徐玲玲,XAYSOMPHOU SOUKKESONE,李 霞
(1.合肥科技職業學院 經濟管理系,安徽 合肥 230000;2.蘇州大學 東吳商學院,江蘇 蘇州 215000;3.浙江工商大學 杭州商學院,浙江 杭州 310018)
安徽省現代服務業競爭力研究
——基于因子分析法
徐玲玲1,XAYSOMPHOU SOUKKESONE2,李 霞3
(1.合肥科技職業學院 經濟管理系,安徽 合肥 230000;2.蘇州大學 東吳商學院,江蘇 蘇州 215000;3.浙江工商大學 杭州商學院,浙江 杭州 310018)
文章依托產業梯度系數模型,找出安徽省服務業在全國具有比較優勢的行業。通過構建現代服務業評價指標體系,選取十四個具有代表性城市為樣本,運用因子分析法,實證分析安徽省現代服務業省際競爭力,據此探討樣本城市現代服務業發展路徑,提出安徽省現代服務業競爭力提升的對策建議。
因子分析;現代服務業;競爭力
隨著國內發達地區基本完成工業化并進入服務經濟時代,現代服務業成為拉動國內發達城市的主要經濟增長點。國內關于現代服務業的研究成果眾多,如:王一卉通過指標體系綜合評分與區位商綜合分析相結合的方法確定金融業、信息軟件業和物流業為江蘇省現代服務業的主導產業;[1]陳麗珍通過構建現代服務業主導產業的指標體系,運用層次分析法對江蘇省現代服務業各指標進行了對比排序,據此確定江蘇省現代服務業的主導產業;[2]李紅通過相關理論分析后,討論現代服務業與先進制造業相互融合、相互推進,聯動發展的機制及其發展路徑;[3]俞軍建立四個方面的指標評價體系,運用主成分分析法,考查合肥市現代服務業發展狀況并提出相關對策;[4]黃燕從旅游需求、國家政策和區域旅游競爭力等方面分析了關中—天水經濟區旅游業態創新發展的必要性,并提出促進旅游業發展的相關對策;[5]王學軍利用宏觀統計數據,運用三階段DEA模型對甘肅省14個市州的文化產業效率進行了定量研究,提出提高甘肅省區域文化產業效率的對策建議。[6]
以上研究或側重于政策性研究來探討現代服務業發展路徑,或側重于對現代服務業中的某一行業進行實證分析,或側重于用定性分析法來探討現代服務業的發展環境。本文將運用實證分析研究安徽省現代服務業競爭力。
根據產業梯度系數,對現代服務業進行相對比較優勢判別,再通過建立現代服務業綜合評價指標體系,進行因子分析。
(一)服務業相對比較優勢判別
戴宏偉教授提出產業梯度系數(IGC),其公式表現形式為:
IGC=LQ*CPOR
(1) 式中,LQ表示區位熵,CPOR表示比較勞動生產率。
本文采用安徽省現代服務業具體行業增加值占第三產業總增加值的比重與全國現代服務業具體行業占全國第三產業比重之比來計算區位熵。采用安徽省服務業分行業增加值在全國同行業增加值中的比重與安徽省服務業分行業從業人員在全國同行業從業人員比重之比來計算比較勞動生產率。產業梯度系數小于1時,則該產業在全國范圍內不具有競爭優勢。反之,具有領先優勢。
以《安徽省統計年鑒2012-2015》數據為基礎,通過計算得出:安徽省第三產業中區位熵大于1的有七個行業,分別是交通運輸倉儲及郵政業、批發和零售業、房地產業、租賃和商務服務業、水利環境和公共設施管理業、教育、衛生社會保障和社會福利業,這些行業在安徽省專業化程度較高,其中教育在安徽省的區位集中程度最高,這與安徽是全國四大教育基地之一相符;產業梯度系數大于1的有七個行業,即交通運輸倉儲及郵政業、批發和零售業、住宿和餐飲業、房地產業、水利環境和公共設施管理業、居民服務和其他服務業、教育,這七個行業相對于全國平均水平具有比較優勢,且七個行業主要集中在傳統服務業上,只有房地產、租賃和商務服務業、教育屬于現代服務業,科學研究技術服務和地質勘察業、信息傳輸計算機服務和軟件業、金融衛生、社會保障和社會福利業、文化體育和娛樂業的產業梯度系數分別為0.6、0.7、0.5、0.8、0.8,與全國水平還有一定差距。
