大數據時代的政府投資審計

廖穎

（曲靖市審計局）

【摘要】大數據時代的政府投資審計環境發生了變革，審計取證模式由“利用計算機審計”轉變為“利用大數據審計”，唯有保證審計證據的充分性、確切性，并且掌握投資審計的方法、模式，投資審計的新思維，并充分利用現代技術設備及及時掌握市場行情以規避大數據時代的風險，獲得較大的投資績效。在本文中，就大數據時代的投資審計進行解析。

【關鍵詞】大數據時代 投資審計 審計思維 審計風險

一、引言

近年來，大數據已經迅速發展成為互聯網信息技術行業爭相追棒的熱門概念，數據量龐大，數據組成復雜，處理的難度相應增加，這也是大數據為什么逐漸成為研究和實踐焦點的原因，政府部門同樣在尋求解決大數據時代下投資審計的新方案、新出路。

二、大數據時代下投資審計的特征

1、政府投資風險性的審查難度大。政府投資審計是指審計機關依據國家法律、法規等規定，對使用財政資金、國有企業資金等投資的基本建設項目實施的監督行為，這并不同于企業資產的投資審計。因此，政府應積極利用信息的共享性及其在網絡上快速傳播為媒介，將數字化審計作為重點，建立基礎資料數據庫，系統科學的充實數據庫內容，為公共財產運行情況和績效評價提供全方位、現代化的數據支持，不斷整合審計信息，將來自外界的風險降到最低。

2、政府投資增值的審查具有難度。政府進行利用國家資產開展項目建設的主要目的是為了民生。政府投資審計項目是我國各級政府推動地區發展、提高公共服務能力、改善民生的重要依托。因此，政府投資績效的審計是投資審計的重要組成部分。

3、時效性強，政府審計的效率需要提高。在數據量大、數據種類多的情況下，政府投資審計工作也增加了一定的困難。在大數據時代，數據量足夠了，但是進行投資審計的項目增多，工作量加大，進行審計的時間相對減少，若是不能及時找出審計所需要的充足資料，許多工程建設的腐敗現象依然會頻繁出現，需要改變審計的方法與途徑，提高審計的效率。

三、大數據時代下投資審計存在的問題

1、缺乏數據處理平臺和大數據應用型人才。第一是表現為大數據處理平臺還尚未普及，大數據下政府投資審計的順利進行必須是依靠大數據技術，大數據處理技術的關鍵主要是表現在大數據的采集、存儲、處理、分析、挖掘等幾個環節。如今，越來越多的審計機關意識到大數據對投資審計的重要性，但是各地區數據分析平臺在建設及使用過程中發展水平非常不均衡，有些地區甚至沒有建立起數據分析平臺，導致投資審計的數據不齊全，并不能有效將數據中隱含的信息挖掘出來，最終造成投資審計數據的浪費，使得投資審計無法充分發揮大數據時代的優勢。第二是表現為大數據應用型人才匱乏。現如今，大數據時代下要求政府的投資審計人員不僅精通審計專業知識，更要具備投資審計的能力與實踐經驗，更應具備利用現代化設備收集數據信息及將數據信息進行有效整合的能力。因此，數據及數據型人才是我國政府在大數據時代下限制投資審計發展的重要因素，政府相關工作部門應為此做好擦長遠的規劃，一步步做好數據采集及人才完善的工作。

2、現有審計理念和審計工作組織模式落后。這主要表現為以下幾個方面。一是現有審計理念和大數據審計理念差距較大。在審計領域信息化發展較為緩慢的情況下，基層投資審計部門的現代化水平是比較低的，投資審計的數據來源渠道范圍較小，投資審計的數據明顯不足，因此只能對被審計單位的小量數據進行因果分析，這只能局限在小數據情況下進行投資審計。在大數據時代，海量的數據并不能如此盲目進行，若是仍然利用小數據情況下的審計做法無疑是加大審計的工作量，降低審計的工作效率。此外，大數據時代背景下正在開展的金審工程三期工程要求實現三個轉變，即在管理理念上增強在信息環境的背景下查錯糾弊、揭露腐敗、經濟預警等觀念，由過去開展審計工作時停留在事后審計、靜態審計以及現場審計的模式，向未來事中審計，甚至事前預警轉變，向動態持續審計和遠程審計的轉變。通過以上的三個轉變，政府的投資審計才能在大數據時代下進行生存與發展；二是現有審計工作組織模式與大數據審計不適應。現有審計部門在進行投資審計開展前，是依靠審計項目類別，并由相應的科室進行，很顯然這種“分工合作”的審計方式是不能在大數據時代下開展的。大數據時代的投資審計，政府審計部門需要集中各部門的中堅力量，并將審計資源在審計內部進行優化配置，加強各部門的交流與合作，以提升審計效率及降低投資審計的風險。隨著政府審計部門外部環境的不斷變化，跨業務部門的審計人員工作共同解決投資審計的問題將會成為常態。現如今的政府審計部門因審計的制度沒有全面建立建全，可能并沒有在政府內部著重強調大數據時代下的投資審計應有的模式，沒有在政府內部建立大數據時代投資審計的新方法、新思路，缺乏又懂投資又懂計算機的復合型領軍人員，這必然是會限制投資審計在大數據時代下的發展。

3、數據庫標準存在差異及數據規模較小。政府部門如今為適應大數據時代下的投資審計模式，進行數據庫及數據平臺的建設，但卻會因為不同部門的數據庫的開發建設是由不同的公司進行操作，導致了數據庫標準存在差異及數據規模較小。這就產生了有的數據庫系不能與審計對接，或是即使有審計接口，也會存在缺陷的問題，最終導致了被審計單位的審計數據無法有效的對接到審計機關的審計分析平臺，阻礙了大數據的審計步伐；或是在能與審計對接的數據庫系統，則會是面臨著審計數據在采集過程需要進行一系列的加工轉換，降低審計的效率。其次便是數據庫規模較小，大數據時代本就應該具備海量數據以充分保證投資審計的進行，并提高投資審計的準確性及降低審計的風險，且數據是否充足將決定政府審計在國家治理結構中職能的發揮。

四、總結

綜上所述，大數據時代的投資審計進行的模式已經完全區分于傳統時代的投資審計模式，這是政府投資審計創新改革新的起點。政府在大數據時代，在具備有采集信息技術設備的前提下，更重要的是引進專業的投資審計人才，改革審計的方案，促進自身政府投資審計的發展，提高政府投資審計的效益。

參考文獻：

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[2]秦榮生；大數據、云計算技術對審計的影響研究[J]；審計研究；2014（6）