999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

核心企業(yè)資信狀況與供應(yīng)鏈金融體系發(fā)展的關(guān)系

2017-06-21 11:13:03魏源
中國市場 2017年18期

魏源

[摘要]供應(yīng)鏈金融服務(wù)憑借多贏的效果給商業(yè)銀行和中小企業(yè)提供眾多切入的機會。隨著供應(yīng)鏈的完善、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步和銀行業(yè)務(wù)的拓展,供應(yīng)鏈金融服務(wù)呈現(xiàn)出多頭發(fā)展的趨勢,這種趨勢使得供應(yīng)鏈金融體系進一步形成。核心企業(yè)作為整個供應(yīng)鏈條上牽手資金方和資產(chǎn)方的平臺廠商,其資信狀況必然會影響供應(yīng)鏈金融體系的發(fā)展速度與形成質(zhì)量。文章基于Logistic和Tobit回歸模型,探討核心企業(yè)資信狀況與供應(yīng)鏈金融發(fā)展體系的相互關(guān)系研究,得出結(jié)論表明核心企業(yè)資信狀況越好,供應(yīng)鏈金融關(guān)系強度越高,供應(yīng)鏈金融關(guān)系質(zhì)量越好,即供應(yīng)鏈金融體系發(fā)展越健全。

[關(guān)鍵詞]供應(yīng)鏈金融;核心企業(yè)資信狀況;Logistic模型;Tobit模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718181

1引言

我國宏觀經(jīng)濟金融環(huán)境在近些年來發(fā)生了重大的變化。國內(nèi)隨著經(jīng)濟金融改革的逐步深入,市場變化前所未有,流動性過剩、通貨膨脹、人民幣貶值、自然災害等問題給我們帶來了較多的困擾,金融同業(yè)競爭也是越來越激烈,金融創(chuàng)新層出不窮,監(jiān)管規(guī)則日趨完善、資本約束更加具有剛性,金融脫媒日趨嚴重,這些都悄然地改變了中小企業(yè)的生存環(huán)境與發(fā)展模式。為了適應(yīng)這些變化,供應(yīng)鏈金融模式悄然而生。

供應(yīng)鏈融資,實質(zhì)上是“N+1+M”融資模式,以“1”為核心,即核心廠商,向上游N個供應(yīng)商,向下游M個供銷商,推廣銀行或者核心企業(yè)的一攬子金融方案。供應(yīng)鏈金融給予了中小企業(yè)全新的融資工具,這在中小企業(yè)融資難背景下,具有強大的生存空間;同時,又滿足了核心企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的訴求,通過金融服務(wù),變現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)的價值;而對于銀行等資金供給方而言,由于核心企業(yè)的隱性背書,降低了向中小企業(yè)放款的風險。這種多方共贏的生態(tài)系統(tǒng),正是供應(yīng)鏈金融未來的商業(yè)價值和發(fā)展方向。

2文獻綜述與假設(shè)提出

供應(yīng)鏈金融在我國的發(fā)展比較晚,劉國忱(2013)認為供應(yīng)鏈金融是以金融資本支撐產(chǎn)業(yè)資本,因此,構(gòu)建產(chǎn)融聯(lián)盟、提升核心企業(yè)資信狀況能帶動產(chǎn)業(yè)升級;與此同時,核心企業(yè)的資信狀況又可以通過企業(yè)基本狀況和企業(yè)綜合實力體現(xiàn)出來,朱文貴(2007)的研究就得出結(jié)論:規(guī)模越大的企業(yè),資信狀況越好,越有利于供應(yīng)鏈融資的進行。而供應(yīng)鏈關(guān)系契約強度可以體現(xiàn)出供應(yīng)鏈金融發(fā)展體系建設(shè)的一方面,為此提出假設(shè)1:

H1:核心企業(yè)資信狀況越好,供應(yīng)鏈金融關(guān)系契約強度越高。

饒品貴和姜國華(2011)的研究指出,由于“信貸歧視”以及預算軟約束的存在,國有企業(yè)獲得銀行信貸資源的可能性更高,民營公司獲得信貸的可能性則要低得多。這種融資劣勢的存在,使得非國有中小企業(yè)往往更傾向于在二級市場尋求供應(yīng)鏈融資,因而上下游企業(yè)之間的依賴程度會進一步增加,合作頻率也會相應(yīng)增加,這更要求核心企業(yè)的資信狀況有所提高才能滿足這些融資者的需求,因而提出假設(shè)2:

