為未來而教

邢星

如果書本變成3D的會怎樣？戴著VR眼鏡在虛擬現實中上課是什么感覺？在并不遙遠的未來，教師將與AI組成教學團隊？3月24日，中國教育學會科創教育聯盟成立大會暨國際科創教育高峰論壇在北京召開，以“創見未來——為未知而學，為未來而教”為主題，匯集國內外專家和學者、一線教學和研究人員、企業界教育技術創新和開發人員等，大家暢想未來，提出問題，也探索答案。

“當我們談到未來，最核心的是‘變與‘不變的問題。”未來的學習究竟什么會變？什么不變？美國波士頓麻州大學教育領導學系主任、終身教授嚴文蕃認為：“學科沒變，核心知識沒變。變的是什么？是碎片化知識正在進行整合。因為這是信息時代，碎片化知識鋪天蓋地而來，而不成結構的知識無法解決問題，所以現在強調整合。教師和學生這兩大主體沒變，但是他們的任務變了。學校要教學生跨界，能夠將現在所學運用到未來的社會生活中，能夠應對新的情境、新的問題，這是什么能力？遷移能力。未來整個學校就是在培養學生的遷移能力。”

信息時代只是未來圖景的一部分，它還會呈現哪些模樣？教育又要相應作出哪些改變？

埃隆·馬斯克是PayPal（在線支付平臺）、SpaceX（太空技術）、Tesla（特斯拉電動汽車）三家公司的創始人。他說，這三件看似不搭界的事，其實本質上都可以用“第一性原理”的思維方式來思

考。硅谷創客資本創始人趙勝以此為例指出：“科學里面最底層、最基本的東西是不變的，因此通識教育、思維方式改變很重要。”“未來30年是科技時代，人類將面臨與機器的比拼，認知比知識更重要，想象比理解更重要。”“改變認知是新的學習目標。認知科學伴隨計算機科學而發展，已經從運用事實、數據向運用邏輯、框架等結構性思維變革。”“我認為，學校將來要有技術的負責人，一方面負責學校自身的技術引進，另一方面負責面向學生的科技課程建設。”

嚴文蕃等多位專家強調計算思維（Computer Think）在未來教育中的重要性：“中國向美國學習STEM教育，最核心、最需要花力氣的還是在‘T上面。T是技術教育，技術在不斷地演變，上世紀80年代的技術是工業技術，現在‘T更強調信息技術，強調計算機的運用。”“未來是計算機時代。怎么教計算機科學？不僅是學會編程，計算機科學的核心能力是計算思維，比如，編程過程是不斷嘗試、失敗、再嘗試的過程，這是培養解決問題能力的最佳手段；它是高度抽象的；編程活動還需要與他人交流、協商最佳方案，在這個過程中應該學會表達。”

《連線》雜志創始主編凱文·凱利的代表作《失控》被稱為對未來的“預言書”。他在論壇主旨報告中說：“現在，我們進人了一個屏幕的時代。屏幕化的模式是流動的、散亂的、開放的，區別于之前的紙質時代是固化的、精準的、權威的。在屏幕時代進行教學，需要充分意識到：我們不需要聽從權威。”“新事物永遠存在，我們永遠都是新人，需要不斷地重新學習、創造。”

“中國正在成為一個非常具有創新精神的國家，但是還缺失兩種創新文化。如果我們的下一代想成為創新的一代，一定要有一種擁抱失敗的能力。未來，需要高效率的工作將由機器人來做，那些對效率要求不高的工作更適合人類，比如科技創新、藝術創作，他們需要不斷地探索，不斷地試錯。另外，我們還要有提問的能力。在未來，我們可以向機器提問，機器會提供非常多的答案，當世界已經有足夠多的答案，真正有價值的是問題，問題也是創新的驅動力。中國需要發展一種質疑權威的文化，學生有時就是要去質疑老師，這才能讓我們的文化有創新的基因。”凱文·凱利說。

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）時代來臨了嗎？教育與AI聯系起來會怎樣？耶路

撒冷希伯來大學計算機科學教授、跨學科神經網絡計算中心主任納夫塔利·泰斯比說：“人工智能就是預測，大腦的工作機制也是基于預測。想象一下，我們不從細節進行教學，而是讓學生先預測、再檢驗。比如，當我的學生讀一篇論文的時候，我不會讓他們從頭看到尾，而是讓他們先看標題，再看摘要、參考文獻等，然后去猜測、去思考這篇論文寫的是什么，最后才去讀論文檢驗他們的想法是否正確。其實，當我們讀一本書的時候，都會先做一些猜測，通過預測指導讀書過程。這是閱讀的一般方法，也是最有效的方法。每當我們預測成真，大腦就會分泌出多巴胺讓我們感到開心，進而不斷地想象、學習，這是基于生物學機制非常好的學習方法。”

我們有很多種未來：信息化的、技術的、人工智能的……每一種未來的可能性都需要當下的教育去展望、去應對、去開拓。我們正站在未來開始的地方，更重要的是，未來將由我們創造。