楊梅果蠅種群發生動態監測與綜合防治技術研究

王華弟，沈 穎，汪恩國，黃茜斌，徐志宏

（1浙江省農藥檢定管理所，杭州310020；2浙江省臨海市農業技術推廣中心，浙江臨海317600；3浙江省黃巖區果樹技術推廣總站，浙江黃巖318020；4浙江農林大學農業與食品科學學院，浙江臨安311300）

楊梅果蠅種群發生動態監測與綜合防治技術研究

王華弟1，沈 穎1，汪恩國2，黃茜斌3，徐志宏4

（1浙江省農藥檢定管理所，杭州310020；2浙江省臨海市農業技術推廣中心，浙江臨海317600；3浙江省黃巖區果樹技術推廣總站，浙江黃巖318020；4浙江農林大學農業與食品科學學院，浙江臨安311300）

為了探明楊梅果蠅種群發生動態與綜合防控技術，2003—2015年在浙江省臨海市和黃巖區對楊梅果蠅發生規律、監測預報與綜合防治進行了系統調查研究。結果表明：楊梅果蠅種群數量在6月中下旬和7月中旬出現2次高峰期，楊梅掛果期危害重；東魁楊梅栽培、果園復雜環境、冬季氣溫偏高和天敵控制能力下降是該蟲種群數量上升的主要原因，制定了預測預報方法，建立了發生危害預測模型，平均預測準確率為93.3%。羅帳楊梅栽培技術防阻果蠅效果顯著，有蟲果率與對照相比降低了93.61%～96.25%；60 g/L乙基多殺菌素2000倍液，在楊梅采前45、30、20天噴施，蟲口減少率為92.94%～95.72%，果實危害下降率為91.56%～95.78%，且降解速度快，已取得農業部農藥登記。集成了一套楊梅果蠅防控對策和以監測預警預報為基礎，物理阻隔、農業防治和藥劑防治相互協調、有機配套的綠色防控技術，有效控制楊梅果蠅的發生危害。

楊梅果蠅；種群發生動態；監測預報；綜合防治；集成應用

0 引言

楊梅[Myrica rubra(Lour.)S.et Zucc.]是中國特產果樹之一，果色鮮艷，酸甜適中，風味獨特，在國內外享有盛譽[1]。目前，全球楊梅栽培面積約40萬hm2，年產量100萬t，其中98%以上產自中國[1-2]。浙江楊梅栽培歷史悠久，是中國楊梅主產區，其面積和產量居全國之首，全省有90個縣（市、區）種植楊梅，種植面積670 hm2以上的主產縣（市、區）有35個，全省楊梅栽培面積達89930 hm2，產量52.4萬t，產值近50億元，在浙江水果中產值超過柑橘位列第一[1-2]，為臺州、溫州、寧波、麗水、金華、紹興等山區半山區農民致富的支柱產業，有“世界楊梅看中國，中國楊梅看浙江”之稱。近年來，浙江楊梅產業快速發展，特別是隨著東魁楊梅種植面積的不斷擴大，管理精細，楊梅果蠅等病蟲發生危害也呈日益加重趨勢[3-7]，“夏至楊梅滿山紅，小暑楊梅要出蟲”，說明楊梅成熟期果實極易發生蟲害，在浙江黃巖、臨海等楊梅主產區，果實危害率在80%以上，嚴重的高達100%[8-11]。果蠅幼蛆雖然無毒無害[12]，但影響楊梅果實的產量、品質、保質期和消費者吃楊梅的心理，已成為當地楊梅生產上一個突出問題[4-5,12-13]。

果蠅(Drosophila)是世界性害蟲[2,4-5]，楊梅果蠅(Drosophila melanogasterMeigen)是危害楊梅果實的主要害蟲，具有生活史短、繁殖力強、暴發性危害的特點[5-6,14-15]，當楊梅果實由青轉黃、果質開始變熟時，成蟲以產卵或胎生幼蛆于肉柱間，卵孵化幼蟲在果肉內蛀食，致使被害果凹凸不平，果汁外溢、落果，并引發白腐病[2-3]。楊梅果實為裸果，為城鄉居民喜愛的鮮食水果，食用安全是首要因素，成熟采收期不宜使用普通殺蟲劑[4-5,12]，生產部門提出楊梅采收前40天不打藥[12]，從客觀上要求楊梅果蠅防控既要高效又要安全，這一直是生產上的難點[13-14]。目前針對楊梅果蠅防治已有一些報道，但多集中于發生危害、生活習性觀察與傳統防治技術[15]，未深入到種群動態系統監測預警和精準防治，生產上缺少可供選擇的對楊梅果蠅防治高效、易分解、殘留期短的藥劑[2-6,12-13]，防蟲網等綠色防控技術尚缺乏集成與配套，楊梅質量安全仍存風險隱患[2,4-5,12-13]。因此，尋求有效防控蟲害新技術，提質保安全，已成為當前楊梅產業發展亟需解決的研究任務和主要攻關方向。鑒于此，從2003年以來，在浙江省科技項目、省“三農六方”農業科技項目等支持下，我們聯合生產、教學、科研等技術部門，采用定點系統監測與面上普查、試驗研究與示范推廣相結合的方法，對楊梅果蠅發生規律、監測預報與綜合防治技術進行系統調查研究與集成推廣，以期為楊梅果蠅防控提供科學依據，切實保障楊梅生產安全，促進楊梅產業健康可持續發展，增加農民收入。

