基尼系數的局限性研究

胡嘉威，肖文博，周 麗

基尼系數的局限性研究

胡嘉威，肖文博，周 麗

文章針對基尼系數的局限性展開研究，首先對基尼系數作了簡單的介紹，提供了基尼系數的計算方法。接著在肯定基尼系數的作用下，分別介紹了基尼系數的局限性，文章的最后提出了應該如何正確、合理地利用基尼系數來衡量我國和各省市的貧富差距。

基尼系數；貧富差距；局限性

一、引言

隨著經濟的快速發展，我國的貧富差距也在進一步的拉大。當下，國際上很流行用基尼系數來衡量社會的貧富差距問題，根據中國統計局的數據顯示，中國全國居民收入基尼系數，2003年是 0.479，2004年是0.473，2005年0.485，2006年0.487，2007年0.484，2008年0.491。然后逐步回落，2009年0.490，2010年0.481，2011年0.477，2012年0.474。按照國際一般標準，0.4以上的基尼系數表示收入差距較大，當基尼系數達到0.6時，則表示收入懸殊。根據國家統計局的數據和世界衡量標準，我國的基尼系數達到國際公認的警戒線。與此同時西南財經大學中國家庭金融調研中心發布報告稱，2010年中國基尼系數為0.61，在全世界處于較高的位置，這與中國統計局發布的數據有很大的差距。北京大學報告稱2012年我國家庭凈財產的基尼系數達到0.73（財富基尼系數），頂端1%的家庭占有全國三分之一以上的財產，底端25%的家庭擁有的財產總量僅在1%左右。這些不同的統計引發了國內的一片嘩然。但筆者認為,基尼系數只是衡量貧富差距的一種手段，我們不能一味地迷信基尼系數，因為它有著它自身的局限性。

二、基尼系數簡介

（一）基尼系數定義

基尼系數（Gini coefficient）是20世紀初意大利經濟學家基尼根據洛倫茨曲線提出的判斷分配平等程度的指標（如下圖1），設實際收入分配曲線和收入分配絕對平等曲線之間的面積為A，實際收入分配曲線右下方的面積為B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。這個數值被稱為基尼系數。如果A為0，基尼系數為0，表示收入分配完全平等；如果B為0則系數為1，收入分配絕對不平等。該系數可在0和1之間取任何值。

圖1 洛倫茲曲線圖

市場經濟國家衡量收入差距的一般標準為：基尼系數在0.2以下表示絕對平均；0.2-0.3之間表示比較平均；0.3-0.4之間表示較為合理；0.4-0.5之間表示差距較大；0.5以上說明收入差距懸殊。

（二）基尼系數的計算方式

本文采用的基尼系數的計算方法是：首先將一定地區全部調查人口分為5組，每組人口占總人口的20%，然后分別計算每一組人口總收入占全部人口總收入的百分比，緊接著按收入由低到高的順序，計算從第1組直到第i組的累計人口總收入占全部人口總收入的百分比。以各組累計人口百分比為橫軸，累計收入百分比為縱軸，作出表示直到每一組的累計人口總收入占全部人口總收入的百分比隨累計人口百分比變化而變化的洛倫茲曲線。洛倫茲曲線用MATLAB工具箱的fit函數對上面的數據進行擬合得出近似的擬合曲線，擬合曲線和原始數據的相關系數高達0.9985，因此擬合曲線是可行有效的。然后分別計算出A與B的面積，進而求出基尼系數的大小。

三、基尼系數的局限性

（一）無標準基尼系數數據、無統一計算方法

由于中國的調查制度是城鄉分開調查，無論是中國統計局還是各個地方統計局都是只有分城鄉的城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均純收入，而沒有全國居民的可支配收入，這就造成了在計算基尼系數時的數據不可得。尹虹潘在論文中所用的方法和傳統的城鄉加權算法以及統計科研所法就有比較大的出入；很多論文在討論基尼系數時都是先根據城鎮居民人均可支配收入計算出城鎮收入基尼系數，再根據農村居民人均純收入計算出農村收入基尼系數，在算出兩個基尼系數的基礎上再通過其他方法估算出總體的收入基尼系數，這樣難免會造成基尼系數的不準確。常見幾種計算基尼系數的方法有：統計科研所法；城鄉加權算法等。三種方法的計算結果見圖2。

圖2 計算方法比較

不一樣的人基于不一樣的算法得出沒有相互關系的基尼系數，無法拿這些基尼系數和國際上的標準基尼系數做對比，也就在一定程度上失去了研究的意義。

（二）調查方式不一

西南財經大學中國家庭金融調研中心發布報告稱，2010年中國基尼系數為0.61。而2010年中國統計局發布的報告稱，2010年中國基尼系數為0.481。兩個機構都是計算的收入基尼系數，但是為什么有這么大的差別呢？原因是兩者都是利用自己的調查數據計算得出的基尼系數，但是兩者的調查方式不一樣，導致數據有很大的差異，從而出現了基尼系數差別過大的現象。這也引發了社會的爭議，不知道相信誰的基尼系數好，在網上有一個調查研究，259人參與了調查，68%的參與者選擇相信西南財經大學，4%的參與者選擇相信中國統計局，剩余的參與者選擇都不可信或說不清楚。在不一樣的數據面前，得出差距很大的兩種結果，這讓我們普通人不知道選擇相信誰，這樣的基尼系數似乎沒有太大的研究意義。

