基于百度指數的景區網絡關注度及搜索需求特征研究
——以安徽萬佛湖風景區為例

余佳華， 孫賢斌， 倪建華

(1.皖西學院 資源環境與旅游管理學院， 安徽 六安 237012； 2.南京大學 地理信息科學系， 江蘇 南京 210023)

基于百度指數的景區網絡關注度及搜索需求特征研究
——以安徽萬佛湖風景區為例

余佳華1， 孫賢斌1， 倪建華2

(1.皖西學院 資源環境與旅游管理學院， 安徽 六安 237012； 2.南京大學 地理信息科學系， 江蘇 南京 210023)

以安徽省萬佛湖風景區為研究實例， 基于2013—2015年百度搜索指數， 分析景區網絡關注度的時空分布特征、 人群屬性特征、 搜索需求及其影響機理， 為景區提升營銷管理提供數據支撐。 研究表明： 2013—2015年該景區網絡關注度時間分布上平穩上升， 季節性變化強， 年內呈“雙峰形”， “十一”黃金周內呈“單峰形”； 空間分布上穩定集中， 主要集中在省內周邊區域和長三角地區； 年齡段集中在20—39歲； 搜索需求集中在住宿、 門票、 旅游攻略等方面。 因此, 萬佛湖風景區需要創新思路， 對接主要客源市場的旅游者特征， 開發旅游產品， 開展網絡平臺服務， 提升網絡關注度， 滿足信息搜索需求。 關鍵詞: 百度指數； 網絡關注度； 萬佛湖風景區

一、 景區網絡關注度研究概述

隨著互聯網的迅速發展和移動終端的普及， 旅游與互聯網已深度融合， 發生了全新的變革。 越來越多的旅游者通過互聯網搜索引擎去獲取旅游目的地相關信息、 查詢旅游目的地攻略、 預訂支付、 分享旅游目的地評價等。 這些互聯網搜索記錄的信息可以采集、 匯總和存儲， 作為旅游大數據的一部分， 通過搜索引擎工具分析景區網絡關注度特征， 挖掘數據背后的用戶屬性來源、 需求偏好、 關注趨勢、 滿意度等， 從而更好定位用戶， 實現優化產品、 精準營銷和精細管理， 對提升景區競爭力具有重要的現實意義?！?br>