魏 巍
(山東科技大學機械電子工程學院 山東 青島 266000)
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簡析移動端考研產品市場占有率
魏 巍
(山東科技大學機械電子工程學院 山東 青島 266000)
本文從市場占有率的數據本身出發,研究運用馬氏鏈的方法進行移動端考研產品市場占有率的簡單預測。
馬氏鏈 移動端考研產品;市場占有率
(一)馬爾可夫預測法概要
產品市場占有率的變化在一定程度上遵循這一規律: 下期期末市場占有率狀況,是在本期末市場占有率狀況的基礎上,下期內通過市場競爭以后,即顧客在各銷售者之間轉移從而發生增減變化以后,形成的暫時市場銷售趨勢,它與上期以及更以前時期的銷售狀態無直接關系。
(二)模型的建立
我們通過搜集數據、對已有數據進行分析,運用馬爾可夫鏈來對移動端產品的潛在市場占有率進行預測。
*初始市場占有率向量A
預測未來市場占有率首先需要知道目前產品在市場中的占有率。
我們用向量A=(P1、P2、P3)表示目前產品在市場中的占有率,P代表產品在市場中的占有份額,1、2、3代表有3種同類競爭產品,即線下渠道、線上PC端、線上移動端,且P1+P2+P3=1。
通過市場調查問卷的數據,我們統計后得到:63.7%考研學生傾向于選擇線下渠道進行考研學習,線上渠道的PC端、移動端分別占比12.8%、23.5%。
由此我們可以得到目前(初始)市場占有率向量A=(0.235,0.128,0.637),其中,P1、P2、P3分別表示移動端、PC端、線下產品的占有率。
*轉移概率矩陣B
移動端產品在質量、價格、營銷策略相對較為穩定的情況下,眾多消費者的偶然的購買變動,就會演變成必然的目前該類產品相對穩定的市場變動情況。因為原來購買移動端產品的消費者在將來可能依然購買本產品,也可能轉移到別的類型的考研產品,而原來購買其他類型產品的消費者,在將來可能會轉移到移動端,兩者相互抵消,就能形成相對穩定的轉移概率。
矩陣B成為轉移概率矩陣,且要求矩陣的各行元素之和為1,即購買考研產品的消費者中,將來購買移動端產品和非移動端產品的消費者人數的比重之和等于1或100%。
(1) 數據搜集
以2016.4-2017.3為一個周期,收集該周期的信息和數據,建立用戶轉移變化情況表。
以每種考研產品類型比較有代表型的一種企業為例進行研究,假設兩年考研人數差別為5%,即將來購買移動端產品和非移動端產品的消費者人數的比重之和約為1。
數據顯示,2016.4平均下載量約為593萬,2017.3平均下載量約為1190萬。假設在下載APP的用戶中有0.1‰的會選擇購買APP中的產品,則可大致得到移動端產品的用戶數。根據調查問卷中用戶傾向于線上PC和移動的百分比和用戶對移動端產品的發展期望值,可以大致估計脫離和新進各種產品的用戶數,從而得到轉移概率矩陣B。
根據數據綜合分析和調查,我們總結出以下用戶轉移變化情況表:

表1 用戶變化表

表2 新舊用戶變化表

表3 各類型用戶轉移情況表
(2)概率轉移矩陣的計算
根據各類型用戶轉移變化情況表,即可得轉移矩陣B如下:
在矩陣中,第一行各元素分別表示線上移動端客戶的保留率及流失于其他類型的流失率;第二行各元素分別表示線上PC端客戶的保留率及流失于其他類型的流失率;第三行各元素分別表示線下渠道客戶的保留率及流失于其他類型的流失率。
利用初期市場占有率向量A乘以概率轉移矩陣B就可以得到下一期市場占有率預測值,即第n+1期市場占有率等于第n期市場占有率向量乘以轉移概率矩陣B。
n+1期后的市場預測占有率pn為:
pn為達到穩定狀態(或平衡狀態)的市場占有率。用這個市場占有率(pn)乘以轉移概率矩陣B所得的市場占有率數值不變,即仍為pn的市場占有率。

這里X1+X2+X3=1
解方程組 得X1=0.25X2=0.24X3=0.51。此結果表明,當達到穩定狀態時,移動端考研產品的市場占有率為0.25,PC端考研產品的市場占有率為0.24,線下考研產品的市場占有率為0.51。
由上述結論可知,我們通過馬爾可夫鏈預測的移動端考研產品的市場占有率為25%。由于最后的市場占有率不決定于初始的市場占有率 ,而主要決定于轉移概率矩陣 (即消費者的購買轉移) ,所以企業必須通過加強經營管理的各項措施,如提高質量 ,降低產品成本和銷售價格,改善服務態度,加強宣傳與促銷等,來改善轉移概率矩陣的組成,以增強企業自身競爭能力,提高市場占有率,獲得更多盈利。
本文在進行模型選擇時,均對模型進行了簡化,因此有必要進行誤差分析:
1.數據樣本小。在對移動端考研產品進行定價時,由于缺乏相關數據,便在實際中進行了隨機抽樣,但又于抽樣數據較小,因此對最后的模型結果造成影響。
2.模型求解方法誤差。本文在進建立模型時,將定性量全部定量化,以求解對現實的影響,這種量化方法本事便帶有誤差。
[1]李寶仁,產品市場占有率的馬爾可夫預測,北京商學院學報,第15卷,第5期,57-59頁,2000.9