心臟占位性疾病的超聲圖像分析及處理探討

胡珺

（江蘇省職工康復醫院,江蘇 南京 211131）

心臟占位性疾病的超聲圖像分析及處理探討

胡珺

（江蘇省職工康復醫院,江蘇 南京 211131）

目的 綜合分析心臟占位性疾病（Cardiac space occupying disease）的超聲圖像及處理措施，為治療心臟占位性疾病患者提供科學的數據參考。方法 采取回顧性研究方法，在2015年10月至2016年10月，選取在我院收治的37例心臟占位性疾病（22例心臟腫瘤病例、15例心臟血栓病例）患者臨床資料作為研究對象，與臨床、病理和手術結果進行對照分析。采用SPSS 20.0統計學軟件進行統計學分析兩組患者的敏感性、準確率和特異性等參數指標。結果 37例心臟占位性疾病患者以贅生物（好發于瓣膜）、腫瘤（不定）和血栓（好發于左房）、粘液瘤（好發于左房）最為常見，粘液瘤、血栓、贅生物和腫瘤等在心臟占位心疾病中所占比例具有統計學意義（P＜0.05）；37例心臟占位性疾病患者準確率為97.30%（36/37），敏感性為100.00%（37/37），特異性為94.59%（35/37）。結論 心臟占位性疾病的超聲圖像具有良好的心臟占位性疾病識別能力。

心臟占位性疾病；超聲圖像分析；處理措施

0 引言

心臟占位性疾病好發于心臟腔室之內，容易引起身體各個臟器不同程度的梗阻狀況，對人類的身體監看造成很大危害[1]。采取早期診斷和早期治療方式能夠有效降低心臟手術的風險，繼而廣泛提高心臟占位性疾病患者的生存質量[2]。在各種檢查方式中，超聲心動圖具有以下幾個方面的特點：（1）無損；（2）價廉；（3）實時；（4）操作方便等[3]。超聲臨床診斷過程中是診斷心臟疾病和評價心功能的主要手段。超聲成像的心動圖信噪較低，邊緣也比較模糊，定量分析較為困難[4]。基于此，需要提高心臟站位性疾病的正確判斷率，對超聲心動圖分析和處理中的關鍵問題進行研究分析，建立好判別系統，為臨床診斷提供針對性地參考意見。筆者將根據相關工作經驗，綜合分析心臟占位性疾病的超聲圖像及處理措施，為治療心臟占位性疾病患者提供科學的數據參考。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

在2015年10月至2016年10月，選取在我院收治的37例心臟占位性疾病（22例心臟腫瘤病例、15例心臟血栓病例）患者臨床資料作為研究對象，與臨床、病理和手術結果進行對照分析。37例心臟占位性疾患者中有28例男患者、9例女患者；年齡在10.2-45.9歲，平均年齡為（28.05±3.58）歲；體質量在51.3-80.5kg，平均體質量為（65.9±12.14）kg；文化水平：3例本科以及本科以上、5例大專、16例高中、13例初中以及初中以下。

1.2 方法

采用GE多普勒超聲診斷儀器，頻率為3MHz～6MHz,受檢者采取左臥側位，經過多個切面觀察畫著呢好的室壁厚度、瓣膜活動度和各個腔室的大小；一旦發現心內占位 性病變情況，需要仔細觀察病變大小、病變形態、病變回聲以及對瓣膜的影響。

1.3 觀察指標

分析兩組患者的敏感性、準確率和特異性等參數指標。

1.4 統計學方法

采用SPSS 20.0統計學軟件進行統計學分析，計量資料用（ χ—±s）表示，組間差異、組內差異采用t檢驗，計數資料比較采用χ2檢驗，P＜0.05時為差異有統計學意義。

2 結果

心臟占位心疾病的超聲圖像表現。（1）粘液瘤大小：大小不等；形態：表面光滑且多有分葉；回聲：均勻或者不均勻；好發部位：左房卵圓窩；活動度：常有蒂且活動度比較大，見圖1；（2）粘液瘤大小：大小不等；形態：團塊狀；回聲：較強；好發部位：心房頂部或者心尖處；活動度：無蒂且活動度比較差；（3）贅生物大小：一個或者多個大小不等；形態：不規則；回聲：中等回聲；好發部位：瓣膜或者心內膜；活動度：隨瓣膜活動；（4）腫瘤大小：偏大；形態：表面不光滑且與周圍組織分界不清；回聲：不均勻；好發部位：不定；活動度：較差。

圖1 粘液瘤超聲圖像表現

表1 超聲診斷與病理臨床結果分析（n/%）

2.2 超聲診斷與病理臨床結果分析

37例心臟占位心疾病患者中臨床病理結果粘液瘤有10例（占27.03）、超聲診斷粘液瘤有11例（占29.73%）；37例心臟占位心疾病患者中臨床病理結果血栓有13例（占35.14%）、超聲診斷血栓有12例（占32.43%）；37例心臟占位心疾病患者中臨床病理結果贅生物有8例（占21.62%）、超聲診斷贅生物有7例（占18.92%）；37例心臟占位心疾病患者中臨床病理結果腫瘤有6例（占16.22%）、超聲診斷腫瘤有7例（占18.92%）；粘液瘤、血栓、贅生物和腫瘤等在心臟占位心疾病中所占比例具有統計學意義（P＜0.05），見表1。

