農、林、牧、漁業與從業人數灰色關聯度分析

衛瑩

摘 要：作為農業大國，中國的糧食產量在國際上持續位于先列。近年來，我國第一產業產值不斷增加，生產總值的變化會引起就業人員的變化，同時隨著科學技術的飛速發展，農業勞動生產效率日益提高，會導致一部分勞動力從農業中釋放出來，那么農、林、牧、漁業的產值與從業人員之間是否存在關聯性，又有怎樣的關聯性呢？以西安市為例，統計了其2010年到2015年的產值、產值增加值以及從業人員的數據，通過灰色關聯度分析，得出基本結論，在此基礎上進行進一步分析，希望能夠得出產業與從業人員的基本關聯，對之后的規劃或者產業的布局有所影響。

關鍵詞：農業；產值；從業人員；關聯度

目前我國的經濟發展與人口等的資源配置不甚協調，某種程度上來說，勞動力資源配置對于經濟增長和政治、文化等的發展具有重要意義。勞動力資源配置的方式、機制不僅影響勞動力自身利用效率，也會影響整個社會的經濟運作效率。而經濟在快速增長的同時，會帶來產業結構的調整，產業結構與就業結構息息相關，產業結構的變動會帶來勞動力結構的調整。我國是農業大國，農耕面積大、就業人數多，其產業結構的調整以及由此帶來的勞動力的轉移是個巨大挑戰，因此研究農、林、牧、漁業產值與從業人員的關聯度對于產業結構等方面的研究具有實際意義。

一、西安市農、林、牧、漁業發展概況

（一）西安市農、林、牧、漁業發展概況

西安市農業在陜西省農業發展中占主導地位。農業增加值、農業總產值、農民人均純收入、糧食總產量、蛋類總產量和奶類總產量6項指標均位居陜西省前列[1]。西安市將發展特色農業作為現代農業轉型的重要舉措，依托豐厚的資源和特有的地域優勢，優化農業產業結構，轉變農業發展方式，且初步取得進展。各產業的產量增加如下圖所示。

（二）西安市產業與就業結構分析

西安市的產業結構演進大體可以分為四個階段，經歷了“二、一、三”“二、三、一”和“三、二、一”三次產業格局調整，農業所占比重持續下降，服務業快速增長且逐漸穩定，工業地位有所回升，到2015依舊保持“三、二、一”的格局。

產業結構不斷調整的同時，其就業結構也在進行優化。目前，西安市就業結構呈現為“三、二、一”的發展格局，較1985年“一、二、三”的傳統格局相比有了較大改善和提高，逐步趨于合理化。整體來看，第一產業的就業人數持續下降，第二產業就業人數穩步增加，第三產業就業人數大幅度增加。

二、西安市農、林、牧、漁業產值

與從業人數關聯度分析

（一）相關分析方法

1.灰色關聯度分析原理

灰色關聯分析是一種統計分析技術，主要用來分析系統中母因素與子因素的關系密切程度，從而判斷引起該系統發展變化的主要因素和次要因素，是對系統動態發展態勢的量化分析比較方法。相對于傳統的數理統計分析方法（如回歸分析、方差分析、主成分分析等），灰色關聯分析方法對樣本量的多少和樣本有無規律都同樣適用，而且計算量小，不會出現量化結果與定量分析結果不符的情況，這正好彌補了采用數理統計方法進行系統分析所導致的缺憾[2]。鑒于農業系統的復雜性、不確定性以及灰色系統理論的優點，加之西安市農業統計數據有限，而且現有的數據灰度較大，沒有呈現典型的分布規律，因此采用灰色關聯分析模型對西安農業產業產值與從業人數關聯度進行分析。

灰色關聯分析的過程如下所示：

首先確定分析數列。設參考數列為 Yi= { Yi（ k） | k = 1，2，…，n； i = 1，2，…，m} ； 比較數列 Xi= { Xi（ k） | k = 1，2，…，n； i = 1，2，…，m} 。

在此基礎上對數據進行無量綱化處理。xi（ k） =Xi（ k）/Xi（ l），k = 1，2，…，n； i = 0，1，2，…，m

接下來計算關聯系數。x0（ k） 與 xi（ k） 的關聯系數：

其中，ρ∈（ 0，∞ ） ，稱為分辨系數。當 ρ≤0.5463時，分辨力最好，通常取 ρ=0.5。

根據以下公式計算關聯度。

最后將關聯度排序。將關聯度按大小排序，如果 r1< r2，則參考數列 y1與比較數列 x2更相似。

2.西安市農、林、牧、漁業產值與從業人數灰色關聯度計算

根據2010～2015年農、林、牧、漁業產值與從業人數統計表，進行均值化處理，其中產值包括年產值和產值增加值，從業人數分為國有經濟從業人數、城鎮其他經濟從業人數、城鎮私營經濟及個體勞動者從業人數和鄉村從業人數。

