大數據時代對汽車企業結盟戰略的影響

林妙山 陳啟優

（1.海南大學；2.海南省職業技術學院）

工業經濟時代下，汽車行業中的結盟是整車與整車企業，整車與零部件企業，整車與上下游經銷商之間的合作。大數據時代下，汽車不僅可以將數據傳輸至云端、智能設備以及其他車輛，也能夠依據車輛使用者的需要從云平臺上獲得需要的信息。與傳統工業經濟時代不同，車身、通訊網絡、智能終端相互聯接。車成為了信息的一種載體，信息化是大數據的核心。大數據時代，在整車及其上下游企業、互聯網、軟件制造企業及移動通信衛星企業的影響下，汽車企業結盟戰略需要發生相應變化。

1 大數據時代企業轉型與發展

大數據（Big Data）一詞真可謂企業管理界的熱門詞匯。《紐約時報》稱，大數據時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析，而非基于經驗和直覺。很多學者和企業家也似乎達成共識：未來，數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。大數據正以難以想象的速度帶來新一輪信息化革命，即將帶來新的思維變革、商業變革和管理變革[1]。

1.1 大數據特征

大數據時代特征是三“大”。第一，管理難度大。海量數據的收集、保存、維護、共享及研究等任務，都面臨越來越大的挑戰。第二，研究價值大。海量的精準數據，輔以信息技術，使對忠實記錄現實生產生活的數據進行系統研究，以探求背后規律成為可能。第三，對社會影響大。對海量數據的研究，能夠從紛繁復雜的原數據中提取信息，進而提煉出有規律的知識，將這些知識普遍應用于經濟、政治、社會生活的方方面面，極大地激發社會生產力，產生革命性的影響。

互聯網企業是大數據時代的急先鋒和最早、最直接的受益者，效果較為明顯。但在大數據時代，將不再存在傳統意義上的傳統企業，對數據的有效利用將是所有企業共同競爭的核心。從這個意義上說，所有的企業都將是一個數據集，即數據化企業，都將深深地受其影響。

目前，中國的情況已經符合了大數據時代的特點。第一，企業數據量的增長速度大大超過從前。近3～4年，中國500強企業的數據總量每半年翻1番，這是以前數十年中國企業信息化發展中絕無僅有的。第二，數據多樣化，特別是非結構化數據爆炸式增長。過去3年，非結構化數據復合年增長率超過90%，驅動力主要來自互聯網、移動應用、微博、社區網絡等新應用，以及平安城市、智慧城市等信息化建設。第三，快速化需求。企業更加需要適應快速變化的市場環境，而且信息技術已經使全球市場無邊界、無國界。企業要想在這樣的市場中立足，必須利用信息技術快速從海量信息中獲得對自身最有價值的信息。如快消品行業，以前分析銷售報表可能是按天來計算，但是現在這個速度已經遠遠無法準確把握不同地域消費者需求的變化。第四，數據價值最大化。如何讓這些有用的信息給企業或個人帶來價值，為企業發展創造一種新的商業模式或者利潤增長點，這是大數據時代對數據的核心要求。如互聯網行業利用大數據分析網民上網習慣，及時推送各種個性化信息；公共服務行業通過分析視頻、音頻等信息，進行輿情監測，保障社會安全等。如果從純粹技術的角度來看，大數據只是在過去的“信息爆炸”一詞基礎上的延續，大數據時代也是“信息時代”的一種延伸。今天，人們不得不更加關注大數據，主要是因為大數據對經濟活動乃至全社會的影響力無比增大的緣故。比較典型的例子是像谷歌在大數據的應用上獲得了前所未有的巨大商業利潤的企業，開始不斷涌現。

信息、情報數據是在現實的生產經營過程中產生的結果，屬于無形資產，跟企業的“人、財、物”等生產經營資源一樣，具有同等價值。當下大數據的應用不僅局限于利用高速的硬件、軟件工具，更重要的是通過更快、更好地利用數據、情報等信息資產，更好地服務于生產經營活動。從這個意義上講，大數據在企業中的應用范圍是全方位的、無所不及的。但是，由于對大數據時代所產生的巨大社會和經濟效應還無法全部了解和掌握，因此很難說大數據時代真正到來，目前應該還是剛剛開始了解的階段。隨著人們對信息時代的更深入了解，人類社會與信息，包括大數據的互動也是相互影響、動態變化的。

