商業迎來大數據時代

魏月清

人們的生活正在發生巨大的改變。

細細梳理，你就能發現，衣食住行娛等所有行業都在變得越來越貼心、舒適。比如，打開澎湃新聞或今日頭條，你喜歡的、經常關注的內容就會直接呈現；點開淘寶，那些適合你的商品立刻躍入眼簾；想學英語了，只要下一個相關的APP，一套為你量身定制的教程就出來了……這所有一切“比你自己也許還要了解你的”場景應用，背后都離不開大數據的功勞。

提到大數據，這個已經不是什么新鮮的概念了。但以往人們更多的是從理論上了解它，知道它和海量數據有關。如今，隨著互聯網，尤其是移動互聯網的蓬勃發展，大數據產業開始真真切切地從理論邁向實踐。越來越多的企業投身于大數據產業，探索、挖掘、分析和應用不同的數據，給商業帶來顛覆性的改變。

大數據之所以會在當下發展得如火如荼，最主要的原因，就是數據本身呈現出來的爆炸式增長。這源自三個方面的因素：一是長期以來企業管理信息化的構建，積累了大量的數據；二是各種各樣的互聯網平臺以燎原之勢發展，匯聚成了數據的海洋；三是科技不斷進步，如指紋識別、人臉識別、紅外體感等也積累了大量的線下數據。

但大數據之所以能夠形成產業，核心之處，不在于數據規模浩瀚如海，而在于對數據的挖掘、分析和應用。曾有人稱，如果把大數據比作石油，那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。據全球知名咨詢公司德勤發布的《2016分析趨勢報告》，大數據已無處不在，數據挖掘的威力和價值正在凸顯。它使人們的決策更加明智化，它能優化企業和社會運轉。“大數據依靠挖掘而呈現的巨大商業價值，正在成為推動經濟變革的新引擎。”

大體上而言，大數據改變了商業原有的運行邏輯。傳統時代的生產和消費形同參商，相互之間的影響是被動且滯后的。企業決策多是依靠有限的數據或管理者的經驗，和市場之間的銜接往往有一定的距離。但在大數據時代，生產和消費可以相互融合，形成良好的閉環。

以零售業為例，本刊案例提到的南京億貓信息技術有限公司打造的智能購物車，就是一個智能化的大數據平臺。用戶通過賬戶登錄，線上線下的各項消費數據將被收集并分析，然后生成用戶畫像。這對供應商、商超甚至生產商而言，都是一筆巨大的財富。供應商和商超可以獲得數據驅動決策、數據深化管理、用戶消費訴求挖掘以及信用評估等多種服務；生產商則可以依據生成的數據做到按需生產、精準定制。

再以農業為例，農產品不易保存，合理種植和養殖對農民非常重要。大數據技術可以幫助農業實現科學決策、精細化管理。在數據驅動下，結合無人機技術，農民可以采集農產品生長、病蟲侵害等信息，更加合理有效地規劃布局。

還有金融、服裝、餐飲、房地產等諸多行業，都在積極擁抱大數據。由此，不難看出，對數據有效利用之后，生產商能優化配置、降低成本、提高效率；消費者則可以更好地滿足各種需求，個性化、定制式的“千人千面”正在成為現實。

就在大小企業紛紛進駐大數據產業之際，政府也從宏觀層面給出有力的支持。今年初，工信部正式印發《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作。且有數據顯示，到2020年大數據相關產品和服務業務收入將突破1萬億元，年均復合增長率保持在30%左右。

因此，商業正迎來轟轟烈烈的大數據時代，但要做這個時代的弄潮兒，并非一蹴而就，企業面對的挑戰比機遇更多，唯有全力以赴地為用戶提供最好產品、最佳服務，滿足用戶需求者，方能制勝。