企業(yè)信息服務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

董晨陽

DOI：10.19392/j.cnki.16717341.201720051

摘要：隨著新科技的發(fā)展，如今的社會(huì)成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而這些數(shù)據(jù)又有什么用呢？又為何各個(gè)公司都對(duì)數(shù)據(jù)異?？粗?？因?yàn)閿?shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)，他可以通過一定的途徑，被翻譯成極具價(jià)值的信息。比如大家都在淘寶上購(gòu)過物，購(gòu)物記錄就組成了數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以根據(jù)你購(gòu)物的內(nèi)容來推測(cè)您的喜好和即將可能要購(gòu)買的貨物，所以在淘寶首頁上展示出來的貨物，往往就是你最近搜尋過的并且風(fēng)格和你相近。由此可見，數(shù)據(jù)的價(jià)值是巨大的，所以任何企業(yè)都應(yīng)該鞏固數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，使之為企業(yè)帶來更大的利潤(rùn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；企業(yè)；處理信息；發(fā)展

一、數(shù)據(jù)挖掘的含義

數(shù)據(jù)挖掘是指企業(yè)將隱藏在大量數(shù)據(jù)中的重要信息搜尋出來一種獲取對(duì)企業(yè)發(fā)展有利用價(jià)值信息的途徑。數(shù)據(jù)挖掘是從一個(gè)煥然一新的角度結(jié)合且發(fā)展多種信息技術(shù)來分析大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)中篩選出對(duì)企業(yè)有利的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的合理科學(xué)決策提供了依據(jù)。企業(yè)只有掌握市場(chǎng)的行情，深入了解可能影響企業(yè)的各方面，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得一席之地并不斷發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展來說至關(guān)重要，企業(yè)要加以重視。

二、數(shù)據(jù)挖掘常用的方法

（一）分類法

海量的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，數(shù)據(jù)對(duì)象都有其相應(yīng)的特點(diǎn)，分類法就是根據(jù)不同的特點(diǎn)將數(shù)據(jù)劃分為不同的類別，在這樣的分類中，數(shù)據(jù)都有其相應(yīng)歸屬的類別。在該種分類中，客戶的信息被合理的分類出來，在這些不同的客戶類別中，每種類別的客戶都具有其各自的特性。企業(yè)掌握了客戶所屬的類別就可以制定更加完善的符合各類客戶要求的營(yíng)銷計(jì)劃，給企業(yè)帶來更高收益。它還可以根據(jù)數(shù)據(jù)來反應(yīng)客戶對(duì)產(chǎn)品的滿意程度，甚至能夠預(yù)測(cè)出客戶的購(gòu)買趨勢(shì)，對(duì)這些信息的掌握都有利于企業(yè)的發(fā)展。

（二）回歸分析法

該種方法主要用于企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷當(dāng)中，它屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要知識(shí)。該種方法反映出變量之間的相關(guān)關(guān)系。當(dāng)企業(yè)掌握了對(duì)企業(yè)有影響的數(shù)據(jù)后，通過回歸分析可以得出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并且能夠預(yù)測(cè)出即將可能出現(xiàn)的現(xiàn)象。并該種方法使得企業(yè)做出決策擁有足夠的數(shù)據(jù)支持，更具有科學(xué)性。

（三）聚類分析法

該種方法主要根據(jù)數(shù)據(jù)之間存在相似之處或著不同特點(diǎn)將眾多數(shù)據(jù)分門別類，最后讓同一個(gè)類別的數(shù)據(jù)之間的差異最小化，使不同類別數(shù)據(jù)之間差異最大化。該種方法分析客戶所具備的特征并將客戶分類，它能清楚的展現(xiàn)出每一類客戶所具備的特征并借助該種分類細(xì)化市場(chǎng)，分析預(yù)測(cè)客戶可能再次購(gòu)買某種產(chǎn)品的可能性。該種方法對(duì)客戶的類別進(jìn)行深入研究，從客戶的相似和不同之處搜尋到對(duì)企業(yè)有幫助的信息并將信息加以利用。

