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旅游經濟增長及其溢出效應的空間面板計量經濟探討

2017-07-18 23:29:53胥怡帆中國人民銀行華亭縣支行
消費導刊 2017年14期
關鍵詞:效應旅游經濟

胥怡帆 中國人民銀行華亭縣支行

旅游經濟增長及其溢出效應的空間面板計量經濟探討

胥怡帆 中國人民銀行華亭縣支行

本文通過空間面板計量方法,對我國各省的旅游經濟增長以及其溢出效應進行了檢驗。并且在此過程中估算出資本與勞動對于旅游經濟增長所作出貢獻。通過研究發現中國各省的旅游經濟增長空間依賴性與集聚趨勢都在加強,并且鄰近各省的旅游經濟增長與旅游資本的投入空間溢出效應較為明顯。國家和政府在制定關于旅游產業的相關政策和法規時,需要加強、鄰近省份之間區域旅游資本與勞動投入的交流。

旅游經濟增長 溢出效應 空間面板計量經濟

引言:隨著我國國民經濟的發展以及人民生活水平的提高,我國經濟模式呈現出多樣化的發展態勢,其中最為顯著的就是我國旅游經濟的發展水平已經全民進入到了高速發展的時期。據調查,我國在2014年的旅游總收入高達33,800億元,并且旅游總收入的異變系數已經超過了70%。所以,對于旅游經濟增長的溢出效應和影響因素進行研究,對于我國未來區域旅游經濟的發展具有重要意義。

一、問題的提出

進入21世紀以來,我國的旅游經濟發展勢頭迅猛,旅游經濟的產業附加值已經占國民經濟發展水平的4%以上。旅游經濟的發展具有帶動社會投資、拉動相關行業消費以及促進就業等方面的作用。旅游經濟發展的過程中,消費者的吃、行、住和購、用、游等幾大要素,均具有明顯的區域流動特性和空間相關性。在對資本以及勞動要素的投入進行準確測算基礎上,將區域旅游經濟增長環節中的溢出效應作為定量研究問題,是相對值得關注于研究的課題之一。根據該領域其他學者的研究,針對我國各省份旅游經濟產業發展的彈性指數進行觀察,可以發現在空間范圍內,我國省份旅游產業呈現出明顯的集聚趨勢以及空間相關性。本文基于索羅增長模型研究方式,針對我國多個省份之間的面板數據,進行空間面板經濟計量模型構建,在準確估算勞動和資本要素的投入對于旅游經濟增長作用基礎上,判斷二者是否對于區域旅游增長空間溢出效應具有影響。

二、研究方法與結論分析

(一)數據來源和模型構建

本文研究數據來自大陸范圍內的31各省、直轄市和自治區的旅游發展行業。且本文以各省份的旅游公司經營總收入作為旅游經濟的產出衡量指標。并且以旅游業中的固定資產投入額與年末工作人員收入作為該省旅游經濟增長的投入指數。樣本的數據來自于近十年的《中國統計年鑒》以及《中國旅游者統計年鑒》,本文研究過程中收集和分析了31各省份之間的居民旅游消費價格水平以及消費水平對于旅游行業的影響。通過將固定資產的價格指數和固定資產進行對比折算,消除價格差距因素對旅游經濟收入的影響,增加各數據之間的可比性[1]。

為估算出資本及勞動嚴肅投入對于旅游經濟增長產生的彈性指數,檢驗出旅游經濟在發展過程中的溢出效應。基于索羅增長模型,構建出區域旅游生產的函數,將影響旅游經濟增長溢出效應的各種變量加入到模型當中。用不同省份之間的旅游總產出作為變量、將勞動要素投入變量物質資本的存量變量進行對式回歸。

(二)空間面板計量經濟模型

為了適應標準面板計量經濟模型中忽略空間效用參數的估計偏差問題,本文通過納入空間效用的省份旅游生產函數進行計算。若將當地的旅游產業產出的被解釋變量依托于與之相鄰近的省份旅游經濟增長狀況,則觀察區域特性需要采用空間滯后的面板數據計量經濟模型。此外,若當地旅游產業產出的被解釋變量僅依托于所觀察與估算的區域特征和忽略在空間相關重要變量及誤差項,則采用空間誤差的面板數據計量經濟模型。在面板數據模型估算過程中,需要對空間個體效應以及時間效應等兩類非觀測效應進行控制。空間個體效應反應了隨著區域空間的變化的特征變量對于旅游經濟增長的影響;時間效應反應了隨著時間的變化特征變量對于旅游經濟的影響。

(三)結論分析

1.省份旅游經濟增長空間的相關性檢驗。本文對于近十年來我國不同省份之間的旅游經濟產出和經濟增長指數之間存在的關系進行了對比分析。結果顯示,我國各省份的旅游經濟產出呈現出逐步上升的態勢。結果還顯示,隨著不同省份之間的旅游經濟增長,鄰近省份之間的旅游經濟相互依賴性也有所增強,旅游產業集聚現象較為明顯。對于旅游經濟的定量研究過程中,需要對不斷增強的省份旅游經濟空間相關效應進行充分考慮。此外,對于我國旅游經濟增長環節中的空間相關性研究,還可以通過拉格朗日乘子法進行檢驗。拉格朗日乘子法檢驗不僅可以檢查出鄰近省份之間旅游經濟增長的相關性,還能準確判斷出空間面板模型采取最適合的形式[2]。

2.空間面板計量的經濟模型估計。首先,判斷標準面板數據計量模型可以通過利用固定效應或是隨機效應模型。Hausman檢驗結果顯示出,其拒絕個體效應與解釋變量之間無關的假設,因此可以使用固定效應模型。此外,在不同模型結果之中進行對比可以發現,固定效應預計空間固定效應模型的DW值,優先于時間隨機效應模型結果,所以也應該采用固定效應模型。其次,空間誤差的面板模型以及空間滯后的面板模型之間進行對比可以發現,空間滯后的面板模型在不同檢驗中的數值都明顯與空間誤差的面板模型。據此可以推斷出不同省份之間的旅游經濟增長使用空間滯后的面板模型更加適合。最后,空間面板數據計量經濟模型可以在隨機效應模型與固定效應模型二者之間進行選擇。通過Hausman檢驗變量相關性結果可以得出,其拒絕個體效應與解釋變量無關的假設,因此需要選擇空間面板的固定效應模型。

總結:綜上所述,基于我國不同省份之間的面板數據分析結果顯示,我國各省份旅游經濟增長之間存在著明顯的空間關聯特性。并且在不同省份之間的旅游產出空間依賴性不斷增加。不同省份旅游產業集聚現象較為明顯。此外,鄰近省份之間旅游經濟增長與旅游資本投資的空間溢出效應十分明顯。一個省份旅游經濟增長,必將會帶動周圍省份旅游資本投入以及旅游經濟增長。

[1]趙金金.中國區域旅游經濟增長的影響因素及其空間溢出效應研究——基于空間杜賓面板模型[J].軟科學,2016,30(10):53-57.

[2]崔蓉,劉華軍.中國旅游產業集聚的空間計量分析——基于2000-2013年中國省際數據的實證研究[J].經濟與管理評論,2015,31(05):26-34.

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