格靈深瞳讓計算機像人一樣看見并理解這個世界

辛苓

70度廣角下識別50米外的人，識別率98%。

趙勇2012年初開始籌劃辭職創(chuàng)業(yè)，同年秋天見到徐小平，這次見面加速了他此后創(chuàng)業(yè)的過程。“徐老師那個時候也不了解人工智能，可以說他是投人不投項目。他鼓勵我去創(chuàng)業(yè)，做一些開放性的事情。”趙勇說。

趙勇，格靈深瞳創(chuàng)始人兼CTO，曾在谷歌工作，是谷歌眼鏡核心研發(fā)人員之一。

當時最火的，是谷歌眼鏡。身為谷歌眼鏡主設計師之一，趙勇被國內創(chuàng)業(yè)圈結結實實“轟炸”了一番。“我剛回國的時候，谷歌眼鏡非常火。有人說，我給你錢，你來做個山寨版谷歌眼鏡。有人說我來給你寫本書，幫你出名。還有人發(fā)微博說，谷歌眼鏡發(fā)明者宣布可以用意念來控制眼鏡。我打電話問他，你為什么這么說，征得我同意了嗎？他說，我?guī)湍愠雒Ｎ以诿绹畮啄辏瑥膩頉]見過這樣的陣仗。我那時候意識到，我需要離‘創(chuàng)業(yè)圈遠一點，安安靜靜做事情。你看我們辦公地點選在頤和園旁邊的四合院，而不是創(chuàng)業(yè)公司聚集地，也有這個原因。”

2013年，非學術專業(yè)領域的人對人工智能和計算機視覺還知之甚少。轉變發(fā)生在2014年。

2014年1月，谷歌花大價錢收購了DeepMind，一家只有paper的公司。另外一件有影響力的事是，硅谷一家由李飛飛教授和其他人聯(lián)合成立的公司，用人工智能技術成功讀取了不規(guī)則驗證碼，隨后獲得億級規(guī)模投資。

國內熱潮隨之而來，格靈深瞳這樣的公司突然走到了鎂光燈下。

看得見的攝像頭和看不見的“安全腦”

格靈深瞳是一家以計算機視覺和人工智能為核心的技術公司，旨在通過大數(shù)據(jù)和機器學習，讓計算機像人一樣看見并理解這個世界。

趙勇認為，產品代表公司，產品定義公司。格靈深瞳的主要產品可以分為兩種：“安全腦”和攝像頭。

人工智能是在大量數(shù)據(jù)積累的前提下配合越來越優(yōu)秀的算法發(fā)展起來的，而安防產業(yè)天然地會產出大量數(shù)據(jù)。在過去，整個安防體系是數(shù)據(jù)和設備體系，僅北京就有兩百萬臺攝像設備，每天產生大量數(shù)據(jù)。但是，趙勇認為這些數(shù)據(jù)不能被稱為情報，而人工智能是可以幫助安防行業(yè)升級的新工具。

通過人工智能的“安全腦”把數(shù)據(jù)結構化，讓它們可以被檢索，更重要的是搭建平臺，把所有信息結合地理信息、時空信息和其他非視頻信號關聯(lián)起來，組成完整的情報體系——這就是所謂的“安全腦”。趙勇說，在不遠的未來，各級公安單位都會需要“安全腦”，只是關注的重點不同。

區(qū)縣公安部門希望解決小毛賊問題。“地方小，毛賊是誰，警方都知道。可是這些地痞流氓犯一次事最多關一兩天，所以區(qū)縣公安局的需求是：找到這些人，即時通知當?shù)乇０玻@些小毛賊，多盯他兩眼，降低犯罪率。”趙勇說。

公安部需要辦的案子更嚴重些，比如抓逃犯、地區(qū)反恐。

此外，還可以把技術與無人機結合，可以幫助部隊搜山，參與邊境國防工作。

但是，趙勇他們在幫助客戶搭建安全網(wǎng)絡的時候發(fā)現(xiàn)，人臉識別這一環(huán)有大量問題。每個客戶都要求做人臉識別，但現(xiàn)有攝像頭只能做到近距離識別，在卡口里才能用，所有客戶都表示只有卡口遠遠不夠，他們需要對一個廣場上洶涌的人流進行分析，要能把每個人都分析出來。

“但是市面上沒有這樣的產品，所以我們自己做了這款產品。”趙勇說。2016年10月，格靈深瞳發(fā)布了人眼攝像機。據(jù)趙勇講，這款攝像頭可在70度廣角下識別50米外的人，非常精確，人臉識別率達到98%。

他介紹道：“當你想在廣角的情況下仍然看得很遠，挑戰(zhàn)的就是有效分辨率。我們這款攝像頭可達到2億有效分辨率，而市面上現(xiàn)有的產品，即便高清的也只有200萬，差了100倍。”

人眼攝像頭從2015年開始研發(fā)，2016年發(fā)布，現(xiàn)在已進入量產，預計今年1月份開始出貨。

趙勇說，格靈深瞳在安防領域現(xiàn)在更主要的產品還是“安全腦”，但是自己每天也在關注硬件的發(fā)展，有時甚至會為此去美國、以色列與一個特殊的硬件公司討論合作，希望能盡早把人眼攝像機深度學習的硬件成本降下來。

人工智能也要回歸產品和商業(yè)模式

“安防是最接近營收的領域之一。”趙勇說道，“中國的安防市場是千億級的，現(xiàn)在真正基于深度學習的產品最多占幾億。”

趙勇告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），在人員結構上，格靈深瞳過去以研發(fā)為主，占比能達到百分之六七十，現(xiàn)在這部分比例在減少，會有越來越多的銷售人員。

從技術指標和應用層面看，中國已然領先于日本和歐洲等地區(qū)的一些傳統(tǒng)發(fā)達國家。在人工智能應用層面，中國與美國是并行，甚至比美國更好。

趙勇說，自己去CVPR（IEEE國際計算機視覺與模式識別會議）、ICCV（國際計算機視覺大會）這樣的計算機視覺頂級會議時，發(fā)現(xiàn)有三分之一的學者是中國人。

但是在原始理論創(chuàng)新與核心源器械開發(fā)方面，中國仍與美國有不小的差距。比如，學術上靠論文發(fā)表數(shù)量與影響因子（文章引用數(shù)）來評價科研能力強弱，并且，相比容易“灌水”的發(fā)表數(shù)量，影響因子更有說服力，通過這個數(shù)據(jù)可以看出一篇文章影響了多少人。而刨去同實驗室研究人員、師生等裙帶關系帶來的文章引用，在這一項上排名前五十的中國人少之又少。

國內也有公司嘗試自己做底層技術，但如果僅限于內部開發(fā)應用，不開放出去，得不到社區(qū)智慧的開發(fā)與優(yōu)化，加之本身也不比現(xiàn)有開源平臺更有先進性，長期發(fā)展也并不具有優(yōu)勢。所以國內現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)業(yè)公司雖然把技術、團隊、發(fā)論文數(shù)量、做底層框架拿出來廣為宣傳，最終依然要回歸產品和商業(yè)模式。

趙勇認為，今天人工智能是一個被寵著的行業(yè)，很受資本重視，大家對此非常信賴，也期待過高了。“說到底，還是要給社會提供價值。”