H2:核心企業(yè)資信狀況越好,供應(yīng)鏈金融關(guān)系質(zhì)量越高,上下游企業(yè)合作頻率越高。

3研究方法設(shè)計

31樣本與數(shù)據(jù)來源

本研究使用的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù),第一大股東持股比例,行業(yè)類別數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫;供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度和質(zhì)量信息數(shù)據(jù)取自銳思(Resset)金融數(shù)據(jù)庫,管理者素質(zhì)等定性數(shù)據(jù)來源于色諾芬CCER數(shù)據(jù)庫,小部分數(shù)據(jù)從中國證監(jiān)會官網(wǎng)和供應(yīng)鏈金融各個核心企業(yè)官網(wǎng)上手工搜集補充得到。

考慮到供應(yīng)鏈金融在我國出現(xiàn)的時間并不久,因此本研究選擇供應(yīng)鏈金融體系在我國初具規(guī)模后開始,以2012—2016年中國A股上市公司在這期間進行的供應(yīng)鏈融資數(shù)據(jù)作為研究樣本。初始樣本包括2782個核心企業(yè)年度觀測值,然后使用STATA13軟件進行縮尾處理,剔除一些極端數(shù)值,最后得到2341個公司年度觀測值的非平衡面板數(shù)據(jù)。

32統(tǒng)計分析方法與變量設(shè)計

參照田美玉(2016)的研究,使用供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度和質(zhì)量來衡量供應(yīng)鏈金融體系的發(fā)展。被解釋變量為核心企業(yè)進行供應(yīng)鏈融資當年的供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度與質(zhì)量,首先設(shè)置虛擬變量Srs,表示核心企業(yè)與上下游企業(yè)的供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度;其次用Srq表示核心企業(yè)與上下游企業(yè)的供應(yīng)鏈融資關(guān)系質(zhì)量。由于被解釋變量Srs的取值是離散的二元選擇模型,因此對于供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度的統(tǒng)計方法選擇使用Logistic回歸模型檢驗,具體如下:(其中p為供應(yīng)鏈上下游雙方有長期供銷合同的概率)

ln(p1-p)=β0+β1MQ+β2Debt+β3size+β4prof+β5grow+β6cr+β7cfr+ε(1)

考慮到供應(yīng)鏈融資關(guān)系質(zhì)量用核心企業(yè)和融資企業(yè)合作頻率來衡量,而這兩者之間在固定時期內(nèi)的合作次數(shù)有可能是0,這樣一來,Srq作為因變量時得到的觀測值并不連續(xù),為解決這一問題,筆者參照黃蓮琴(2011)等的做法選擇使用Tobit回歸模型,這種模型能夠很好地應(yīng)對上述問題,得到較好的擬合效果。但是Tobit模型有兩類,筆者首先進行了混合Tobit回歸,并使用聚類穩(wěn)健標準誤,得到的結(jié)果擬合優(yōu)度為負值,之后,筆者進行了隨機效應(yīng)的面板Tobit回歸,回歸列表底部的LR檢驗結(jié)果強烈拒絕不存在個體效應(yīng)的原假設(shè),因此使用隨機效應(yīng)的Tobit模型比較恰當,具體如下:

Srq=α0+αiXit+control+ε(2)

解釋變量由四類組成,參照陳玉罡(2011)的做法,以管理者在行業(yè)內(nèi)持續(xù)經(jīng)營年限>8年時,MQ取1為管理者素質(zhì)優(yōu)良的樣本,在此基礎(chǔ)上,設(shè)置了盈利能力、償債能力和公司規(guī)模的二級解釋變量,同時控制了行業(yè)變量和年度變量。具體變量設(shè)定情況如表1所示。

表1變量定義

變量類型變量符號含義計算方法

被解釋變量:供應(yīng)鏈融資體系發(fā)展Srs供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度因變量,當供應(yīng)鏈上下游雙方有長期供銷合同時,Srs取值為1,反之取值為0

Srq供應(yīng)鏈融資關(guān)系質(zhì)量核心企業(yè)和融資企業(yè)合作頻率(固定時期內(nèi)合作次數(shù))

解釋變量:核心企業(yè)資信狀況MQ管理者素質(zhì)優(yōu)良因變量,當核心企業(yè)管理者在行業(yè)內(nèi)持續(xù)經(jīng)營年限>8時,MQ取1,反之取值為0

Prof盈利能力凈資產(chǎn)收益率[凈利潤×2/(本年期初凈資產(chǎn)+本年期末凈資產(chǎn))]

Debt償債能力流動資產(chǎn)/流動負債

Size公司規(guī)模年末資產(chǎn)總額的自然對數(shù)

