結構化轉型背景下我國經濟增長的動力因素研究及潛在的動力轉換

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【摘要】面對經濟新常態，我國經濟亟需提升持續動力的效率并進行結構化轉型。本文運用“俱樂部收斂”和時間序列模型，研究了我國近20年來經濟增長的省際收斂性和動力因素貢獻性，實證表明中、西、東三地區間經濟發散，促進區域合作可以擴大規模效應；經濟貢獻的動力因素由進出口、物質資本、城市化逐漸向消費和人力資本過渡。應繼續提升要素使用效率，在服務業消費和創新產業中探尋新型經濟的增長動力。

【關鍵詞】經濟增長 持續動力因素 轉型

自2008年全球金融危機爆發至今，中國經濟增長已面臨“軟著陸”拐點，怎樣有效實現經濟增長的轉型，逃離中等收入陷阱，一直以來是學術界爭執的話題。研究當前我國經濟增長的動力因素，有助于理解改革開放三十年來各經濟因素對總體GDP的貢獻度變化及趨勢，比較非動力因素與持續發展的動力因素，為經濟轉型的可能方向提供有建設性的意見。

一、省際面板數據的條件收斂分析—尋求全國均衡發展的改進措施

（一）樣本數據及變量說明

（1）數據來源。本文研究所用的是年度數據，主要來自EPS中國地區經濟數據庫及《中國統計年鑒》（1992-2013年），樣本包含除港澳臺及海南省以外的30個省、直轄市、自治區1992--2013年的人均GDP、人口自然增長率、全社會固定資產投資總額、人均文教科學衛生事業支出等數據。

（2）變量說明。模型中使用的變量說明如下：lnyi，t表示年人均GDP初值（1992年不變價）的對數值，人均GDP初值是1992-2012年經過平減指數處理以后的相應數據，根據Solow收斂理論可預期在收斂方程中其系數為負；①ln（sk）中sk表示物質資本的投資率，即物質資本水平，是由全社會固定資產投資總額除以GDP得到。根據新古典經濟增長理論，物質資本投資的增加可以提高經濟增長率，因而預期它在方程中的系數為正；②ln（sh）中sh表示人力資本水平，由人均教育衛生事業支出經平減指數處理得到，人力資本促進經濟增長，可預期系數為正；③ln（n+g+d）中（g+d）=0.05，n表示人口自然增長率，根據Solow經濟增長理論，人口增長率與經濟增長負相關，預期其系數為負。

（二）回歸結果及分析

基于Solow模型的收斂回歸分析。對全國樣本進行收斂回歸，由于西藏異常值過多且重慶1997年后劃出四川，為了分析方便，不納入重慶市、西藏自治區數據。回歸（1）、（2）、（3）是絕對收斂回歸，（4）、（5）是控制了要素變量的條件收斂回歸。

注：其中，回歸系數下面括號內為標準差，*** 、**、*分別表示回歸系數在1%、5%、10%的水平下顯著。

在回歸（1）中，可以發現，從1993--2013年，我國地區之間經濟趨于收斂但系數卻并不顯著，從回歸（2）、（3）可以驗證這一點：1992年以來，沿海發達地區獲得更多的優惠和經濟上行的空間，而欠發達地區經濟增速貢獻低于發達地區，此時全國經濟顯著趨于發散；但經濟危機后，各地區經濟結構的異質性浮出水面，刺激經濟的一攬子計劃在全國范圍內對地區結構異質性做了較好的反應，使得全國地區經濟增長收斂態勢走強，這并不違背“俱樂部收斂”的結果，這說明全國范圍內地區間的收斂態勢強于中、西、東部之間的發散態勢。回歸結果（4）中加入了物質資本積累率和人口增長率，回歸結果（5）在（4）基礎上加上了人力資本積累，結果都顯示了全國地區間的經濟條件收斂性。這說明條件β收斂的結果是穩健的（Robust）。

（三）小結

基于擴展Solow模型的條件收斂回歸發現，當控制了物質資本投資率、人力資本積累率和人口增長率時，中國的地區經濟增長呈現較強的條件β收斂，這意味著要素積累的差異能夠較大程度的解釋我國地區經濟增長的差距，也說明了我國的經濟增長方式亟待轉型：增加教育、公共健康的投入，提升人力資本，促進勞動力生產效率的改進；鼓勵科技創新，提高全要素生產率；繼續推進中部發展、西部大開發，促進全國范圍內有效地要素流動。

全國范圍則存在較強的條件收斂性，說明我國地區間的經濟增長收斂趨勢強于中、西、東部之間的發散趨勢，而三大地區經濟發展的失衡現象仍舊存在。因此，在加大中西部地區第二產業資本投入的同時，應加大改革的力度并努力改善經濟結構，促進我國各地區的經濟協調發展，避免在經濟恢復周期中因地區經濟結構差異引起的經濟增長大幅減速困境。