安徽省在現代服務業發展和承接產業轉移中,應大力發展具有相對比較優勢服務業,承接與自身條件相互補的相關服務業,注重現代服務業中起步較晚行業成長,不斷完善現代服務業發展體系,有效選擇現代服務業的核心產業群,全力提升現代服務業綜合競爭力。
(二)安徽現代服務業競爭力評價
1.指標體系的構建和樣本選擇
現代服務業包含行業較多,現代服務業區域競爭力是區域在特定經濟、人文環境、科技、人才和政府政策等條件下,相對于其他地區的發展情況。因此,對現代服務業區域競爭力的評價問題相對復雜,在數據可獲取性原則下,建立能夠準確評價現代服務業區域競爭力的指標體系尤為重要。為了因子分析結果的準確性,最好選取全國34個省級行政區作為樣本來進行分析。但由于各省市統計口徑不一致,多個省市現代服務業相關指標無法獲取,綜合考慮數據的可獲取性和樣本的代表性,最終選取安徽、河南、江西、湖北、新疆、重慶、河北、廣東、福建、山東、江蘇、浙江、上海、北京等14個省(市)為樣本。
以《中國統計年鑒2013-2015》數據為基礎,在借鑒國內相關研究的基礎上,通過反復篩選和比較,剔除相關性較小的指標,最后選取五個方面12個指標,相對指標數量和絕對指標數量各占一半,建立如表1所示的現代服務業競爭力評價指標體系。[7]

表1 省級現代服務業競爭力評價指標體系
2.因子分析
通過因子分析,得出KMO檢驗結果為0.606,合適做因子分析,Bartlett球形檢驗的Sig.取值0,表示拒絕該假設。由因子分析解釋原有變量總方差的情況,前四個公因子的累積方差貢獻率達到90.941%,基本可以反映12個指標的信息。由于提取因子的條件為特征根大于1,故選取四個公因子。
由表2可以得出:第一主因子的方差累積貢獻率達48.360%,在X1、X2、X4、X6、X10、X12上有較大載荷,其中X1、X2反映的是區域經濟情況,X4、X6、X10、X12反映的是現代服務業的產出情況,因此,將F1稱為現代服務業產出能力與經濟基礎指標。第二和第四主因子分別在X7、X9與X8上有較大載荷,可稱為現代服務業增長力與科技支撐力指標、現代服務業吸納就業規模指標。第三主因子在X3、X11上有較大載荷,稱為現代服務業城市建設基礎支撐指標。采用回歸分析方法計算出因子得分系數矩陣,根據主因子特征值得出各因子的權重,構建省市之間現代服務業評價模型,根據SPSS自動算出的結果,由EXCEL算出綜合得分,得出14個樣本城市現代服務業競爭力排名。

表2 旋轉后的因子載荷矩陣
3.現代服務業競爭力分析結論
北京、廣東、上海、江蘇、浙江綜合得分排在前五名,在第一主因子上的得分也排在前五名,說明這5個城市的現代服務業產出能力與經濟基礎較好,現代服務業發展水平已經相對較高。北京在第二、三主因子上得分稍低,在現代服務業增長力與研發投入上得分較低,可能是由于發展已經成熟導致增速減慢;上海在第三和第四主因子上得分很低,可能是由于上海城市過于擁擠;江蘇和浙江也出現了相同的狀況,需要加大現代服務業研發投入,繼續增強現代服務業帶動力。[8]
山東和河北省的整體競爭力差不多,在第一和第二主因子上得分稍低,說明經濟基礎稍弱,需注重現代服務業增長能力,以增加現代服務業產出能力,增強經濟基礎支撐力。福建、湖北、新疆、安徽、重慶這五個省(市)的綜合得分排在中間靠后的位置,在第二主因子上得分相對較高,說明它們的現代服務業發展具有一定潛力,增速較快,今后要增加現代服務業研發投入和資金支持,抓住中西部承接產業轉移機遇,大力發展現代服務業。河南和江西排在最后,現代服務業綜合競爭力最弱,它們是中部地區,在第一、三、四主因子上得分都很低,說明現代服務業經濟支撐和產出能力弱,城市公共建設以及研發投入不到位,以后需要抓緊發展工業和基礎設施建設,增強研發投入力度,為現代服務業的發展打好基礎。