（四）關(guān)聯(lián)分析法

數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)之間可能存在某種聯(lián)系，關(guān)聯(lián)分析法就是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在一個(gè)事物當(dāng)中，如果某些數(shù)據(jù)出現(xiàn)了，另一些數(shù)據(jù)也會(huì)隨之出現(xiàn)。關(guān)聯(lián)分析法就是根據(jù)這一特點(diǎn)，當(dāng)一些數(shù)據(jù)發(fā)生時(shí)，就可以推斷出另一些數(shù)據(jù)可能也將隨之出現(xiàn)。在管理客戶的關(guān)系中，該分析法能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出大量的有用信息，通過數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，在企業(yè)的日常運(yùn)行中，當(dāng)掌握了一些數(shù)據(jù)就可以以此來推測(cè)即將可能發(fā)生的企業(yè)狀況。通過對(duì)各信息之間的關(guān)系的分析來得出有價(jià)值的結(jié)果，進(jìn)而找出影響市場(chǎng)營(yíng)銷的關(guān)鍵因素，從而能夠依據(jù)這些關(guān)鍵因素完善市場(chǎng)營(yíng)銷的不足之處，以提高公司的利益。

（五）特征分析法

該方法是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來得出這些數(shù)據(jù)的總體特征。它可以對(duì)企業(yè)客戶流失的一系列因素進(jìn)行分析，從而以掌握企業(yè)客戶的信息來推測(cè)客戶即將可能做出的選擇。這個(gè)方法是企業(yè)用來分析客戶流失的原因并且為之做出相應(yīng)的措施來預(yù)防更多客戶的流失。

（六）偏差分析

一定的偏差會(huì)存在于觀察結(jié)果和參照物之間，可能兩者間的差異看起來可能并不大，但往往一點(diǎn)點(diǎn)細(xì)微的事物可能意義重大，甚至因?yàn)榧?xì)微的事物讓企業(yè)為之付出不可描述的代價(jià)，所以其可能對(duì)企業(yè)的發(fā)展存在著巨大的價(jià)值，這些差異可能對(duì)企業(yè)將要發(fā)生的的危機(jī)有著巨大影響。該方法就是對(duì)偏差可能會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生哪些影響進(jìn)行深入分析來預(yù)防企業(yè)危機(jī)的發(fā)生。

三、數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息服務(wù)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)只是一個(gè)表象，它并不能夠告訴企業(yè)它所含的內(nèi)在含義，數(shù)據(jù)挖掘就是將大量無意義的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成極具價(jià)值的信息，并給予企業(yè)做出企業(yè)決策一定的理論支撐。以下是數(shù)據(jù)挖掘的幾項(xiàng)應(yīng)用。

（一）在企業(yè)客戶關(guān)系管理過程中的應(yīng)用

該方法可以根據(jù)客戶的某些特征進(jìn)行科學(xué)的分析，預(yù)測(cè)客戶與企業(yè)之間即將可能出現(xiàn)的關(guān)系，從而幫助企業(yè)改善與客戶之間的關(guān)系，最后使得客戶關(guān)系更加科學(xué)。企業(yè)在對(duì)用戶的管理過程中，都有數(shù)據(jù)挖掘貫穿始終，對(duì)于新用戶，企業(yè)要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得出的信息獲取更多的新用戶；對(duì)于老用戶，要在老用戶那里創(chuàng)造更多價(jià)值；對(duì)于那些可能流失的客戶，要盡量用相應(yīng)的吸引用戶的措施來維持用戶與公司的關(guān)系。該方法有利于增強(qiáng)企業(yè)的各方面能力，使企業(yè)獲得更大利潤(rùn)。

（二）在企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用

在針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的方面，數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)行為反映出相應(yīng)的興趣愛好。針對(duì)客戶之前消費(fèi)的經(jīng)歷來預(yù)測(cè)，以此對(duì)未來可能成為企業(yè)客戶的人員進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且制定相應(yīng)的個(gè)性化方案，給予客戶更高的服務(wù)享受，以提高企業(yè)的業(yè)績(jī)。

（三）數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

市場(chǎng)具有非常大的不確定性，生活中任何一件事物都可能引起新的產(chǎn)品的出現(xiàn)與發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘就是根據(jù)重多數(shù)據(jù)對(duì)將來可能出現(xiàn)的市場(chǎng)前景進(jìn)行預(yù)測(cè)，使得企業(yè)的商業(yè)活動(dòng)更加具有前沿性。在金融投資行業(yè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)挖掘就顯得格外的重要，數(shù)據(jù)評(píng)估可以根據(jù)投資人的以往行為分析出投資人的可信性，大大的降低了投資風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)象之間存在的關(guān)系分析并制定出相應(yīng)的金融對(duì)策。

四、結(jié)語

綜上所述，各行各業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，要想讓自己的企業(yè)不落人后，就要跟上時(shí)代的步伐，掌握數(shù)據(jù)挖掘以實(shí)時(shí)掌握各方數(shù)據(jù)信息，做出正確的企業(yè)決策，只有這樣才能使企業(yè)能夠長(zhǎng)期居于平穩(wěn)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

參考文獻(xiàn)：

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