對表中各指標的數據進行初值化處理后取分辨系數ρ=0.5，按照灰色關聯系數與灰色關聯度公式進行量化分析，通過計算機運算得出西安市農業產值與從業人數的關聯度分析表格，均值變換結果如下：

根據計算，最大差值Δmax=1.58395，農業產值與從業人數的關聯度如表2 所示：

從表2中可以看出，西安市第一產業從業人數對農業總產值的變化趨勢的關聯度依次為r城鎮其他經濟從業人數> r鄉村從業人數> r國有經濟從業人數> r私營經濟及個體勞動者從業人數。其關聯系數均大于0.5，說明農業產值跟從業人員之間有很大的關聯性。

3.分析結果解析

從表1可以看出，農業的總體從業人員呈下降趨勢，由此可見科技的發展使得部分勞動力正逐步從農業中釋放出來。從以上表格可以看出，農業產值跟從業人員具有一定的相關性，且不同性質的從業人員關聯度不同。分析可知國有經濟從業人數呈下降趨勢，一方面說明國有企業在精簡機構；另一方面則是打破原有的“大鍋飯”模式，激發管理者和生產者的積極性，彰顯社會主義市場經濟的優越性。第一產業的國有經濟從業人員，除了管理部門之外，還包括農業類的技術研究人員，其關聯度高說明不但要堅持社會主義市場經濟，也彰顯出科學技術是第一生產力，科研人員與產值的關聯度即印證了這點。私營經濟及個體勞動者從業人數逐年呈上升趨勢，一方面是與農業生產相關的服務人員在逐年增加，這類人員將科技傳授給農業勞動者以提高產量與產值；另一方面是與農業相關的休閑服務項目的增加比如生態采摘園、垂釣園等各種形式的鄉村旅游的興起，帶動了產值的增加，因而這一方面的從業人數與產值關聯性也很大。鄉村從業人員可以說是農業生產的主體，從表1數據可以看出從業人數在逐年減少，其跟產值的關聯度也不是很大，這說明傳統的農業生產所產生的產值已不再是農業產值的主導，而產值與城鎮其他經濟從業人數的關聯度也說明農業要逐步向農業產業化邁進。農業產業化實質上是指對傳統農業進行技術改造、推動農業科技進步的過程，這種經營模式從整體上推進傳統農業向現代農業的轉變[3]，是加速農業現代化的有效途徑。

（二）經驗總結與啟示

1.增加科研人員數量，加快科學技術創新

從數據可以看出，農業產值與國有經濟從業人員關聯度很大，其中起主要作用的是科研人員，科技力量的提升會提高產量和產值，同時可以將部分勞動力釋放出來，因此應當適當增加科研機構和科研設施，增加科研人員數量，加快科技創新的步伐。

2.增加農業服務人員，做好農民與科研的銜接

在增加技術人員的同時，應當適量增加農業類的服務人員，類似于農業機械的維修及化肥等產品等的銷售人員，他們是農民與最新技術之間的有力銜接，能夠將最新技術傳達給農民并將其效果反饋給科研人員。因此應當適當增加這一環節的人數，形成“農民-服務人員-科研人員”的鏈接。

三、結語

基于本文的初步探究，可以看出農業產值與其從業人員之間有一定的關聯性，由此也可以初步得出我們應該走農業產業化道路。實際意義上來說，一方面應當加強技術的普及性提高農業勞動效率；另一方面應當合理分布技術人員，推動農業科技進步，從而優化就業結構，釋放部分勞動力。

參考文獻：

[1]張寧.西安市都市農業發展分析[J].河北農業科學，2009，（04）：131-133.

[2]張國明，謝勝波.淺談社會主義新農村建設中的環境與生態問題[J].安徽農業科學，2007，（14）：4254-4256.

[3]王宏星，宋佰玲.保護耕地勿以工業發展為先依托農業也能實現經濟發展[J].才智，2011，（36）：15.

[4]孫世偉，依馬木阿吉.艾比布拉.FDI對吉爾吉斯斯坦就業的灰色關聯分析[J].新疆財經，2013，（03）：65-73.

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[6]倪光榮，王洪波.西安市農村勞動力就業形勢、問題與對策[J].農民科技培訓，2007，（z1）.

[7]西安統計年鑒2016.[DB/OL].中國統計出版社.2016.1-597

作者單位：

長安大學建筑學院