表3 14省市現代服務業競爭力排名
根據14省(市)現代服務業競爭力評價可以得出:安徽省現代服務業整體水平偏低,在所選樣本城市中處在中下游水平,現代服務業產出能力和經濟基礎較差,但現代服務業增長能力和科研投入較高。基于此,筆者針對安徽現代服務業競爭力提出以下對策:
1.加大政府政策支持力度,優化現代服務業發展的“環境力”。一是完善稅費政策。對現代服務業發展總量小、層次結構低的行業,應逐步實現在水、電、氣等方面價格與工業齊平,給予便利的用地、用水、用電氣政策。二是放寬現代服務業相關行業準入政策。現代服務業中的電信、移動、交通等行業均屬國有企業,應逐步放松行業準入標準,建立政府和企業共同負責的高效率模式,提高資金利用效率,加快基礎設施建設效率。三是加大財政投入。充分利用國家投資的引導和推動作用,根據自身經濟發展現狀,建立適合自身發展的資金引導機制,為現代服務業發展提供政府支撐。四是完善現代服務業相關的法律法規。要加快現代服務業的發展,需要完成對阻礙現代服務業發展的規章制度的改革,放松管制,進一步開放現代服務業市場。同時,制定相關法律法規加大對現代服務業的監管制度,鼓勵外商投資的同時保護本土企業。政府應根據不同的發展階段適時改變相關政策,符合現代服務業發展情況。五是拓寬融資渠道。轉變政府職能,改善外商投資環境,支持服務業企業通過上市、發行債券、引進股權投資、股權產權交易等渠道融資,鼓勵各行各業為企業提供資金支持。
2.突出生產性服務業戰略地位,提升現代服務業輻射力。生產性服務業是與制造業直接相關的配套服務業,與制造業具有相互促進作用,依附于制造業而存在,是加速制造業與服務業融合的關鍵。制造業發展到一定階段時,市場競爭力和轉型升級的提升要靠生產性服務業的支撐,所以發展好生產性服務業是提升現代服務業綜合競爭力,提高整體經濟發展水平和效益的重點所在。
安徽省發展生產性服務業具有獨特的優勢:一是有國家和安徽省政府的戰略支持,存在著發展的軟環境;二是有科技和人才支撐,安徽是四大科教基地之一,能為生產性服務業的發展培育和提供專業化人才,人力資源成本較低。安徽正處在工業高速增長的時期,對生產性服務業的需求量逐漸增大,生產性服務業具有廣闊的發展空間。安徽應從大力發展現代服務業的戰略高度,統籌規劃出多個生產性服務業產業園區,增強外商投資吸引力,逐漸形成產業聚集區,帶動經濟發展和產業結構轉型升級,發揮好調節器作用,增強安徽現代服務業整體競爭力。
3.完善人力資本培養和引進機制,提供人才支撐。現代服務業的發展需要高素質和高科技人才。目前,安徽省人才匱乏,特別是新興現代服務業人才缺口嚴重,因此,需要高度重視人才培養和吸收機制,完善人才競爭、激勵和選拔制度,以及有利于各類人才脫穎而出的良性機制。首先,建立專業人才培養基地,加強企業與省內高等學府合作,采取共同培養的方式,培育現代服務業所需的各類人才。其次,完善高素質人才引進機制,吸引高素質人才來安徽就業。尤其注重信息軟件業、地質勘查業、金融業、文體娛樂業等技術密集型行業人才的引進,均衡安徽省現代服務業就業局面。
4.加強承接產業轉移支撐力度,增強現代服務業“吸納力”。第一,安徽省緊鄰江蘇省,江蘇省本身就有蘇南地區往蘇北地區產業轉移的規劃,安徽省要創造更有利的條件吸引長三角地區來投資。第二,安徽省要加強省內各市之間的合作,做大做強安徽省本土企業,要擴大利用外資,承接國內和國際的產業轉移,在兩個市場方面都有新的突破。第三,吸引國內知名的金融、房地產、會計、軟件信息服務業等入駐,培養省內這方面基礎比較好的企業,使之做大做強,同時引進先進的服務理念、發展模式、管理方式,扶持本地企業發展服務外包業務,加強與國內外知名服務業企業合作,擴大省內服務產品競爭力和輻射力。第四,安徽省要加強與南京經濟圈、武漢經濟圈的合作,積極加入長三角地區的協作分工,真正融入到長三角地區經濟的協作發展中。
