數據科學視角下的電子商務專業課程設計

王開選+梁敏

摘要：目前，隨著物聯網和移動支付等網絡技術發展，電子商務數據日益呈現出顯著的大數據特征。培養能夠深層數據挖掘的電子商務人才已成為當前高校教改的迫切需求。本文在分析電子商務課程特點的基礎上，結合電子商務發展應當兼顧的方向，從數據科學視角下探討電子商務專業課程的設計問題。

關鍵詞：電子商務；數據科學；課程體系；大數據

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）25-0191-02

一、引言

電子商務是利用信息和通信技術，通過Internet，在個人、組織和企業之間進行商務活動和處理商務關系的一種活動。電子商務的發展趨勢是商務智能化。隨著物聯網和移動支付等網絡技術的迅速發展，電子商務數據日益呈現出大數據的4V特征（volume，variety，velocity，value）。大量傳感器和監控設備不間斷的數據采集以及行業數據的連續累積，使得大數據成為時代的鮮明特點。科學數據管理成為未來人才競爭的核心競爭力。大數據時代已經來臨。目前，數據科學尚缺乏嚴格的定義，但是人們普遍認為數據科學區別于傳統的統計學、計算機科學等學科。數據科學能夠對數據進行收集、清洗、匯總和管理，應用統計學和計算機等相關方法，對數據進行一定的挖掘和解釋，也可以實現數據的可視化。與大數據相比，數據科學范疇更廣泛，不僅包含對大數據的獲取、管理等，而且還涵蓋了對傳統數據的深層挖掘。為了適應時代的發展需求，培養出既具有較高電子商務管理水平，又能從大數據中深層挖掘數據內涵的人才，已經成為當前高校電子商務教改的迫切需求。同時，商務智能中的決策方法、管理措施、交易過程等都是在客觀數據的基礎上形成的。因此，從數據科學的視角下培養未來電子商務人才成為地方高校教育教改的重要方向。本文從數據科學的視角下探討電子商務專業課程建設，在分析電子商務課程特點的基礎上，提出數據科學視角下的電子商務專業課程建設體系。

二、電子商務課程特點

1.電子商務是一門多學科交叉的綜合性學科。電子商務是隨著計算機技術進步，商務交易模式轉變而發展起來的一門新型學科。電子商務將傳統的商務活動電子化，利用計算機和網絡通信技術，打破了商品交易活動在時間和空間上的限制，使得商務交易活動具有全球性、開放性、低成本和高效率等特點。電子商務學科以商務管理為中心，信息技術為手段，培養綜合性電子商務人才為目標。學科涵蓋了管理學、計算機、商學、法學等多學科內容。學科不僅知識覆蓋面較廣，而且學科內容深度交叉。在此特點下，電子商務課程在設置時應當既注重精又注重廣。課程設置廣而不精，學生不能深入掌握專業基礎；課程設置精而不廣，學生的專業知識面就較窄。因此，在課程設計過程中，各個學校應當注重電子商務的多學科交叉特點，把握課程設置中“深”和“廣”之間的平衡。

2.電子商務是一門理論和實踐并重的學科。電子商務是一門理論和實踐并重的學科，僅重視對學生進行理論知識的傳授，忽視對其實際動手能力和操作能力的訓練，則會引發學生理論和實踐實訓的嚴重脫節，從而導致學生動手能力不強，無法真正實現學以致用。而只重視學生的實踐實訓操作，會導致學生無法深入掌握理論知識，進而難以進行理論知識的創新。因此，在電子商務課程設計中，電子商務實驗是關鍵環節。電子商務實踐不僅需要建立專用的電子商務實驗室，而且還需要對經典案例進行深層分析和模擬實訓。在開展電子商務的理論教學的同時，教師還要強化對學生的市場調研、商務策劃和商務運營等實訓內容，從而提高學生對電子商務的管理水平。

3.電子商務是快速發展的一門學科。電子商務的快速發展不僅僅體現在計算機和網絡技術的快速發展上，更體現在電子商務發展過程中出現的新型問題上。例如，結算過程中各銀行安全插件不能通用；電子商務法律法規尚需更進一步健全；網絡商家誠信問題亟待規范；由于產品同質等形成的惡性價格競爭等。針對電子商務的快速發展的特點，一方面，教師應當不斷加強電子商務知識地更新；另一方面，教師也應當引導學生形成正確對待新事物的科學發展觀，從而培養出合格的電子商務人才。

三、課程設計應當兼顧的發展方向

隨著互聯網金融的快速發展，移動終端應用成為電子商務的新領域。電子商務進一步和傳統行業深度融合。龐大的電子商務數據覆蓋了從用戶、商家、第三方、物流等一系列商務環節。因此，有效利用大數據已經成為推動電子商務深化發展的重要引擎。

