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社會化網(wǎng)絡(luò)、情境因素與知識協(xié)同關(guān)系實證研究

2017-07-17 15:28:32儲節(jié)旺吳川徽徐咖
現(xiàn)代情報 2017年6期

儲節(jié)旺 吳川徽 徐咖

[摘要][目的/意義]知識經(jīng)濟時代,社會化網(wǎng)絡(luò)越來越得到重視,而探究其對于知識協(xié)同的作用一直處于摸索階段。[方法/過程]本文基于對社會化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同基本定義的界定上,利用維度衡量、模型構(gòu)建為架構(gòu),利用數(shù)據(jù)對模型進行驗證分析。并引入情境因素作為外生環(huán)境因素探究其對于社會化網(wǎng)絡(luò)及知識協(xié)同的影響。[結(jié)果/結(jié)論]通過實證分析,表明社會化網(wǎng)絡(luò)對于知識協(xié)同以及情境因素中部分維度有著顯著影響;用戶因素對于知識協(xié)同存在顯著影響,情境因素在社會化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同之間存在部分中介效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞]社會化網(wǎng)絡(luò);知識協(xié)同;情境因素;知識創(chuàng)新

DOI:10 3969/j.issn.1008—0821.2017.06.012

[中圖分類號]G250.7 [文獻標識碼]A (文章編號]1008—082l(2017)06—0072—08

當前,網(wǎng)絡(luò)已滲透到人們生活的方方面面,每個人的生活幾乎都離不開網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也層出不窮。社會化網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),受到大家的追捧和廣泛的參與,對人們的學習、生活產(chǎn)生了很大的影響。身處網(wǎng)絡(luò)的我們也同時處在一個以知識為主導的時代,越來越多的人認識到,知識是贏得競爭優(yōu)勢的核心,而知識創(chuàng)新是個體、組織提高與保持競爭力的主要方法。而隨著創(chuàng)新的成本越來越高,創(chuàng)新周期越來越短,僅僅依靠單個知識個體創(chuàng)新無法保證競爭力的需要,而由多種知識主體共同構(gòu)成的社會化網(wǎng)絡(luò)不僅協(xié)同意愿較高,且網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的知識流動速率較快,有利于實現(xiàn)知識主體間的無縫隙交流,知識能夠有效共享、集成、加工與轉(zhuǎn)化,確保實現(xiàn)快速的知識輸送從而加速知識創(chuàng)新活動。當然,在我們利用社會化網(wǎng)絡(luò)進行知識協(xié)同的時候,也會不可避免地受到情境因素不同程度的影響。情境因素主要是關(guān)于在進行知識活動時,與之有關(guān)的條件、背景和環(huán)境等,它既包括外部的情境因素,也包括知識主體的情境因素。可見情境因素是我們在研究社會化網(wǎng)絡(luò)和知識協(xié)同之間關(guān)系時的一個重要因素,因此,我們在本文中引入了情境因素這個范疇,研究社會化網(wǎng)絡(luò)、情境因素、知識協(xié)同這3個之間的關(guān)系。

1文獻回顧

1.1社會化網(wǎng)絡(luò)理論回顧

從社會化網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵定義來看,國外學者強調(diào)社會化網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系性,德國學者Alexander Richter等(2009)認為社會化網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用系統(tǒng),它能為用戶提供身份管理,也即個人自身的描述(比如以個人檔案資料的形式進行),和其他用戶進一步保持聯(lián)系,以及對所擁有的關(guān)系進行管理。Mitchell等(2009)認為,社會網(wǎng)絡(luò)也可以稱之為關(guān)系,是指在一群特定的人之間,他們之間所有正式與非正式的社會關(guān)系,這些關(guān)系包括人與人之間建立的直接社會關(guān)系以及通過物質(zhì)環(huán)境和文化共享而建立的間接社會關(guān)系。Dongmalm(2012)認為,社會化網(wǎng)絡(luò)又可稱之為社交網(wǎng)絡(luò),它主要是指人和人之間在興趣愛好、人際脈絡(luò)、交易等關(guān)系的基礎(chǔ)上建立起來的關(guān)系并由此形成的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。國內(nèi)學者更多強調(diào)其技術(shù)性,鄧勝利等(2010)認為社會化網(wǎng)絡(luò)是指在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境下,一系列的社會化網(wǎng)絡(luò)行為組合而成的復雜關(guān)系網(wǎng),用于構(gòu)建社會用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和強調(diào)協(xié)作開發(fā)的Web2.0應(yīng)用。李健(2012)認為社會化網(wǎng)絡(luò)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的新形態(tài),它是以“六度分割理論”為基礎(chǔ),以現(xiàn)實的人際關(guān)系為基礎(chǔ),模擬或重建社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

