未來的交通趨勢

程維

對于30年后的交通，我認為，市內交通終究將交給無人駕駛的飛行器，以三維交通解決三維城市的問題。長距離交通將由三倍音速高鐵和飛機承擔，中國大城市之間的時間差單位將從“小時”變成“分鐘”。

互聯網的本質是連接。人和商品的連接是淘寶，人和信息的連接是百度，人和人的連接是騰訊，人和車的連接……我希望由滴滴來代表。連接構建了平臺，然后會在平臺上沉淀下大數據，人工智能可以基于數據進一步極大地提升效率。所以人工智能是互聯網的下半場。滴滴很幸運，趕上了上半場構建互聯網平臺的末班車。

數據公司

滴滴匯集了來自全國的用戶數據，這些數據最終都會進入滴滴研究院。滴滴的夢想是讓出行更美好。夢想的第一步是構建一站式出行平臺，連接所有交通工具。平臺背后的核心是一個基于交通數據的人工智能大腦，被稱為“滴滴大腦”。它在實時地學習這個城市里面每一個人出行的規律，實時了解交通工具和道路情況，從而整體地幫助全社會優化交通效率，也盡可能滿足個人體驗。只要能提高20%的效率，就是了不起的效率提升。

人、車、路，三者之間在特定時間段的供需差距很大，這是交通問題的根源，智能和共享在一定程度上會化解這個矛盾。但是，解決人和車的供需問題，對實時性要求很高，對運算速度和能力挑戰很大，每過2秒，車和路況都會變化，必須實時收集數據并演算。

其次要考慮全局最優匹配，不僅是這個時間切片的最優，還要考慮這輪匹配對未來30分鐘車輛分布的影響，還要考慮司機的服務和安全——滴滴除了給司機的服務打分，還在實時監測每輛車的安全分，監控急剎車拐彎疲勞駕駛等行為，目標是降低事故率。今年滴滴平臺控制的車輛事故率會比線下出租車降低40%。

我希望滴滴平臺能真正用好“滴滴大腦”。滴滴本質上是一個大數據公司，一個人工智能公司。舉一些例子，比如紅綠燈。原來紅綠燈的調度，要么就是30秒、50秒這種固定周期，要么就是靠地感線圈和攝像頭，做不到基于大數據實時精確控制。現在每個路口都不斷有滴滴的出租車、專車、快車、順風車駛過，滴滴基于這些數據，基本可以知道每個紅綠燈路口從早到晚的流量情況，能夠支持我們做合理的預測，幫交通部門調整紅綠燈周期。這套系統已經在現實中應用了。

未來10年的交通趨勢

30年后市區交通會突破到三維，汽車會飛起來，并建立一套全新的交通規則。如果只看10年，有三個趨勢：

一是汽車共享。據我們了解，個人汽車的平均使用率只有5%，為了5%的時間有車開，需要付出100%的成本擁有。95%時間被閑置的汽車導致城市變成停車場，很多城市停車位比車賣得貴，這樣的城市不可能持續發展。所以要發展共享汽車，大家按需使用，不需要使用的時候不必擁有。汽車白天在城市里面服務，晚上統一停到郊區去充電，城市里面大量的停車場可以變成綠地和學校。

二是使用新能源。3～5年之內新能源汽車的綜合使用數量會超過傳統燃油汽車。全世界都在制定計劃，10～20年后就不再允許銷售燃油汽車、不允許再開傳統燃油汽車。過去一兩百年，對化石能源尤其是石油的爭奪塑造了當今世界和城市的形態，這會被新能源的世界規則所改變。全國100萬座加油站，將來可能會變成30萬座充電站。

三是無人駕駛和智能時代。汽車可能是人類歷史上第一代大規模應用的人工智能機器人。人這種動物并不很適合開車，人類的可靠視距只有兩三百米，但是激光雷達可以看到更遠。人類只能看到前面180°的視角，看不到后面有車追尾，機器可以環顧360°。人類只能靠個體學習積累駕駛經驗，用公里數換經驗，但是機器可以100萬輛車共享一個大腦，去學習沉淀經驗。滴滴的戰略之一將是布局智慧交通領域，希望實踐更多新理念，更好地服務大眾。