安徽省經濟狀況評價

張乙璇

摘 要：安徽靠近沿海，長江直穿，又有黃山坐落，九華屹立，馬鞍山礦產豐富，明清徽商遍布全國，曾得梁啟超盛贊“闊水深流，俊采星馳”，然而安徽的經濟水平與鄰近的蘇浙相比卻只能望其項背。本文將通過主成分因子分析法對安徽經濟進行研究，試圖找出安徽各市經濟發展過程中的問題。

關鍵詞：安徽各市 經濟評價 主成分因子分析

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）03（a）-136-02

1 方法與指標

因子分析法是一種常用的通過降維簡化數據的多元統計方法，它能將原來較多的指標合并為較少的因子反映原數據的大部分信息，是一種常用的評價方法。

本文將安徽省的16個市作為考察對象，并挑選了十個相對具有代表性的經濟指標：地區生產總值、固定資產投資、全年社會消費品零售總額、財政收入、進出口總額、城鎮非私營單位全年平均工資、城鎮私營單位平均工資、農林牧漁總產值、工業總產值、服務業利潤總額，用主成分因子分析法對16個市的經濟狀況進行分析評價，并找出安徽省經濟發展中的不足之處。

2 數據計算

本文用SPSS20.0軟件對安徽省各市2015年的上述十項指標數據進行分析，計算機內部的處理過程分為以下幾步：（1）KMO和Bartlett球形檢驗。抽樣適度測定值KMO=0.634（>0.5）；通過Bartlett球形度檢驗（Sig=0.000）。本組數據適合進行因子分析。（2）總方差解釋。最大的兩個特征值分別為7.434、1.412并且累計貢獻率已經達到88.455%，這已經基本包括了9項指標的大量信息，因此本文提取兩個公共因子F1，F2。（3）因子矩陣分析。因子協方差矩陣顯示兩個公因子沒有線性相關，達到了因子分析的目的。第一個公因子在八項指標反映地區總體經濟水平的指標上載荷較大，因此將該因子命名為“總量因子”；第二個公因子載荷較大的指標反映的是個體的經濟狀況，因此將該因子命名為“人均因子”。

3 各市得分及結果分析

綜合得分處于前五位的城市分別是：合肥市、蕪湖市、安慶市、滁州市和馬鞍山市。合肥作為省會城市有著得天獨厚的優勢資源，較大的政府投資，便捷的交通狀況，發達的金融中心等。蕪湖市擁有安徽省最大的港口，有著較高的零售品交易額，工業產值和固定資產投資，人均生產總值也遙遙領先。 安慶市的總量因子為正值，人均因子為負值，滁州市和馬鞍山市則相反。而安慶的人均GDP在這五個城市卻處于最低，安慶的經濟總量能夠排在第三的地位得益于GDP總量高于滁州和馬鞍山，這在一定程度上有賴于安慶市450余萬的常住人口，同時總量因子中安慶服務業的指標“利潤總額”較高，因為安慶別稱“宜城”，是黃梅戲之鄉，服務業相對發達。馬鞍山市有“鋼城”之稱，礦產資源的豐厚，人均因子得分較高。滁州市的第一因子和第二因子排名均處于中等地位，滁州市并沒有特別突出的項目，也沒有特別落后的指標，可以說是相對較為均衡的發展，因此排名較高。

接下來的排名依次是：阜陽市、宣城市、蚌埠市、六安市、銅陵市、宿州市，這幾個城市的綜合因子得分差距不大，均落在-0.05～0.35之間，可以認為這幾個城市的經濟發展水平大致相當。

排在最后的五個城市是淮南市、亳州市、淮北市、黃山市和池州市，這五個城市無論是總量因子、人均因子還是綜合因子的得分都較為靠后。黃山市和池州市不足600億元，但人均GDP卻居于中等偏上的水平，總量較低的原因在于這兩個市的人口全省最少。更應該引起重視的是淮南和亳州，人口分別排名安徽省第九和第四，但是各項指標均處于安徽省末端，尤其是工業產值和進出口狀況非常不容樂觀，人均因子里年平均工資指標也處于末流。

4 問題與對策

通過以上分析，可以看出安徽省經濟發展過程中存在一些問題，表現在以下幾個方面。

（1）各市經濟水平發展不平衡。從指標上看，很多指標，最后兩名的城市產值僅為前兩名的零頭。最重要的阻礙城市發展的因素在于交通問題，因此一定要加大基礎設施建設的投資，加快交通網絡的建設，這樣才能促進落后城市的經濟貿易，招商引資，旅游服務等的發展。

（2）資源配置過于分散不夠系統。從資源上看，財政收入，固定資產投資也有“優者愈優，弱者愈少”的分布，合肥、蕪湖、馬鞍山等排名靠前的城市集中擁有了很多優勢品牌，交易港口、交通網絡、技術人才等。應該適當照顧發展較為落后的城市，整體規劃安徽省經濟建設資源的配置，讓各類資源在全省范圍內達到最優。經濟學上認為資金、優質資源本身具有傾向于流向較發達地區的特點，因此管理規劃者更應該適當進行資源引流，讓安徽省各個城市能夠發揮各自優勢，逐步走向協調發展。

參考文獻

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