基于模糊綜合評價的各區域企業技術創新指標分析

張 萌 岳新陽

(中國海洋大學 山東 青島 266000)

基于模糊綜合評價的各區域企業技術創新指標分析

張 萌 岳新陽

(中國海洋大學 山東 青島 266000)

選取公開發布的各省市相關技術創新指標，利用模糊綜合評價法對各區域技術創新指標進行計算分析，得到了不同區域的綜合技術創新水平。結果表明：不同區域的技術創新水平大有不同，發展較好的城市其技術創新水平也較高，而偏遠地區的技術創新水平較低。另外，技術創新水平高的地區其創新能力持續性較弱，反之創新能力持續性較強。

技術創新水平；模糊綜合評價法；創新能力持續性

一、引言

二十一世紀以來，創新逐漸取代豐富的自然資源和廉價勞動力成為經濟發展的主要驅動因素和企業競爭力的主要源泉。受到當地資源、政策、環境等的影響，企業所在地理區域不同其技術創新能力也存在差異，區域的技術創新能力很大程度影響著企業的創新發展。所以科學地評價區域創新能力，從而合理配置資源，對我國創新驅動的建設和政策的實施具有重要意義。

目前評價區域技術創新能力的方法主要有主成分分析法、模糊綜合評價法、層次分析法、績效分析法、因子分析法、神經網絡法、數據包絡分析法等。結合已有文獻，選取模糊綜合評價法對區域創新能力進行分析。

二、技術創新能力指標選取

本文在選取技術創新能力指標時，依據科學性、導向性、系統性和可比性原則，參照《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》、科技部網站等資料信息，借鑒姚燕強的處理方法，選取創新條件指數、創新環境指數、創新績效指數和創新活力指數作為技術創新指標。

三、技術創新能力模糊綜合評價模型的構建

(一)評價指標的因素集

因素集X：X={x1,x2,x3,x4}

(二)建立指標的判斷矩陣

參照龐秀平等的處理方法，建立以下函數模型對指標值進行處理，將其轉化為評判矩陣的特征值以建立判斷矩陣：

式中xij(i=1，2，…，n；j=1，2，…，m)為第j個對象在第i個評價指標下的指標特征值。

(三)確定指標權重

指標權重是各個指標在指標體系中的重要程度的度量，本文運用主觀賦值法中的德爾菲法，經過對相關專家的多輪詢問調查，計算出指標U的權重W={w1,w2,w3,w4}=(0.2,0.2,0.3,0.3)。

(四)構建評價模型

利用已經確定的權重向量W與判斷矩陣λ，定義出如下的模糊綜合評價模型：

D=W·λ=(d1,d2,…,dm)

四、區域技術創新能力綜合評價的實證分析

利用上述建立的技術創新能力模糊綜合評價模型，借鑒《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》、科技部網站的數據，本文分別選取了大陸華東、華南、華中、華北、西北、西南、東北七個區域中的上海市、廣東省、河南省、北京市、甘肅省、云南省、黑龍江省七個省市級單位的技術創新能力有關指標作為每個區域的代表，進行各區域技術創新能力的比較分析，如表1所示。

表1 各區域技術創新能力評價指標體系數據表

依據表1的數據，利用隸屬度函數把指標值轉換成特征值，組成各區域技術創新指標的評判矩陣：

然后，利用前面確定的權重向量W與評判矩陣定義的模糊綜合評價模型D=Wλ，可以計算出：

D=(0.756 0.6185 0.3974 0.3325 0.0682 0.1611 0.2073)

由此結果可知各省市的綜合創新能力大小，北京是0.756，上海是0.6185，廣東是0.3974，河南是0.3325，黑龍江是0.2073，云南是0.1611，甘肅是0.0682。北京、上海分別排在第一名和第二名，而且遠領先于其他省市。云南、甘肅位于這份榜單的末位，尤其是甘肅，與其他省市相差較大。而廣東、河南和黑龍江位于中等位置，但只是稍領先于云南和甘肅，遠落后于上海和北京。

五、結論和啟示

從計算結果來看，北京和上海的技術創新能力排在各省市的前列，而且遠領先于其他省市，主要原因就是因為北京與上海發展比較早，而且從單因素來看，其條件、環境和績效指數等排名前列，可見由于政策、資源、人才等優勢的存在，北京和上海的技術創新能力比較強。而甘肅、云南的技術創新能力落后于各省市，處于排名末位，主要就是由于其所處地理位置比較偏遠，政策的實施情況不好，偏遠的地理位置表明著資源與人才的缺失，所以甘肅、云南的技術創新能力相對比較落后。從單因素來看，綜合技術創新能力排在前列的北京、上海在創新活力這個指標上卻處于較低的位置，表明雖然其綜合技術創新能力比較強，但是其持續創新能力卻相對較弱。而綜合技術創新能力較低的河南、云南其創新活力卻位于前列，表明其持續創新能力相對較強。此結果表明，由于發展較早，某些地區的技術創新情況已經進入了瓶頸期，需要新的動力和策略來促進其打破瓶頸進入一個新的發展創新階段，而另外一些地區發展稍晚，目前正處于一個快速發展的階段，但離高水平還差很遠。

根據以上結論，可以為政府和各區域提供一些建議和啟示。首先，對于政府來說，應該正確發揮其宏觀調控職能，將資源、人才等合理地在各區域進行分配，從而促進各地區技術創新水平協同發展。對各區域來說，那些技術創新水平較高的區域要盡快突破瓶頸，增強創新能力的持續性。而技術創新水平較低的區域目前重點是重視技術創新，開發或引進創新人才與資源，利用可用到的所有資源進行技術創新，提高本區域的創新水平。

[1]龐秀平，趙宇，龐秀平.河北省科技創新能力模糊綜合評價實證研究[J].河北經貿大學學報，2013.

[2]姚燕強.基于層次分析法和模糊評價法的電站鍋爐制造企業技術創新項目選擇及評價[M].上海，2009.

[3]王宏起，胡運權.高新技術產品綜合分類評價法及其應用研究[J].中國軟科學,2002.

張萌(1993-)，男，漢族，河南，碩士研究生在讀，中國海洋大學管理學院，主要從事創新創業方向的研究。