張延吉 吳凌燕 秦 波
生產性服務業并非提供最終消費品,而是向相關企業提供中間投入和服務 (沈飛等,2013[1];吳福象和曹璐, 2014[2]; Ke 等, 2014[3])。 作為我國經濟增長的新動能,生產性服務業的合理布局和良性集聚對于提升制造業的生產效率和城市整體的競爭力具有關鍵作用 (高峰和劉志彪,2008[4];趙偉和鄭雯雯, 2011[5]; 高孟立, 2014[6]; 吉亞輝和段榮榮,2014[7])。因此,其在中國不同尺度,尤其是在城市內部的空間集聚狀況已成為區域經濟學的研究熱點(邱靈和方創琳,2013[8])。然而,較之于相對成熟的制造業空間結構研究及其經典理論,服務業的產業集聚分析存在較多空白和不足,對其空間格局幾乎沒有學界公認的理論 (王治和倪夢杰,2014[9])。更為基礎性的問題是,如何通過科學有效的方式測度各類產業的集聚趨勢仍是空間結構分析的首要挑戰。目前測量產業集聚狀況的方法主要包括基于離散平面和基于連續平面兩大類型 (Garrocho等, 2013[10])。
基于離散平面的集聚測度方法 (如Gini系數、赫芬達爾指數、E-G指數、莫蘭指數等)通常以某一層級的行政區作為分析單元,利用某類產業的銷售額、就業人數等匯總值進行計算。國內既有研究大多采用基于離散平面的方法分析生產性服務業的空間結構。如王治和倪夢杰 (2014)[9]通過三種指標測度我國八大經濟區的服務業集群,發現金融業的集聚程度最強;李芳芳等 (2013)[11]運用區位熵識別北京城六區生產性服務業的集聚規模,以此判定各區的集聚適度性;邱靈和方創琳 (2013)[8]則在北京鄉鎮街道尺度,計算生產性服務業的多種集聚指數,揭示了集聚的街區差異性、行業異質性和時間波動性。……