在本研究中,我們將社會化網(wǎng)絡(luò)的定義為:網(wǎng)絡(luò)用戶通過參與社交網(wǎng)絡(luò)平臺(如人人網(wǎng)、知乎)獲取信息、收獲知識和在這種方式下建立的社會化交往關(guān)系。這個定義主要有以下3個方面的內(nèi)涵:①社交網(wǎng)絡(luò)平臺為廣大網(wǎng)絡(luò)用戶提供了共同的參與平臺;②參與社交網(wǎng)絡(luò)的用戶主要是為了獲取信息,收獲知識;③通過社交網(wǎng)絡(luò)平臺,在信息交流過程中所建立的社會化關(guān)系。

1.2知識協(xié)同理論回顧

協(xié)同學理論是由德國學者H.Hake于20世紀60年代提出,協(xié)同的含義主要是指不均衡的開放系統(tǒng)如何在與外界互動時,通過內(nèi)外部資源的協(xié)同作用,自發(fā)形成時間、空間和功能上的有序性。最早將協(xié)同學引入管理學領(lǐng)域的是英國學者H.伊戈爾·安索夫,隨后,更多的學者對協(xié)同學進行了多角度、多領(lǐng)域的研究,最早將協(xié)同學應(yīng)用到知識管理領(lǐng)域的是知識管理專家Anldam,他于2002年首次提出知識協(xié)同概念,指出知識協(xié)同是知識管理未來的發(fā)展趨勢,他將這一趨勢稱為第三代知識管理——以知識協(xié)同為標志的知識管理階段。

Chatenier等認為知識協(xié)同是一種學習過程,它通過4個階段實現(xiàn):外部共享、內(nèi)部集成、融合、創(chuàng)新,他認為知識協(xié)同的學習過程的目標是知識創(chuàng)新。樊治平等也認為知識協(xié)同是多個行為主體運用自身掌握的知識資源進行協(xié)作創(chuàng)新的過程。李全喜在研究供應(yīng)鏈企業(yè)的知識協(xié)同過程中發(fā)現(xiàn),組織間的知識協(xié)同一般包括5個方面:知識共享、知識獲取、知識整合、知識應(yīng)用、知識創(chuàng)造。章穎華等指出知識協(xié)同是將不同主體、不同時點的知識進行有效的集成、互補和共享,從而實現(xiàn)快速的知識創(chuàng)新和有效的應(yīng)用,以此來滿足組織對知識動態(tài)管理和創(chuàng)新的需要。從社會化網(wǎng)絡(luò)角度來看待知識協(xié)同過程,其本質(zhì)上是一種知識的流動過程,由于社會化網(wǎng)絡(luò)中具有大量的異質(zhì)化知識主體,由于社會分工與資源稟賦的差異,各主體的知識存量落差導致了知識的方向性流動,這種方向性一般是從知識提供方流向知識需求方。在知識流動的過程中,首先是知識主體的共享過程,之后知識需求方獲取了相關(guān)知識再對其進行選擇、轉(zhuǎn)移、消化等一系列操作,并最終將自身內(nèi)部知識資源加以整合,形成知識的外溢作用,在這一過程中知識隨社會化網(wǎng)絡(luò)進行的方向性流動會產(chǎn)生一種自系統(tǒng)鏈條,即知識鏈。因此,基于知識流動下的知識協(xié)同過程主要分為3個階段:知識共享、知識獲取與知識創(chuàng)新。

1.3情境因素理論回顧

在知識管理領(lǐng)域,情境是與知識或知識活動等相關(guān)的條件、背景和環(huán)境等,它主要包括外部環(huán)境、背景因素(如與之相關(guān)的物理、社會等環(huán)境)知識主體環(huán)境(認知、經(jīng)驗、心理等)。Belk認為情境因素是指在某一特定的時間和地點,存在一些對當前行為產(chǎn)生影響的某些因素,這些因素不因人的意志轉(zhuǎn)移而轉(zhuǎn)移。他認為情境因素主要包括物質(zhì)環(huán)境、社會環(huán)境、時間因素、任務(wù)類型以及先前狀態(tài)。Schmidt等人從用戶角度出發(fā),將情境因素劃分為與人有關(guān)的情境和與物理環(huán)境有關(guān)的情境。前者主要包括社會環(huán)境、用戶信息和用戶任務(wù),后者有諸如位置、基礎(chǔ)設(shè)施和物理條件等。這些與物理環(huán)境有關(guān)的情境因素,是可以利用傳感器技術(shù)進行收集的。Jacek Gwizdka將情境因素分為外部情境和內(nèi)部情境。相比較內(nèi)部情境,他認為外部情境更容易被設(shè)備感知到,并且在實際情況中,內(nèi)部情境和外部情境是同樣重要的。

