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基于MATLAB的多項式的Bergman范數零點分析

2017-06-20 11:49:46丁立娟
數學學習與研究 2017年11期

丁立娟

【摘要】本文主要工作是在單位復圓盤D上平方可積的函數構成希爾伯特空間,Bergman空間定義為其中解析函數構成的子空間.本文探討多項式函數的Bergman范數的最值和它的零點在D上的位置分布的關系.通過對帕塞瓦爾定理的直接應用,得出了2-范數的精確結果.對于p-范數給出了部分結果的證明和n=3時對猜測結果的計算機驗證.

【關鍵詞】Bergman范數;MATLAB計算;多項式;零點

一、前 言

在工程數學中Bergman范數的求解與分析具有重要的作用,本文主要針對的是多項式的Bergman范數零點,進行理論證明和計算機的驗證.

二、理論準備

假定u是A內連續的下調和函數,并且m(r)≤12π∫π-πu(reiθ)dθ.(0≤r<1)

若r1

由以上定理可知12π∫π-π|f(reiθ)|pdθ是r的增函數.

Holder不等式:

∫E|f(x)g(x)|dx≤ ∫E|f(x)|p1p· ∫E|f(x)|q1q,

1p+1q=1.

Holder不等式的推廣:

∫E|∏Nn=1fn|dx≤∏Nn=1 ∫E|fn|pndx1pn,其中∑Nn=11pn=1.

三、理論證明

(一)對2-范數最值問題的證明

設n次多項式f(z)=∑Nn=0anzn,不妨設aN=1,由復系數多項式的因式分解定理知,

f(z)=∏Nn=1(z-zn),其中zn是f(z)在D上的零點(n=1,2…,N)且滿足0

由2-范數的定義和極坐標變換得

‖f‖22=∫10r∫2π0|f(reiθ)|2dθdr,

由帕塞瓦爾定理得

∫2π0|f(reiθ)|2dθ=∑+∞n=0|an|2r2n,

代入上式得

‖f‖22=∫10r2π∑Nn=0|an|2r2ndr=2π∫10∑Nn=0|an|2r2n+1dr

=2π∑Nn=0∫10|an|2r2n+1dr=∑Nn=0|an|2πn+1.

由根與系數的關系得

an=(-1)N-n∑n1

令f1(z)=zn-an,f2=(z-b)n,設其各項系數分別為a(1)n(n=1,2…,N)和a(2)n(n=1,2…,N),由上述公式得

|an|=|(-1)N-n∑n1

<∑n1

當n=0時,

|a0|=aN<∏Nn=1|zn|=|a(2)0|;

當0

|an|=|(-1)N-n∑n10=|a(2)n|;

當n=N時,

aN=a2N=1;

綜上,|a(1)n|<|an|<|a(2)n|,對于0≤n≤N.

因為‖f‖2=∑Nn=0|an|2πn+1是|an|的單調函數,

‖f1‖2=2π∑Nn=0|a(1)n|22n+2<‖f‖2<∑Nn=0|a(2)n|2πn+1=‖f2‖2.

因此,由對稱性可知,當f的零點在r=a上均勻分布時,f的2-范數取得最小值;當f的n個零點集中在r=b上某一點上時,多項式函數f的2-范數取得最大值.

至此,2-范數情況證畢.

特別地,對于測度dAa(a)=(1-|z|2)adA(a),a>-1時,

‖f‖22=∫10r(1-r2)∫2π0|f(reiθ)|2dθdr,

利用帕塞瓦爾定理得

‖f‖22=2π∫10∑Nn=0|an|2(r2n+1-r2n+3)dr

=∑Nn=0π(n+1)(n+2)|an|2.

由|a(1)n|<|an|<|a(2)n|(對于0≤n≤N),同上法可得出相同結果.

四、對于p-范數問題的研究

利用Holder不等式得

‖f‖pp=∫10∫2π0∏Nn=1|(reiθ-rneiθn)|pdθrdr

≤∫10∏Nn=1 ∫2π0|(reiθ-rneiθn)|npdθ1nrdr.

