武非 河南省鄭州市第十一中學
大數據管理:概念、技術與挑戰
武非 河南省鄭州市第十一中學
所謂大數據,具體來說是指將不同數據匯集,從而形成數量極大的數據組,從本質屬性分析和計算機之間的關系極為密切,特別是隨著互聯網技術的快速發展,促使大數據時代的到來,這不僅提升人民生活水平,帶動消費,還在某種程度上緩解就業壓力。文章中簡要分析了目前大數據時代大數據管理的相關內容,以促進大數據管理獲得良好的效果。
大數據 概念 技術 挑戰
現階段社會發展可謂是日新月異,這與科技創新有著密切的關聯,促使人與人之間的交流不斷強化,這些都需要大數據的有效管理才能最終實現,對于數據進行有效的分析整理,能夠幫助企業掌握市場銷售規律,滿足大眾不同的消費需求,以消費拉動經濟增長,本文中簡要分析了大數據時代到來如何強化大數據管理,從而促使大數據管理能夠真正體現價值性。
針對大數據本身來說,其并不屬于具體概念,從本質層面分析,數據規模相對較大,根據最新的研究定義,所謂大數據,其實質上是指規模較大的數據,以至于傳統軟件工具并不能對其進行采集,也無法進行存儲與管理。而從另一個角度分析,大數據還可以是借助現有理論與方法,加之技術與工具,都無法實現短時間數據分析計算,更無法談得上復雜數據集合。大數據時代的到來給我們的生活帶來極大的改變,也對社會經濟的發展起到極大的促進作用。
大數據技術的應用在某種程度上能夠對大數據進行有效的整理,并且是從不同數據中快速獲取有效信息,目前大數據技術種類多樣,這使得大數據的收集、存儲、處理,再到呈現都更加便捷。通常來說,大數據關鍵技術主要包含以下幾個方面:首先,收集技術。所謂大數據收集,主要是通過大數據智能感知層,對其進行數據的智能化識別,并進行定位、跟蹤,再進行連接與傳輸,而針對基礎支持層,其作用在于為數據給予所需虛擬服務器,還有數據庫,以及網絡資源等等。在這一過程中,則需要優化數據網絡傳輸,完善信息壓縮技術,并且還能做好數據隱私保護。其次,大數據處理技術。針對上述環節中所獲取的數據,實施抽取與清洗。對大數據抽取具有重要意義,能夠最大限度大數據繁雜的弊端,解決種類繁多弊端,從而能夠讓繁雜的數據逐漸單一化,并且能夠快速分解,處理相關信息;而清洗的目的則非常明確,就是將大數據中無用的數據進行處理,或是篩出錯誤的信息,這樣讓數據的提取更有效。最后,存儲挖掘技術。對大數據進行有效的存儲,并且形成特定的數據庫,這樣能夠便于管理與使用。數據庫種類繁多,具體來說主要有:鍵值、文檔及圖存等等,此外還需要突破以下技術:數控鑒別真偽、隱私保護、數據完整驗證等等。而對于數據挖掘來說,能夠讓人獲得直觀的感受,提高效率,這樣才能讓專家獲取精準的推測,對于現實生活具有極大的促進作用。
大數據管理對我國經濟發展起到極大的促進作用,然而其在發展過程中重視度相對較低,大數據的發展是為了更好的發展國民經濟,滿足時代需求。但是從目前情況分析,大數據在我國并未受到極高的關注度,針對部分重要信息利用率相對較低,特別是相關部門,他們基本上就是各自為營,不能進行信息溝通與共享,從某種程度來說,在信息收集方面存在不健全的情況,同時還存在重復性及缺乏時效性。而對于國外相關企業來說,他們彼此相互信任、互利共贏,并且進行適當的資源共享,相較于我國大數據管理具有絕對的優勢。這就需要我國政府部門做好相應的宏觀調控,完善相關體制建設,關注信息公開化,從而防止數據分裂形式的產生,并且要求其構建信息網,提升社會服務水平,優化社會服務能力。
大數據時代的到來促使創新型人才出現缺失情況,而且相關體制建設存在不健全的情況。從人口分布情況分析,我國屬于世界人口大國,但是對于大數據應用人才而言缺乏,這就需要針對于此提出積極有效的人才隊伍建設,從而打破理論型人才的壟斷,逐步向實踐型人才靠攏,這樣才能將所學知識應用到實踐。現階段網絡暴露的弊端越來越顯著,特別是安全性問題日益突出,所以國家相關法律法規也在不斷完善,改革也勢在必行,這樣才能防止數據信息流失,被濫用,或是被惡意篡改,避免被不法分子竊取,還能最大限度保障客戶信息的安全性,避免私人信息泄露帶來的不便,保障大眾個人信息安全,同時也能保障信息的安全。
在大數據時代,數據管理的安全性是非常重要的任務,現階段數據安全威脅非常常見,基本隨時可以發生,信息網承擔著極為重要的職責,一旦出現不法分子破壞,應當引起警覺,這樣才能減少對國家發展安全威脅,這期間需要嚴格關注大數據空氣氣囊,由此判別大數據的安全是否受到威脅,以便采取相應的措施避免數據管理的安全性受到威脅。
總體來說,大數據時代的到來對國民經濟的發展起到一定的促進作用,并且能夠優化人民的生活狀態,改善生活質量,提升大眾的生活水平。文章簡要闡述了大數據的基本概念,分析了大數據管理涉及到的關鍵技術,并且重點剖析了大數據管理迎接的挑戰,以便更好的認知大數據管理內容,獲得更好的管理效果,帶動經濟的發展。
[1]黎建輝,沈志宏,孟小峰.科學大數據管理:概念、技術與系統[J].計算機研究與發展,2017,54(02):235-247.
[2]王欽,蔣懷光,文福拴,梅天華.智能電網中大數據的概念、技術與挑戰[J].電力建設,2016,37(12):1-10.
[3]郭長亮.探析大數據技術對財務管理的機遇與挑戰[J].財經界(學術版),2016,(09):186+188.
[4]劉銘.大數據管理面臨的挑戰及技術新趨勢[J].信息安全與通信保密,2014,(10):42-43.
[5]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013,50(01):146-169.