4實證結(jié)果與分析

41描述性統(tǒng)計

表2為變量的描述性統(tǒng)計。由表2可知,供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度(Srs)的均值為074,可知供應(yīng)鏈上下游雙方有長期供銷合同的公司占總樣本的74%;供應(yīng)鏈融資關(guān)系質(zhì)量(Srq)的均值為227%,說明核心企業(yè)和融資企業(yè)合作頻率比較高,每隔固定周期內(nèi)的合作次數(shù)均在2次以上;樣本企業(yè)管理者素質(zhì)優(yōu)良(MQ)的均值為 0376,標準差為 0484,中位數(shù)為0,說明樣本企業(yè)中有4成左右的核心企業(yè)管理者在行業(yè)內(nèi)持續(xù)經(jīng)營年限超過了8年,總體來說,核心企業(yè)的管理者素質(zhì)比較高;樣本企業(yè)盈利能力(prof)的均值為0094,中位數(shù)為0088,說明樣本公司的盈利能力平均水平比較低;就控制變量而言,樣本企業(yè)財務(wù)杠桿(lev)的均值為0434,標準差為0231,中位數(shù)為0431,中位數(shù)與均值較為接近,表明分布的偏度較小,同時也表明樣本企業(yè)的負債情況基本處于正常的范圍內(nèi);大股東控股比例(cr)的均值3463%與中位數(shù)329%較為接近,但其最大值8999%與最小值218%反映出樣本公司的大股東持股比例相差較為懸殊;公司成長性(grow)的均值4382高于中位數(shù)3286,從其最大值、最小值和標準差1943來看,各樣本公司間的成長性差異還是非常大的。

42相關(guān)性分析

表3為變量的相關(guān)性分析結(jié)果。從表3可以看出核心企業(yè)管理者素質(zhì)(MQ)與供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度(Srs)和供應(yīng)鏈融資關(guān)系質(zhì)量(Srq)都呈現(xiàn)正向相關(guān)性,并且結(jié)果顯著;同時,從控制變量的角度來看,財務(wù)杠桿和公司成長性與供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度和質(zhì)量負相關(guān),其余的控制變量包括公司規(guī)模、盈利能力、大股東持股比例和資產(chǎn)獲現(xiàn)率均和現(xiàn)金股利支付意向與力度正相關(guān);從各個變量之間系數(shù)的大小來看,解釋變量與各個控制變量之間的相關(guān)系數(shù)均在05以下,因此各個變量之間不存在多重共線性的問題,不會對后續(xù)的Logistic和Tobit回歸形成干擾。

43假設(shè)檢驗(Logistic與Tobit回歸分析)

表4為供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度的Logistic回歸結(jié)果和供應(yīng)鏈融資關(guān)系質(zhì)量的Tobit回歸結(jié)果,括號里面的數(shù)值為P值。樣本數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù),因此筆者控制了行業(yè)變量和年份變量,邏輯回歸的樣本觀測值有2564個。表4匯報了六個邏輯回歸模型的結(jié)果,其中,模型(1)單獨檢驗管理者素質(zhì)優(yōu)良對供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度的影響,模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入了管理者素質(zhì)與企業(yè)償債能力的交乘項;模型(3)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入了管理者素質(zhì)與企業(yè)盈利能力的交乘項。相應(yīng)地,模型(4)單獨檢驗管理者素質(zhì)優(yōu)良對供應(yīng)鏈融資關(guān)系質(zhì)量的影響,六個模型的準R平方都在026以上,表明模型的擬合程度較好。

由模型(1)和模型(4)的回歸結(jié)果可知:管理者素質(zhì)(MQ)的系數(shù)為153和003,并且在1%的水平上顯著,說明核心企業(yè)管理者的素質(zhì)越高,供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度和質(zhì)量越高,即供應(yīng)鏈融資體系的發(fā)展越好,這初步驗證了假設(shè)1和假設(shè)2。加入了償債能力和盈利能力的交乘項之后,供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度和質(zhì)量進一步增高,并且都在5%的水平顯著為正,而核心企業(yè)的償債能力和盈利能力最能夠反應(yīng)企業(yè)的資信狀況,交乘項的結(jié)果系數(shù)說明核心企業(yè)盈利能力越強,同時管理者的素質(zhì)越高,越容易獲取供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的信任,從而供應(yīng)鏈融資關(guān)系的強度和質(zhì)量也就越好,進一步說,也就越有利于供應(yīng)鏈金融這一整個中小企業(yè)融資體系的發(fā)展,這也有力地驗證了假設(shè)1和假設(shè)2。

