文/易冰
拒絕人才掣肘培養與引進相結合
文/易冰

人工智能注定將會為人類開啟一個嶄新的時代。
目前,行業發展最稀缺的就是人才。據相關統計,國內的供求比例僅為1:10,供需嚴重失衡。工信部教育與考試中心副主任周明也曾在2016年就向媒體透露,中國人工智能人才缺口已超過500萬人。人工智能人才真的這么稀缺嗎?這個行業的薪水或許也可以說明部分問題。在幾大招聘網站搜索“人工智能”,會出現很多招聘崗位,以“數據處理工程師”為例,在一線城市的月薪基本上從2萬元起步,年薪百萬元也不鮮見。
為何人工智能人才如此稀缺?有業內人士分析,今天人工智能取得的成就很大程度上要歸功于2010年“深度學習”技術所取得的歷史性突破,因而人工智能不僅僅是一種高科技項目,而且是一種全新的學科,具有開創性、復雜性和高難性的特點。但由于大部分專業人才還在學校或者科研院所中,并且人才培養難度較大、時間也較長,所以真正能夠投入到業界中的人才非常少。
此次規劃把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重,堅持培養與引進相結合,完善人工智能教育體系,加強人才儲備及梯隊建設,特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才,以形成我國人工智能人才高地。
全球最大的職場社交平臺領英日前發布了業內首份《全球AI領域人才報告》。該報告基于領英全球5億高端人才大數據,對全球人工智能領域核心技術人才的現狀、流動趨勢及供需情況做了系列深入分析。報告顯示,在過去3年間,通過領英平臺發布的人工智能職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬,增長了近8倍。
具體到細分領域,當前對AI基礎層人才的需求最為旺盛,尤其是在算法、機器學習、GPU、智能芯片等方面。
從人才數量來看,中國的相關人才總數超過5萬人,位居全球第七,但與美國的85萬相比仍有較大差距。從資深人才的情況看,美國的十年以上的從業者已占到71.5%,而中國的則僅占38.7%。
因此,規劃提出,要培育高水平人工智能創新人才和團隊。支持和培養具有發展潛力的人工智能領軍人才,加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養。重視復合型人才培養,重點培養貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才,以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。通過重大研發任務和基地平臺建設,會匯聚人工智能高端人才,在若干人工智能重點領域形成一批高水平創新團隊。
此外,值得關注的是,規劃提出要完善人工智能領域學科布局,設立人工智能專業,推動人工智能領域一級學科建設,盡快在試點院校建立人工智能學院,增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。
在培養人工智能人才方面,可以向全球的人工智能培養中心—美國卡內基梅隆大學計算機學院的機器人研究所(人工智能研究所,RI)學習。據悉,RI是當今世界上最大、最先進的人工智能研究機構,是全球機器人研究的中心。RI對人工智能的研究是全方位覆蓋,包括制造、醫療、圖像、交通等,培養的人才從博士、碩士到本科生和高中生(K-12)不等。其中,僅碩士培養就有多種,如2年期的普通碩士項目;機器人系統開發方向的碩士MRSD,時間為3個學期(一年半);計算機視覺方向的碩士MSCV,(16個月);還有國際聯合培養項目,如機器人技術碩士項目,通常第一年在他國學校學習,第二年到美國學習,形成了聯合培養模式。
這樣來看,我國可能會在實力較強的學校進行第一批試點。因為規劃里還稱道,“鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容,形成‘人工智能+X’復合專業培養新模式,重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。加強產學研合作,鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。”
據了解,中國科學院大學目前已經設立人工智能學院,不少其他高校也有此意向。不過,一級學科的設立,往往要經過反復的專家論證。曾經有某個一級學科,從專家提出到最終設立花費了七八年時間,論證必要性的辯論研討相當激烈。對人工智能感興趣的少年們若是想拿上“人工智能專業”的畢業證,估計還要等上一段時間。
此外,規劃還提出,要大力加強人工智能勞動力培訓。加快研究人工智能帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求,建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習與就業培訓體系,支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓,大幅提升就業人員專業技能,滿足我國人工智能發展帶來的高技能高質量就業崗位需要。鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓等。
相比較而言,引進人才是一個捷徑。對于人才的引進當然需要“一飯三吐哺,起以待士,猶恐失天下之賢人”的緊迫感,但也有相對于國內來說的特色渠道。經過全球許多國家幾十年的耕耘與發展,人工智能領域早就積淀深厚、藏龍臥虎,只是人才在不同地域和國家分布得不平衡而已,其特點之一便是全球華人的人工智能人才數量比例相對較高。這種得天獨厚的特點為中國引進人才提供了條件。
根據領英最新的《全球AI領域人才報告》,全球AI領域擁有10年以上從業經驗的人才占比高達65.4%,同時,全球華人人工智能人才數量達14萬,美國的華人人工智能人才數量是中國當前人工智能人才總數的1.4倍。這也意味著,如果引進人工智能人才,全球,尤其是美國的人工智能人才是最值得引進的。而且引進人工智能人才可以不具一格,不拘形式;可以短期,也可以長期;可以合作,也可以兼職。如此,中國將在短期內迅速獲得大量的人工智能人才。
事實上,這一趨勢也獲得了驗證。該報告指出,中國擁有海外工作經歷的人工智能人才有43.9%來自美國。華人人工智能人才進入中國或回流不僅有語言及生活方式上的優勢,也有文化適應上的獨特性,再加上高薪,將極大提高吸引力,促使人才回歸并加入中國。例如,百度一直都在努力從美國尋找人工智能人才,如果人工智能人才愿意從美國回到中國工作,百度愿意加薪15%。可以預期,人才引進的順利可以大大縮短中國與美國等國家的技術差距。
對此,規劃也提出,應加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道,實行特殊政策,實現人工智能高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統籌利用“千人計劃”等現有人才計劃,加強人工智能領域優秀人才特別是優秀青年人才的引進工作。完善企業人力資本成本核算相關政策,激勵企業、科研機構引進人工智能人才。
并且,有部分省份已經開始著手開展人工智能領域專項性引進行動。以浙江省為例,據悉,該省制定了12條政策,集聚發展人工智能人才。比如,該政策計劃用5年時間集聚50位國際頂尖的人工智能人才、500位科技創業的人才,還有1000位高端研發人才等。爭取每年引進10個左右的頂尖人才團隊,聘請國內外人工智能領域高水平專家,組建30個人工智能頂尖專家團隊,鼓勵各地及高校企業在人工智能人才密度比較高的海內外城市設立引才工作站。