1 材料和方法

1.1 發生危害動態監測

在浙江臨海琳山、黃坦、上游和黃巖院橋等開展楊梅果蠅系統監測。監測點選取有代表性的東魁楊梅和荸薺種楊梅果園各1個，面積1 hm2以上，采用糖醋誘集觀測。糖醋液用敵百蟲:紅糖:食醋:食用白酒:清水1:5:10:10:20的比例配制，每果園定點設置誘盆5個，每年3—11月每隔1天觀測記載成蟲誘集數量，并區分種類，每半月更換或添置糖醋液。在楊梅成熟期，每果園選定楊梅5株，從東、西、南、北、中5個方位枝條上各采摘2個果實，5株共采50個果實，帶回室內浸在盛有1%淡鹽水的一次性茶杯中，每杯浸1個果，浸泡24 h后觀察，記載每個果實果蠅幼蟲頭數，計算單果幼蟲數和危害率。同時，開展區域楊梅栽培品種、寄主植物、肥水管理、藥劑防治、天敵種類等調查，綜合分析楊梅果蠅種群發生危害動態與影響主要因子。

1.2 測報方法與模型預測

整理分析臨海監測點2003—2015年楊梅果蠅發生危害情況歷史觀測資料，應用回歸分析等方法，篩選預測關鍵因子，組建楊梅掛果期果蠅發生量和危害率的預測模型，并進行歷史回驗和2016年實際發生預測。在歷年田間調查監測、影響種群數量變動因素、抽樣方法比較、測報實際經驗[16]等基礎上，綜合制訂楊梅果蠅測報方法。

1.3 綜合防治試驗與應用

1.3.1 防蟲網覆蓋 在浙江黃巖區楊梅果園內進行試驗。試驗設單株掛防蟲網與對照（不掛防蟲網）2個處理，選擇土壤立體條件、樹體大小和樹勢等基本一致的楊梅樹共40株，每處理20株，單株小區，隨機排列。分別在楊梅采收前的45天（5月15日）、30天（5月30日）和20天（6月10日），給東魁楊梅結果樹單株搭鍍鋅管支架，掛40目防蟲網，進行網室栽培，掛網后全園停止使用農藥。在楊梅成熟后，掛網內外的楊梅從東、西、南、北4個方位枝條上各采摘1個果實，處理區和對照區各采摘果實80個，帶回室內觀測單果果蠅數量，觀測方法見1.1，比較不同時間掛網對楊梅果蠅的防控效果。

1.3.2 藥劑試驗 參照《農藥田間藥效試驗準則（二）》（農業部農藥檢定所，2004）中關于鉆蛀性害蟲的農藥田間藥效試驗方法進行[17]。試驗在臨海市白水洋東魁楊梅果園進行，試驗樹為8年生東魁楊梅結果樹，供試藥劑為60 g/L乙基多殺菌素懸浮劑（商品名愛綠士，美國陶氏益農公司生產）。試驗設2個處理，60 g/L乙基多殺菌素懸浮劑2000倍液和清水對照(CK)，每小區2株樹，重復5次，隨機排列。試驗分3次進行，分別在楊梅采收前45天（5月10日）、30天（5月25日）和20天（6月5日）噴藥，用背負式噴霧器對楊梅樹冠進行噴霧，以楊梅葉、果均勻噴施為準。試驗期間各處理區楊梅長勢以及肥、水等農事操作管理措施基本一致。在楊梅轉色至成熟期，每小區隨機采果10個，帶回室內調查各果實的幼蟲數，觀測方法見1.1，計算蟲果率和防治效果。

乙基多殺菌素在楊梅中消解動態試驗在浙江黃巖、開化和鄞州區進行。試驗設2株楊梅樹為一個小區，共3個小區，小區間設隔離行，小區插簽做標記。楊梅果實成熟期一半大?。ㄐ∧粗复笮。r均勻噴施60 g/L乙基多殺菌素懸浮劑1次。在小區內按隨機取樣方法，分別于施藥后2 h、1 d、2 d、3 d、5 d、7 d、10 d、14 d、21 d，摘取楊梅果實，取樣量不少于2 kg，-20℃冰柜中保存，采用氣相色譜法、液質聯用法檢測殘留量[18]。