在國內(nèi),穆穎麗認為情境因素主要包括宏觀、中觀和微觀層面上的情境因素。宏觀層面上主要是與整個社會的經(jīng)濟、政治、科技等相關(guān)的政策、法規(guī)等;中觀層面的諸如發(fā)展戰(zhàn)略、關(guān)系強度、物理距離;微觀層面的有組織文化、組織結(jié)構(gòu)和組織管理。王影等從是否明顯的角度出發(fā),將情境分為外顯情境和內(nèi)隱情境。它們兩者的區(qū)分在于外顯情境主要以顯性的方式出現(xiàn),所以識別起來相對來說比較容易,因為它可以用文字、符號來表示和描述的。相對于外顯情境,內(nèi)隱情境則往往比較難以識別,人們對內(nèi)隱情境的獲取,主要是依賴于個體的經(jīng)驗、直覺和洞察力,它往往與相關(guān)知識活動主體的內(nèi)部心理、精神狀態(tài)、認知能力有關(guān)。樊錢濤等通過對研發(fā)團隊所處知識情境的研究表明,團隊成員間的相近性(包括物理相近性、知識相近性)會對知識創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向的影響,而知識內(nèi)隱性在相近性與知識創(chuàng)新效率之間會起到一定的調(diào)節(jié)作用L。

在本文中,我們對情境因素的定義較為寬泛,即一切與社會化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同有關(guān)的因素,我們都將它歸入到情境因素中。如外部環(huán)境、計算情境、網(wǎng)絡(luò)情境、時間情境等等。這里主要分為兩類:外部情境與用戶情境。

2研究假設(shè)與框架

2.1社會化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同之間的關(guān)系假設(shè)

社會化網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)用戶通過參與社交網(wǎng)絡(luò)平臺,獲取信息、收獲知識和在這種方式下建立的社會化交往關(guān)系。其中,社會化網(wǎng)絡(luò)為用戶的這種行為提供了共同的參與平臺,參與社交網(wǎng)絡(luò)的用戶主要是為了獲取信息、收獲知識、解決問題。知識協(xié)同作為新的發(fā)展階段,可以為組織、個人提供更多知識創(chuàng)新的機遇和優(yōu)勢,提升其核心競爭力的砝碼。知識協(xié)同主要是在組織或團體中,知識的主體在知識共享的有利條件下,通過獲取有效的知識,對知識進行有效的評價、利用以達到知識的創(chuàng)新,最終實現(xiàn)對某一問題的解決。

此外,基于Web2.0技術(shù)發(fā)展下的社會化網(wǎng)絡(luò)對于知識協(xié)同具有深刻的技術(shù)影響。首先,Web2.0技術(shù)相較于Web1.0更具開放性、以用戶為中心,這一特征既有利于提升顯性知識的傳播與應(yīng)用,也有利于促進隱性知識的外化,而Web2.0相較于傳統(tǒng)Web1.0的收益性色彩也大大加速了這一過程。此外,Web2.0所特有的低成本與方便靈活也為隱性知識的外化提供了顯性機制。田鵬認為Web2.0的信息豐富性、主體互動性與知識可及性等環(huán)境特征激發(fā)了知識共享的動機,從而促進共享績效。其次,Web2.0的技術(shù)應(yīng)用能夠促進知識協(xié)同過程,產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)。Web2.0的技術(shù)運用主要是Wiki、Tag、RSS、Blog等。作為Web2.0的一種社會應(yīng)用,Wiki的技術(shù)特點和設(shè)計原則本質(zhì)上都促進了知識協(xié)同活動的開展,包括開放性、交互性、用戶自由創(chuàng)建、超鏈接詞條等。Wiki以其獨有的知識共享與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功能,為群體知識的協(xié)作與創(chuàng)新提供了技術(shù)平臺和知識源。此外,Wild所伴隨的協(xié)同精神對知識協(xié)同各方產(chǎn)生激勵作用,為協(xié)作動機注入新活力。知識協(xié)同過程的前提要件是知識關(guān)聯(lián)強度,Web2.0環(huán)境下多種知識主客體存在的多種知識關(guān)聯(lián)對知識協(xié)同產(chǎn)生了較強的促進作用。Tag作為Web2.0的表現(xiàn)形式之一,為“發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建較強的知識管理提供了契機”,從而導致知識協(xié)同效益。Blog的低成本、社會性即有效促進知識的共享與交流,也有利于形成平臺化,將知識協(xié)同機制化。

