戶在數據挖掘方面面臨的一大障礙是，現有的IT系統是一個個信息孤島，數據分散，不能共享。將不同來源的各種各樣的數據匯總、整合到一起，這是實現大數據分析的前提，之后才談得上數據的清洗、整理、分析和挖掘。

大數據應用是一個復雜的、周而復始的過程，從數據的采集、匯總、處理到分析，需要一個強大的工具或平臺。不過，無論對于大數據廠商還是用戶來說，工具或平臺并不是全部，最重要的是通過一系列的產品、工具和服務，最終達到提升用戶大數據應用和運營能力的目的，驅動業務的增長。永洪科技的差異化競爭優勢正在于此，幫助用戶建立適合其需求的大數據運營體系和方法論，然后持續改進和優化，將大數據變成用戶擁有的一種能力。

人工智能是大數據的一部分

當前，人工智能在中國是最熱門的話題，似乎所有行業和技術領域都可以找到與人工智能相結合的點，大數據與人工智能更是密不可分。

“當前人工智能的熱點研究領域包括語音識別、人臉識別、自動駕駛等，但是人工智能還有更廣闊的應用領域?！焙未簼蛴浾弑硎?，“我們所能做的是，將人工智能與某些垂直應用領域相結合，幫助客戶解決一些實際的業務問題。比如，我們致力于將人工智能真正引入到企業中，讓它成為應用程序或者平臺的一部分。永洪科技的愿景是‘重新定義國內大數據驅動業務增長的成功標準，并在人工智能與SaaS等領域實現更快發展?！?/p>

大數據與人工智能相輔相成，如果沒有數據，又談何智能？“作為一家大數據廠商，我們具有不錯的大數據分析和支撐能力，又把人工智能嵌入到自己的平臺中。與競爭友商相比，我們的平臺性能要高二三十倍?！焙未簼硎?，“未來，大數據將與人工智能融為一體。人工智能將成為大數據的一部分。在我們的大數據平臺中，人工智能已經成為一個標準化的產品和功能。今天秋天將正式對外銷售?！?/p>

永洪科技的思路是開發一個分布式的人工智能引擎，幫助用戶搭建面向企業自身應用的或面向行業的智能大數據平臺。

面對人工智能時代的機遇與挑戰，一些大數據廠商開始轉型；或者為了融資的需要，將人工智能作為一個賣點或宣傳點。何春濤表示，永洪科技并不需要轉型，只需在現有的大數據平臺之上持續地構建人工智能所需的能力即可。