注意到

∫2π0|(reiθ-rneiθn)|npdθ=∫2π0(|(reiθ-rneiθn)|2)np2dθ

=∫2π0(r2-2rrncos(θ-θn)+r2n)np2dθ

=∫2π0|(rneiθ-reiθn)|npdθ.

由上面結論12π∫π-π|f(reiθ)|pdθ是r的增函數可知

∫2π0|(reiθ-rneiθn)|npdθ=∫2π0|(rneiθ-reiθn)|npdθ

也是rn的增函數,且rn

∫2π0|(reiθ-rneiθn)|npdθ=∫2π0|(rneiθ-reiθn)|npdθ

≤∫2π0|(beiθ-reiθn)|npdθ=∫2π0|(reiθ-beiθn)|npdθ.

所以

‖f‖pp=∫10∫2π0∏Nn=1|(reiθ-rneiθn)|pdθrdr

≤∫10∏Nn=1 ∫2π0|(reiθ-rneiθn)|npdθ1nrdr

≤∫10∏Nn=1 ∫2π0|(reiθ-beiθn)|Npdθ1Nrdr,

由周期函數的性質得

∫10∏Nn=1 ∫2π0|(reiθ-beiθn)|Npdθ1Nrdr

=∫10∏Nn=1 ∫2π0|(reiθ-b)|Npdθ1Nrdr

=∫10∫2π0|(reiθ-b)|Npdθrdr=∫D|(z-b)N|pdA(z).

即對于p-范數,當f的n個零點集中在r=b上某一點上時,多項式函數f的p-范數取得最大值.

五、基于MATLAB對三次多項式的結果進行驗證

利用MATLAB編程初步驗證了題目中猜測的結果.我就n=3的情況下利用隨機數產生一組多項式,并要求多項式在D上有n個零點.通過近似積分計算初步驗證了猜想.主程序如下:

a=0.1; %零點模的下界

b=0.9;%零點模的上界

p=1.5;%p值

f=@(r,th)(abs((r.*exp(i.*th)).^3-a.^3)).^p.*r;%表示p(z)=zn-an

vmin=integral2(f,0,1,0,2*pi)

%p(z)=zn-an的p-范數

g=@(r,th)(abs((r.*exp(i.*th)-0.9).^3)).^p.*r;%表示p(z)=(z-b)n

vmax=integral2(g,0,1,0,2*pi)

%p(z)=(z-b)n的p-范數

k=0;

for j=1:100

R=unifrnd(0.1,0.9,3,1);TH=rand(3,1)*2*pi;

h=@(r,th)(abs((r.*exp(i.*th)-R(1)*exp(i *TH(1))).*(r.*exp(i.*th)-R(2)*exp(i*TH(2))).

*(r.*exp(i.*th)-R(3)*exp(i*TH(3))))).^p.*r;

v=integral2(h,0,1,0,2*pi);

if v>=vmin&&v<=vmax

k=k+1;

end

End %計算隨機產生的滿足條件的100個多項式

%并比較其范數

k/100%求出介于兩數值之間的百分比

運行結果為100%,表示隨機產生的100個多項式的p-范數都介于兩者之間,可以驗證對于1 000個多項式計算也成立.

由于多項式是隨機產生的,所以初步可以驗證猜測的準確性.由于希爾伯特空間具有很好的幾何性質,所以在2-范數情況下存在精確的解析結果,即由帕塞瓦爾定理推導出的積分公式.但是對于一般的Lp空間,不具有希爾伯特空間的特點,所以沒有得到精確表達式.但是可以利用下調和函數的性質證明猜測.根據對p=2時結果加以歸納,可以猜測出當f的零點在r=a上均勻分布時(這里說的均勻分布是指相鄰的兩個零點之間,幅角的差是定值2πn)f的p-范數取得最小值;當f的n個零點集中在r=b上任意一點上時,多項式函數f的p-范數取得最大值.本文中已經給出了取得最大值情況的證明,對于最小值的情況,給出了n=3時三次多項式的計算機驗證,驗證的結果也說明了猜測的正確性.

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