機械加工智能化發展趨勢探析

陳勁州

（貴州理工學院 550000）

摘 要：隨著高精尖技術以及制造技術的不斷發展，機械加工領域對于機器加工性能要求逐漸提高，也就是高可靠性、高精度、全天候的智能自動化加工。在機械加工領域之中，智能制造技術和系統主要是通過控制管理技術和計算機網絡實現智能制造加工成型設備以及具體零部件加工工藝順序的資源共享以及有機銜接，這樣就能夠達到零部件加工制造的自動化、智能化以及高效化的需求。

關鍵詞：機械加工；智能化；發展

現代機械加工制造業主要是通過現代化智能技術的應用，實現生產過程的高科技信息技術手段不斷的改進，進而實現自動化生產技術水平的提高。目前，機械加工制造行業已經使用智能化設備來實現加工生產，并且隨著智能化的融入，就有利于機械加工自動化的生產水平和質量的提升。在現代機械加工行業中，智能化是最明顯的技術標準，也將引領未來新興產品共同研發，并且普比阿尼應用到人們的生活與生產之中，這就是當前社會科學發展的趨勢所在。

一、機械加工技術發展現狀

在邁入科學技術發展生產力時代之后，無論是國家進步，還是個人發展，都會依賴科技。隨著科學技術的創新與發展，機械加工和自動化水平取得了長足的發展，機械加工設備的設計逐漸縮短，工作效率逐漸提高，而機械工業加工控制逐漸智能化、精細化。隨著技術的不斷進步，機械加工與自動化逐漸建立出靈活的集成控制系統，在工業生產自動化得以滿足的前提下，還能夠滿足企業的管理需求，這樣也滿足商業企業管理層獲取自動化系統底層數據存取以及介質訪問，這樣就可以降低工業自動化領域的控制成本，提升工業的實際生產效率。在目前的中國機械加工領域之中，實現自動化生產，機械加工自動化技術的應用必定會越來越廣泛。目前，機械加工自動化主要是包含分布式控制系統DCS、信息集成化機械加工自動化控制系統、IE語言系統以及集中控制下的自動控制系統。就目前的機械加工自動化控制來看，工程及細節加工自動化也在逐步完善[1]。

二、機械制造智能化發展的必然性

首先，機械必然會進行智能化發展趨勢的分析。智能制造技術主要是通過計算機模擬專家的判斷、決策、構思等活動，并且將智能機器和這一部分活動相互的融合起來，從而實現各個子系統之間相互的統一貫穿，以及制造企業經營的柔性化、集成化，最終滿足生產競爭力、生產效率以及生產技術。

其次，智能制造系統主要是通過計算機綜合應用人工智能技術、現代管理技術、代理技術以及系統工程理論等，利用國際化，實現企業制造系統子系統的智能化，最終滿足高度自動化和集成化的系統要求[2]。

所以，在當前的機械制造行業發展中，智能化發展就成為必然的途徑之一。也只有實現智能化的發展，才能夠最終的滿足機械制造行業迎合時代的發展，滿足客戶日益提升的需求。

三、智能化的應用促使機械加工技術更加信息化、網絡化

就本質來看，信息就是資源，資源就是知識，而知識就是生產力，信息反應的是一件事物的狀態與特征，所提供的是數據、信號、程序、指令，信息技術在生產領域之中廣泛應用主要是對信息的收集整理、轉換識別、存儲傳輸等各種處理過程，換一個角度來看，信息技術就是知識技術的處理，知識就是智能最根本的體現。所以，處理知識技術，實際上就是智能技術，獲取結論，其信息技術就是智能技術。通過智能化來充實與改進機械加工企業的信息化和網絡化，這樣才能夠滿足企業科學化、合理化的生產管理，進而滿足企業整體的健康發展。