人工智能在生活當中的應用
近日,人工智能領域最火的新聞之一便是亞馬遜公司級別最高的華人科學家任小楓加盟阿里巴巴,擔任數據科學與技術研究院副院長和首席科學家。阿里巴巴從亞馬遜挖角并不令人意外。隨著人工智能的全球化競爭不斷升級,中國各大科技巨頭對于高端人才的爭奪也進入到了白熱化階段。其中,BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)用力最猛。
在過去一年里,阿里巴巴招募的新員工,來自海外知名互聯網公司的技術人才約占總數的30%。2017年3月,百度宣布在硅谷組建了第二家研發機構,計劃在美國增加150名員工,并表示,如果科學家愿意從美國前往中國工作,百度愿意多付出15%的薪資。
據悉,除了在人才儲備方面發力外,百度還充分利用自有資金,在人工智能領域大規模投入。在今年3月2日由百度牽頭籌建的深度學習技術及應用國家工程實驗室舉行揭牌儀式上,百度公司董事長兼CEO李彥宏透露,百度在過去兩年半時間里在研發上的投入已高達200億元,其中多數都投給了人工智能。此外,百度還積極響應國家政策要求,發布了全球范圍內第一個人工智能的開放平臺,從而構建起開放協同的人工智能科技創新體系。

人才是人工智能發展的核心
此外,業界屢屢指出中國人工智能人才培養不足的一個特點是,人工智能人才的基礎和經驗不足,因此,需要從實干中學習,以及從年輕人中培養,例如,讓有興趣的高中生參與暑期學習,以及讓人工智能相關專業的本科、碩士和博士生盡早參與工作及實際項目,以取得經驗。
對此,規劃也提出,要統籌國際國內創新資源。支持國內人工智能企業與國際人工智能領先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內人工智能企業“走出去”,為有實力的人工智能企業開展海外并購、股權投資、創業投資和建立海外研發中心等提供便利與服務。鼓勵國外人工智能企業、科研機構在華設立研發中心。依托“一帶一路”戰略,推動建設人工智能國際科技合作基地、聯合研究中心等,加快人工智能技術在“一帶一路”沿線國家推廣應用。推動成立人工智能國際組織,共同制定相關國際標準。支持相關行業協會、聯盟及服務機構搭建面向人工智能企業的全球化服務平臺。
前些年,我國人才的培養和引進基本上都是政府行為,企業界的積極性、主動性并沒有真正的調動與發揮出來。如今,隨著經濟的日益發展與經濟全球化,面對愈演愈烈的全球人才爭奪戰,中國企業開始主動出擊,參與全球人才競爭,靈活性與競爭性鋒芒初露。這也啟示著國家必須要以更多元化更具創造力的方式吸引人才,方能在這場人工智能領域的全球人才戰爭中立于不敗之地。