另外,社會化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同的各個環(huán)節(jié)也會產(chǎn)生很大的影響,如我們在本文中提到的知識共享、知識獲取和知識創(chuàng)新。社會化網(wǎng)絡(luò)程度高,那么參與其中的行動者與社會化網(wǎng)絡(luò)中其他行動者之間的關(guān)系就越強,那么他獲取信息、知識的數(shù)量和質(zhì)量就會相對較高,知識共享的程度就會高,就越有利于個體知識創(chuàng)新和協(xié)同;反之,社會化網(wǎng)絡(luò)程度低,參與其中的行動者與其他行動者之間的關(guān)系就弱,那么獲取信息、知識的數(shù)量和質(zhì)量就相對較低,知識共享的程度就會降低,就不利于個體進行知識創(chuàng)新和協(xié)同。基于上述分析,本文假設(shè):

H1:社會化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同有顯著正向影響;

H1a:社會化網(wǎng)絡(luò)對知識共享有顯著正向影響;

H1b:社會化網(wǎng)絡(luò)對知識獲取有顯著正向影響;

H1c:社會化網(wǎng)絡(luò)對知識創(chuàng)新有顯著正向影響。

2.2社會化網(wǎng)絡(luò)與情境因素之間的關(guān)系假設(shè)

社會化網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)用戶通過參與社交網(wǎng)絡(luò)平臺,獲取信息、收獲知識和在這種方式下建立的社會化交往關(guān)系。其中,社會化網(wǎng)絡(luò)為用戶的這種行為提供了共同的參與平臺,參與社交網(wǎng)絡(luò)的用戶主要是為了獲取信息、收獲知識、解決問題。情境因素是與知識或知識活動緊密相關(guān)的條件、背景和環(huán)境等。隨著社會化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,社會化網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息咨訊、了解外界的一個非常重要的窗口。在社會化網(wǎng)絡(luò)中,包括很多的影響因子,本文研究的互動關(guān)系強度、信任和共同語言就是其中的一部分。互動關(guān)系強度是用來反映在社會化網(wǎng)絡(luò)中,兩個或多個用戶與用戶間聯(lián)系緊密程度的反映;信任反映的是一方對另一方的一種依賴或者雙方之間的依賴;共同語言是社會化網(wǎng)絡(luò)中參與的成員與成員之間聯(lián)系的必備基礎(chǔ)和前提。這些因素,它們之間都有一個共同點——即它們都反映的是人與人之間的交往和關(guān)系,包括社會化網(wǎng)絡(luò)中的其他因子也是如此,比如個體中心性、組織信任、共同愿景等,它們都是通過“人”這個個體進行的,每個個體又處于不同的情境中,不管是外部情境還是用戶情境都直接或間接地對社會化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生不同的影響。在現(xiàn)實的社會交往中,當時的情境或多或少會對人們交流的主題、內(nèi)容產(chǎn)生很大的影響,這也就意味著身處動態(tài)環(huán)境中的個體,會隨時受到周圍情境的影響。

基于上述分析,本文假設(shè):

H2:社會化網(wǎng)絡(luò)對情境因素有顯著正向影響;

H2a:社會化網(wǎng)絡(luò)對外部情境有顯著正向影響;

H2b:社會化網(wǎng)絡(luò)與用戶情境有顯著正向影響。

2.3情境因素與知識協(xié)同之間的關(guān)系假設(shè)

對于情境因素與知識協(xié)同的研究,目前國內(nèi)外的學者在各個視角上都取得了豐碩的成果,在對情境因素與知識協(xié)同的關(guān)系研究中,Ozanne等經(jīng)過研究認為不同的個體在不同環(huán)境下,他的行為是不一樣的,在文中,他們強調(diào)了環(huán)境的無序性、多變性以及在不可預知的環(huán)境下個體的行為與環(huán)境之間是有著緊密的相關(guān)關(guān)系。情境是知識管理的一個重要構(gòu)成要素。在知識管理領(lǐng)域,Reinmoeller等認為要想取得不錯的知識管理成效,必須要透徹地理解知識情境這個關(guān)鍵因素,并且他從時間與知識過程的角度出發(fā),構(gòu)建了一個用于理解、利用、融合了情境的知識管理理論框架。其實,知識協(xié)同的過程也就是原來的知識從其所處的情境中轉(zhuǎn)移到了新的情境。比如,兩個團隊為了共同攻克一個難題進行知識協(xié)同,雙方的知識通過知識轉(zhuǎn)移,從原來所屬的情境中就轉(zhuǎn)移到了新的情境中。由此也可以看出,其實情境和知識協(xié)同是相互融合、彼此依存的關(guān)系。施星國也同樣認為知識活動一旦脫離特定的情境,那么知識過程的有效性和可靠性將受到質(zhì)疑。

