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自適應(yīng)濾波器在語音信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用

2017-07-25 09:25:01周春榮重慶交通職業(yè)學(xué)院副教授
數(shù)碼世界 2017年7期
關(guān)鍵詞:信號(hào)效果

周春榮 重慶交通職業(yè)學(xué)院副教授

自適應(yīng)濾波器在語音信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用

周春榮 重慶交通職業(yè)學(xué)院副教授

以最小均方誤差(LMS)為基礎(chǔ),對(duì)自適應(yīng)濾波器的降噪方法進(jìn)行介紹與闡述,并通過實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證自適應(yīng)濾波器的降噪作用,希望能夠從理論層面上為自適應(yīng)濾波器在語音識(shí)別中的應(yīng)用與發(fā)展提供一點(diǎn)支持。

自適應(yīng)濾波器 語音信號(hào)識(shí)別 應(yīng)用

1 自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)

1.1 自適應(yīng)濾波器原理

自適應(yīng)濾波器技術(shù)以自適應(yīng)算法的性能問題為核心,根據(jù)統(tǒng)計(jì)特性中的未知與變化部分,對(duì)自身參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,使某種最佳準(zhǔn)則需求得到滿足,并分別被稱為“學(xué)習(xí)”過程與“跟蹤”過程;就本質(zhì)而言,自適應(yīng)濾波器屬于一種能夠?qū)ψ陨韰?shù)進(jìn)行自主調(diào)節(jié)的特殊維納濾波器。在設(shè)計(jì)過程中,必須要提前對(duì)輸入信號(hào)與噪聲統(tǒng)計(jì)特性的相關(guān)知識(shí)有所了解,它可以在工作過程中對(duì)需要的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行預(yù)估,基于此對(duì)自身參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整,使濾波效果達(dá)到最佳。如果輸入信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性有所變化,它還可以對(duì)這一變化進(jìn)行跟蹤,對(duì)參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整,以此實(shí)現(xiàn)濾波器最佳性能的達(dá)成。以自適應(yīng)噪聲濾波器為例,其原理圖如下所示。

圖1 自適應(yīng)濾波器原理框圖

自適應(yīng)濾波器涉及到兩個(gè)輸入端,即初始輸入端與參考輸入端,將有用信號(hào)與噪聲的混合假設(shè)為初始信號(hào),那么參考輸入信號(hào)就采用一個(gè)有關(guān)于噪聲分量的噪聲,通過自適應(yīng)濾波器,在噪聲抵消器的輸出端就可以抵消噪聲被,實(shí)現(xiàn)有用信號(hào)的獲取。

2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

根據(jù)自適應(yīng)最小均方(LMS)濾波器設(shè)計(jì)以及LMS算法的收斂趨勢(shì),受限于篇幅,本文不做詳細(xì)闡述,主要闡述實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果,具體如下所述。

2.1 信號(hào)仿真

根據(jù)傅里葉級(jí)數(shù)定義,語音信號(hào)一定可以向許多正弦分量之和進(jìn)行分解,如下圖所示。

圖2 模擬語音信號(hào)、噪聲信號(hào)、加噪引號(hào)與濾波后的信號(hào)

從上圖可以看出,在對(duì)語音信號(hào)函數(shù)與噪聲信號(hào)函數(shù)進(jìn)行構(gòu)建的過程中,對(duì)四個(gè)0.05HZ整數(shù)倍頻率的正弦信號(hào)加以應(yīng)用并疊加,當(dāng)這個(gè)模擬語音信號(hào)對(duì)自適應(yīng)濾波器的濾波作用有所反應(yīng)時(shí),那么就說明自適應(yīng)濾波器能夠作用于具有多個(gè)頻率正弦波構(gòu)成的真實(shí)語音,上述原理也可以運(yùn)用在白噪聲的構(gòu)造中。從圖中可以看出,在一段時(shí)間的震蕩之后,輸出信號(hào)的噪聲漸漸被抵消,波形逐漸靠向期望波形。

2.2 實(shí)際語音信號(hào)處理

如下圖分別為真實(shí)語音信號(hào)、噪聲信號(hào)與疊加信號(hào)的信號(hào)仿真圖、步長(zhǎng)變化的濾波效果比較圖以及步長(zhǎng)相同時(shí)的濾波效果比較圖。

圖3 實(shí)際語音信號(hào)、噪聲信號(hào)與加噪信號(hào)圖

圖4 步長(zhǎng)不同時(shí)輸入信號(hào)與輸出信號(hào)的比較圖

圖5 步長(zhǎng)相同時(shí)輸入信號(hào)與輸出信號(hào)的比較圖

從上圖中不難看出,步長(zhǎng)變化會(huì)產(chǎn)生不同的濾波效果,也就是說,如果想要使濾波效果趨于理想,就需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行合理選取,太大或太小都會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響,因?qū)Ω鞣矫嬉蛩赜枰跃C合考慮。而在濾波器階數(shù)發(fā)生變化時(shí),也會(huì)產(chǎn)生不同的濾波效果。

實(shí)驗(yàn)表明,在語音信號(hào)降噪處理中,自適應(yīng)濾波器的作用比較明顯。通過真實(shí)語音濾波圖,可以發(fā)現(xiàn)與模擬語音濾波圖相比,收斂速度與跟蹤效果難以觀察,究其原因就在于所有語音都涉及到兩種音素,即元音和輔音。其中輔音又分為兩種,即清輔音和濁輔音,后者的波形與白噪聲相近,并且振幅相對(duì)較弱。而清輔音與寬帶噪聲有著相似的特性,二者通過混疊,就會(huì)使語音信號(hào)頻率的復(fù)雜程度提升,進(jìn)而難以通過圖示來區(qū)分收斂速度與跟蹤效果等微弱變化。此外,在初始階段,真是語音信號(hào)具有很小的幅度,并且整個(gè)收斂過程正好始于這一階段,進(jìn)而難以通過圖示來反映出收斂速度與跟蹤效果。

[1]趙莉,陳賡華,張利華等.互補(bǔ)型自適應(yīng)濾波器在心磁信號(hào)處理中的應(yīng)用[J].物理學(xué)報(bào),2004,53(12):4420-4427.D

[2]姚雪春,張茂勝,王曉晨等.最小均方自適應(yīng)濾波器集平均理論及實(shí)驗(yàn)仿真[J].無線互聯(lián)科技,2014,(1):147-148

[3]曹亞麗.自適應(yīng)濾波器中LMS算法的應(yīng)用[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2005,26(8):2255-2257

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