大數據帶給新聞業的變化與挑戰

史文雄

內容提要：傳統媒體與新興媒體的融合發展中，大數據技術逐漸成為新聞業態變革的驅動力。新媒體環境下，大數據驅動新聞生產機制、新聞生產主體結構、用戶定位以及新聞產品的革新。傳統新聞媒體應該借助大數據技術，打造產品形態多樣化、生產技能專業化、生產方式本土化和發展思路理性化的大數據新聞生產模式。

關鍵詞：大數據；新聞生產；變革

邁克爾·蘇德森在《聚光燈，不是“真相的機器”》中指出，“新聞不是‘真相的機器，而是李普曼所說的‘聚光燈和‘探照燈。在大數據與信息過剩的風險社會，真正有價值的新聞應當是基于數據分析得出的‘預計明天將有暴風雨式的對公眾的忠告、指南、通知、預警。”新技術推動了新聞生產方式的變革，在大數據時代，傳統的新聞傳播業態正在發生深刻的轉型。

一、新聞生產機制的顛覆性轉變

（一）UGC模式的眾包新聞。UGC（User Generated Content）模式的新聞生產方式是目前較為普遍的新媒體內容采集方式。新媒體時代，用戶既是新聞的消費者，也是新聞的生產者。用戶通過社交軟件、視頻網站、BBS等網絡工具上傳文字、圖片、視頻等形式的第一手新聞資料。互聯網就成為數據新聞的巨大熔爐。新媒體通過對網絡新聞的遴選、甄別和求證來提煉出有價值的新聞訊息，足不出戶盡知天下事。目前，一些傳統新聞媒體也越來越倚重眾包新聞模式，取消了記者站。UGC模式下的數據新聞構成可以在編輯部內部完成，也可以“拿來主義”，可以是新聞專業人士，也可以是民眾自己的意見和聲音。這種新聞生產方式打破了新聞編輯部的一面墻，賦予新聞生產新的社會情境。

（二）基于用戶興趣圖譜的個性化新聞推薦模式。傳統新聞媒體是自上而下、一對多的新聞推薦模式，報紙有固定的版塊，廣播電視有固定類型的新聞節目。新聞媒體推送什么樣的新聞產品，用戶就得被動接受，選擇性低，反饋和互動效果差。大數據時代，新媒體通過云計算技術對用戶的新聞瀏覽情況進行統計分析，邏輯推算出用戶的興趣喜好，形成用戶興趣圖譜，并且根據用戶需求個性化推送，用戶也可以個性化定制新聞專欄或新聞產品。以“今日頭條”為例，一方面就大數據挖掘技術，通過注冊用戶所綁定的微博使用情況，分析用戶所用機型、微博使用時段、使用時長、微博關注內容、用戶自我標簽等來推算出用戶的興趣點，形成興趣DNA數據，也就是用戶興趣圖譜；另一方面，“今日頭條”通過網易、新浪、騰訊等各大新聞門戶網站新聞內容的數據分析，完成新聞資訊“熱門”“推薦”“好友推薦”等的分類。做到真正的“懂你的頭條”。

二、新聞媒體組織層面的變化

（一）數據團隊進駐編輯部。互聯網影響下的新聞媒體部門組織發生了驟變，神秘的編輯部圍墻被推倒，新媒體部門、數據團隊紛紛進駐新聞編輯部。傳統的新聞采編部門不再獨立于其他部門，而是與技術、設計、市場等部門融合在一起。并且，數據團隊成為數據新聞生產的主力軍，數據團隊的核心力量不在于采編人數的規模，而在于團隊對大數據挖掘的敏感和團隊協作能力。2012年首屆國際數據新聞獎的獲獎作品顯示，數據新聞更看重大數據對新聞的挖掘、分析和可視化呈現能力。芝加哥論壇報把數據團隊加入了新聞編輯部，為記者提供新聞線索，協助記者調查和報道故事。澳大利亞全國廣播公司將網頁開發制作、數據挖掘、數據采集分析、圖形可視化等技術人才擴充到新聞編輯團隊，用于數據新聞的團隊建設，快速轉變傳統新聞編輯團隊的組成。

（二）媒體機構融合升級。除了新聞媒體內部組織的變動，外部也發生了劇烈變化，體現在三個方面。一方面，傳統媒體與新媒體快速融合，并且不斷深入，全媒體成為媒體常態化發展要求。傳統媒體通過在新媒體平臺投放內容，采集到用戶的評論信息和使用信息，對用戶的偏好、反饋、互動得到進一步的掌握，比傳統的數據統計更為客觀、精確并且廉價、快捷。另一方面，跨界合作頻繁。目前國內掌握大數據分析技術的公司集中在阿里巴巴、百度、騰訊等體量巨大的互聯網公司，在大數據分析方面新聞媒體面臨資金不足、人才匱乏、設備短缺的窘境。但新聞媒體通過與互聯網企業的跨界合作，可以降低數據獲取的成本。最后，大數據技術推動產業升級。大數據和云計算技術給傳媒產業帶來的內容生產方式顛覆是有目共睹的，傳統媒體與互聯網媒體在業務合作之外，加速產業升級的步伐。上海報業集團在2013年與百度公司合作，邁出產業升級轉型的步伐。2014年推出“專注時政與思想的互聯網平臺”——澎湃新聞，2017年《東方早報》休刊，原班人馬與相關業務全部歸于澎湃新聞。傳統新聞媒體的產業升級不僅包括產業結構，還在于生產理念、商業模式和用戶體驗等方面的改革。

三、用戶從“傳者中心”轉向“用戶中心”

大數據技術推動了觀眾向用戶的轉變，用戶的媒體使用體驗變得唾手可得。傳統媒體通過第三方新媒體平臺，或者自建新媒體平臺、數字有線電視網等軟硬件來收集用戶的使用情況，分析用戶的需求、偏好和習慣，進而為用戶提供更為有效的新聞產品。以新浪微博為例，通過各大電視新聞節目的官方微博的粉絲量、微博轉載、評論數量可以得出新聞節目的影響力和輿論價值。通過微博上熱門話題可以知曉大家都在關注什么新聞，哪些新聞值得深挖，哪些新聞可以一帶而過。

四、新聞報道的樣式由數據新聞升級為大數據新聞

在歷經了計算機輔助報道、數據庫新聞之后，如今的數據新聞是基于數據挖掘與分析思維的新聞報道，也是數據驅動型的調查性報道或深度報道。《數據新聞學手冊》認為數據新聞的特點是：記者和編輯利用充裕的數字信息，將傳統的新聞敏感和引人入勝地講述故事的能力相結合。數據新聞是一種工作流程， 包括以下基本步驟：通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據， 聚焦專門信息以過濾數據， 可視化呈現數據并合成新聞故事。數據新聞將深度與可視化結合起來，數字平臺上的數據新聞還具有互動性。大數據時代，數據新聞的內涵將極大拓展。大數據新聞將成為數據新聞的重要組成部分。

大數據新聞將成為新聞業“內容為王”的主要體現之一。因為對真相的無限接近是新聞的核心品質，也是新聞存在的價值所在。大數據新聞可以通過大數據挖掘與分析，通過關聯分析和因果分析，從關注社會表層現實進而向發掘社會深層現實推進。

參考文獻：

[1]喻國明，李彪，楊雅，李慧娟.新聞傳播的大數據時代[M].中國人民大學出版社，2014，P74.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2013年1月版，P16.

（作者單位：新疆電視臺新聞中心）