情境因素對知識協(xié)同會產(chǎn)生很大的影響,任何個體或組織在進行知識協(xié)同的過程中,都必須依賴于特定的背景、條件和環(huán)境等,情境因素對知識協(xié)同的影響主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面,情境是知識產(chǎn)生和應(yīng)用的具體背景和環(huán)境,特定的情境刻畫了知識和知識活動發(fā)生時相關(guān)的重要情形特征,無論是知識共享、知識獲取還是知識創(chuàng)新,都是與當時的情境相關(guān)。另一方面,情境是準確理解知識的重要因素,它影響人們對知識價值的判斷,同時,情境也是進行知識協(xié)同的基礎(chǔ),知識活動必須在特定的情境下才具有意義,知識活動一旦脫離特定的情境,有可能會出現(xiàn)差錯。知識是從信息中產(chǎn)生的,而信息必須要經(jīng)過人的大腦處理后才能變成知識,同樣的知識活動過程,在不同的情境之下就會產(chǎn)生不同的效果。比如某個個體的情緒狀態(tài)在此時良好,那么他的大腦對信息加工的過程中,就會產(chǎn)生積極的影響,最終形成的知識結(jié)果肯定是優(yōu)質(zhì)的;反之,信息產(chǎn)生的知識有可能會出現(xiàn)差錯或偏頗。所以只有在良好的情境中,個體或組織才能夠更好地將信息轉(zhuǎn)化為知識,準確地判斷該知識所具有的價值量。在社會化網(wǎng)絡(luò)平臺中,知識內(nèi)容是非常豐富的,如果一個個體或組織沒有相關(guān)的知識識別、知識提取的技能,那么最終的知識協(xié)同效果肯定會受到不同程度的影響。

基于以上理論,我們提出以下假設(shè):

H3:外部情境對知識協(xié)同具有顯著正向影響;

H3a:外部情境對知識獲取具有顯著正向影響;

H3b:外部情境對知識共享具有顯著正向影響;

H3c:外部情境對知識創(chuàng)新具有顯著正向影響;

H4:用戶情境對知識協(xié)同具有顯著正向影響;

H4a:用戶情境對知識獲取具有顯著正向影響;

H4b:用戶情境對知識共享具有顯著正向影響;

H4c:用戶情境對知識創(chuàng)新具有顯著正向影響。

3影響因素與變量設(shè)計

3.1社會化網(wǎng)絡(luò)的測量

對社會化網(wǎng)絡(luò)的測量,主要有SNA和構(gòu)成要素分析兩種方法。

SNA,即社會網(wǎng)絡(luò)分析法。這種測量方法從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā),通過對網(wǎng)絡(luò)中的個體屬性及網(wǎng)絡(luò)整體屬性進行分析,研究社會化網(wǎng)絡(luò)到底處于什么樣的狀態(tài)中。其中網(wǎng)絡(luò)個體屬性分析有中心度、知識距離等;網(wǎng)絡(luò)整體屬性的分析主要有小世界效應(yīng)、小團體研究等。這種測量方法需要對整個網(wǎng)絡(luò)進行測量,在測量的基礎(chǔ)上運用圖形來模擬各行動者之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)特征。構(gòu)成要素分析法是指從構(gòu)成要素出發(fā),采用問卷調(diào)查法來揭示網(wǎng)絡(luò)特征,主要測評指標有網(wǎng)絡(luò)密度、異質(zhì)性、中心度、規(guī)模等。

鑒于SNA方法的局限性、個人能力和本文的研究方法,認為構(gòu)成要素的測量方法比較合適。因此,在本文中,我們主要采用問卷調(diào)查的方法對社會化網(wǎng)絡(luò)進行測量和分析,以此來反映社會化網(wǎng)絡(luò)大體上的一個狀態(tài)。構(gòu)成要素測量法中,不同學者在自己的研究中提出了一些有益的嘗試:Marsden等從交換資源的數(shù)目、類型、頻率和私密性等進行測量㈨;Tsai和Ghoshal從結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認知3個維度進行了測量;Hansen從網(wǎng)絡(luò)大小、連接強度、網(wǎng)絡(luò)競爭、聯(lián)結(jié)強度進行了測量。

