緊抓智能化機遇，力促企業轉型升級

智能化將對企業產生深遠影響，智能化革命為中國企業轉型升級提供了巨大機遇，需要積極應對

產品智能化的浪潮正撲面而來，越來越多的制造業產品將內置包括傳感器、處理器、存儲器、通信部件和相關軟件的智能模塊，依托物聯網和人工智能技術，讓產品具備感知環境變化、自動決策、自我學習的功能，更好滿足用戶需求。產品智能化不僅改變企業的產品功能，而且還將推動產業變革，為企業轉型升級帶來巨大機遇。

產品智能化的發展趨勢

1.技術驅動產品智能化快速發展。半導體技術的進步為產品智能化奠定技術基礎。沿著摩爾定律描述的發展規律，傳感器、微處理器、存儲器等智能系統的關鍵部件的性能快速提升，并朝著集成化、微型化的方向發展。同時，智能產品的廣泛應用，相關芯片的生產規模迅速擴大，成本快速下降。例如，普通家電的簡單智能控制模塊，達到一定規模以后，硬件成本可以下降到幾美元的水平，為智能化普及創造了條件。

互聯網和物聯網的發展加快了產品智能化的進程。互聯網延伸到具有感知、處理和通信功能的智能物品，將智能物品也納入互聯網，形成物聯網。第三代和第四代移動通信將人類帶入了移動互聯網時代，即將啟動的第五代移動通信支持增強型移動寬帶、海量機器類通信和高可靠低時延通信三大類應用場景，無疑會將人類帶入移動物聯網時代。另外，云計算技術和設施快速發展，云管端的協同進一步提升了智能化發展的潛力。

人工智能的發展為產品智能化提供了強大的動力。隨著機器學習的快速發展，人工智能蘊含的無限潛力開始釋放。借助計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，人工智能通過模擬人類思維模式實現對外界信息理解；并通過語音、視覺等實現與外界溝通；通過行動控制實現人機協同工作；通過自我學習不斷提升處理復雜問題的能力。隨著人工智能技術的應用，產品的智能水平未來將實現飛躍式發展。

2. 需求拉動產品智能化快速發展。個性化、多樣化的消費逐漸成為主流，增強了對產品智能化的需求。工業時代，個性化定制的成本太高，無法充分滿足消費者多樣化的需求。信息時代，智能化不僅大幅降低了個性化定制的成本，還使得產品在使用和服務環節為用戶提供無窮的選擇，個性化、多樣化需求逐步成為消費的主流。

購買服務代替購買產品，為智能產品提供了更多的市場機會。用戶購買產品并非真正需要物理產品本身，而是需要物理產品所提供的服務。智能產品不僅可以更好地服務用戶，還可以更好地獲取廠家支持，不斷改進產品以及產品承載的服務，因此，用戶將更加愿意購買智能化產品提供的服務。

產品智能化為企業創新提供巨大機遇

互聯網的發展已經對企業產生了巨大影響，智能化是信息化發展中繼互聯網之后的又一波重大技術浪潮，預計將對企業產生更加深遠的影響，也為企業創新提供巨大的機遇。

1. 產品從硬件為主轉變為軟硬并重。軟件定義功能成為未來產品的方向。未來的智能產品主要由物理部件和智能部件組成，物理部件為傳統的機械部分，智能部件為新增的由傳感器、處理器、儲存器、通信部件和軟件組成的模塊。智能部件可以感知物理部件的工作環境和工作狀態，可以根據用戶的習慣調整物理部件的最佳工作方式，可以通過網絡接受廠商的服務支持，未來還可以自我學習。從發展趨勢看，軟件將控制物理部件的運行，決定物理部件的功能。從手機的發展歷史可以感知該趨勢，手機已經從過去的電話發展為當前的智能終端，對于智能手機而言，硬件只是一個平臺，直接為用戶提供服務的是手機操作系統和各種應用軟件。

隨著智能部件占產品的價值比重越來越大，制造業的性質也將發生重大變化。一是成本結構發生重大變化，傳統工業制成品的特點是原材料占產品比重高，邊際成本成為決定價格的主要因素，而信息產品具有“高固定成本、低邊際成本”的特征，規模經濟的效應非常突出。二是智能產品開始具備網絡效應。傳統工業企業容易形成細分市場，形成差異化競爭，而智能產品在一定程度上具備軟件業的網絡效應即需求方規模經濟，容易導致“強者恒強、贏者通吃”的產業特征。產業特性的變化無疑將對企業競爭產生巨大影響。