1.電子商務的精細化營銷和大數據。網絡營銷本身就具備有跨時空、交互式、高效、便捷等特點。在大數據時代下，電子商務的營銷具有更明顯的特點。消費者的消費行為可以借助數據精確地反映出來。消費行為包括用戶對商品表現出來的興趣、購買產品的種類、產品售后的評價等都可以通過收集數據進行分析，從而更有針對性地制定營銷策略，形成電子商務的精細化營銷。大數據驅動的精細化營銷不僅可以深層次挖掘潛在用戶的購買需求，而且對營銷中的負面影響也可以及時控制，從而提高用戶的滿意度。

2.數據科學提升管理決策水平。數據科學能夠在一定程度上提高電子商務中的管理決策水平。目前，盡管很多電子商務決策者已經意識到了數據科學的作用，但是利用數據科學輔助管理決策的程度還有待提高。通過應用統計建模或機器學習的手段，對傳統數據進行數據挖掘，從而發現隱藏于數據背后的客觀規律，正是數據科學的真正內涵。隨著電子商務的不斷發展和逐漸成熟，數據科學可以利用的數據范疇和數據維度也在不斷擴大，經過正確的數據處理，將為管理者提供更精確的決策依據，從而為管理者或決策者奠定更堅實的數據決策基礎。

3.數據科學支撐物流業的不斷優化。物流是電子商務的關鍵環節。物流企業間的競爭逐漸演變成數據間的競爭。在數據科學的幫助下，物流企業不僅能夠為客戶定制個性化服務需求，而且能夠通過數據預測市場需求變化，進而幫助企業合理地控制庫存和安排運輸方案。數據科學不僅能夠幫助物流企業根據用戶的不同需求優化配送路線，而且能夠制定最合理的配送路線，精確分析配送過程的信息，使物流的配送管理更加智能化。此外，通過對商品特點、經營狀況、交通信息等因素的分析，還可以幫助企業優化倉庫位置和物流中心位置，從而達到運送貨物效率高、運輸成本小的目的。

4.數據科學挖掘商務智能化。電子商務的突出特點是可以收集到大量客戶在購買前的用戶行為信息。用戶行為信息，就是用戶在網站上發生的所有行為，例如搜索、瀏覽、加入或者取出購物筐、加入期待列表、對商品深入討論、推薦好友等。用戶行為信息通過機器學習、模式識別等手段，可以挖掘用戶的興趣特征，從而實現商家對用戶的個性化推薦。另外，團購行為也逐漸受到廣大年輕用戶的青睞。通過社區模式分析，還可以挖掘團購行為中的一些特征。通過累積支付信息，可以挖掘用戶個人網絡征信信息。如果引入社交關系數據，就能透過數據能看到消費群分布，進而觀察消費動向、規律和消費趨勢，從而極大地釋放數據力的潛在價值。

四、電子商務課程設置

數據科學視角下的電子商務理論課課程體系應適當增加大數據處理技術和統計科學方法方面的學習。電子商務課程設置主要由基本素質課、專業必修課、專業選修等三部分組成。

1.基本素質課：思想政治、英語、體育、微積分、電子商務概論、線性代數、概論統計、程序設計基礎。

2.專業必修課：運籌學、市場營銷學、商品學、管理學、網絡營銷與企業管理、數據分析與挖掘、數據庫原理與應用實踐、電子商務法、統計理論與模型、微觀宏觀經濟學。

3.專業選修課程：統計編程和R語言、大數據架構技術、電子商務與現代物流、網絡營銷與策劃、電子商務支付與結算、電子商務安全、客戶關系管理、機器學習。

上述課程應當注重基礎與專業之間的接續關系。在專業必修課和專業選修課之間要注重不同方向上有所側重。在客戶營銷方向上應當側重客戶關系管理，而在電子商務技術商應當側重大數據架構和編程等。通過不同方向的側重，使得電子商務人才在就業環節上具有較強的競爭力。

五、結語

在大數據時代背景下，數據科學不僅包含了大數據，而且還包括對傳統數據的深層次挖掘。本文在分析電子商務課程特點的基礎上，探討了數據科學對電子商務未來發展的影響。在此基礎上，提出數據科學視角下的電子商務人才培養的參考課程設置。

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Design of E-Commerce Course in View of Data Science

WANG Kai-xuan，LIANG Min

（Faculty of Information Management，Shanxi University of Finance & Economics，Taiyuan，Shanxi 030006，China）

Abstract：With development of Internet of things and mobile payment，data of electronic commerce present features that are the same as the big data have. There is a desperately need to cultivate talents who can explore the big data potentials. In consideration of future directions，the course design has been discussed in this paper in view of data science，based on characteristics of electronic commerce course.

Key words：electronic commerce；data science；course design；big data