結(jié)合已有的研究結(jié)論和本文的研究目的,本文對社會化網(wǎng)絡(luò)的測量從結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度、認知維度這3個方面進行。其中結(jié)構(gòu)維度的測量指標選擇互動關(guān)系強度,關(guān)系維度的指標選擇信任,認知維度的指標選擇共同語言指標進行測量。

3.2知識協(xié)同的測量

Barut以供應(yīng)鏈節(jié)點參與的企業(yè)為研究對象,對信息協(xié)同程度進行了度量,他在度量的過程中用到了信息延展度(Information Extent,記作IE)和信息強度(Information Inten-sity,記作Ⅱ)兩個指標。信息延展度指的是雙方或多方之間信息交換的深度;信息強度指雙方或多方交換信息內(nèi)容的數(shù)量以及信息的豐富性,研究的成果主要是為了制定生產(chǎn)計劃和物流計劃。程國平等對信息協(xié)同的度量用到了信息廣度和信息深度兩個指標。信息廣度、信息深度與Barut提出的信息延展度、信息強度相對應(yīng),他基本上是采用了Barut的測量方法。其中,信息的獲取度包括信息的廣度和信息的深度,信息的敏捷度指獲取信息的及時程度。朱文平構(gòu)建了信息協(xié)同度的維度,并給出了信息延展度、信息強度、信息質(zhì)量度的指標度量方法。趙冬梅從信息質(zhì)量度和信息獲取度兩個維度來測量信息協(xié)同的程度。信息質(zhì)量度主要是指用戶獲取到信息的有效性和實用性,信息獲取度主要是指用戶獲取信息的難易程度,獲取信息質(zhì)量等。

在以上學者研究的基礎(chǔ)上,本文基于知識協(xié)同的過程,對知識協(xié)同的測量主要從以下3個方面進行:知識共享、知識獲取和知識創(chuàng)新。

3.3情境因素的測量

情境因素指與社會化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同有關(guān)的因素,包括外部情境、計算情境、網(wǎng)絡(luò)情境、距離情境、知識情境、用戶情境等。本文對情境因素主要參照程文英和顧君忠對情境因素的相關(guān)研究,對情境因素從外部情境和用戶情境進行研究,具體見表1。

4實證分析

本次調(diào)查從2015年10月展開,截止到2016年5月完成調(diào)查,問卷形式以紙質(zhì)問卷為主,共發(fā)放300份問卷,回收289份問卷,回收率達到96.3%,剔除不完整或者選擇沒有使用過社交網(wǎng)絡(luò)的問卷之后,有效問卷為269份,有效率為93.1%。

4.1樣本屬性分析

從回收上的數(shù)據(jù)來看,本次問卷調(diào)查對象中本科生占到46.8%,碩士研究生占到37.6%,博士研究生占到15.6%;就年齡層次而言,由于本科生、研究生階段的年齡大都在18~30歲,在此次調(diào)查中,15~20歲的占比為7.4%,21~30歲的占比為90.7%;使用社交網(wǎng)絡(luò)歷史時長來說,4年以上的比重最高,占到90%;每天使用社交網(wǎng)絡(luò)時長1~2小時的比例為37.5%。從樣本屬性來看,還是比較符合本次研究對象的特點——有著長時間的社交網(wǎng)絡(luò)使用歷史、知識與信息交流較頻繁的知識型個體。

4.2信、效度分析

信度主要是對所收集到的數(shù)據(jù)的可信性進行測量,效度(Validity)是指有效性,它反映的是在研究中選用的測量工具或手段是否能準確測出所測量事物的有效程度。如果效度越高,那么就表示所測量到的結(jié)果與所要考察的內(nèi)容就越契合;反之,則越不契合。

從表2可以看出,社會化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同、情境因素三者的Cα系數(shù)都超過了0.7,表明本次調(diào)查數(shù)據(jù)的可信度較高;其次,三者都通過了巴特利球形檢驗,說明本次的問卷測量具有較高的效度和數(shù)據(jù)一致性。

4.3相關(guān)分析

相關(guān)分析是用來反映研究的各個變量之間是否存在某種依存關(guān)系,主要的測量指標有相關(guān)方向和相關(guān)程度(即相關(guān)系數(shù)的大小,相關(guān)系數(shù)越大,表明相關(guān)程度越高)。本文應(yīng)用SPSS18.0對社會化網(wǎng)絡(luò)的3個維度、知識協(xié)同的3個維度、情境因素的兩個方面進行了Pearson相關(guān)分析。