1.3.3 綜合防治技術示范應用 開展農業防治（栽培管理、施肥、品種、冬季清園）、物理防治（羅帳覆蓋、“三誘”技術）、生物防治（果園留草、天敵保護利用）和藥劑防治（登記農藥科學使用）的調查試驗，并在黃巖區試驗示范推廣楊梅羅帳覆蓋栽培技術，調查分析評估對果蠅等害蟲防控效果，楊梅品質與產量提升、應用前景等，集成提出防控對策與綜合防治技術，以取得良好的經濟社會與生態效益。

1.4 數據處理分析

所有試驗數據采用DPS軟件進行方差分析和最少差異顯著性檢驗(ISD)[19]。

2 結果與分析

2.1 楊梅果蠅發生消長規律

目前在浙江省楊梅上共發現4種果蠅，即黑腹果蠅 (DrosophilamelanogasterMeigen)、擬 果 蠅(DrosophilasimulansSturtevant)、高 橋 氏 果 蠅(Drosophila takahashiiSturtevant)、和 伊 米 果 蠅(Drosophila immigransSturtevant)等，其中黑腹果蠅和擬果蠅是優勢種，它們也是姊妹種，親緣關系很近，在浙江臺州、溫州、麗水等地以黑腹果蠅為主。

黑腹果蠅蟲態發育分為卵、幼蟲、蛹和成蟲4個階段。以雌果蠅產卵于楊梅果實上，幼蟲孵化在果肉內鉆蛀危害。果蠅成蟲主要在白天活動取食，對酸甜和腐敗氣味具有明顯趨性，潮濕陰暗和具有發酵物的生態環境，是果蠅的主要棲息場所。田間成蟲發生消長系統觀察（圖1），3—4月楊梅春梢生長，果蠅發生量極少，5月中下旬以前，楊梅果實未成熟軟化，生果不能成為食源，果蠅發生數量也少；6月上中旬隨著楊梅果實不斷成熟，果蠅有了合適的食物，出現盛期發生危害，當全果園的楊梅成熟率達70%～80%時，果蠅成蟲盛發、產卵量大、幼蟲數量多、果實危害重；7月中旬果實采收后，因有大量落果和樹上殘留果，果蠅再次出現成蟲高峰期；其后隨著食物的缺少，蟲量下降。楊梅果蠅種群數量全年出現2次高峰期，第1次在6月中下旬，第2次在7月中旬，呈雙峰型。10月份以后，氣溫降至15～17℃，成蟲活動減弱，10月下旬至11月上中旬，以蛹在果園、農田、山地及雜草灌木中遺留的腐爛果殘體和其他腐爛植物材料、堆肥及枯枝落葉中越冬。

圖1 楊梅果蠅成蟲發生消長圖（浙江黃巖，2013—2015）

2.2 楊梅果蠅種群數量上升原因淺析

近年來，楊梅果蠅在浙江臺州、溫州、麗水等楊梅主產區發生量呈上升趨勢，為楊梅果實期危害重、防控難的主要害蟲，分析主要原因為：

2.2.1 東魁楊梅的栽培有利于果蠅發生危害 浙江省栽培的楊梅品種有東魁楊梅、荸薺種楊梅、丁岙楊梅和晚稻楊梅等。楊梅不同品種果蠅發生危害調查結果（圖2），在浙江臨海點東魁楊梅果園2013—2015年4—8月果蠅成蟲誘捕量單盆平均為188.27頭（154.00～233.60頭），單果幼蟲平均為6.19頭（5.54～7.14頭），果實危害率為93.20%（88.40%～98.40%），荸薺種楊梅則分別為67.20頭（48.20～86.60頭）、2.35頭（1.90～2.80頭）和48.80%（44.00%～55.60%）；東魁楊梅比荸薺種楊梅單盆成蟲誘捕量、單果幼蟲數和果實危害率分別高64.31%、62.11%和47.64%。這一監測調查情況表明，東魁楊梅品種有利于果蠅的發生危害。分析原因，主要為東魁楊梅鮮果特大（單果重20～25 g），肉柱較粗，有利于其產卵、鉆蛀和危害；營養豐富，可溶性固形物13.5%，糖含量為10.5%，果汁含量為74%，而酸含量僅為1.35%，遠遠優于其他楊梅[12,20]，有利于其生長發育和繁衍危害。由于東魁楊梅產量高、品質優、效益好，為浙江省楊梅栽培的首要品種，2016年全省楊梅栽培面積為89930 hm2，其中東魁楊梅46530 hm2，占51.74%，主產區分布在浙江臺州、溫州、麗水、金華等地，如仙居縣2016年全縣楊梅栽培面積9200 hm2，其中東魁楊梅7330 hm2，占79.71%；臨海市2016年全市楊梅栽培面積6910 hm2，其中東魁楊梅6240 hm2，占90.3%；黃巖區2016年楊梅投產面積4730 hm2，其中東魁楊梅4330 hm2，占91.55%。隨著東魁楊梅種植區域和面積逐年擴大，楊梅果蠅種群數量持續上升并普遍發生危害。

