基于DEA的區域科技創新效率評價實證分析

高淑蘭

摘 要：科技的發展和進步程度在地區經濟增長過程中扮演了重要的角色，對區域科技創新效率進行評價研究具有重要的現實意義。文章通過構建區域科技創新效率評價指標體系，通過數據包絡分析法（DEA）模型對廣西14市的創新效率進行實證分析和量化，并從綜合效率、純技術效率、規模效率三方面進行評價和分析，并提出針對性對策提升區域科技創新效率，推動經濟和社會可持續發展。

關鍵詞：區域科技創新效率；數據包絡分析法（DEA）；實證分析

3.2 DEA模型擬合分析

通過查閱《2015廣西科技統計數據》（廣西壯族自治區科學技術廳和自治區統計局共同編輯）獲取廣西壯族自治區14地市2015年的相關科技統計原始數據，經過預處理之后對DEA模型進行擬合，各地區科技創新能力評價結果如表2。

3.3 DEA模型擬合結果分析

3.3.1 綜合效率評價

根據效率指標的含義可知，綜合效率為1的決策單元有南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等8個市，這8個市在科技創新過程中的投入和產出整體上處于最佳狀況，資源配置達到相對最優。而其他6個市的綜合效率值均小于1，其中崇左市的科技創新效率值最低，意味著資源配置最差，制約了當地的科技創新發展。

3.3.2 純技術效率評價

針對純技術效率而言，純技術效率為1的地市除南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等8個市外，還有桂林市、梧州市和來賓市，說明這些地市在科技創新中投入的資源使用是最有效的，已達到最大的產出效果，無浪費現象；而純技術效率相對較低的防城港市和崇左市在資源利用方面還存在極大的浪費。

3.3.3 規模效率評價

規模有效的地區是有8個市，分別為南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等，處于規模報酬固定的狀態；柳州市、桂林市、梧州市和防城港市處于規模報酬遞減的狀態，主要原因可能是科技創新資源存在重復投入，投入較多而科技成果產出較少；來賓市和崇左市處于規模報酬遞增的狀態，表明這兩個市的可以通過加大科技創新資源投入和資源的合理配置進而提高綜合效率。同時，桂林市、梧州市和來賓市的純技術效率為1，但規模效率小于1，說明其科技創新的投入和產出不能成比例增加，因此其綜合效率無效主要是由規模無效引起的。

3.3.4 綜合評價

總體來看，南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等市的三種效率均有效，這8個市是高水平有效的地區，其創新的技術和合理有效的投入結構使它們成為標桿；其他地市均為低水平有效，說明這些地區的科技投入具有滯后性，需要重點發展具有優勢且容易見效的高新技術產業。

對于純技術有效但規模收益遞減的桂林市和梧州市，需要重點進行科技資源投入的合理配置，努力加大科技成果的產出。

對于純技術有效但規模收益遞增的來賓市，該地區已經具備技術積累優勢，在研發經費投入、科技人員等方面可以進一步加大研發投入，加強自主創新和關鍵技術研發。

對于柳州市、防城港市和崇左市，其技術和規模均無效，需要持續加強科技創新爭取形成核心技術優勢，再通過創新資源優化投入進一步形成規模優勢。

4 結束語

基于對廣西的實證分析，為進一步推動各地區的科技創新發展，提升科技創新績效水平，可著重以下工作：一是培育和挖掘各地區的特色優勢，通過自主創新能力建設形成地區的核心競爭力，建立純技術效率優勢；二是增加R&D經費支出、科技人員、研究與試驗發展人員等科技創新要素的投入規模，提高資源配置效率和利用率，進而形成規模效率優勢；此外，各地區應繼續通過稅收優惠、科技專項財政補貼等措施，優化當地的科技創新環境，努力提高科技成果產出質量和數量，提升區域科技創新效率，推動經濟和社會可持續發展。

參考文獻

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