從表3我們可以看出,變量與變量之間均呈顯著相關(guān)。從整體來看,社會化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同(r=0.694)、社會化網(wǎng)絡(luò)與情境因素(r=0.560)、情境因素與知識協(xié)同(r=0.680),從它們的相關(guān)系數(shù)我們可以看到知識協(xié)同與情境因素的相關(guān)系數(shù)最高。這在一定程度上驗證了我們在前文所論述的社會化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同、社會化網(wǎng)絡(luò)與情境因素、情境因素與知識協(xié)同之間的關(guān)系。情境因素與知識協(xié)同的相關(guān)度相對于社會化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同來說較高,可能是因為個體在進行知識協(xié)同的過程中,個體對社會化網(wǎng)絡(luò)已達到較為熟悉的程度,反而情境因素的稍微一變動,對個體進行知識協(xié)同的效應(yīng)影響就較大。從各分維度上來看,社會化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同中的知識共享、知識獲取、知識創(chuàng)新相關(guān)度都比較高,其相關(guān)系數(shù)分別為0.638、0.565、0.553。社會化網(wǎng)絡(luò)與外部情境的相關(guān)程度最低,其相關(guān)系數(shù)只有0.081,社會化網(wǎng)絡(luò)與用戶情境的相關(guān)度較高,其相關(guān)系數(shù)為0.518。外部情境與知識協(xié)同的相關(guān)度較低,相關(guān)系數(shù)為0.071,用戶情境與知識協(xié)同的相關(guān)度較高,相關(guān)系數(shù)為0.639。從以上數(shù)據(jù)來看,用戶情境與社會化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同的相關(guān)度都較高,而情境因素與社會化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同的相關(guān)度卻很高,之所以會出現(xiàn)這樣的情況,可能是因為在社會化網(wǎng)絡(luò)中,成員間主要是通過網(wǎng)絡(luò)進行聯(lián)系的,用戶網(wǎng)絡(luò)基本技能的掌握必然會對社會化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生很大的影響。相反,由于用戶長期處于相似的外部情境中,對外界因素、對設(shè)備的熟悉感比較高,因此對社會化網(wǎng)絡(luò)的影響反而比較小。

4.4回歸分析

4.4.1社會化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同的回歸分析

以社會化網(wǎng)絡(luò)為自變量,知識協(xié)同、知識共享、知識獲取、知識創(chuàng)新為因變量運用SPSS18.0做線性回歸,然后再將它們的結(jié)果匯總,最后得到表4。由表4可以看出,假設(shè)都通過檢驗,即H1(社會化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同有顯著正向影響)、H1a(社會化網(wǎng)絡(luò)對知識共享有顯著正向影響)、H1b(社會化網(wǎng)絡(luò)對知識獲取有顯著正向影響)、H1c(社會化網(wǎng)絡(luò)對知識創(chuàng)新有顯著正向影響)假設(shè)成立。

4.4.2社會化網(wǎng)絡(luò)對情境因素的回歸分析

以社會化網(wǎng)絡(luò)為自變量,情境因素、外部情境、用戶情境為因變量用SPSS18.0做線性回歸,然后再將它們的結(jié)果匯總,最后得到表5。由表5可以看出,假設(shè)H2a(社會化網(wǎng)絡(luò)對外部情境)的P值為0.187,這也說明了此假設(shè)不成立。其它假設(shè)都通過了檢驗,即H2(社會化網(wǎng)絡(luò)對情境因素有顯著正向影響)、H2b(社會化網(wǎng)絡(luò)對用戶情境有顯著正向影響)假設(shè)成立,H2a假設(shè)不成立。

4.4.3情境因素與知識協(xié)同的回歸分析

分別以外部情境、用戶情境為自變量,知識協(xié)同以及3個維度為因變量做線性回歸,然后再將得到的結(jié)果匯總,最后得到表6。從做出的結(jié)果來看,H3及其下屬假設(shè)的驗證結(jié)果并沒有得到支持,即外部情景對于知識協(xié)同并無顯著的影響。其余假設(shè)均得到驗證。

5結(jié)論與展望

5.1結(jié)論

本文基于問卷調(diào)查所收集的數(shù)據(jù),結(jié)合實證研究得出以下結(jié)論:

