交通大數據生態運營平臺體系架構

張延銘

摘 要“十三五”時期，國家大力推進大數據和“互聯網+”行動，交通運輸行業以基礎數據資源體系建設作為基礎性工作，通過加強數據生態運營，實現共享互通、應用協同，推動智慧交通發展。

【關鍵詞】智慧油田 大數據 應用

“十三五”時期，國家實施大數據產業發展戰略，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，服務公眾企業。綜合交通運輸發展，要求智慧交通作為“四個交通”發展的關鍵，在交通運輸管理創新、服務水平提升、轉型發展、經濟社會發展先導性作用方面發揮關鍵作用。而交通數據資源作為智慧交通的基礎，需要通過生態運營的方式，破解當前存在的基礎數據能力薄弱、資源共享難、互聯互通難、協同應用難等問題，形成信息化規模效應，推進智慧交通發展。

1 交通大數據在智能交通領域的應用

交通大數據的活化應用對交通的發展將帶來巨大的變化，這主要體現在大數據技術的實時性、分布性、高效性及預測性方面。

1.1 實時性

傳統的海量數據模糊查詢和統計分析無法達到交通實時性的需求，大數據能夠實時地對交通大數據分析、處理，提供秒級響應，幫助人們在海量的交通數據中快速發現交通異常，并定位癥結，方便交通管理，使交通運行得更加合理。

1.2 分布性

傳統的數據應用多為單表挖掘分析，一旦涉及到跨表關聯就會因效率問題而無能為力，大數據的分布式并行處理擅長復雜的塊表關聯分析，推動數據串并關聯，提高數據處理能力，支撐高并發多用戶訪問，協同人們在交通緊急事件中多方協作、快速處置。

1.3 高效性

高效的交通大數據挖掘能力，能夠快速發現海量交通數據中的內在關聯規律，進而提高交通運營效率以及路網的通行能力.倫敦市利用大數據減少了交通擁堵時間，提高了交通運轉效率。

1.4 預測性

大數據技術較高的預測能力可降低交通狀態誤報和漏報的概率，通過建立區域交通狀態的監測及預測模型，共享交通運行與路況環境數據，隨時對交通的動態性進行實時監控，幫助駕駛者及用戶預先了解交通擁堵狀況，避開擁堵路段。

大數據對交通的巨大影響除了以上幾個方面外，對交通環境的安全性也有巨大影響。大數據的實時性和可預測性以及綜合的決策模型有助于提高交通安全系統的數據處理能力。大數據快速整合各個傳感器數據，結合車輛運行軌跡數據，綜合分析車輛行駛安全性，為應急決策提供輔助，提高應急救援能力，有效降低交通事故的發生。由此可見，大數據技術的出現及應用能夠有效地解決智能交通面臨的好多難題，為了利用大數據技術，深入挖掘交通數據的潛在價值，需要一個數據管理平臺來處理各種類型和規模的數據。

2 生態運營平臺需求定位

推進交通基礎數據建設工作，為數據應用創新提供營造數據創新環境，最直接有效的方式是通過建設數據生態運營平臺，解決數據能從哪里來、怎么來，以及能往哪兒去、怎么去的問題，打通數據輸出和服務的渠道，建立了數據服務的動力機制，打造促進交通數據生長發展的生態系統和環境，深化數據跨界對接和創新應用。平臺基于定位需求：

2.1 匯聚

以數據向外服務轉換成價值為目的，提供數據服務和應用發布的統一平臺，方便有數據供需者在一個平臺上找到多方服務，為既有平臺和系統增加數據對外服務的渠道。

2.2 簡便

提供可視化、靈活、便捷的數據分析操作功能，降低數據分析使用的門檻，讓業務人員不再因為技術門檻而被拒于數據分析的門外。

2.3 安全

對數據流通環節進行安全認證，確保數據服務的可信性、權威性。為敏感數據提供在線數據分析、應用的試驗。

3 平臺功能

平臺基于數據融合和綜合利用的需要，基于交通行業數據資源為基礎，驗證數據的交付輸出服務模式，實現數據的注冊、可視化展示、試用分析、流通等功能。平臺具體主要分為數據展示、數據應用和數據流通三個業務功能模塊。

3.1 數據展示

提供數據可視化展示，結合地理信息系統及可視化BI工具，能夠結合地展示專題數據，也能夠進行統計圖表展現或綜合分析報告等，便于數據提供者更直觀的向需求者展示自身數據。

3.2 數據應用

平臺具備線上試數據、線下分析數據和線上流通數據一整套數據應用及流通能力。

3.2.1 線上試數據

結合平臺提供數據，利用平臺內置數據整理、可視化等分析工具，對數據進行初步的研究試驗，初步供用戶決策數據是否滿足需求。

3.2.2 線下分析數據

基于試數據的結果，明確所訂購數據為需要數據，結合線下數據實驗室的數據分析設備和工具，進一步就數據進行分析、加工、直至完成數據產品的開發工作。在數據管理方面，嚴格控制原始數據的流出，保證數據的安全可控。

3.2.3 線上流通數據

當所需數據類型、字段等內容需求明確后，平臺聯合數據相關方完成應用開發，最終向用戶提供數據應用流通服務。

3.3 數據流通

平臺能夠以多種形式提供數據的流通服務。

3.3.1 數據API接口

以面向服務的架構，在系統上注冊數據服務的API，數據使用者通過服務目錄查找到相關數據服務，按照約定的通訊協議進行遠程服務調用，傳遞數據。

3.3.2 數據包下載

將相關數據壓縮打包，數據使用者通過下載服務直接獲得數據，自主組織應用的模式，是一種離線的數據使用模式。

3.3.3 數據訂閱

采取數據推送的方式，數據使用者（即訂閱者）可以通過訂閱功能對相關數據進行訂閱，數據提供方則根據訂閱者名單，周期性的批量向訂閱群體推送每期更新數據內容。

3.3.4 數據定制

為滿足數據使用者一些個性化需求而提供的服務方式。數據使用者通過任務發布的形式，提出數據的個性化需求，數據提供方根據自身能力選擇是否承接定制任務。

4 結束語

隨著互聯網、大數據等技術在交通領域的不斷滲透，已形成越來越多海量的交通數據，通過生態運營模式，讓權威、準確的數據在平臺得到充分利用和流轉，滿足政府的管求、公眾的出行和企業的技術服務不同數據主體的需求，實現物盡其用，營造了交通數據良性循環生態圈。

參考文獻

[1]張紅，王曉明，曹潔，朱昶勝.基于大數據的智能交通體系架構[J].蘭州大學學報，2015，41（02）：112-115.

[2]岳建明，袁倫渠.智能交通發展中的大數據分析[J].生產力研究，2013（06）：137-138，165.

[3]王靜遠，李超，熊璋.以數據為中心的智慧城市研究綜述[J].計算機研究與發展，2014，51（02）：239-259.

作者單位

中國交通通信信息中心 北京市 100011