數量經濟學前沿研究動態

楊丹

[摘要]數量經濟學是數學化與定量化相結合的學科。作為我國的新興學科，其最大的優勢在于學科的交叉性，因此企業經濟類學科無法替代數量經濟學。我國的數量經濟學雖然形成較晚，但成績斐然。筆者在文章中對該學科的含義與內容及發展趨勢中的前言問題進行闡述。

[關鍵詞]數量經濟學；經濟模型；前沿問題

[DOI]1013939/jcnkizgsc201716019

1數量經濟學和經濟學之間的關系

第一，數量經濟學是以推動經濟內在變化為目的，采用數學思維方式思考的經濟學。由于數學是推動人類文化發展的重要動力，同時也是人類文化不可或缺的組成部分。因此，我們科學的思維去看待數學會直接推動經濟學理論發生歷史性的變革，例如：微積分與經濟學的結合就是常量數學向變量數學發展的明顯代表，它直接推動了經濟學實現了“邊際革命”，進而奠定了西方經濟學理論的主體框架。此外，由于傳動定數論被概率論所取代，推動了必然數學逐漸向隨機數學轉變，以此推動了經濟計量學的出現。經濟計量學有效地實現了經濟理論和實踐之間的溝通，也促使經濟學的實用性大幅提升。社會的進步推動了數學概念的擴展，進而改變了人們傳統的思維方式和習慣，促使人類行為時代特征更加明顯。

第二，數學理論是經濟學理論的基礎。經濟學理論是以理論模型為基礎的，而數學定理必須是經過證明的命題。傳統經濟學具有較強的廣泛意義，是將真理絕對化的理論。作為現代經濟學理論，其存在方式必須與數學靠攏。任何缺乏統計檢驗的理論只能被當作一種“假說”。作為抽象意義的“假說”由多種命題構成，相關命題必須經得起現實、歷史與學科檢驗才能定義為“理論”。現代經濟學研究“假說”依靠理論研究和經驗研究兩種方法，前者使用的是數學方法，后者則是建立在計量模型和統計數據上的方法。

第三，數字語言代替文字語言論述（交流）經濟學更具準確性。邏輯性是數學語言最為顯著的特點，其標的的過程簡單明了，容易證實假設的真實性。而科學領域的爭論往往是因其缺乏必要的前提條件，假設過于模糊等原因造成的。由于語言和文字無法準確描述假設的準確性，而數學語言則能準確描述上述問題。通過數學語言，我們能大幅提升學術交流的速率，避免不必要爭論的出現，進而促進經濟學的快速發展。

2經濟數量學研究的主要方向

21數量經濟學對相關對策方面的研究

作為經濟學與管理科學的主要研究領域，人與人、團體與團體之間的利益是最為主要的研究方向，而對策論研究上述關系中可以建立更為適合的模型。由于對策論可以針對經濟學范疇和管理學范疇內的所有問題進行研究，并根據不同問題構建出動態或完全信息的靜態研究模型，還可以構建出不完全信息的靜態模型，并以模型為基礎加以研究。近年來，分析和數理描述對策論的基礎上，我們有針對性地進行了定量分析，該研究是較為前沿的研究課題。

22數量經濟學對非均衡經濟理論及模型的研究

目前，數量經濟學主要研究了非均衡經濟理論下的范疇：凱恩斯非均衡、靜態非均衡、動態非均衡、市場經濟非均衡、計劃經濟非均衡、過渡（或轉軌）經濟非均衡等相關方面的理論。上述理論研究較為成熟的是市場經濟條件下的非均衡理論與模型；處于起步階段的研究主要是計劃經濟非均衡理論、轉軌經濟非均衡理論；研究較為成熟且開始應用的前沿的問題有如下方面：以均衡理論為前提對相關經濟核、大道定理和經濟鏈等進行研究并確定其存在與否；如確定其存在，有可能發生的變型情況；針對市場范圍內的非均衡性模型進行研究，準確表述并計算出所涉及因素間的溢出效應狀況。

23數量經濟學對非線性經濟理論與模型的研究

由于經濟現象中的絕大部分具有非線性特點，針對方法論的研究，非線性問題較之于線性問題具有更強的復雜性。數量經濟學研究非線性問題主要集中于如下方面：首先，非線性參數證明與開發過程中的估算、檢驗的主要方法；其次，非線性系統動力學的研究，主要有奇異吸引子、經濟混沌以及分形等方面；最后，有關非線性經濟實證方面的分析。例如：探討問題時需研究相關的函數響應形式；預測經濟或分析政策時，所用數據的估算與檢驗等方面。以上研究需在單方程基礎上對聯立方程組進行攻克。

