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煙草主要生化參數高光譜遙感監測現狀

2017-08-22 09:10:04吳秋菊舒清態劉延吉一濤汪紅
綠色科技 2017年14期
關鍵詞:煙草

吳秋菊+舒清態+劉延+吉一濤+汪紅

摘要:概述了目前利用高光譜遙感技術估測煙草生化參數理論與技術的最新研究進展,著重討論了煙草主要生理生化成分與其高光譜參量之間的關系,以及建立的相應的生理生化成分的估算模型。指出了高光譜遙感監測煙草主要生化參數的機理和研究進展,是目前煙草主要生化參數遙感估測研究的前沿領域和科學問題,為人們盡快全面了解高光譜技術在煙草生化參數方面應用進展和方法拓展,提供了參考。

關鍵詞:煙草;生理生化參數;高光譜;監測模型

中圖分類號:S572

文獻標識碼:A 文章編號:1674-9944(2017)14-0255-04

1 引言

高光譜遙感[1]是指在紫外、可見光、近紅外等電磁波譜范圍內,從探測目標上獲取若干非常窄且光譜連續數據的技術。所獲得的光譜數據其中包含了大量的光譜反射率原始數據信息,若另外加上原始光譜反射率的導數(一階導數、二階導數)、對數變換、高光譜特征參數等,信息量就可以增加更多倍,因此,高光譜技術得到了廣泛的應用和快速的發展。前人已經對高光譜遙感技術在水稻[2,3]、大豆[4~6]、小麥[7] 等農作物中的應用有了較為深入的研究。近幾年來,越來越多的煙草研究者們將目光轉向了高光譜技術,他們利用高光譜技術得出了不同因素影響煙草光譜特征的變化規律,同時篩選出一些監測參數,并建立了相應的估算模型。

煙草生化參數主要包括有:水分、色素、糖、N、P、K和微量元素等。在農業遙感信息模型研究、作物冠層光譜、葉片光譜、生物物理參數的提取與反演、作物長勢監測等方面,高光譜技術都得到了較快發展。……

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