二、我國經濟增長的動力因素歷史貢獻分析

（一）實證模型

王小魯等運用內生增長模型對經濟增長的可持續進行研究，據此，本部分以盧卡斯（1998）內生增長模型為基礎：

Y=AKβ（uhL）1-βh■■（φ>0） b （15）

其中，Y為經濟總產出，且規模收益遞增，A代表初始狀態技術水平，K表示物質資本存量，L表示勞動力數量，u表示生產者的工作時間比例，h是勞動力的平均質量（以受教育水平衡量），h■■表征人力資本正的溢出效應。

借鑒文學的建模理念，為了研究各經濟特征變量對經濟增長的回歸，擴展并對數化盧卡斯模型，引進政府財政支出、總消費、制度變遷、能源消耗等變量，進行時間序列分析：

lny=β0+βilnXi+ε （16）

其中，尤其部分變量較難表征，本文采取常用的替代做法， 使用的變量如下：①表示年人均GDP總值（1994年不變價）的對數值，與第一小節相同，是1994--2014年經過平減指數處理以后的相應數據；②表示物質資本投資率的對數值，由全社會固定資產投資總額除以當年GDP總值代表，反映資本積累對經濟增長的貢獻；③則表示全社會固定資產投資總額的對數；④財政支出的對數值，表示我國政府財政支出對經濟增長的支持與貢獻度；⑤能源消耗總量的對數值，表示經濟增長過程中的能源消耗情況；⑥表示市場化程度，用非國有經濟在工業總產值中的比重的對數表示；⑦支出法核算的國內生產總值部分中的居民消費的對數值，表示居民消費對經濟增長的貢獻；⑧支出法核算的國內生產總值部分中的存貨變動的對數值，表示庫存變動情況，是經濟增長的重要特征和動力因素；⑨表示科技資本存量，根據逐年的研究與試驗發展經費支出的對數得到，以表征對經濟增長的動力；⑩是勞動年齡人口總數的對數值，表征我國就業水平；為人均人力資本水平，由人均教育衛生事業支出經平減指數處理得到；表示外貿依存度，進出口總額占當年GDP比值的對數；表示城市化率，即城鎮人口除以總人口并對數化得到，反映我國的城市化進程。

（二）主成分分析法（PCA）總結經濟因素貢獻指標

主成分分析法（Principal Components Analysis）是利用變量間的相關性，對原始經濟成分進行適當的線性組合，得到新的，數量較少的替代指標，這樣可以剔除經濟成分之間的累贅信息，最大程度簡化經濟分析。通過PASWstatistics18.0的主成分分析可以得到表3的結果。

由表2可知，主成分1包含了經濟貢獻中的大部分信息，占比86.31%，可以很好地解釋我國經濟動力因素的共線性，其中除S（存貨變動），FTD（外貿依賴程度）系數較少，其他經濟要素成為我國經濟增長的主要動力，這與賈文學經濟波動成果相近。通過主成分分析法的結果，可以Solow經濟增長模型進行擴展的時間序列數據分析。

注：其中，回歸系數下面括號內為標準差，*** 、**、*分別表示回歸系數在1%、5%、10%的水平下顯著。

由表3的回歸結果可知，回歸殘差無自相關且滿足正態性，擬合優度較高，F統計量在1%水平下顯著，回歸結果是可接受的，但科技資本存量回歸為負且不顯著，結合主成分分析的結果，說明盡管科學技術水平為經濟增長做了主要貢獻，但主要活躍在基礎科學技術，沒有創新和高效的科技成果轉化率，技術貢獻微弱，無法在經濟增長中做出明確的闡釋，但也一定程度上說明了當前研究與實驗發展經費支出并未能對經濟增長做出貢獻，反而其中存在的浪費貪污現象滯后了經濟增長；而外貿依賴度、城市化進程、物質資本水平顯著為負但值較小，可能說明這三大做主要貢獻的經濟因素已過分飽和，效率較低，對經濟增長逐漸呈現負向拉動，而能源消耗依靠我國充分的能源儲備，貢獻仍為正，居民消費、人力資本水平顯著為正，說明消費和人力資本水平對經濟呈現明顯的上升拉動特性。

（三）小結

結合兩次分析結果可知，對經濟增長做主要貢獻的仍是工業化初期階段的動力因素，其中以能源消耗的貢獻性與相關性最為顯著，然而物質資本、進出口貿易、城市化三個曾做主要貢獻的經濟動力因素已開始轉變為負向拉動，其中我國物質資本存量一直持續上漲，進出口貿易也受2008年全球金融危機和之后增長緩慢的影響，迫切需要新動力的替換，而城市化對經濟增長的貢獻效率較低，且呈負相關。而居民消費和人力資本對經濟貢獻較小，但呈現正相關性，說明居民消費和人力資本在“新常態”下對經濟增長有顯著促進效應，應重視服務業金融業發展與消費，重視微觀個人行為，大力發展消費拉動型經濟增長，也應重視教育和科技的有效投入，提高資金的收益率，適當鼓勵社會資本對教育和科技的投資，減少政府直接支出。

參考文獻：

[1]王小魯.艾春榮.中國經濟周期階段的非線性平滑切換[J]. 世界經濟，2013，（1）.

[2]賈文學，鐘偉.我國經濟增長和波動的動力因素及動態特征[J]. 現代財經（天津財經大學學報），2012.