1.2 大數據時代給企業發展帶來的影響

大數據將會對企業帶來革命性的影響。它會改變企業傳統的管理和運營模式，成為企業的神經系統及決策中心，有效降低管理成本，提高對市場的快速反應能力，提升服務水平。通過對大數據的分析與挖掘，可以實現管理流程的優化，將粗放式、經驗式的管理變成精細化、數據驅動的管理。比如中小企業貸款問題，如果我們能收集到足夠的中小企業經營管理數據，通過建立模型進行綜合分析，可以有效評估風險，從而指導授信和定價，并實現放貸的批量自動化審批。這可以大大降低金融機構的經營成本，提高放貸的效率，同時又能很好地確保盈利水平。

大數據的發展對于在不同行業、不同發展階段、不同規模的國企有不同的影響程度。應用越深，價值越大，而目前企業需要做的就是提升信息化水平，其次需要積極挖掘和思考大數據的應用，需要密切關注在該領域的新技術發展趨勢，并結合經營管理模式的創新，為大數據的應用尋找契合點和突破點。

1.3 國企面臨獨特的機遇與挑戰

大數據有效地推動著企業競爭的深度和廣度，將構成競爭的重要基礎。對企業內部創新而言，企業可以通過數據分析優化各個運營環節，輔助決策，把業務流程和決策過程中的潛在價值“擠”出來，降低成本，提高效率。對企業外部營銷而言，企業可以通過對海量、精準的客戶數據進行分析，或者借助第三方數據分析平臺，來了解客戶的消費行為、預測銷售，進行精準營銷和互動營銷，從而提高營銷的科學有效性。當下，各個行業都出現了以數據分析為競爭形勢的企業，谷歌是網絡時代的新秀，它將自己的成功歸功于對數據分析的嫻熟應用。

在大數據時代，企業面臨重大的機遇與挑戰。第一，量化、科學、系統的管理將成為可能，企業管理的科學性、有效性將進一步提升。第二，企業將面臨基于數據的競爭，如何有效組織、利用內外部數據資源成為競爭關鍵。第三，數據安全將成為管理重點之一。機密數據的外流不僅可能導致商業機密外泄，其中客戶資料的外泄還將帶來法律和道德風險。第四，企業管理層思維的轉變特別重要。固步自封、閉門造車、拒絕新技術、新思維的管理將被時代所摒棄。第五，信息體系的構建和相關數據分析，人才的吸引和培養十分迫切。

在機遇方面，第一，大型央企有實力對企業的信息技術進行投資，應用較先進的技術，保障企業數據的有效管理和利用。第二，大型央企可以進行頂層設計、高屋建瓴，對企業的數據化管理進行系統規劃。第三，相對于民營企業而言，國有企業管理延續性較強，總體較穩定，能夠保障對信息技術的持續長期投入。第四，國有企業吸納了一批素質較高的員工就業，有較好的人才儲備。

在挑戰方面，第一，思想僵化，反應較慢。大數據時代要求變化，要求速度。絕大部分國有企業認為信息化僅僅是信息技術的簡單應用，沒有意識到數據的巨大利用價值，沒有意識到大數據時代的革命性影響。第二，壓力傳導不足，危機意識不夠。國有企業特別是大型央企，因為政策支持、資源壟斷、地方保護等原因，面對的市場壓力受到了部分隔離和緩沖，加上內部高管人員任命、績效激勵、企業文化都不完全市場化，帶有部分行政色彩，外部的市場壓力傳遞到企業內部被縮小、分散，因此相對于民營企業和外資企業來說，敏感度較低，依賴心理較重。第三，對信息化的規劃缺乏管理，對大數據的重要性認識不夠。在很多新興互聯網企業和跨國集團，信息化水平已經很高，在數據管理利用能力嫻熟的今天，國有企業這方面相對滯后，對數據的管理和利用明顯不足，還沒有意識到核心競爭力已經在迅速轉移，沒有從企業管理的高度去看待數據的管理和利用。