2. 企業與用戶關系從一次性交易轉變為長期服務。在傳統的工業時代，企業通過市場賣出產品，企業與用戶之間只存在簡單的服務關系，如產品質量保修等。產品智能化將企業與用戶從一次性交易關系轉變為長期服務關系，用戶的產品通過網絡始終與企業的服務器相聯，在技術上稱為端與云的關系。企業為用戶提供全生命周期的服務，包括遠程計算和存儲、遠程診斷、遠程升級等。許多制造業產品特別是機械設備、耐用消費品等，不再是“一次定型”的產品，而是在網絡支持下“不斷進化”的產品，以生產廠家為核心的后臺服務網絡是產品能力和生命力的重要支撐。用戶的消費行為發生了重大變化，從主要關注產品的質量轉變為關注產品的全生命周期服務。

廠家與用戶關系的變化推動商業模式的創新。越來越多的廠商從賣產品向賣服務轉變，或者賣產品與賣服務并重，比如免費送產品但按全生命周期收取服務費，或者采用設備租賃方式代替產品出售方式。同時，鼓勵用戶參與。如用戶提出需求，廠家利用智能制造系統生產個性化產品；用戶在使用過程中提出產品改進意見，廠家不斷更新軟件提高產品性能。廠商的商業模式從關注硬件的“長周期質量”向軟件和服務的“快速迭代”轉變。過去主要圍繞產品生命周期的質量開展研發和生產，以更好滿足用戶需求；未來廠商在重視產品質量的基礎上還要更加關注快速鎖定用戶，通過與用戶互動實現產品“快速迭代”，依靠持續升級軟件來響應用戶不斷變化的需求。因此，產品的價值逐步下降，服務的價值逐步上升，賣產品向賣服務轉變成為新的趨勢。

3. 大數據成為企業重要資源。智能化產品在制造和使用過程中產生了大數據。例如，海爾正在運行的空調智能制造生產線上有1.2萬個傳感器，每秒鐘采集1.5萬條信息，每天產生3.2G的數據。對用戶來說，每一筆訂單實時可視；對工廠來說，每個生產環節都實時監控、提前預警、記錄在案。再如，不同地區海爾空調用戶的使用習慣、使用方式、設備健康狀況等數據，都通過網絡進入了海爾的服務器，為廠家優化服務提供了重要信息。

從用戶端獲取的數據可以挖掘用戶的潛在需求和分析產品的優缺點，為企業優化產品設計、提高產品品質提供持續改進的方向，為引入新的服務提供重要線索。從制造中獲取的數據，可以記錄產品的制造過程，這些數據與產品使用數據相關聯，可以分析出最佳制造模式，優化制造過程。大數據分析可以完善智能制造的相關參數，從而最大限度地減少人為因素的干擾，減少對專業技工的依賴，進一步加速機器換人的進程。

4. 企業之間的競爭演變為產業生態圈的競爭。產品智能化為豐富用戶服務打開了無窮的空間，進而形成了巨大的產業生態圈。從用戶端看，智能產品將產生大量的服務，如國內一家機床企業開發出智能機床后，編程服務成為新的業務；國外一家企業在網球拍內置智能模塊后，利用球手運動的數據提高球手訓練水平成為新的業務。從企業端看，智能平臺可以搭載各種形式的應用，為用戶提供差異化服務。由此，用戶選擇產品時考慮的因素將從產品提供商擴展到產業生態圈，參與服務企業的數量越多、實力越強，用戶獲得的服務質量和種類越多，在市場競爭中就越容易獲得優勢。

在智能產品的完整生態圈中，企業大致可以分為四類：零部件企業、整機企業、信息平臺企業、應用服務企業。其中，信息平臺企業將在多數產業鏈中占據主導地位，因為該類企業擁有用戶和產品的信息優勢，這些數據資源可以轉化為技術創新和市場份額。一些大型的制造企業都在建立自己的信息平臺，如華為建立了面向手機用戶的云服務平臺，海爾建立了面向家電用戶的云服務平臺。最為雄心勃勃的企業是全球制造業龍頭企業通用電氣，該公司正在為工業互聯網打造開放的Predix平臺，為接入設備提供安全監控、工業數據管理、工業數據分析、云技術應用等四大類服務。