44穩(wěn)健性檢驗

參考朱文貴(2015)的做法,筆者對一些變量進行了替換。使用總資產(chǎn)收益率ROA來替換凈資產(chǎn)收益率對盈利能力進行衡量;管理者素質(zhì)優(yōu)良的年限從8年降低到5年;使用主營業(yè)務(wù)收入的自然對數(shù)替代公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)來作為公司規(guī)模的衡量指標,同時,增加一些公司治理的控制變量:公司現(xiàn)金持有水平、獨立董事占比等。分別以全樣本和子樣本為研究對象,重復上述的回歸過程,得出的回歸結(jié)果顯示,本研究的主要結(jié)論均保持穩(wěn)定。

5研究結(jié)論

本文以2012—2016年的A股發(fā)生供應(yīng)鏈融資的上市公司為研究樣本,著重研究了核心企業(yè)資信狀況對供應(yīng)鏈融資關(guān)系強度和質(zhì)量的影響,結(jié)果證實核心企業(yè)資信狀況越好,供應(yīng)鏈金融關(guān)系契約強度越高,供應(yīng)鏈金融關(guān)系質(zhì)量越高,上下游企業(yè)合作頻率越高。本文的穩(wěn)健性檢驗表明上述結(jié)果具有穩(wěn)定性。本文的研究結(jié)果豐富了有關(guān)供應(yīng)鏈金融體系發(fā)展決定因素的文獻,也為中小企業(yè)進行供應(yīng)鏈融資模式的規(guī)范、核心企業(yè)資信狀況的制定和調(diào)整提供了實踐上的啟示和依據(jù)。

參考文獻:

[1]牛似虎,方繼華,蘇明政基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)績效評價與實證[J].統(tǒng)計與決策,2017(1):64-66

[2]韓民,高戌煦產(chǎn)融結(jié)合型銀行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)有效性研究——基于昆侖銀行的實證分析[J].財經(jīng)理論與實踐,2016(5):23-30

[3]田美玉,何文玉供應(yīng)鏈金融融資模式下中小企業(yè)信用風險評估——以汽車行業(yè)實證研究為例[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2016(6):154-160

主站蜘蛛池模板: 日本日韩欧美| 性欧美久久| 国产在线精品网址你懂的| 中文字幕1区2区| 国产成人综合久久精品尤物| 在线毛片免费| 色135综合网| 日韩精品高清自在线| 欧美黄色a| 99精品伊人久久久大香线蕉| 亚洲一欧洲中文字幕在线 | 国产高清在线丝袜精品一区| 国产精品永久在线| 久久综合丝袜长腿丝袜| 欧美日在线观看| 久久精品欧美一区二区| 毛片基地视频| 国产乱子伦无码精品小说| 亚洲综合久久一本伊一区| 亚洲综合一区国产精品| 国产幂在线无码精品| 91网红精品在线观看| 亚洲欧美成aⅴ人在线观看| 亚洲无码高清免费视频亚洲 | h视频在线观看网站| 激情乱人伦| 91亚瑟视频| 2020国产精品视频| 91成人免费观看| 国产成人综合亚洲欧美在| 人妻丰满熟妇αv无码| 亚洲 欧美 偷自乱 图片| 国产成人91精品| 亚洲天堂网视频| 97se亚洲综合在线| 99这里只有精品免费视频| 色偷偷一区二区三区| 欧美三级视频网站| 在线观看无码a∨| 欧美一级黄片一区2区| 18禁黄无遮挡免费动漫网站| 亚洲国产综合自在线另类| 青青热久免费精品视频6| 久久99国产乱子伦精品免| 成人日韩视频| 国产va在线观看免费| 天堂av综合网| 91视频首页| 色妞永久免费视频| 精品视频91| 人妻精品久久无码区| 国产成人1024精品下载| 在线观看国产精美视频| 久久亚洲国产一区二区| 久久婷婷国产综合尤物精品| 午夜性爽视频男人的天堂| 麻豆精品久久久久久久99蜜桃| 强奷白丝美女在线观看| 国产区在线看| 91精品免费高清在线| 蜜臀AV在线播放| a毛片免费观看| 亚洲日本韩在线观看| 激情爆乳一区二区| 色综合天天娱乐综合网| 国产XXXX做受性欧美88| 欧美日韩综合网| 久久精品中文字幕少妇| 狠狠做深爱婷婷综合一区| 啪啪啪亚洲无码| 亚洲天堂精品在线观看| 凹凸国产分类在线观看| 国产精品大尺度尺度视频| 国产女人喷水视频| 国产在线观看91精品亚瑟| 亚洲系列无码专区偷窥无码| 无码高潮喷水专区久久| 青青热久免费精品视频6| 欧美国产日韩在线| 日韩一区二区三免费高清| 国产美女无遮挡免费视频网站| 精品超清无码视频在线观看|