現代科學技術發展特點直接決定了基礎科學轉變成技術的時間逐漸縮短，從技術到工業應用基本上是同時進行的，信息機數的基礎就是計算機科學，智能技術的基礎是人工智能科學。目前，在人工智能領域之中，人工智能和分布式計算的相互結合就成為研究的焦點。智能化代表的是生產技術和研發創新的相互結合，并且直接應用到工業之中去，只有實現智能化，才可以實現機械加工的信息化，才能將信息網絡完善，并且通過暢通無阻的信息模式以及良好的溝通，就能夠加大企業的前瞻性，做好市場行情的真實了解，這樣就可以形成一個從基層市場需求到項目課題研發，再到生產加工，最后推向市場的閉合式信息渠道，只要有了這一網絡，就可以讓企業針對市場之中的問題做好相對應的改進與提高，這樣也可以實現對信息的收集處理和回饋[3]。

實現智能化是高質量和高效率的前提。機械加工行業是一個整體結構嚴謹，而步驟分工明確的行業，人員的培訓對于智能化有著重要意義，并且智能化的特點就是高要求、高標準以及高質量，通過精細準確的誰當和計算，就可以確保生產產品毫無差錯，并且多元化的生產線按照既定的順序進行每一個部件的生產，只要人們能夠合理使用機械，能夠確保機械性能和原則得以掌握，就能夠縮短工作流程，減少人力投入，降低企業的生產成本，在任務得以完成的同時，還能保質保量的滿足客戶需求，這樣就使得智能化成為高科技與先進性的代名詞。這樣的產品推向市場之后，也會提升客戶滿意度以及企業產品的市場占有率，為了企業樹立堅實的基礎，為企業整體效益的提升奠定良好的基礎。所以，事先智能化，就是企業生產水平和生產效率提高，獲取市場競爭力的核心。

四、機械加工智能化發展的應用

在機械加工智能化具體應用之中，基于人工神經網絡為例來進行具體的應用分析。所謂的人工神經網絡指的是簡單的元件所形成的網絡，在工業領域之中得到廣泛的應用，其主要包含的內容有：

第一，零件定位基面的準確選擇。工程設計最困難一點在于選擇零件的定位基面。在傳統模式下，零件的定位基面都是由設計人員確定的，并且零件的幾何特征進行研究，然后按照研究結論來對定位基面進行選擇。其中，在選擇零件定位基面的時候，需要做好定量分析，并且將人工神經網絡運用到其中，就可以很好的解決這一個問題。在人工神經網絡應用的時候，還需要實現從集合形狀到編碼的映射，這樣就能夠反映出零件的幾何特征。

第二，在加工參數之中實現人工神經網絡的優化，也有著重要的影響力。在機械加工之前，需要通過設計人員按照工程加工的實際要求來進行加工參數的合理確定。按照相關的文獻研究可以知道，加工參數與加工之間相互是成正相關關系的。如果加工參數能夠滿足實際的要求，那么必定會提升加工的實際效果。而在優化加工參數的時候，懂得合理的應用人工神經網絡，就可以進一步的實現這一個基本目標，同時還能夠滿足實際的使用要求。

五、結束語

總而言之，21世紀的制造模式就是智能制造，機械加工行業作為傳統的加工巨頭，同樣也是未來智能制造發展的主要核心。作為智能制造特征的I2，就成為未來機械制造行業賴以生存的基本軌道。在目前制造加工技術、計算機技術、信息技術得以發展的大環境下，如何能夠將各個方面相互的結合起來，彼此銜接，就成為未來一段時間內需要解決的問題之一。并且，隨著我國經濟創新改革的不斷發展，相信在智能制造研究之中會有更多的資金投入其中。隨著研究的不斷深入，在機械加工行業中，制造智能必定會成為未來發展的目標。

參考文獻：

[1]唐康.機械工程智能化發展趨勢探析[J].才智，2014（10）：338.

[2]高廣斌，耿雨.機械加工智能化發展趨勢研究分析[J].科技與企業，2012（19）：10.

[3]張銀保.機械加工智能化發展趨勢分析[J].科技資訊，2011，（22）：57.endprint