2 百度智慧汽車戰略與長安汽車結盟開創智能時代

隨著人工智能技術的發展，我們的社會正逐步由“互聯網+”時代步入“智能+”時代。“智能+”生態中包括更聰明的網絡、更聰明的機器和更人性化的人機交互應用等。如果將這些技術應用到汽車，那么汽車除具有工業化產品特征之外，還具有了信息科技的特征，這將更符合未來消費者對汽車生活的期望和需求[2]。

百度在“智能+”汽車領域的布局已經取得了突破性成就。2014年百度成立車聯網事業部，2015年9月首次向外界完整披露了其車聯網的戰略布局，面向汽車廠商提供包括CarLife手機車機互聯、MyCar車輛私有云、CoDriver智能語音副駕、CarGuard汽車衛士在內的不同層級的解決方案，同時面向各種車載智能硬件提供商和第三方的內容與APP提供商提供接入合作方案，最終形成百度車聯網平臺與生態。至今，百度車聯網已與奔馳、寶馬、奧迪、長安、通用、現代等數十家車企達成合作，落地效率遙遙領先市場同類產品。

在百度的規劃中，智慧汽車著眼于當下，致力于利用百度的互聯網技術和平臺資源，為汽車制造業提供智能化的解決方案，助推汽車行業的轉型升級。

“智慧汽車”是百度在汽車產業的重要戰略布局，是以智慧互聯、智慧地圖、智慧服務為發展方向的全新生態系統。智慧汽車致力于通過這三大技術平臺，將應用場景從車機智能互聯、遠程車輛操控、智能語音交互系統等方面，全方位地覆蓋駕駛過程。這相當于給汽車裝上了一個“大腦”、行車助手和虛擬管家，讓駕駛者從繁瑣枯燥的駕車程序中解脫出來，讓行車更安全、便捷、經濟。例如：在安全體驗方面，智慧汽車融入了高級駕駛輔助功能（ADAS）和百度高精地圖信息，車主駕車時會同時輔以智能判斷，減少因為車主駕車疲勞等原因造成的失誤和事故。另外，智慧汽車支持語音等人機交互方式，通過聯網，車主可以遠程控制和管理車輛狀態，讓行車更便捷。

百度“智慧汽車”是傳統汽車工業與互聯網科技、高精地圖、人工智能技術結合的產物。百度在這些相關領域都擁有良好的技術積淀和應用能力。2015年，百度的技術研發投入超過101億美元，在圖像語音識別、人工智能和無人車駕駛領域都已經取得了突破性進展。這些技術將逐步植入智慧汽車系統中，促進智能汽車產業的發展。

智慧汽車既融合了傳統汽車卓越的機械性能，又具有互聯網科技的兼容性與平臺特性，是一個兼具智慧互聯、智慧地圖、智慧服務的全新生態系統。

智慧汽車中的智慧服務則結合了百度地圖“鷹眼”及“慧眼”2項技術，幫助車廠和第三方系統供應商深入了解每一位車主的特性，并有針對性、不斷地優化汽車性能和后續運營服務，完善出行一體化鏈條服務。

長安汽車是與百度智慧汽車達成戰略合作的首個中國汽車品牌。依托百度強大的技術平臺和龐大數據支撐，以及長安汽車全球協同、中國領先的研發力量，雙方的合作將開創互聯網科技界與傳統汽車產業之間的新合作模式，為更多的智能應用與汽車產業結合創造帶頭效應。雙方還將在全新的地圖生產模式、自主品牌駕駛方案、車隊管理平臺及大數據分析系統上進一步合作。據了解，百度和長安將在未來一年內推出數十萬量級的智慧汽車，并計劃在3～5年達到百萬量級的產業規模。

中國汽車產業發展報告顯示，2020年全國的汽車總規模將突破2億輛，智慧汽車的打造是全球汽車行業未來發展的主流趨勢。業界人士認為，百度智慧汽車以互聯網與車企的深度協同，加速了汽車互聯網化、智能化和商業模式升級，將成為推動中國汽車產業智能化升級的一股重要力量。

3 結論

在大數據時代搶奪戰略高地，打造企業核心競爭力必須結合現有的企業信息化建設，將企業的數據管理推向縱深。數據管理事關企業核心競爭力和戰略目標實現，必須具有戰略高度；數據的收集和管理不再是信息部門或生產部門的事情，企業上上下下都必須關心；不僅要關注綜合性數據和關鍵數據，而且要關注基礎數據，要深度利用、挖掘數據。