基于智能電網的電力營銷體系探究

倪子棉

摘要：隨著我國科學技術的進步，智能電網技術得到了前所未有的發展，尤其是近年來，智能電網被列入“十二五”規劃，成為各電力公司的規劃重點。智能電網技術推廣的背景下，我國電力市場呈現新的變化，這給電力企業帶來機遇的同時，也給電力企業營銷帶來了挑戰。力供電企業的電力營銷帶來了挑戰與機遇。在電網智能化背景下，如何使電力營銷體系得到優化與發展，使電力營銷與電力發展有機結合，這無疑是擺在電力企業面前的一道亟待思考的重要話題。

關鍵詞：智能電網；電力營銷；體系建設

隨著智能電網這一新型電網技術的不斷推廣，從傳統電網運行方式到智能電網的改革必然要求電力營銷的變革與之相適應。在日趨激烈的而電力市場競爭中，通過構建智能電網，能夠有效的實現生產電能到輸變電傳輸以及到終端消費全過程每個環節的市場競爭。筆者從分析智能電網對電力市場的影響出發，以電力營銷為突破點，站在與傳統電力營銷模式的對比角度，從客戶知識管理、客戶負荷管控、客戶信用風險管理、客戶關系管理4個方面闡述了電力營銷體系的實現路徑。

一、智能電網對電力市場的影響

智能電網背景下，電公司采用的分布式電源接入方式，這對電力企業是實現節能減排提供了重要手段，但這對供電系統的安全可靠性有一定影響，因此，在供電過程中，電力企業需要采用技術手段消除諧波電流，以提高供電質量。同時，電網智能化形勢使得傳統的電力壟斷的格局被打破，電力市場的競爭日漸激烈，在電力市場匯總掀起了一場改革之風。此外，智能電網背景下，用戶用電需求也日趨多樣化，因此電力營銷必然會朝著多樣化、專業化方向發展。

二、智能電網背景下電力營銷體系概述

在全面建設智能電網背景下，以傳統電力營銷為基礎，同時結合最新智能電網技術，本文主要針就面向電力用戶的雙向智能營銷模式進行了構建與研究。智能電網背景下的電力營銷體系包括客戶知識管理、負荷管理、信用風險管理和關系管理四個模塊，各模塊運行的技術支撐包括智能控制中心、通信網絡、數據挖掘及相關軟硬件，在各個模塊的協調配合下，最終實現電力企業與客戶之間的實時互動，最大限度滿足電力用戶對新型電力技術的多樣化需求。

三、智能電網背景下電力營銷體系的實現

智能化電力營銷體系的構建是一項繁雜的工程，在體系構建過程中，既要求抓好各項工作的協調性，也要求管理者具備高度的統籌兼顧能力，如此才能保障管理水平的持續提升。

（一）智能電網下客戶知識管理智能化體系

在智能化電力營銷體系中，對于客戶知識的管理主要由信息中樞負責處理完成，因此實現客戶知識管理模塊的智能化具有非常重要的積極意義，是保障其余三個模塊實現智能化的基礎。客戶知識管理智能化體系是整個電力營銷體系的信息處理中樞，負責對體系客戶信息的管理，確保體系內其他模塊的正常運轉。因此，客戶知識管理模塊是智能化電網運行的前提，在客戶關系體系的支撐下，其余體系將分別根據自身對客戶知識的需求，從體系內直接調取有用的數據和信息，在一系列智能化運算后，生成客戶信息的測評報告，作為相關部門作出營銷決策的審核依據，為客戶提供針對性的個性化服務，最后將測評結果上傳至客戶知識管理體系中，完成數據的歸檔與更新工作，將多有體系的工作形成一個高效封閉的過程回路，實現體系內外信息的共享，通過對客戶知識體系的動態管理，完成智能電網下客戶知識管理的優化工作。

