人機大戰

2016年3月，人工智能AlphaGo曾經在韓國打敗了當時韓國專業圍棋手李世石，震驚世界。2017年新年剛過，作為AlphaGo最新版的Master就先后在弈城網和野狐網上戰勝柯潔、常昊、時越以及韓國世界冠軍樸廷桓、姜東潤等人，取得60勝的驕人戰績，在快棋領域，Master擊敗了幾乎所有中日韓圍棋界的頂級高手。

Master背后的谷歌團隊Deep Mind人員表示，DeepMind用了3000萬棋譜樣本來訓練機器，這些棋譜來自業余和職業選手聚集下棋的在線服務器。同時，Master還通過和自己對弈，進行微調，從而能快速產生更多的訓練數據。對此，一位備注為“未來知識圖譜創始人”的用戶表示，其變強的原因在于，“Master是在AlphaGo的基礎上調整了算法和參數，而不是它下過多少盤棋，畢竟機器不會真的‘學習，它只是在重復使用人設定的算法，為優化參數提供數據。”

素材解讀

1.挑戰。從1997年的深藍電腦，2016年的AlphaGo，再到2017年的Master，20年來，人工智能已發展到新高度。未來，人工智能的發展還將為人類帶來天翻地覆的變化。但與此同時，Master也將人工智能取代人類的挑戰更直觀地擺在人們面前。此次人機大戰讓人們深切感受到了人工智能帶給人類智慧的挑戰與壓力，有助于人類認清自身智能的邊界，謹慎理解人工智所蘊含的機遇與風險。

2.人工智能帶給人類的是威脅還是發展，關鍵在于如何利用，“假輿馬者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而絕江河。”人與人工智能融合，也許是未來之路。如Master在圍棋比賽中能找到新的規律，甚至打破人類既有的規律體系。只要運用得當，我們可以利用人工智能幫助我們改善決策的方式，以前所未有的途徑解決問題。