24數量經濟學對非參數估計方面的研究

數量經濟學估計參數時，多采用“三非”法則（非均衡、非線性、非參數），研究過程中將總體分布假設為已知，該假設通常有眾多參數組合確定。與假設相反，實際研究中，我們無法確定完全或不完全知道的總體情況以及實際分布形式。正是在這種情況下，我們多采用非參數估計法，主要有：非參數的回歸以及擬合度檢驗在實際研究中的應用情況。

25通過數量經濟學研究模型與對策之間的關系

隨著計算機技術與經濟數學的發展，我們研究現代化建設與經濟改革中的重大問題多采用定性與定量相結合、理論與對策研究相結合的方法，通過不斷深入地探索數量經濟學，促使該學科與相關學科實現了有機的交叉結合。

26數量經濟學中的博弈論

（1）強調數量經濟學對微觀經濟學的研究。理論與應用是數量經濟學與整個經濟學相同的組成部分，此外，按照研究的層次與范圍劃分，數量經濟學還可劃分為宏觀數量與微觀數量兩個范疇。經濟作為研究對象，我們不僅需研究其宏觀方面，還需重視不斷發展變化的微觀數量經濟學。第一，研究過程中要不斷改變觀念，深入研究和分析社會主義經濟體系建立和完善的過程；第二，由于我國農業與個人數據較難掌握，因此相對于數據掌握難度不大的宏觀經濟來說，微觀經濟的研究也會較之宏觀經濟更難一些。

（2）不斷重視信息經濟的數量分析。目前，信息經濟已經取代農業與工業經濟成為階段性增長較快的主體，并逐步成為整個經濟體的重要組成部分。雖然信息經濟具有信息社會化的廣義特點，還具有相關部門的狹義經濟特點。但無論是廣義還是狹義，信息經濟都具有較強的多變性和復雜性。與工業經濟相比，信息經濟更應引入數量經濟學，以此對該領域進行深入系統的研究和分析。

（3）將數量經濟學與信息經濟學充分結合起來。重視數量經濟學與信息經濟學相互聯系和結合問題研究。由于信息經濟學與數量經濟學密不可分，我們研究信息經濟學時必須將二者有機地結合起來。信息經濟學能為數量經濟學提供必要的分析與計算方法，而數量經濟學則可通過引入相關假設（不充分、不完備和非對稱以及成本等相關條件）條件來研究和改變既有結論。這兩者在研究方法與手段上的區別與經濟數學模型在經濟預測和政策分析中的不同有著相似之處。因此，通過相互借鑒與交叉，能夠更好地推動數量經濟學與信息經濟學的快速發展。

（4）不斷加大數量經濟學的實際應用。隨著數量經濟學在經濟范疇內的應用，人們開始逐漸認識到該學科的重要性，并對其產生的作用進行評價。在揭開數量經濟學神秘面紗的同時，人們開始對數量經濟學的模擬、預測與實際經濟情況之間的差異情況進行批評。通過研究可知，預測與實際情況的差距源于缺乏數學經濟學基礎和準確的數據統計，此外，我國經濟在轉軌過程中缺乏必要的實際經驗都會導致差異的存在。解決上述問題應從如下兩個方面著手：第一，不能忽視事物本身的定性分析、片面強調數量方面的簡單分析，不能潛心于數學模型的構建；第二，結合我國經濟調控較強的特點，擺脫以往外推預測和模型的既有思路，結合眾多經濟案例進行深入對比，通過科學分析為主管部門提出可行的政策措施。

3結論

綜上所述，數量經濟學是研究經濟學的必要手段。我們需根據當前經濟形勢，通過艱苦的研究并總結國外先進的方法，以數量關系為基礎研究出具有我國特色的系統理論。只有這樣，數量經濟學才能推動我國經濟學科的健康發展。此外，該學科的研究不但要適合我國經濟與理論的發展，還需做好本身的創新。隨著該學科的完善和發展，數量經濟學必將成為我國經濟發展的重要主推器。

參考文獻：

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