2.3 心臟占位性疾病患者準確率、敏感性和特異性比較

37例心臟占位性疾病患者準確率為97.30%（36/37），敏感性為100.00%（37/37），特異性為94.59%（35/37）。

3 討論

彩色多普勒超聲主要利用的是人氣器官組織的聲學性質差異，以曲線形式或者圖像形式等對疾病進行診斷。彩色多普勒超聲具有以下幾個方面的特點：（1）價格便宜；（2）成像速度較快；（3）無損傷情況出現；（4）無電離輻射；（5）可以獲得任意器官的斷面圖像等[5]。彩色多普勒超聲還可以觀察到運動器官的活動情況，是醫學影像學的重要組成部分。超聲診斷技術的基本原理是：脈沖回波檢測法[6]。人體組織和人體臟器具有不同的聲速，超聲波進入人體之后，從患者表面到患者深部，經過不同衰減組織界面，使用不同的光電來顯示人體斷層面的超聲圖像。臨床醫生根據聲像圖來診斷各種 類型的疾病，主要包括臟器的位置和形態大小等。隨著醫學技術的發展，超聲診斷技術已經從靜態圖像逐漸轉為動態圖像，從黑白圖像逐漸轉為彩色圖像，從二維圖像轉為三維/四維圖像[7]。各種技術的應用使得超聲診斷邁上了一個新的臺階，繼而成為各種疾病的首選檢查方法[8]。本文的研究結果顯示37例心臟占位性疾病患者以贅生物（好發于瓣膜）、腫瘤（不定）和血栓（好發于左房）、粘液瘤（好發于左房）最為常見，粘液瘤、血栓、贅生物和腫瘤等在心臟占位心疾病中所占比例具有統計學意義（P＜0.05）。從上述研究數據不難看出，心臟占位性疾病患者的臨床主要表現是粘液瘤、血栓、贅生物和腫瘤等。心臟腫瘤超聲檢測相比起其他物種而言病變比較大，與此同時伴有多種并發癥（心包積液）。彩色多普勒診斷粘液瘤患者中可見腫物內有線狀血流情況，與此同時房室瓣口有返流信號；血栓內無血流；贅生物腫物內無血流，附著房室瓣口關閉不全；腫瘤腫物內見強弱不等等血流信號。

另外，本文的研究結果還顯示37例心臟占位性疾病患者準確率為97.30%（36/37），敏感性為100.00%（37/37），特異性為94.59%（35/37）。基于此，不難看出，心臟占位性疾病的超聲圖像具有良好的心臟站位性疾病識別能力，能夠準確描述病變部位的大小、形狀、數量等關系，具有重要的研究價值和意義。

[1] 康永茂,徐紅,李玉芳等.超聲心動圖在鑒別心臟腫瘤與心內血栓及贅生物中的應用[J].現代中西醫結合雜志,2012,21(28)∶3162-3163.

[2] 尤青海,楊芳偉,楊志仁等.肺部占位、CT引導下經皮肺穿刺、肺動靜脈畸形1例[J].中華肺部疾病雜志（電子版）,2012,05(4)∶385-388.

[3] 陳升月,金立民,馮艷華等.遠隔部位缺血后處理對腦腫瘤病人圍術期的腦保護作用實驗研究[J].中國實驗診斷學,2012,16(1)∶98-99.

[4] 馮磊,甘輝立,張健群等.以肺動脈占位病變為主要表現的肺小細胞癌1例[J].心肺血管病雜志,2015,34(2)∶127,146.

[5] 莊建,溫樹生,周成斌等.胎兒心臟腫瘤的外科救治[J].中華胸心血管外科雜志,2016,32(7)∶388-390.

[6] 段海.二維彩色多普勒超聲對左房內占位性病變的鑒別診斷[J].亞太傳統醫藥,2012,8(11)∶166-167.

[7] 嚴欣欣,葉紹東,豐雷等.心臟內異物伴發感染性心內膜炎一例[J].中華急診醫學雜志,2014,15(6)∶651-651.

[8] 劉勝江,胡選義,陳黔蘇等.手術治療惡性心臟腫瘤引起心臟急癥（附2例病例報道）[J].罕少疾病雜志,2014,18(5)∶49-50.

Ultrasonic Image Analysis and Treatment Discussion of Cardiac Space-occupying Disease

HU Jun
(Jiangsu Worker’s Rehabilitation Hospital, Nanjing Jiangsu 211131)

Objective To analyze ultrasonic image and treating measures of cardiac space occupying disease in general, to provide scientific data reference for patients with cardiac space occupying disease. Methods with retrospective study method, choose clinical data of 37 cases cardiac space occupying disease patients treated in our hospital from October 2015 to October 2016, (22 cases cardiac tumors, 15 cases cardiac thrombosis) as research objects, compare and analyze clinical, pathological and surgical results. Carry on statistial analysis of sensitivity, accuracy and specificity of two groups with SPSS20.0 statistical software. Results for 37 patients with space occupying disease, most common situation includes neoplasm (predilection for valve), tumor(indefinite) and thrombosis (common for valve), tumor(uncertain) and thrombus (common for atria sinistrum), myxoma(common for atria sinistrum), and proportion of myxoma, thrombosis, neoplasm and tumor in cardiac space occupying disease showed statistical significance(P＜0.05); accuracy rate of 37 patients with cardiac space occupying disease was 97.30%(36/37), sensitivity was 100.00% (37/37), specificity was 94.59%(35/37). Conclusion ultrasound image of cardiac space occupying diseases has good identifying ability for cardiac space occupying disease.

Cardiac space occupying disease; Ultrasound image analysis; Treatment measure

10.19335/j.cnki.2096-1219.2017.03.18