圖2 楊梅不同品種果蠅發生危害監測調查（浙江臨海，2013—2015）

2.2.2 害蟲種群基數高，楊梅果實期危害重 2003—2015年臨海市3個監測點系統監測結果（圖3），楊梅果蠅成蟲全年（3—11月）誘捕量單盆為73～287頭，發生量大的年份有2010、2011、2013、2014、2015年，誘捕量分別達295、287、227、248、218頭；楊梅進入掛果期的6月上中旬單盆成蟲誘捕量為23～96頭，誘捕量大的年份有2008、2010、2011、2013、2014、2015年，分別為65、93、96、69、87、79頭；楊梅成熟期單果幼蟲為6～47頭，幼蟲數量大的年份有2008、2010、2011、2012、2013、2014、2015年，單果幼蟲量分別為27、47、49、32、30、35、40頭；楊梅掛果期果實危害率為43.1%～95.0%，危害嚴重的年份有2010、2011、2013、2014、2015年，危害率分別達93.9%、95.0%、85.5%、88.3%和86.5%。2015年系統監測調查結果表明，楊梅果蠅的種群發生基數偏高，其危害也呈逐年加重趨勢，尤其是2010年以來，果蠅種群數量大，成蟲誘捕量比2003—2009年高40.7%～61.0%，楊梅掛果期蟲害發生普遍而嚴重，在不防治情況下，果實危害率高達84.7%～95.0%。

2.2.3 果園的復雜環境和冬季氣溫偏高有利于其越冬危害 楊梅果蠅寄主植物廣泛。成蟲喜歡在酸甜腐爛等植物的器官和陰暗潮濕環境生存，果園的復雜環境有利于果蠅的發生危害。隨著楊梅經濟效益的提升，楊梅種植區域有從高海拔向低海拔，從山地向低坡平原擴大的趨勢，一些果農鄰近果園、茶園、菜園、房前屋后種植，有利于果蠅成蟲的棲息和轉主危害。浙江地處中國東南沿海，氣候溫暖濕潤，瓜果蔬菜等園藝作物種植面積不斷擴大，蔬菜大棚設施栽培等有利于果蠅的越冬，加上近年來冬季氣溫持續偏高，有利于果蠅的發生危害。

2.2.4 天敵對楊梅果蠅的控制能力下降 楊梅果蠅捕食性天敵有草間鉆頭蛛(Hylyphantes graminicola)、中華草 蛉 (Chrysopa sinicaTjeder)、麗 草 蛉 (Chrysopa FormosaBrauer)、大草蛉(Chrtsopa septempunctataWesmael)、異色瓢蟲(Harmoia axyridisPallas)等，寄生性天敵有癭蜂(Pseudeucoila bochei)等。由于楊梅人工栽培，管理精細，果園留草等措施宣傳不夠，天敵庇護場所少，加上病蟲發生加重，梅農普遍用藥防治，天敵的種群數量下降，控制作用減弱。

2.3 楊梅果蠅監測調查預報

2.3.1 監測調查方法 在多年調查研究基礎上，制定了《楊梅果蠅測報方法》，確立了成蟲誘集、蟲口發育進度、果實危害和農事管理等監測調查方法。

（1）成蟲誘集觀測。利用果蠅等對果實成熟味道的強趨化性，用敵百蟲：紅糖：食醋：食用白酒：清水按1:5:10:10:20的比例配制，或用敵百蟲、香蕉、蜂蜜、食醋以10:10:6:3的比例配制成誘餌[3,5-6,21-22]，瓶裝懸掛在樹枝；或利用果蠅的趨色性，采用黃板或粘蠅紙誘粘果蠅成蟲。選東魁楊梅或荸薺種楊梅果園各1個，面積1 hm2以上，每個果園設置糖醋誘集瓶5個或黃板（粘蠅紙）20個。監測時間為每年的3—11月，隔天觀察記載成蟲的誘集數量，區分種類。