1)社會化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同有顯著正向影響作用,并且社會化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同的各個維度之間也存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。社會化網(wǎng)絡(luò)通過對知識共享、知識獲取、知識創(chuàng)新不同程度的影響,進而對知識協(xié)同的效果產(chǎn)生影響。其中社會化網(wǎng)絡(luò)與知識共享的相關(guān)程度最高。這些也說明了社會化網(wǎng)絡(luò)中成員間的互動關(guān)系強度、信任以及使用的共同語言這些因素對知識協(xié)同效果的重要性,這一點與學者任文憑在團隊過程視角下的創(chuàng)新影響因素研究結(jié)果不謀而合。這是因為個體與社會化網(wǎng)絡(luò)中其他行動者之間互動關(guān)系強時,那么他獲取信息、知識的數(shù)量和質(zhì)量就會相對較高,知識共享的程度就會高,就越有利于個體的知識創(chuàng)新和協(xié)同。另外,知識協(xié)同必須是建立在信任的基礎(chǔ)之上,信任度高,知識共享程度和知識獲取就更容易,這對知識協(xié)同起著直接促進的作用。信任也促使了知識和信息在網(wǎng)絡(luò)成員之間不斷交換和流動,促進個體知識協(xié)同的有效性。在具有共同語言的平臺基礎(chǔ)上,知識得以快速有效的傳播、轉(zhuǎn)移,促進成員間知識共享,促進知識創(chuàng)新,達到知識協(xié)同的最佳配置。所以在進行知識協(xié)同時,我們要時時刻刻注意營造互動強、信任度高、語言共同的社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2)社會化網(wǎng)絡(luò)對情境因素有顯著正向影響作用,且與外部情境、用戶情境均呈現(xiàn)一定的相關(guān)關(guān)系,但是社會化網(wǎng)絡(luò)與外部情境之間的關(guān)系不是太顯著,主要是與用戶情境有較強的關(guān)系。隨著社會化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,社會化網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息資訊、了解外界的一個非常重要的窗口。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,當時的情境對人們交流的主題和內(nèi)容會有很大的影響,這也意味著身處動態(tài)環(huán)境中的個體,會隨時受到周圍情境的影響。在社會化網(wǎng)絡(luò)中,包括很多的影響因子,本文研究的互動關(guān)系強度、信任和共同語言就是其中的一部分。這些因子都反映的是人與人之間的交往和關(guān)系,包括社會化網(wǎng)絡(luò)中的其他因子也是如此,比如個體中心性、組織信任、共同愿景等,它們都是通過人這個個體進行的,每個個體又處于不同的情境中,不管是外部情境還是用戶情境都直接或間接地對社會化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生不同的影響。在社會化網(wǎng)絡(luò)中,成員間主要是通過網(wǎng)絡(luò)進行聯(lián)系的,用戶網(wǎng)絡(luò)基本技能的掌握必然會對社會化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生很大的影響。相反,由于用戶長期處于相似的外部情境中,對外界因素、對設(shè)備的熟悉度比較高,因此對社會化網(wǎng)絡(luò)的影響反而比較小。

3)情境因素在社會化網(wǎng)絡(luò)和知識協(xié)同中起到部分中介作用。從實證分析的結(jié)果來看,社會化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同具有顯著的影響作用,而社會化網(wǎng)絡(luò)的良好促進作用大部分是通過情境因素來實現(xiàn)的。社會化網(wǎng)絡(luò)通過對情境因素尤其是用戶情境的影響進而影響到知識協(xié)同的效果。通過以上的研究結(jié)論,我們可以得知社會化網(wǎng)絡(luò)與情境因素、情境因素與知識協(xié)同之間存在著密切的關(guān)系,社會化網(wǎng)絡(luò)通過情境因素這一中介變量,進而對知識協(xié)同效果產(chǎn)生影響。這也就是說個體在社會化網(wǎng)絡(luò)中進行知識協(xié)同時,計算機操作技能、信息獲取技能會直接影響獲取的知識數(shù)量和質(zhì)量,而這些因素會對知識協(xié)同的效果產(chǎn)生重要的影響。由此可見,當我們利用社會化網(wǎng)絡(luò)進行知識協(xié)同時,尤其要注意用戶情境這個重要因素。

5.2展望

本文作為用實證方法探討社會化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同、情境因素三者關(guān)系的初探,當然存在一些不足,筆者認為后續(xù)的研究體現(xiàn)在兩方面。第一,量表的構(gòu)建問題,多維度的量表構(gòu)架是后續(xù)研究的重點。第二,調(diào)查樣本的問題,本文選擇的大多數(shù)為知識型人員,未來可拓寬調(diào)查人群的樣本屬性。

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