結構方程模型在評價高校通識課中的應用

王趙志，謝國忠，梁紹佳，鄧雙嬌

（1.肇慶學院，廣東 肇慶 526061；2.鼎湖區實驗中學，廣東 肇慶 526070；3.鼎湖區廣利初級中學，廣東 肇慶 526073）

結構方程模型在評價高校通識課中的應用

王趙志1，謝國忠2，梁紹佳3，鄧雙嬌1

（1.肇慶學院，廣東 肇慶 526061；2.鼎湖區實驗中學，廣東 肇慶 526070；3.鼎湖區廣利初級中學，廣東 肇慶 526073）

為研究探索真實可靠的通識課程評價方法，從學生對通識課滿意度入手，建立學生對通識課評價的研究假設模型.將通識課評價因素分為預期教學效果、感知課程質量、感知課堂效果、感知學習收獲、滿意度和忠誠度6個潛在變量，17個可觀測變量，進行問卷調查并進行信度分析，運用結構方程模型對假設模型進行分析驗證.總體上模型的擬合度較好，6個研究假設都得到支持.在結果分析的基礎上提出提高高校通識課教學效果的建議.

通識課；結構方程；模型；課程評價

通識教育對大學生進行基礎科學知識傳授、公民意識培養、健全人格熏陶和某些非專業性的實操能力培養[1]，對大學生全面發展具有重要作用.隨著通識教育在高校逐步普及，通識課的評價問題日益受到關注.現在主要是從高校行政管理和教師的角度進行研究，很少從學生的角度分析.目前我國通識課評價研究方法主要有：得菲爾法、因子分析法、主成分法、模糊-綜合判別法、成分分析法等，這些方法主觀色彩濃厚，指標要素依靠主觀臆斷確定，影響評價結果的可靠性和真實性.

結構方程模型(structural equation modeling簡稱SEM)符合定量研究分析在深層次方面的要求，能夠揭示教育研究過程中內在復雜機制，具有克服回歸、相關、路徑分析等統計方法弊端的特點，受到國內教育研究者的關注.為研究通識課評價方法，從學生對通識課的滿意度入手，對肇慶學院通識課進行評價研究，構建結構方程模型進行分析驗證，并從學校行政管理、教師及學生等各方面提出通識課教學改進的建議.

1 研究模型與假設

20世紀90年代以來，很多國家開展了顧客滿意度指數測評工作[2].目前，顧客滿意度主流模型為瑞典顧客滿意度晴雨表模型（SCTB）、美國顧客滿意度指數模型（ACSI）和歐洲顧客滿意度指數模型（ECSI）[3]等，其中ACSI模型得到了最廣泛的應用.為開展通識課評價研究，以學生對課程的滿意度為切入點，根據通識課組織與教學的特點，對美國顧客滿意度指數模型(ACSI)進行調整[4]，提出學生對通識課的滿意度模型，包括6個潛在變量[5]：

1）預期教學效果：學生在接受通識課教育之前對其質量做出的估計和期望，包括實用性預期，對老師的預期，學習興趣和總預期.

2）感知課程質量：學生在接受通識課教育過程中對其質量做出的感知評價，包括知識的實用性和新穎性，案例數量，例題與練習.

3）感知課堂效果：學生感知通識課的課堂氛圍以及對老師的綜合評價，包括課堂氛圍，教師的能力以及可靠性感知.

4）感知學習收獲：學生對通識課程所學知識和收獲的綜合評價，包括知識掌握情況，考試信心.

5）滿意度：學生對通識課的綜合滿意程度，包括總體滿意度，與預期的差距，與理想的差距.

6）忠誠度：學生對通識課的忠誠程度是學生對滿意度的行為表現，包括全勤率，推薦概率.

在分析的基礎上作出相關假設模型，假設6個潛變量間關系如圖1所示，圖中H1到H6為假設的相鄰2個潛變量之間的影響關系，箭頭所指方向為正向影響關系：H1為預期教學效果對感知課程質量有正向影響；H2為感知課程質量對感知課堂效果有正向影響；H3為感知課堂效果對滿意度有正向影響；H4為預期教學效果對感知學習收獲有正向影響；H5為感知學習收獲對滿意度有正向影響；H6為滿意度對忠誠度有正向影響.