（2）蟲口發育進度和危害監測。選東魁和荸薺種楊梅，在楊梅青果期、轉色期、成熟期各調查1次，多點隨機抽取楊梅鮮果50顆，單果置于保鮮袋中，袋口扎緊，每天觀察記載果蠅卵孵化和幼蟲數量。

圖3 楊梅果蠅成蟲誘捕量、單果幼蟲數與危害率監測調查（浙江臨海）

（3）農事管理與氣象條件觀測。調查寄主植物與生態環境、楊梅栽培品種，統計計算卵孵進度、果實幼蟲數和危害率。記載楊梅抽梢、開花、結果（青果、轉色、成熟）等主要生育期，楊梅園修剪、施肥和病蟲害防治情況，觀察記載溫度、降雨等主要氣象因子。

2.3.2 預測方法

（1）綜合預測法。根據楊梅果蠅成蟲的誘集數量、卵孵進度、幼蟲密度、當地主栽的楊梅品種與栽培管理、果園的周邊環境與氣候條件變化等，綜合預測楊梅果蠅的發生危害趨勢。當楊梅果蠅成蟲誘集數量大、盛發期時間長、蟲口發育進度快、幼蟲密度高、果園周邊環境復雜且主栽東魁楊梅品種的，氣候條件有利，則楊梅果蠅有嚴重發生危害趨勢；如楊梅果蠅成蟲誘集數量少、盛發期短、冬春氣溫偏低，且主栽荸薺種楊梅的，則發生危害輕。

（2）相關回歸預測。歷史監測數據分析表明，楊梅掛果期果蠅的危害率和幼蟲發生量與當年果蠅成蟲的誘捕量，尤其是6月上中旬果蠅成蟲的發生量具有密切相關性。以臨海監測點2003—2015年楊梅果蠅成蟲的全年誘捕量(X1)和6月上中旬成蟲誘捕量(X2)與楊梅果實成熟期單果幼蟲數(Y1)、果實危害率(Y2)進行相關性分析，相關均達極顯著水平（圖4），建立了楊梅果實期發生危害預測模型，經歷史回驗，平均預測準確率為93.3%。應用該模型，成功預測了2016年楊梅果蠅發生趨勢，總體為偏重發生，與實際發生情況完全相符。

幼蟲發生量預測：Y1=0.182X1-5.489(R2=0.942**)；Y1=0.555X2-6.444(R2=0.954**)

式中，Y1為單果幼蟲數量；X1為全年成蟲誘捕量（頭/盆）；X2為6月上中旬成蟲誘捕量（頭/盆）。

果實危害率預測：Y2=0.253X1+26.55(R2=0.915**)；Y2=0.770X2+25.47(R2=0.916**)

圖4 楊梅果蠅成蟲發生量與單果幼蟲數和危害率的關系

式中，Y2為果蠅危害率。

2.4 防控對策與綜合防控技術

2.4.1 防控對策 楊梅果蠅的防治，應從農林生態系統的總體觀點出發，堅持“預防為主，綜合防治”植保方針，以科學監測和及時準確的預測預報為基礎，采用物理阻隔、農業防治和藥劑防治相結合的方法，講求各種防治措施的有機配合與協調，綜合控制其發生危害，達到控害、護益、安全、高效目的。

2.4.2 綜合防治技術

（1）防蟲網覆蓋。田間試驗結果，在楊梅采收前20、30、45天掛防蟲網，楊梅掛果期有蟲果率為6.25%、5.00%和3.75%，對照區不掛防蟲網的有蟲果率為98.75%、100%和100%，果實危害下降率為93.61%、95.00%和96.25%；掛防蟲網的單果平均蟲量為0.08、0.05、0.04頭，對照區為3.50、3.58、4.05頭，蟲口減少率為97.72%、98.77%和98.80%，見表1。試驗結果表明，防蟲網覆蓋栽培楊梅對果蠅的綜合防治效果達93%以上，采收后期果實有果蠅率控制在8%以下。該方法徹底阻斷了果蠅等害蟲對楊梅的危害，停止使用化學農藥，保障了楊梅果實的食用安全，并且避雨保濕、遮光保溫，有利于改善楊梅品質，該項技術已在黃巖等地大面積推廣應用（圖5）。

（2）化學藥劑防治。藥劑試驗結果，60 g/L乙基多殺菌素2000倍液，在楊梅采收前20、30、45天噴藥，防治區單果平均蟲量為0.20、0.20、0.40頭，對照區為3.96、4.62、5.72頭，蟲口減少率為94.87%、95.72%和92.94%，防治區有蟲果率為6.00%、4.00%和8.00%，對照區為94.00%、92.00%和96.00%，果實危害下降率為93.78%、95.78%和91.56%。試驗結果表明，乙基多殺菌素對楊梅果蠅有良好的防治效果，以楊梅采前30d噴藥為佳，對蟲口的殺滅和果實危害率控制均在95.00%以上。