要想做到基尼系數能很好地應用到中國，首先要解決上述的問題。針對地域差異大，我們最好將基尼系數的研究細化到省和市才有具體的研究意義，從而制定出符合本省本市的計劃縮小貧富差距。針對無標準基尼系數數據、無統一計算方法，近年來我國統計局已經開始注意了，開始在某些數據上采用城鄉一體的統計方式，有合理的數據之后，基尼系數的計算方法也很好統一。在保證數據統計的合理性與公開性的原則之下，基尼系數在中國的不適用性會變得沒有那么明顯。

（三）基尼系數本身的缺陷

1.相同的基尼系數無法體現絕對貧富差距

基尼系數終究只是一個數字，有很多東西是無法呈現出來的。在相同的基尼系數下存在著很多不一樣的情況。以下數據來自各市的統計局。

表1 2012年東莞市、淄博市按人平可支配收入比例分組數據

表2 極端人平可支配收入比例分組數據

表1是2012年中國兩市的分組城鎮人均可支配收入數據，利用MATLAB和上述的計算方法可以算出兩市的基尼系數都是0.2387，但是卻發現兩市的數據完全不同。也就是說基尼系數只是通過面積之比得出來的，它只是收入的相對度量工具，無法得出絕對貧富差距，這樣的測量方法是不全面的。再舉一個很極端的例子，見表2，可以看到B地區的絕對貧富差距是99990，A地區的絕對貧富差距是9999，絕對貧富差距相差10倍，但是兩地區的基尼系數都是一樣的0.7685，這樣的話基尼系數完全失去了它本來應該表達的意義。如果我們需要衡量一個地區的貧富差距，就不能單單依靠基尼系數，要在基尼系數的基礎上引進其他測量手段，如平均值、中位數、上下四分位數等，以達到客觀評價一個地區的貧富差距程度。

2.相同的基尼系數下存在不一樣的分配格局

圖3 基尼系數上升路徑比較

當兩個地區的基尼系數相同時，不一定有相同的洛倫茨曲線，也就是說在相同的基尼系數之下，可能存在著不一樣的收入分配格局，見圖3。上圖A地區和B地區有著相同的基尼系數0.325，但是通過基尼系數卻無法判斷哪個地區的貧富差距更小，哪個地區的貧富差距更大。相同的基尼系數下，存在著不一樣的分配格局這是普遍存在的，可以看出A地區收入較低的人占有的分配份額高于B地區，A地區收入高的人占有的分配份額要高于B地區，在基尼系數一樣的情況下，我們無法判斷孰優孰劣，但是根據圖像及常識可以知道，A地區的收入分配是要比B地區更加合理的，也就是說A地區的貧富差距要比B地區小，這些都是無法通過基尼系數體現的。

四、結論

雖然基尼系數存在以上的一些缺陷，但是它還是在很大程度上有參考價值的，重點是我們如何正確利用它。在利用基尼系數評價貧富差距時，加以利用其他指標綜合評價貧富差距是合理利用基尼系數的正確方式。如西南財經大學在評價貧富差距時，在利用基尼系數的同時還綜合考慮了人均可支配收入的平均值、中位數等具有統計學意義的數據來綜合評價貧富差距的程度，這就使得評價更加深入、全面和可靠。在考察我國基尼系數時，還必須分別分析各地區的基尼系數，因為我國地區之間貧富差距嚴重。這樣才能具體了解我國的貧富差距，制定相應的對策來縮小貧富差距。總的來說，基尼系數有它的優勢也有缺陷，我們不能一味地迷信基尼系數，只有在正確理解并使用之下，才能發揮它的作用。

[1]甘犁.來自中國家庭金融調查的收入差距研究[J].經濟資料譯叢,2013,(04):41-57.

[2]股海火星狗.Matlab對離散數列計算基尼系數（Gini_coef）公式http://blog.sina.com.cn/s/blog_6db27d350102xayo.htm l，2016-05-19.

[3]尹虹潘,劉姝伶.中國總體基尼系數的變化趨勢——基于2000～2009年數據的全國人口細分算法[J].中國人口科學,2011, (04):11-20.

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[5]呂振華.淺析“基尼系數”的缺陷[J].數據,2003,(05):47-48.

F325

B

1008-4428（2017）08-131-03

胡嘉威，男，湖南長沙人，湖南農業大學理學院學生，研究方向：信息與計算科學；

湖南省大學生創新實驗項目：農地流轉與減貧效應多因子關聯建模的研究（XCX 17092）。

肖文博，湖南農業大學經濟學院；

周麗，湖南農業大學理學院。