神經網絡在高校圖書館的應用

郭天兵

隨著科技水平的不斷進步和高科技設備不斷進入我們的日常生活，大量的高科技現代化設備開始幫助人們解決工作、生活中的一些難題，同時隨著我們生活的不斷進步，生活中需要利用高科技設備進行處理的信息也變得日益繁多，例如高校圖書館，大量的數據信息需要處理，今天本文就神經網絡在高校圖書館進行應用研究。

什么是神經網絡

神經網絡通常是指生物的大腦神經元、細胞、觸點等組成的網絡，通常分為生物神經網絡和人工神經網絡，本文所特指的互聯網神經網絡又區別于生物人工神經網絡，特指通過網絡組建的神經網絡，建立起相應的網絡圖層以及感知層，模擬人腦神經網絡的信息處理模式對高校圖書館進行管理，就像大腦中的神經元一樣，當人體大腦接收到外部信息通過神經網絡迅速傳遞給大腦，再由大腦進行授權通過神經網絡指示身體做出相應的反應，在高校圖書館中搭建神經網絡也是利用這一特點，當我們在需求機上輸入指示，命令通過圖書館神經網絡即互聯網傳遞給圖書館的大腦，即圖書館數據終端，由數據終端做出反映，并通過互聯網神經網絡授權指示做出相應的處理之后反饋給我們，這樣我們就能夠在圖書館中快速便捷的找尋到自己想要找尋的書籍，并知道其相對應的位置。

神經網絡在高校圖書館中的作用

滿足師生的日常所需。對于高校圖書館來說，一些高校的圖書館收藏圖書幾近數十萬，以清華大學為例，清華大學圖書館藏近240萬冊，其中還包括期刊合訂本近30萬冊，不僅如此，清華大學還以每年6～8萬冊的圖書數量進入圖書館，如此龐大的信息量，僅僅只依靠人工是無法解決的，不單單是圖書館內現藏的240萬冊圖書，僅僅是每年的8萬本圖書都難以進行人工管理，學生頻繁的借閱也使圖書館無法及時將圖書按號碼編排進檔，然而，通過搭建圖書館神經網絡形成數據庫，一方面便于師生的借閱，另一方面也便于工作人員進行管理，通過神經網絡的搭建，還能夠對圖書館內的圖書進行更新換代，例如圖書館內的一些藏書由于時間太久遠出現一些損壞，通過神經網絡對時間較長的圖書可以進行排序，從而快速的找尋出時間過長的藏書，并對損壞的圖書進行更換或是修復，可以更加方便快速。

形成物聯網鏈接你我。在高校進行神經網絡的搭建不僅可以滿足學生的日常所需，還能夠搭建學校圖書館物聯網，在圖書館的管理以及運作中，大多都是通過互聯網進行索引，從而找尋到想要找尋的目標書籍，再由學生自己去相應的地址去找尋圖書，這樣雖然滿足了師生的需要，然而對于圖書館的管理來說依然存在較多的不足，例如在學期末對圖書館已借出圖書的管理就顯得力不從心，一些院校所采用的辦法是學生在畢業領取畢業證時如果曾在圖書館進行借書并未歸還，那么就需要將圖書歸還否則不給于頒發畢業證，這樣的弊端是這一類書籍有可能在三年的時間里全被學生借走，三年后再歸還，最終導致其余學生無法借閱，為了改善這一點校方可以在搭建神經網絡的基礎上搭建互聯網，互聯網的含義是物物相連，通過互聯網進行物品以及物品之間的鏈接，這樣就能解決學校圖書館現有的一些問題，首先能夠解決師生索引查找問題，當師生通過索引機器進行檢索完畢后，后臺做出反映，控制書柜將檢索的書籍置頂便于師生第一時間看到，另一方面還可以解決師生借閱不歸還的問題，通過物聯網，使神經網絡與學生手機進行捆綁，設置歸還時間，在歸還時間外未歸還由物聯網系統自動給捆綁手機發信息提醒歸還圖書，這樣就解決了很多現有問題，然而物聯網的搭建必須建立在圖書館神經網絡的基礎上。

圖書館神經網絡系統的種類

Clementine軟件。神經網絡又被稱作多層感知器，它模仿了人類腦神經處理信息的模式從而形成一種特殊的模式，在國內外有多款為其原理所開發的軟件都能夠應用于高校圖書館，例如Clementine軟件，Clementine軟件是國際上數據挖掘采用的應用軟件，它能夠幫助人們發現和預測各類數據之間的實際關系，在安裝了Clementine軟件的圖書館，可以迅速的找尋師生想要找尋的書籍，并且迅速找到與之相關的書籍，供師生借閱。

BP神經網絡。BP算法不是一款軟件也不是一種實物，而是一種基于高校圖書館開發的算法，設BP算法的網絡結構有輸入層、中間隱含層、輸出層。在神經網絡中輸入BP算法可以更準確的掌握信息，對于圖書館龐大的信息量來說，BP算法可以更快的抓住關鍵信息點，在用于高校圖書館檢索系統中極其合適，市面上一些軟件所采用的內核也是由BP算法所組成。

隨著信息化時代的到來，越來越多的學校開始搭建適用于自身的圖書館神經網絡，圖書館神經網絡模式的搭建不僅滿足了師生的日常所需，還滿足了校方對圖書館進行相應的管理，在以往的管理模式中，時間冗長，還大量的浪費人力、物力、財力，尤其是在每月和每年度學期末時對圖書館現有藏書進行整理時，都會使工作人員忙的焦頭爛額，有了神經網絡模式的管理，這些存在已久的問題都能快速解決，所以，高校圖書館搭建神經網絡模式是極其有必要的。