表1 防蟲網覆蓋對楊梅果蠅的防控效果（浙江黃巖）

圖5 黃巖東魁楊梅羅帳覆蓋技術

楊梅施藥后殘留檢測結果，乙基多殺菌素在楊梅果實中的殘留消解動態符合一級動力學方程Ct=C0e-kt，各試驗點的曲線方程、相關系數見下式。浙江黃巖、開化、鄞州試驗點乙基多殺菌素在楊梅上的半衰期分別為1.10、0.68、0.94天。檢測結果表明，乙基多殺菌素在楊梅果實中殘留量隨著施藥時間的延長而逐漸減少，半衰期為0.68～1.10天，降解速度較快。

黃巖試驗點：Ct=0.2390e-0.634t，R2=0.9408**；

開化試驗點：Ct=0.3998e-1.020t，R2=0.8345**；

鄞州試驗點：Ct=0.5356e-0.940t，R2=0.9719**。

表2 乙基多殺菌素對楊梅果蠅的防治效果（浙江臨海）

（3）農業生態防治。選育并推廣豐產、優質、抗病蟲楊梅品種，合理密植，科學施肥，整形修剪，促進樹體健壯生長，減少病蟲害的發生。根據楊梅果蠅趨化性、趨色性，采用糖醋液、粘蟲板和性誘劑誘殺成蟲，清潔果園等方法減少蟲源基數。在5月底至6月初，楊梅果實著色前，將園內及周邊植物殘體及枯葉、灌木、雜草等清除干凈，阻斷成蟲遷飛取食的食物鏈，減少成蟲基數。摘除受害果實，清理落地殘果，營造不利于果蠅棲息的生態環境。在冬季結合介殼蟲等其他病蟲防治，進行清園處理，減少越冬基數。推廣果園留草栽培技術，保護利用自然天敵，持續控制蟲害發生。

3 結論

15年系統監測研究，探明了浙江省楊梅果蠅種群發生消長規律與影響因子，制定測報方法，建立預測模型，準確率達93.3%。創新提出了羅幔楊梅栽培技術，對防治果蠅效果顯著，有利于改善楊梅果實品質，研究篩選了新型殺蟲劑乙基多殺菌素，對楊梅果蠅防效好、殘留期短、使用安全，已取得農業部農藥登記證，可作為防治該蟲的首選藥劑，進行大面積推廣應用。集成了一套楊梅果蠅防控對策和以監測預警預報為基礎，物理阻隔、農業防治和藥劑防治相互協調、有機配合的綠色防控技術，對于科學指導蟲害防控，保障安全具有重要意義。

4 討論

近年來隨著楊梅產業的迅速發展、栽培品種和管理模式的改變，楊梅果蠅危害呈逐年上升趨勢，已成為楊梅生產上一個突出問題[3-6]。楊梅果蠅屬雙翅目(Diptera)果蠅科(Drosophilidae)果蠅屬(Drosophila)的多食性、暴發性害蟲，國內外主要將其作為一種標準模式生物，常作為遺傳學、醫學和動物育種的實驗材料加以研究[4-5,14]，而對楊梅果蠅發生規律和防治措施等領域的研究很少。針對果蠅蟲體小、繁殖力強、生活周期短、世代重疊、危害具暴發性等特點，加之楊梅為裸果，成熟后不宜施用普通殺蟲劑[13-14]，因此認為應加強對楊梅果蠅發生監測與防控系統性研究，利用系統控制理論和方法，實施綜合防控對策與措施。梁森苗[3]、顏麗菊[4]、明珂[5-6]、孫道旺[14]等對浙江、云南楊梅果蠅發生危害、生物學特性與防治進行了初步研究報道，但未深入到種群系統監測與預測預報。本項目通過15年系統監測調查，進一步探明了浙江省楊梅果蠅發生消長規律與影響關鍵因子，闡明了種群數量上升原因，制定了預測預報方法，構建了楊梅果蠅發生危害預測模型，歷史回驗平均預測準確率達93.3%，并成功預測了2016年發生趨勢，與實際發生情況相符，為楊梅果蠅監測預警和綜合防控提供了科學依據。