[1]王一卉,劉騰飛,范茹婷.江蘇省現代服務業主導產業選擇研究[J].江蘇商論,2010,(8).
[2]陳麗珍,趙美玲,肖明珍.基于層次分析法的江蘇現代服務業主導產業選擇[J].商業研究,2011,(6).
[3]李紅.現代服務業融合創新發展的路徑探討[J].統計與決策,2015,(24).
[4]俞軍,李德才,王書珍.合肥市現代服務業發展現狀及路徑選擇[J].華東經濟管理,2016,(6).
[5]黃燕,任燕,李勇.關中—天水經濟區旅游業態創新發展研究[J].西安財經學院學報,2015,(4).
[6]王學軍.基于三階段DEA模型的甘肅省區域文化產業效率研究[J].統計與信息論壇,2015,(7).
[7]徐玲玲.安徽省現代服務業競爭力研究[D].蘇州大學,2012.
[8]林雪,顏廷峰.我國房地產金融的現狀與對策分析[J].哈爾濱學院學報,2016,(12).
責任編輯:李新紅
The Anhui Province’s Modem Service Industry’s Competitiveness——The Methods of Factor Analysis
XU Ling-ling1,XAYSOMPHOU SOUKKESONE2,LI Xia3
(1. Hefei Science and Technology College,Hefei 230000,China;2. Soochow University,Suzhou 215000,China;3.Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018,China)
With industry gradient coefficient model,it aims to discover the business kinds with more competitive advantages domestically in the service industries of Anhui province. Through developing the appraisal target system for modem services,14 cities are selected as samples and undergone factor analysis to calculate their competitiveness. Based on the data analysis,the development approaches for modern city service industries are discussed. Suggestions for competitiveness promotion are proposed.
factor analysis;modern service industry;competitiveness
2016-11-21
安徽省教育廳人文社會科學研究項目,項目編號:SK2016A0741。
徐玲玲(1987-),女,合肥人,碩士研究生,主要從事產業經濟學研究;XAYSOMPHOU SOUKKESONE(1987-),女,老撾萬象人,博士研究生,主要從事區域經濟學研究;李 霞(1983-),女,湖南邵陽人,講師,碩士研究生,主要從事產業經濟學研究。
1004—5856(2017)07—0043—04
F062.9
A
10.3969/j.issn.1004-5856.2017.07.012