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決策樹數據挖掘技術在公共事業管理績效評價中的應用分析

2017-07-21 12:33:54李軼
神州·上旬刊 2017年5期
關鍵詞:績效評價

李軼

摘要:隨著國內各種現代化信息技術手段應用方式多樣化發展進程的不斷推進,公共事業管理工作的開展,被廣大社會公眾提出了更加高效率的執行訴求。本文將公共事業管理工作開展環節內,管理績效評價工作的開展作為主要研究中心。在簡單介紹公共事業管理基本概念的基礎之上,對于決策樹數據挖掘技術在公共事業管理績效評價中的應用,做出了詳盡的介紹。

關鍵詞:挖掘技術;公共事業管理;績效評價

前言:

面對信息化數據項目整理工作開展的復雜性以及高風險性的發展特征,工作人員如果在公共事業管理中過度依賴人力為主的管理模式,將直接降低項目數據整理總結的統計效率。為更好的滿足廣大社會成員對公共事業管理執行效率提出的最新要求,將決策樹數據挖掘技術結合應用到日常工作流程之中,已經逐漸成為工作人員提升自身工作時效的有效途徑之一。

一、簡析公共事業管理的基本概念

公共事業是在社會主義市場經濟發展水準不斷提升的前提下,產生的一種全新的公共服務項目。在公共事業服務管理工作開展的實際過程之中,社會公眾整體的人身利益,以及相應物質和精神文明發展水平的提升,都是需要相關工作人員重點關注的管理內容。經濟流轉管理以及實踐性管理活動的舉辦,是工作人員從事公共事業管理與服務工作的具體表現。廣大社會成員日常能夠接受到的教育教學、文化宣傳,以及醫療衛生服務等,都是公共事業實踐性工作環節之中重點囊括的工作內容[1]。

有關公共事業基本績效評價管理的研究,最早開始于美國的皇家人力資源研究團隊。有部分專業研究人員曾經在自己的學術論著之中明確指出,所謂公共事業管理之中評定的績效對象,其實際上指的就是管理團隊或者管理個體工作成果或者工作業績,在量化形式方面的具體表現。如果工作人員想要對從事公共事業管理人員的業績工作能力進行全面精準的考核,就要從主觀或者客觀研究的發展視角進行不同形式的考量。管理工作產入或者產出的數量或者質量,都是需要在考核流程中嚴格加以計算的測量對象。

二、新型數據挖掘技術在公共事業管理績效評價工作中的結合應用

(一)數據挖掘技術學習算法在績效評價中的應用

新型數據挖據技術在公共事業管理績效評價中的結合應用,是能夠幫助技術核算人員,在短時間內精準掌握核準數據的方式途徑之一。學習算法是新型數據挖據技術應用的另一種表現形式,主要可以被技術人員廣泛應用于大量績效歷史遺留數據的統計與整理。通過這一工作流程的實施,工作人員能夠通過相應數據統計的結果,更好的觀測到新型公共事業管理績效評價模型設立,在未來社會發展歷程之中的趨勢和方向。目前世界范圍內應用于公共事業管理績效評價中的機器學習算法,根據其核算方式的各不相同,存在著大量各種各樣的核算種類。ID3機器核算方式的應用,是目前被國內同領域工作人員作為推崇和認可的計算方法之一。通過應用可支持性的分數數值,開展整個公共事業管理績效結果的統計與測評工作,是這種機器核算方式在實踐性應用的核算環節內,最為突出和顯著的應用特點。根據機器核算方法工作流程先后的各不相同,可以將機器核算方法的應用分為建樹階段以及剪枝階段,兩個相對獨立又相互連接的工作流程。

(二)挖據技術算法模型的構建與應用

為更好的提升新型數據挖據技術在績效核算測評實踐性工作流程中的應用效率,技術人員可以通過設定指定的算法模型的工作方式,盡可能最大限度的提升測評數據統計結果的精準性。面對大量既定的樣本統計結果,工作人員可以通過應用抽樣統計的模型構架方法。從數據的結果當中,首先抽出八十個百分點的模型數據信息進行分析。剩余二十個百分點的數據統計結果,可以被視作是立足于服務對象的研究視角,對公共事業服務管理工作的績效水準做出的評價。技術人員整個核算統計工作的開展,應當將核算系數的波動范圍控制在至少0.8個百分點以上的控制力度之上。可以通過結合決策數據評定結果形式化的描述方式,為核算模型的構建設定不同區間范圍的核定子集。通過各個子集既定模型中數據信息的層次拓展,最終組建樹狀數據挖掘的計算圖示。在整個樹狀統計示意圖示之中,數據劃分層次的多少,與子集數量的設定之間存在正數相關的連帶性函數關系。

(三)數據生成算法在績效評價工作中的結合應用

生成算法是能夠幫助技術人員,更好的提升整個公共事業管理測評時效性的重要保障。在生成算法的幫助下,公共事業管理績效評價工作的開展,將被設定規范化和具體化的參數指標。根據各項指標數額大小以及存在形式的各不相同,可以將數據統計的指標參數進一步劃分為指向型指標數據、表述型指標數據,以及連續型指標數據三種較為經典的存在模式。工作人員可以通過應用美國績效測評專家范德爾提出的柵欄方式,實現對相應績效指標數據的量性化處理。為實現績效考量測評結果的公平性以及合理性,工作人員在應用生成算法統計相應數據指標的過程過程之中,應當著重關注各項公共事業服務對象在整個參數采集中的所占比重。無論是教育管理、醫療衛生還是經濟建設,只有工作人員能夠保障各項公共事業績效采集對象的合理化分配,所得績效測評統計的數據結果,才能具備更高水準的可靠性。如果績效數據統計占比出現顯著的失調,將直接導致測評管理效率的飛速下滑[2]。

結論:

總而言之,隨著社會成員自身生活水平以及物質文明高度的飛速發展,公共事業建設與管理工作的執行,逐漸受到越來越多社會公眾的著重關注。將新型數據挖掘的技術手段結合應用到事業管理績效評價的工作環節內,是公共事業繁榮發展背景下的必然趨勢。工作人員要真正了解公共事業管理的真諦,制定富有指向性的管理措施,才能將數據挖掘技術的應用優勢發揮到極致。

參考文獻:

[1]陳玉蘭. 分階段360度績效反饋護士評價體系在手術室護理人員管理中應用效果分析[N]. 包頭醫學院學報,2016,06:125-127.

[2]張磊,孔前. 大數據應用對績效評價影響的案例分析——J區衛計委基本公共衛生服務經費項目績效評價淺析[J]. 財政監督,2016,18:65-66.endprint

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