楊梅是鮮食水果，質量安全高度關注。防蟲網技術在蔬菜等蟲害防治上廣泛應用[16]，但在楊梅上研究應用較少。浙江黃巖是東魁楊梅發源地，也是楊梅果蠅危害嚴重地區之一[4-5,12]。項目單位通過多年試驗研究和實踐探索，創新性提出了一套楊梅單株全樹防蟲網覆蓋技術（簡稱“羅幔楊梅”）[12-13]，該方法徹底阻斷了果蠅等害蟲對楊梅的危害，楊梅掛果期停止使用化學農藥，保障了楊梅果實的食用安全。并且掛網后，晴天具有遮光保濕作用，雨天具有避雨保溫作用[4,12-13,24]，有利于楊梅果實的發育，可適當推遲楊梅成熟期2～3天，提高楊梅果實的外觀品質和產量，楊梅市場售價普遍提高30%以上，單株楊梅平均增產40%～50%[12-13]，是一種操作簡便、生態高效的栽培管理模式，也是目前推進楊梅果實質量安全的創新技術。2015年黃巖區推廣楊梅羅幔栽培技術4萬余株，約占全區楊梅栽培面積10%，為梅農增加效益1000多萬元。該項技術已在浙江省組織大面積推廣應用，并且輻射到云南、福建、四川、廣西等?。▍^），收到良好的示范效果。

浙江楊梅栽培歷史悠久，種植區域主要分布在浙東南部的山區和半山區[1]，限于自然生態條件和生產水平，目前防蟲網技術的普及率還不高。由于東魁楊梅栽培面積大，管理精細，有利于楊梅果蠅等病蟲發生危害，在防治上應堅持“預防為主，綜合防治”植保方針，以科學監測預報為基礎，采用物理阻隔、農業防治和藥劑防治相結合方法，綜合控制其發生危害。在臺州、麗水、溫州等楊梅果蠅重發區，楊梅生產上用藥防治已不可逆轉[4-6]，生產部門提出的楊梅采摘前40天不打藥的措施，在安全高效藥劑選擇和監管措施落實到千家萬戶上仍是一大難點[2-3]。在我國楊梅屬于小宗作物，農藥登記種類少或無，還不能滿足病蟲害防治需求[25]，依法安全用藥是當前亟待解決的課題。本研究篩選出的新型殺蟲劑乙基多殺菌素，在楊梅果蠅防治上首獲農業部農藥登記證，對楊梅果蠅防效好、殘留期短、使用安全，這與其獨特的化學結構、新穎的作用機理密切相關。乙基多殺菌素的作用靶標是昆蟲神經中煙堿型乙酰膽堿受體和γ-氨基丁酸受體，致使蟲體對興奮性或抑制性的信號傳遞反應不敏感，直至死亡[26-27]。該藥劑是當前市場上和生產上防治楊梅果蠅的合法藥劑，在楊梅上使用的安全間隔期僅為3天，為楊梅果蠅安全防治提供了新途徑，可大面積推廣應用，與防蟲網覆蓋、農業生物防治等集成配套，減少農藥殘留污染。

[1]陳龍.浙江省十大農業主導產業對策研究[M].北京:中國農業科學技術出版社,2007:31-36.

[2]戚行江.楊梅病蟲害及安全生產技術[M].北京:中國農業科學技術出版社,2014:7-152.

[3]梁森苗,鄒秀琴,鄭錫良,等.楊梅果蠅及其安全防控對策[J].現代園藝,2015,1:74-75.

[4]顏麗菊,任海英,戚行江,等.防蟲帳防控楊梅果蠅及改善果實品質的研究[J].浙江農業學報,2014,26(2):398-402.

[5]明珂,韋國棟,鐘列權.臺州地區楊梅果蠅的為害狀況與防治對策[J].湖北植保,2008,3:16-17.

[6]明珂,謝寶玉,韋國棟.楊梅果蠅生物學特性與防治研究進展[J].河北農業科學,2008,12(4):45-47.

[7]何麗娟,趙敏,李永麗,等.浙西北楊梅主要病蟲害及綜合防治技術探討[J].農業科技通訊,2014,1:244-246.

[8]倪福清.東魁楊梅果蠅的發生規律與綜合防治[J].現代農業科技, 2009,22:145-146.

[9]李百萬,來燕學,沈幼蓮,等.楊梅蟲害防治指標與綜合治理技術[J].華東森林經理,2004,18(3):44-46.

[10]來燕學,沈幼蓮,勞沖,等.寧波市楊梅病蟲害種類及其發生規律[J].浙江林業科技,2003,23(2):38-40,44.

[11]劉又高,厲曉臘,金軼偉,等.楊梅病蟲害種類及其防治措施[J].中國南方果樹,2006,35(4):46-48.

[12]龔潔強.羅帳栽培技術助力黃巖東魁楊梅優質安全高效[J].浙江柑桔,2013,30(1):36-38.

[13]劉又高,王允鑌,黃茜斌.東魁楊梅簡易網室栽培調查研究[J].中國果樹,2013,(3):52-55.