圖1 通識課學生滿意度研究模型

2 研究過程與數據分析

2.1 問卷設計和數據采集

經研究借鑒有關通識課教學調查問卷，結合肇慶學院通識課程情況，設計了調查問卷，共17個問題，涵蓋了預期教學效果、感知課程質量、感知課堂效果、感知學習收獲、滿意度和忠誠度等6方面內容.為準確掌握學生感受，問卷中的問題采用李克特(Likert)10級量表[6]（1代表“非常低”或“非常差”，10代表“非常高”或“非常好”）進行測量，要求接受調查學生根據真實感受回答.調查對象為肇慶學院2011級學生52人、2012級43人、2013級33人，總有效樣本128個.模型的潛變量、可觀測變量(a)和對應問題如表1所示.

表1 潛變量、可測變量及對應問卷問題

2.2 問卷信度分析

用SPSS17.0軟件對模型數據進行內部一致性的信度分析，并校對異常數據.內部一致性信度通常用Cronbach’s Alpha值衡量[7]，系數值在0.9~0.8為極好；0.8~0.7為較好；0.7~0.65為最小可接受值.模型擬合得到的6個潛變量的Alpha值分別如表2所示，總的可靠性統計量的Cronbach’s Alpha系數如表3所示.由表2可知Alpha系數均大于0.7，由表3可知總的可靠性統計量的Cronbach’s Alpha系數已達0.928，表明此數據具有較高的內在一致性，問卷的設計也具有較高的信度.

2.3 結構方程模型分析

結構方程模型可替代回歸分析、方差分析、對應分析、因子分析、聚類分析等方法，清晰分析單項指標對總體的作用及單項指標間的相互作用關系.根據問卷統計情況，并通過大量的試算和調整，得出如圖1所示較合理的結構方程模型.在該結構方程模型分析中，均采用AMOS 7.0軟件對模型的數據進行擬合，其輸出的路徑標準化系數及模型見圖2所示，橢圓中的變量為潛變量，方框中的a變量為可觀測變量，圓圈內e表示殘差，箭頭旁所標注的數字是影響系數.

表2 潛變量的信度檢驗

表3 信度分析結果

圖2 通識課學生滿意度結構模型路徑系數圖

為精準地驗證該模型的擬合度，選取常用的擬合指標（如表4所示）如卡方自由度比值（CMIN/DF）、擬合優度指標（GFI）、規范擬合指數（NFI）、相對擬合指數（TLI）、近似均方根殘差（RMSEA）以及信息標準指數（AIC）和研究假設（如表5所示），對其進行驗證，驗證結果表明，該模型的指標均達到可以接受的水平，模型總體上的擬合度較好.

表4 模型擬合指標對比

根據圖1提出的6個研究假設進行驗證，驗證結果如表5所示，6個研究假設都得到支持.

表5 研究假設驗證結果

2.4 結果分析

根據模型分析得到如下結果：

1）由于感知課程質量和滿意度之間的直接路徑系數沒有通過顯著性檢驗[9]，說明感知課程質量與滿意度之間并無直接的路徑關系，但感知課程質量是直接對感知課堂效果產生影響繼而對滿意度產生間接的影響.在最初模型的試算和調整時已經發現，如果在感知課程質量與滿意度之間建立直接路徑關系，最后會導致模型無法識別.因此，感知課程質量是通過對感知課堂效果產生直接影響，從而對滿意度產生間接影響.

2）滿意度與忠誠度有顯著的路徑關系.提高學生對課程的滿意度，能夠使該課程更受學生的歡迎，并同時提高學生學習該課程的積極性與主動性.

3）由表5研究假設驗證結果可知，感知學習收獲對于滿意度的影響最大.因此，今后的教學改進措施應著重提高學生自身感知的學習收獲，這就要求教師必須合理設計通識課的教學內容，幫助學生搭建已有知識和新知識之間的認知橋梁.除此之外，建議通過合理的考察方式增加學生的學習成就感，多開展實踐性教學，將課程的理論知識和實踐相結合.

