大數據與管理變革

章林娜

【摘要】隨著大數據時代的來臨，在管理中需要更高的分析和處理數據的能力。在大數據時代不斷發展的狀況下，想要實現對大數據的深入研究，并完全應用于管理就要發覺其中蘊含的巨大潛力和發展價值。本文以大數據對零售業的影響入手，提出了大數據對于傳統產業增強競爭力的重大意義，掌握大數據環境下管理變革的意義，掌握管理過渡為大數據從而使相關工作實現更好發展的途徑。

【關鍵詞】大數據 管理變革 數據驅動

“你無法管理你不能衡量的東西。”這個說法充滿了智慧，它解釋了為什么最近的數據大爆炸如此重要。簡單地說，由于大數據，管理者可以對他們的業務進行更多的測量和了解，并直接將這些知識轉化為改進的決策和績效。

例如零售業，實體店的書商可以追蹤銷售的書籍，如果他們有一個忠誠度計劃，他們可以把這些購買行為與客戶相關聯。然而，一旦客戶進行網上購物，在線零售商對客戶的了解就有了更顯著的增長。在線零售商不僅可以追蹤顧客購買的商品，還可以追蹤他們所看到的內容；他們如何瀏覽網站；受促銷、評論和頁面布局的影響；以及個人和群體之間的相似性。不久之后，他們開發了算法來預測客戶閱讀需求的下一個算法，每次客戶回應或忽略推薦時，這些算法將愈加完善。傳統零售商根本無法訪問這種信息，更不用說及時采取行動了。難怪亞馬遜把這么多的實體書店都搞垮了。

對亞馬遜故事的熟悉幾乎掩蓋了它的力量。我們希望那些天生數字化的公司能夠完成商業主管們夢寐以求的事情。但事實上，大數據的使用也有可能改變傳統業務。這可能會給他們帶來更多的競爭優勢。這場革命中的大數據比過去使用的分析要強大得多。我們可以比以往任何時候更精確地測量和管理；我們可以做出更好的預測和更明智的決定；我們可以在迄今為止以直覺為主，而不是以數據和嚴謹測量為主導的領域采取更有效的干預措施。

作為大數據傳播的工具和哲學，它們將改變人們對經驗價值、專業性質和管理實踐的長期看法。各行業的有智慧的領導者將看到大數據的應用：管理革命。但是，與業務上的任何其他重大變化一樣，成為一個大數據支持的組織所面臨的挑戰可能是巨大的，需要許多幫助。

有許多人會問“大數據”不是“分析”的另一種說法嗎？它們確實是相關的：與分析相似，大數據的運作試圖從數據中搜集情報，并將其轉化為商業優勢。然而，有三個關鍵區別：

第一個區別在于量。截至2012年，每天創建大約2.5億字節的數據，每40個月左右就會翻倍。在互聯網上存儲的數據比20年前每秒都要多。

第二是速度。對于許多應用程序來說，數據創建的速度甚至比量更重要。實時或接近實時的信息使公司比競爭對手更敏捷。例如，使用手機的位置數據，可以推斷有多少人在雙十一打折期間前往百貨進行購物。這使得有可能在這個關鍵的日子里，甚至在百貨自己記錄下銷售額之前估計出零售商的銷售額。這樣的快速洞察力可以為管理者提供明顯的競爭優勢。

第三是多樣化。大數據以消息、更新和圖像等形式發布到社會網絡。大數據的許多最重要的來源都是相對較新的。社交網絡的大量信息與網絡本身“年齡”相近，Facebook于2004年推出，Twitter于2006年推出。同樣適用于智能手機和其他移動設備，現在提供大量與人、活動和地點相關聯的數據流。因此，直到最近才存儲大多數公司信息的結構化數據庫不適合存儲和處理大數據。與此同時，計算存儲、處理、帶寬等所有要素的成本不斷下降，這意味著以前昂貴的數據密集型方法正在迅速變便宜。

隨著越來越多的商業活動數字化，新的信息來源和成本更低的設備結合起來，將我們帶入了一個新的時代：一個數字信息大量存在于幾乎所有企業感興趣的話題的時代。移動電話，網上購物，社交網絡，電子通信，GPS和儀器儀表等均產生大量數據作為其常規操作的副產品。我們每個人現在都是一個行走的數據發生器。此時，大數據更簡單，功能更強大。谷歌的研究主管，Peter Norvig說：“我們沒有更好的算法。我們只是有更多的數據。”

除非能夠有效地變革管理，否則公司將無法獲得過渡為使用大數據的全部收益。公司在大數據時代的成功并不僅僅是因為他們擁有更多或更好的數據，而是因為他們有領導力量團隊確定明確的目標，定義成功，并提出正確的問題。大數據的力量并沒有消除對視覺或人類洞察力的需求。相反，我們還必須有企業領導能夠找到一個很好的機會，了解市場發展，創造性思考并提出真正的新穎產品，表達出令人信服的愿景，說服人們接受并努力實現，同時有效地處理客戶，員工，股東和其他利益相關者的關系。下一個十年成功的公司將是那些領導人可以在改變他們的組織的同時，做出許多決定的公司。

顯而易見：數據驅動的決策往往是更好的決策。領導者要么接受這個事實，要么被其他人取而代之。在各行業中，那些懂得如何將領域專長和數據科學結合起來的公司將從競爭對手中脫穎而出。我們不能說所有的成功者都會利用大數據來改變決策。但數據告訴我們，這是最可靠的賭注。

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