人工智能"攪活”汽車工業

Nicoholas+El+Bizri+沈建苗

人工智能（AI）是指機器模擬人類智能，已成為近年來最熱門的技術之一。大多數行業熱衷于利用這項技術的最新進展，大力投資研發，與科技公司建立合作伙伴關系，并四處收購人工智能技術初創公司。自人工智能進入汽車行業以來，該行業一直在急劇轉變，帶來了迄今為止最具創意的汽車技術功能。

自主車輛

人工智能技術在實現完全自主的汽車方面具有重要作用。

計算機視覺

人工智能為車輛提供了所謂的“計算機視覺”，因而實現自主駕駛和大多數高級駕駛輔助系統（ADAS）功能。車輛能夠在不受約束的環境下識別各種物體、場景和活動，這是如今競相搞自動駕駛汽車的關鍵技術之一。在車內各種人工智能技術中，計算機視覺最復雜、最先進。車輛“視覺”由大量攝像頭、雷達傳感器和激光雷達（LIDAR）裝置來處理。然而，要是沒有“大腦”，所有輸入的這些數據毫無用處。車輛的計算能力由復雜的機器學習算法組成，構成了車輛的人工智能。

機器學習算法基于對象跟蹤和復雜的模式識別應用于計算機視覺輸入。計算機視覺不斷分析環境，將感知圖像饋送到算法中。然后通過人工智能分析圖像，對對象的性質進行分類。這些算法為車輛賦予“智能”，讓車輛得以學習對象特征（比如運動、尺寸和形狀），以便以更高的準確性對未來圖像進行分類。

聯網汽車

自動化和網絡連接在汽車行業相輔相成。借助人工智能，聯網汽車能夠很快地與其他汽車以及道路基礎設施進行聯系。V2X通信主要分為兩類：V2V通信和V2I通信。

重要的是人工智能在V2X通信技術中扮演的角色，即處理所有的后端計算和分析工作，以便為司機提供準確、及時的數據。機器學習算法將跟蹤車輛速度、位置、目的地甚至駕駛偏好，提供和傳送信息。人工智能將學習了解你的日程安排、選擇的路線和經常停靠的點，以便在你出門上班前提供寶貴信息。

信息娛樂系統

如今最具創意的車輛功能之一是車載信息娛樂系統，人工智能讓該系統上了一個新的臺階。

語音識別

語音識別為人類與技術進行交互提供了一種更簡便的方法；在這種情況下，它提供了司機與汽車之間的交互。由于深度學習算法，語音識別技術已取得了長足發展。那么，人工智能如何與語音識別結合使用？首先，將你的語音解讀成聲波。然后，這些聲波轉換成算法可以解讀的代碼。代碼被饋送后，語音與通常存儲在云端（大多數人工智能計算能力在云端）的現有樣本進行比較，確定所說的內容。

由于人工智能，語音識別軟件會立即開始更新語音樣本，并考慮特定單詞的發音方式和用戶語音的聲調。該技術能夠學會你的獨特口音和單詞發音方式，有出色的準確性和精確度。人工智能還幫助語音識別技術識別語音背境和聲調。比如說，回復文本時，語音識別會了解你是不是提出問題，會根據需要自動添加標點符號。

虛擬助手

語音識別領域的進步為車載虛擬助手鋪平了道路。虛擬助手最先出現在智能手機上，現正慢慢進入到車載信息娛樂系統。最初，司機用語音識別技術能做的事情非常有限；而如今，虛擬助手讓司機可以詢問路線，獲取一般信息，甚至調整座位位置和空調設置。最近向汽車行業推出的Google Assistant和Siri是市面上人工智能方面最先進的虛擬助手。

比如說，用戶只要說一聲“Okay，Google”，Google Assistant就能激活。助手會識別你的聲音，調整車輛設置和專門針對你的建議。這讓Google Assistant得以管理多個用戶及使用偏好。通過學習了解用戶的駕駛偏好、習慣、日常行程，甚至跟蹤你的位置、路線和目的地，虛擬助手可以隨時給出建議。它可以提醒你在回家的路上取物件，推薦附近的餐館，甚至在你去當地咖啡館的路上預訂咖啡。

汽車行業

人工智能技術的進步不僅影響了車輛本身，還影響了整個汽車行業。

智能機器人

在人工智能的幫助下，汽車裝配線變得更高效、更具成本效益。生產車間使用智能機器人徹底改變了車輛生產，使制造過程越來越自動化。制造過程中，時間至關重要，而這些智能自動化機器人大有幫助。多年來，機器人一直就出現在汽車制造領域，但如今生產的日益先進的人工智能機器人會對汽車行業產生重大影響。

智能機器人可以獨自操作，執行困難的任務，比如提升重物，或者在細節、速度和精度都很講究的場合下完成安裝。隨著認知能力不斷增強，智能機器人將用來處理更復雜的問題，并擁有甚至支持決策的智能。未來智能機器人具有足夠強的移動性和智能性，能夠直接與人類同事進行合作，比如需要時將扳手遞給人類同事。

汽車行業的人工智能仍處于起步階段，還有很長一段路要走，但這種技術大有潛力。 人工智能的變革性已影響你能想到的每個行業，每個利益相關者和風險投資者這項技術投入時間和資金。人工智能在汽車行業的應用將讓未來汽車能夠更好地了解我們的要求，就像人類那樣做出反應，并向我們學習。雖然人工智能被認為是個小眾領域，但人工智能的機會和應用卻永無止境，這就是為什么那么多人工智能初創公司在不斷涌現。隨著需求的增加、更多的公司加入人工智能領域，預計這項技術在未來會有更大的作為。