積極應對智能化發展趨勢

雖然智能化還處于初級階段，但正在進入快速普及階段，全球一些領先制造業企業開始行動起來，力圖在新的競爭格局中占據有利地位。對于中國企業而言，智能化革命也提供了難得的發展機遇，如果應對得當，中國企業有可能借助智能化革命提升在新產業生態中的影響力。為此，我們要提前準備，積極應對，為企業的智能化發展創造有利條件。

1. 積極推進人力資源結構轉型。技術進步帶來的產業結構和就業結構變化，在經濟發展史上并不鮮見，但智能化發展的速度尤其迅猛，社會可能沒有足夠的時間來完成就業結構的順暢轉變。如自動駕駛技術可能在未來5年開始商用，未來10年基本成熟、20年大量普及，中國上千萬專職司機面臨轉崗的壓力。廣東、浙江等省已經形成機器換人的熱潮，據浙江省統計，2012-2015年，全省機器換人減少普通用工約195萬人。花旗銀行和牛津大學預測，未來流程化的工作都可能被智能設備代替，中國77%的工作都有被智能設備代替的可能。同時，智能化也將產生新的勞動需求，主要是復雜技能和創造性的工作崗位。對于制造業企業而言，從事設計、軟件、數據處理等工作的崗位需求快速增長，如通用電氣、博世、西門子等，都正在將軟件業務作為當前發展的重點。要應對就業結構的快速變化，需要加大人力資源轉型的投資。要高度重視智能化對就業結構的重大影響，提前做好人力資源轉型的規劃。以此為基礎，加快調整學歷教育和職業培訓的結構，大力鼓勵企業開展內部培訓，多種渠道培養智能化急需的人才，幫助失業人員轉變工作技能。

2. 加快信息基礎設施建設。產品智能化對信息基礎設施提出了更迫切的要求。據統計，截至2014年底，全球M2M（Machine to Machine，機器對機器）連接數達到2.43億，同比增長29%，M2M連接數占移動連接數的比例從2013年的2.8%提高到2014年的3.3%，預計未來增速還會繼續加快。商業智能（BI Intelligence）預計到2018年物聯網連接設備數量將超過PC、平板電腦與智能手機存量的總和。為了繼續支持智能設備的發展，首先要加快基礎網絡設施的建設，包括新一代通信網絡、云計算中心等，其中應重點規劃好下一代移動通信的部署，特別要解決頻率資源的高效利用問題，力爭在全球率先實現商用。其次要進一步強化物聯網標準的建設，重點依靠產學研合作的產業聯盟，在通用標準的基礎上，大力推進重點應用領域標準研制，在全球技術標準競爭中形成先發優勢。

3. 繼續支持中國芯片產業和核心軟件發展。中國芯片產業和核心軟件長期處于依賴國外的不利局面，是智能化發展的薄弱環節，不僅影響中下游發展，還難以保障系統的安全。在國內市場巨大需求的牽引下和國家政策的大力支持下，芯片產業已經取得重大進展。如2015年中國已有9家芯片設計公司進入全球50強，中芯國際已經進入晶圓代工世界前五，并向前三進軍。國家還要繼續在資本、技術研發、人才培養等方面繼續加大支持力度，引導企業、研究機構、高等院校開展協同攻關，突破核心軟件和零部件的技術瓶頸。

4. 加強信息安全監管。智能產品依賴于互聯網，為外部入侵提供了機會，全球任何角落的互聯網使用者都可能對智能產品實施控制，因此信息安全程度已經成為影響智能化發展的關鍵條件。信息安全要靠技術、管理和法律共同保障，除了企業和用戶加強防護措施之外，有關部門需要根據智能化發展中出現的新問題不斷完善法律法規和技術標準，加強國際合作，依靠法律的力量為產品智能化應用保駕護航。

5. 完善智能產品使用的技術標準和相關法規。首先，要對一些安全性要求較高的智能產品制定技術標準，比如自動駕駛汽車、無人機、家政服務機器人等，為這些產品進入市場創造條件。其次，要完善法規劃分智能產品使用中出現事故的相關方責任。智能產品自身具有決策能力和學習能力，使用中又受到廠商和用戶的影響，責任難以劃分。需要與時俱進地改進相關法規，解決技術進步帶來的新問題。

（執筆人為馬駿、王曉明）