3 結論與建議

本研究以肇慶學院學生為研究對象，利用結構方程模型分析高校學生對通識課的滿意度，得出重要結論：（1）學生自身感知學習收獲直接影響通識課的滿意度；（2）提高學生對通識課的滿意度，可以激發學生學習該課程的積極性，增強對該課程的忠誠度；（3）預期教學效果間接影響通識課的滿意度.基于上述分析，提出以下優化通識課程教學的建議.

1）學校管理方面：建立獎勵淘汰制度，切實提高教師的業務水平；定期定量地開展相應的教學調查研究，充分挖掘學生對通識課的實際需求與潛在需求，構建起科學合理的課程體系；建立反饋機制，及時了解通識課的實際質量和學生期望質量之間的差距，并進行合理的調整和改進，為學生提供滿意的教學質量；多開展實踐性教學活動激發學生的學習興趣；提高對通識教育的重視，建立通識課程教學指導中心，加強通識課程的師資隊伍建設和逐步完善教學評價制度[10].

2）教師方面：端正對通識課的態度，精心組織教學內容，合理設計教學過程，注重案例的選取并充分調動學生參與案例分析的積極性.要充分利用多媒體教學等技術手段，開展研究性的教學活動，加強課程的實踐性環節.

3）學生方面：應重視通識課程的學習，提高通識課的學習興趣.要學會自主構建知識體系的學習方法，通過自主建立學習目標，自主制定學習計劃，自主開展學習活動和自主進行學習評價而努力成為社會真正需要的人才.

[1] 曾德軍.大學通識教育課程設計與評價體系的研究[D].武漢：武漢大學,2004:1-2.

[2] 劉新燕,劉雁妮,楊智，等.構建新型顧客滿意度指數模型——基于SCSB、ACSI、ECSI的分析[J].南開管理評論,2003(6): 52-56.

[3] 劉新燕，劉雁妮，楊智，等.顧客滿意度指數(CSI)模型述評[J].當代財經,2003(6):57-60.

[4] 劉武，楊雪.中國高等教育顧客滿意度指數模型的構建[J].公共管理學報,2007,4(1):84-88.

[5] 吳兆龍，丁曉.結構方程模型的理論、建立與應用[J].科技管理研究,2004(6):90-92.

[6] 亓萊濱.李克特量表的統計學分析與模糊綜合評判[J].山東科學,2006,19(2):18-23.

[7] 哈斯巴根.高校課堂教學質量結構方程模型構建與應用——教師評價的視角[J].高校教育管理,2013,7(4):105-110.

[8] 王麗偉，呂潔，光明.結構方程模型在高校公選課學生滿意度研究中的運用[J].統計與咨詢,2011(1):36-37.

[9] 劉曉東,唐亞暉.結構方程模型在課程評價中的應用[J].統計與決策,2009(13):160-162.

[10] 鄧慧杰.我國高校通識教育課程的教學優化研究[D].開封：河南大學,2011：47-50.

TheApplication of SEM in Evaluating General Courses

WANG Zhaozhi1,XIE Guozhong2,LIANG Shaojia3,DENG Shuangjiao1

(1.School of Chemistry and Chemical Engineering,Zhaoqing University,Zhaoqing,Guangdong 526061,China; 2.Experimental Middle School of Dinghu District,Zhaoqing,Guangdong 526070,China; 3.Guangli Junior High School of Dinghu District,Zhaoqing,Guangdong 526073,China)

In order to establish an authentic and reliable evaluation method of general courses,the structural equation model has been studied and on it the hypothesis model for students’evaluation on general courses in Zhaoqing University has been established.Under this model,six potential variables(including the desired teaching effects,perceived quality of the course and effect of classroom perception,perceptual learning results,satisfaction and loyalty etc.)and seventeen measurable variables as the evaluation factors are applied to analyze and verify the hypothesis.The results show that the fitting degree of the model is good,and all of the six research hypotheses are supported.Some suggestions are put forward to improve the teaching effect of general courses in universities.

general courses;structural equation;structural equation model

O242.1；G420

A

1009-8445（2017）02-0053-05

（責任編輯：張寶杰）

2016-11-1

王趙志（1974-），男，河南鄭州人，肇慶學院化學化工學院副教授.