[14]孫道旺,楊明英,曹繼芬,等.果蠅對云南楊梅的危害及發生規律研究初報[J].西南農業學報,2005,18(6):785-790.

[15]李德友,廖國會,李崇慧,等.貴陽地區楊梅害蟲發生危害調查及防治技術[J].南方農業學報,2013,44(1):66-70.

[16]王華弟.糧食作物病蟲害測報與防治[M].北京:中國科學技術出版社,2005,1-30.

[17]顧寶根,季穎.農藥登記實用手冊[M].北京:中國農業出版社,2013, 129-136.

[18]農業部農藥檢定所組編.農藥成分監測技術指南[M].北京:中國農業大學出版社,2013,40-179.

[19]Tang Q Y,Zhang C X.Data processing system(DPS)software with experimental design,statistical analysis and data mining developed for use in entomological research[J].Insect Science,2012,00:1-7.

[20]謝鳴,陳俊偉,程建徽,等.楊梅果實發育與糖的積累及其關系研究[J].果樹學報,2005,22(6):634-638.

[21]單立平,黃茜斌,施祖華.楊梅果蠅引誘劑的初篩[J].浙江大學學報, 2008,34(6):635-640.

[22]李德友,左銳,袁潔,等.楊梅果蠅發生危害與食源調查[J].貴州農業科學,2005,33(2):77-78.

[23]鄭金土,張同心,徐永江,等.不同成熟度楊梅果實上果蠅的動態變化[J],應用昆蟲學報,2015,52(2):470-476.

[24]金志鳳,李永秀,景云節,等.楊梅光合作用與生理生態因子的關系[J].果樹學報,2008,25(5):751-754.

[25]戴德江,沈瑤,丁佩,等.浙江省特色作物用藥登記現狀與展望[J].浙江農業科學,2015,56(3):299-302.

[26]Salgado V L.Studies on the mode of action of spinosad:insect symptoms and physiological correlates[J].Pesticide Biochemistry and Physiology,1998,60(2):92-102.

[27]劉勇,肖春雷,羅豐,等.乙基多殺菌素等5種藥劑對設施甜瓜上薊馬的防效試驗[J].長江蔬菜,2012(22):90-92.

Monitoring and Integrated Control of Population Dynamics of Bat Fly on Red Bayberry

Wang Huangdi1,Shen Ying1,Wang Enguo2,Huang Qianbin3,Xu Zhihong4
(1Zhejiang Provincial Institute for the Control of Agrochemicals,Hangzhou 310020,Zhejiang,China;2Linhai Agricultural Technology Promotion Centre,Linhai 317600,Zhejiang,China;3Huangyan Fruit Tree Technology Promotion General Station,Huangyan 318020,Zhejiang,China;4School of Agriculture and Food Science,Zhejiang Agriculture&Forestry University,Lin’an 311300,Zhejiang,China)

To ascertain the population dynamics and integrated control technologies of red bayberry bat flies (RBBF),a system investigation of occurrence rules,monitoring and forecasting and integrated control was conducted during 2003 to 2015 in Linhai City and Huangyan District in Zhejiang.The results showed that RBBF population had two peaks in mid and late of June and mid of July,fruits were heavily damaged during the fruiting period;Dongkui RBBF population increased mainly because of cultivation,complex orchard environment,winter temperature rising and natural enemies control capacity decreasing.The monitoring and prediction method for RBBF was formulated,and the prediction model was established,the accuracy rate reached 93.3%.Net red bayberry culture technology had obvious prevention effects on RBBF,the damaged fruit rate decreased by 93.61%to 96.25%compared with that of CK;by 60 g/L spinetoram 2000 times liquid sprayed at 45,30 and 20 d before harvest,RBBF population decreased by 92.94%to 95.72%,damaged fruit rate decreased by 91.56%to 95.78%,and it had fast degradation velocity,which acquired official pesticide registration.Environmental friendly control technologies were formed based on control strategies on RBBF andmonitoring and forecasting,which combined physical obstruct and agricultural control,which could control RBBF effectively.

Red Bayberry Bat Fly;Population Dynamics;Monitoring and Forecasting;Integrated Control; Integrated Application

S667.6

：A論文編號：cjas16110018

浙江省科技計劃公益技術研究農業項目“楊梅安全生產關鍵技術研究和集成應用”(2015C32008)。

王華弟，男，1961年出生，研究員，碩士，研究方向：農作物病蟲害的測報、安全用藥與綜合防治的技術研究和推廣。通信地址：310020杭州市鳳起東路29號浙江省農藥檢定管理所，Tel：0571-86757001，Email：wanghd61@126.com。

2016-11-13，

：2017-01-15。