（二）智能電網下客戶負荷管控智能化體系

客戶負荷管控體系的智能化，起始于對電力用戶數據的收集、傳輸、整理與分析，據此制定出相對應的措施并實施，接著對用戶負荷管控效果進行反饋，進而實現供電企業和電力用戶之間的雙向互動。相較于傳統的負荷管控體系，智能化的用戶負荷管理系統主要具備以下優勢：

第一，實現了數據通信的智能化。智能通信系統的應用，有助于加強電力企業與電力用戶之間信息交互的及時性，提高信息數據傳輸效率，令供電企業及時掌握電力用戶個人信息，并通過電子郵件、短信等方式向用戶發送實際用電量、用電建議以及最新電價政策等。

第二，實現了數據處理的智能化。數據處理智能化功能的實現主要通過數據管理和數據甄別兩個部分組成，操作簡單高效，準確性高，為客戶負荷管控體系智能化的實現奠定了數據基礎。

第三，實現了用電監測的智能化。與過往傳統人工檢測方式不同，客戶負荷管控體系智能化的智能化采用終端監測設備將供電企業與電力用戶之間聯系了起來，減少了人財物的指出，同時保證了用戶信息采集的準確性與采集效率。

第四，實現了負荷控制的智能化。負荷控制的智能化是構建智能化客戶負荷管理體系的關鍵，在電力用戶信息審核過程中，通過自動化控制技術以及相關智能軟件，可實現信息的有效傳送。通過對智能通信技術的應用，保證電荷質量，降低數據誤差。

（三）智能電網下客戶信用風險管理智能化體系

智能電網下客戶信用風險管理體系主要包括客戶信用風險預警、信用風險決策及信用等級評價三個子模塊，借助一體化的信息集成技術平臺，實現與客戶知識體系的信息共享，進而提高對于電力營銷的輔助決策水平，同時引導電力用戶不斷提升自我信用等級評分。智能電網下，智能化的客戶信用風險管理體系對傳統客戶信用風險管理體系的優化主要體現在三個方面：

首先，在客戶信用風險預警上，該體系通過預警指標體系的建立，實現了對客戶端風險發生概率的準確預測，進而最大限度減少供電企業所面臨的用戶端偷電漏電、拖欠電費等所造成的損傷。其次，在客戶信用等級評價上，該體系通過對客戶用電行為的評價量化其信用水平，進而完善了電力用戶的信用評價機制與方法，為提高電力用戶的信用水平提供了有力支撐。最后，在客戶信用風險決策上，供電企業可依據客戶信用風險預警結果，以用戶信用水平為依據提供差異化的服務，并且在企業內部建立起完善的信用風險管理制度，并積極引導電力用戶規范自身用電行為，促使電力用戶自覺提高自身用電信用水平。

（四）智能電網下客戶關系管理智能化體系

通過對人工智能工具以及知識挖掘等工具的應用，現代企業實現了運營管理、客戶管理、銷售管理、售后支持等流程的高度信息化，并且通過對客戶關系管理各個環節的分析評估，實現了對自身優劣勢的全面客觀分析，增強了企業正視并規避外部風險的能力，幫助企業抓住市場契機，實現對客戶資源的高效利用，進而幫助企業提高營銷決策的正確性，同客戶問構建起良好的合作關系，實現自身及客戶的雙贏。智能化的客戶關系管理體系至少應當包括智能化相應和用戶滿意度評價兩大模塊，以客戶為中心，對企業內外部信息進行有效整合，加速電力企業向服務型企業的快速轉變，依托對客戶關系的量化管理，為企業正確決策提供依據，最大限度改善企業與客戶的關系，不斷提高電力服務水平，實現雙贏。

四、結語

智能電網的大力建設與推廣下，電力企業要實現可持續發展，離不開營銷體系的改革與完善，因此營銷體系的構建成為推進各電力公司盡快適應電網智能化的必然之舉。如何完善新供電環境下的電力營銷體系，需要借助智能化電網為技術手段，同時利用電力企業硬軟件設施打造電網信息平臺，實現對客戶信息數據的挖掘、整理及更新，制定合理的營銷策略，確保智能化電力營銷體系的有效運行，最終實現客戶與企業的利益共贏。